智能边缘是计算和人工智能的未来
对于以60英里/小时速度行驶的车辆来说，对指令响应有1.5秒的滞后相当于132英尺的行驶距离。这是4G技术固有的网络延迟，5G技术正在解决这些挑战。
智能边缘将这一决策过程简化为瞬间的行动，从而使自动驾驶汽车能够做出近乎实时的决策。
·患者监护
患者通常采用彼此不共享数据的大量医疗设备进行监护。有些医院收集所有数据并将其存储在第三方云计算服务器上，并在那里进行分析。这带来了一些隐私和安全问题。更不用说存储大量数据所消耗的资源。
智能边缘在收集点(监视设备)分析患者数据，并为员工提供实时见解和警报，以便采取行动。
·智能家居
从冰箱到打印机再到安全系统，几乎人们在家里使用的每一台设备都连接到互联网。智能边缘使这些物联网设备具备计算能力，可以向人们提供更快的信息。更重要的是，他们收集的敏感数据不能存储在远程服务器上，因为这些服务器会带来一系列隐私和安全问题。
基于语音的助理(例如GoogleHome和AmazonAlexa)是运行中的智能边缘的一种出色示例。
·预测性维护和改进
制造商一直希望能够在不影响生产的情况下检测出潜在的故障并进行修复。边缘计算通过使用一系列监视传感器来实现这一目的，这些传感器可以实时分析机器的运行状况数据，并就潜在问题向相关人员发出警报。
智能边缘甚至可以使实时操作优化成为现实。当前对运营数据进行集中分析，并定期推出生产改进措施。借助智能边缘，制造商将能够实时发现效率低下的问题，并在其生产线中迅速进行改进。
还有许多其他应用程序，例如预测性维护、面部识别、远程手术等，其中低延迟的智能边缘可以改变游戏规则。
智能边缘生态系统的组成部分
智能边缘的实际应用程序是多种多样的、复杂的，并且具有潜在的普及性。以下是支持智能边缘生态系统的各种组件的简要概述：
·边缘计算
边缘计算分散了计算资源，并使它们更靠近端点设备。边缘计算的一些出色示例包括P2P计算、区块链、内容交付网络、网格计算等。所有这些示例都有一个共同点——它们将来自多个不同设备的计算资源集中起来，而无需集中协调。
边缘计算提供了一些好处，例如增强的端点安全性、低延迟、降低了数据传输带宽的成本，以及设备功能对网络中断的恢复能力。
·边缘人工智能
多年以来，数据科学家一直将人工智能视为一种软件挑战。传统上，它们是托管在云计算服务器上的，因此物理硬件从未引起过他们的关注。边缘人工智能的出现已经使人工智能的发展脱颖而出。随着将人工智能托管在端点设备上，对针对人工智能及其任务进行优化的专用芯片的需求不断增加。
iPhone手机使用的A11仿生芯片就是一个很好的例子。其芯片每秒可以执行6000亿次操作，这使iPhoneX系列的实时面部识别成为可能。因此，边缘人工智能不仅与软件有关，还与硬件有关。
边缘人工智能的许多优势包括实时数据处理，通过消费级设备的改进而实现的极高可扩展性以及用于实时反馈的场景分析。
·边缘设备
智能设备使人工智能能够以更丰富、更深入和真实的方式“了解”周围的世界。人工智能不再依赖于人类将结构化和格式化的数据输入计算机，而是可以使用各种传感器来观察、嗅闻、品尝、接触、聆听周围的世界。
除了加速计、监控探测器、湿度传感器、光传感器等标准传感器外，由人工智能驱动的边缘设备还使用远红外摄像机、探地雷达和其他先进的传感器提供前所未有的实时信息。
由人工智能提供动力的传感器阵列使数据收集、分析、甚至操作自动化成为可能。
·边缘数据管理
边缘设备生成的数据量是天文数字。例如自动驾驶汽车每小时产生19TB的数据，而将这个数字乘以在不久的将来在道路上行驶的自动驾驶汽车的数量，将会产生大量的数据。目前的基础设施无法处理从边缘设备到云平台的数据传输，这将超过网络基础设施的传输流量。
当然，大量边缘数据将被分析并存储在边缘设备中。目前，只有10%的数据在分散的位置进行处理。根据Gartner公司的调查，这一数字将达到75%。与集中式数据管理相比，边缘数据管理具有两个显著的优势——降低了数据管理成本，并提供了实时反馈和响应。
·边缘基础设施
边缘基础设施不仅仅是边缘设备。它涉及三个关键要素——边缘设备、连接性以用集中式数据中心(云平台或内部部署数据中心)。
如果计算只是发生在边缘设备上，那么它是本地计算，而不是边缘计算。边缘计算涉及到核心(云平台或内部部署服务器)的一致、低功耗连接。尽管大多数数据在最后进行了分析，但某些数据可能会被集中处理或存储。通常情况下，这意味着边缘设备收集的大多数数据都会被边缘设备分析并丢弃。但是，某些关键数据会长期传输并存储在一个集中的位置。
边缘设备和核心设施不再是技术挑战。然而，具有一致性的低功耗连接技术仍然是一个挑战。目前各种可用的选项都无法支持边缘基础设施。蓝牙技术虽然是一种低功耗的选择，但并不一致。Wi-Fi虽然提供一致性，但范围非常有限。尽管4GLTE具有出色的一致性，但是却非常耗电并且带宽低。
5G连接有望解决所有问题，并彻底改变智能边缘。
智能边缘：推动技术创新的燃料
数量惊人的用例正在等待智能边缘成熟并变得广泛可用。例如，远程手术需要外科医生远程操作机器人对病人实施手术，需要触觉反馈和接近零延迟的实时场景洞察。即使是毫秒级的延迟也会带来灾难性的后果。
同样，许多用例需要低延迟的基础设施，如智能交通管理、智能电网管理、人工智能驱动的建筑检查等等。智能边缘不仅满足了这一需求，而且也将引发硬件和软件开发的新革命，将对其进行优化以支持和利用智能边缘。返回搜狐，查看更多
什么是人工智能，这篇文章讲得很透彻！
人工智能（AI)包括自然科学的各个学科，主要是计算机的研究，该计算机用于对某些类型的智能人类活动进行建模。自然和社会科学家，特别是哲学家，在人工智能（AI)领域拥有自己的知识领域，并根据相关学科形成了人工智能（AI)的概念。
Al处于快速发展的阶段
人工智能（AI)的概念人工智能（AI)是计算机科学的一个分支。它使用计算机技术来理解和分析人类智能的本质，因此它产生了诸如人类智能之类的智能机器。从语义分析的角什么是人工智能（Al）？度来看，人工智能（AI)是“人工”和“智能”语言单元的组合。
“人造的”应该是人造的，科技的。应当指出，尽管人工智能（AI)是研究和开发领域中的一项人类创举，但它不包括生物学，因为基因工程和人工智能（AI)的科学基础是完全不同的。
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人工智能（AI)
“智力”是指一个人的智力能力。他知道，记得，判断，思考，想象等等。例如，法国心理学家AlfredBinet将“智能”定义为“判断或判断是适应环境的有力实践，主动性和能力。良好的决策能力，充分的理解力，正确的推理能力，但记忆不同于判断且独立于判断。”在牛津英语词典中，智力”被解释为“获得和应用知识和技能的能力”，这无疑取决于记忆。最后，大脑是一种心理能力，与神经机制和认知活动密切相关。与生物学的“神经”水平相反，从科学和心理学的角度来看，在行为的宏观水平上，智力偏好被赋予“认知”的定义。
什么是人工智能（Al）
一般而言，智力主要包括学习能力，对环境的适应能力，灵活的应对能力和创造思想的能力。可以说，智力将超越主体的功能，即心理能力。因此，智力与体现在感知，适应，训练，感觉，判断，意识和创造力中的心理机制的实施密切相关。因此，AI可以定义为促进或替代人类思维的工具，无论数据中心或通过诸如机器人之类的手段，它都体现在计算机程序中。同时，人工智能（AI)工具还具有在特定条件下有目的地获取和应用知识和技能的能力。
人工智能（AI)分类根据AI算法，AI可以分为符号AI和AI研究深度，但从实践的角度来看，AI可以分为弱AI，强人类AI和普通AI。
弱人工智能（AI)意味着通过可编程逻辑判断，数据存储和搜索机来实现智能。
弱人工智能（AI)只要求机器具有智能行为，具体的实现细节并不重要。作为“蓝色”的创造者，它没有遵循国际象棋大师的思想，仅遵循既定的操作步骤。
人工智能引领人类第四次工业革命-智能化
强大的人工智能（AI)意味着一台机器可以发展思维，甚至拥有比人更高的思维。强大的AI需要创造一种可以像人类一样思考的机器，以理解信息并保持意识。至于强大的人工智能（AI)，其创造应该基于人类思维的原理，也就是说，人工智能（AI)的优缺点不是力量，而是机器智能的程度，而是意识的真正独立性。
物理人工智能（AI)。与强大的人工智能（AI)不同，物理人工智能（AI)不是专注于人脑的机器，而是因为该机器越来越多地模仿人体，并且似乎已经成为一个聪明的人。例如，一群具有蚂蚁智能的机器人例如智能狗在清理灾区碎片和寻找幸存者方面可以发挥重要作用。
人工智能（AI)已渗透到人们的生活中
另外，根据人工智能（AI)的应用范围，可以分为三类：特殊人工智能（AI)，通用人工智能（AI)和超级人工智能（AI)。当前，基于一个或多个专业领域的人工智能（AI)主要是一种特殊的人工智能（AI)，它发展迅速，产生了更加丰富的成果。通用人工智能（AI)意味着一台机器，就像一个人一样，可以自动知道并扩展以做所有可能的事情。超级人工智能（AI)是指具有自我意识的人工智能（AI)，例如具有独立的价值观，世界观等。
如您所见，AI的分离主要基于技术开发逻辑的变化以及其在技术应用中实际效用的差异。这样的划分无法解释AI的性质，因此它无法应对使用AI的后果。
人工智能（AI)的本质人工智能（AI)的创造和发展一直伴随着人类思维的矛盾。因此，可以从矛盾的另一个方面获得人工智能（AI)的本质。通常，在人类思维和人工智能（AI)中，人类与工具之间存在矛盾。因此，人工智能（AI)的本质也显示出思维模式相对于人类的特殊性。
首先，就人工智能（AI)的功能特性而言，人工智能（AI)不仅被理解为机器人或智能工具，而且被理解为用于建模，扩展和开发人类智能的人工智能（AI)产品，以及一系列的人工智能（AI)。产生的技术。因此，人工智能（AI)的本质与计算有关，它成为计算机科学的重要分支和解决问题能力的体现。简而言之，人工智能（AI)的本质是对问题的解决方案的计算。其次，人工智能（AI)是必须具有技术和人工特征的人工产品。这与通常意义上的技术无关。
人工智能发展历程
就人工智能（AI)而言，“智慧”与人类思维并不平衡，但是人类思维与工作智慧正在融合。因此，人工智能（AI)不能总是与“人工”成分分开。它的本质仍然是“人造”属性。最后，作为人类智能类似物的“一类”，人工智能（AI)的发展是使用一种算法来模拟人类的思维和行为，无论结论是计算学习还是独立学习。因此，随着特定领域操作能力的提高，人工智能（AI)的未来发展必然要高于人类，但永远无法完全取代人类的思维。
人工智能系统的技术架构人工智能发展历程
因此，人工智能（AI)的本质就是机器思维的本质，属于人工智能（AI)的范畴。尽管人工智能（AI)具有人类的某些功能和属性，但它不能超越和替代其本质，或者与人类的思维无关。因此，人工智能（AI)解决问题的能力不能超出人们的思维和意识范围，更不用说产生人们所依赖的联系和社会实践。
当前，人工智能（AI)是全世界研究的重点对象，也是人们茶余饭后讨论的经典话题。不管怎样，人工智能(AI)将是今后人类社会发展的方向。人工智能的出现是人类社会在某个阶段发展的科学技术产物。它的发生，应用和发展对人类生存具有重要意义。在哲学上，人工智能加深了对物质反应的理解。在社会上，人工智能(AI)释放生产力并提高经济效率：对于生活而言，人工智能(AI)使生活更加便利。
前路仍需双脚走，人工智能（AI)必将深深地影响着我们每一个人的生活，让我们拥抱人工智能，一起见证人工智能的辉煌明天！
AI人工智能是什么
系统能够计算，推理，感知关系和类比，从经验中学习，存储和检索来自记忆的信息，解决问题，理解复杂的想法，流利地使用自然语言，分类，推广和适应新的情况。
智能类型正如美国发展心理学家霍华德加德纳(HowardGardner)所描述的，智能来自多方面，如下表所示-
编号智能描述示例1语言智能能够说，识别和使用音系学(语音)，语法(语法)和语义(含义)机制。讲述人，演说者2音乐智能能够创造，沟通和理解由声音，音调和节奏的理解所构成的意义。音乐家，歌手，作曲家3逻辑数学智能在没有操作或对象的情况下使用和理解关系的能力。这也是理解复杂和抽象思想的能力。数学家，科学家4空间智能能够感知视觉或空间信息，改变它，并在不参考对象的情况下重新创建视觉图像，构建 3D 图像以及移动和旋转它们。地图读者，宇航员，物理学家5身体-运动智能能够使用完整或部分身体来解决问题或时尚产品，控制精细和粗糙的运动技能，并操纵物体。球员，舞蹈演员6个人内部智能区分自己的感受，意图和动机的能力。佛陀7人际智能能够识别和区分他人的感受，信念和意图。大众传播者，采访者可以说一台机器或者一个系统至少配备一种或所有智能时是人工智能的。