探索人工智能对大学生成长的影响人工智能对所学专业的影响论文怎么写

发表时间：2023-07-04 22:08:12

探索人工智能对大学生成长的影响

人工智能时代的到来正在潜移默化中影响和改变着现代人的生活节奏与方式，作为新时代大学生也呈现出独具特色的社会心态与规律。对于高校教育教学工作而言，要进一步提升教育教学的效果和质量，就必须对新时代大学生成长进行深入分析和精准把控，及时发现和总结大学生所表现出的普遍特征和心理规律，进而为制定和优化教育教学与管理方案提供重要参考依据。

人工智能时代的到来是迅速而又不可避免的，在这样科技突飞猛进的时代，仿佛一起都在悄悄发生着改变，而且这种改变所带来的影响力不容小觑。人工智能是一种快速发展的技术，正逐渐改变我们的生活和工作方式，人工智能进入高等教育领域，正在产生越来越大的功能和作用。在大学生成长的过程中，人工智能可以对学生的学术成就、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生积极的影响。

人工智能可以提高学生的学术成就。人工智能技术可以对学生的学习行为和学习方式进行跟踪和分析，深入了解学生学习的认知和行为习惯，并为学生提供更加个性化的教学支持和反馈。通过人工智能技术的辅助，大学生可以自主掌握学科知识，更好地利用学校提供的教育资源，从而获得更加优秀的学术成绩。

人工智能可以协助学生做好职业规划。通过自然语言处理、数据挖掘等技术，人工智能可以为学生提供更加准确的职业规划和就业信息，帮助学生更好地了解市场动态和职业发展方向。人工智能还可以为学生提供更加个性化的培训和指导，从而提高学生的就业竞争力和职业发展能力。

人工智能可以培养学生的社会责任感和创造力。现在的人工智能技术越来越注重引导学生参与社会服务和公益活动，鼓励他们投身社会事业、发起创新创意和公益项目，培养他们的社会责任感和创造力。人工智能还可以仿真真实的工作场景，为学生提供更加真实的职业体验和模拟实践，帮助他们逐渐适应未来的工作环境。

人工智能技术在大学教育中的应用将会在学术、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生显著的影响。如果大学能够根据学生的需求和特点，合理应用人工智能技术，则可以更好地帮助学生提高综合素质，并为他们实现未来的职业成功和个人成长奠定基础。从教育环境的角度来看，人工智能在高校的大规模应用，对大学生的学习方式以及高校的教育价值观念都会产生直接而重要的积极作用。

学生的智能化学习。在人工智能时代下，学校的教育教学与管理功能和作用正在逐步发生着变化，学校针对大学生的教育教学呈现出越来越显著的“精准教育”趋势和特征，通过“精准定位”为大学生的成长提供“精准服务”。虽然高校会有明确的专业划分，并且会根据专业需求来设置课程体系，但是在智能时代影响下，高校专业教学的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等。大学习也将从单一的专业课和通识课形式变得更具多样化，不管是什么专业的学生都在逐步和智能课程以及智能领域接轨，学校会下意识地给学生们讲授一些智能方面的知识，比如制作智能机器人、设计智能家具、设定机器人语言等。

教育价值的转变。之前高校各专业教育教学工作目的是比较单一且明确的，针对专业人才的培养也多聚焦在具体专业领域的需求上面。但在智能时代背景下，高校的教育价值也随之发生了一系列转变，其对于大学生培养方向也呈现出更加多元化和综合性的趋势。其具体体现在如下几个方面：一是培养“创新思考型”人才，通过创新专业课程和其它课程类型，打破单一知识运用，意在提高大学生的创新意识和独立思考的能力。二是培养“实践动手能力”，在实际教育教学工作中适当增加实践教学的比重，通过实践增加大学生动手能力和胆大心细的专注力，鼓励和支持大学生独立动手开发创造和复制还原能力。三是培养“环保”和“工匠精神”，当前高校各专业教学中所用教具和材料都属于环保材料，一方面是为了增强大学生的环保意识与责任，另一方面重在培养和开拓大学生变废为宝的创新能力和敬业、精益、专注、创新的工匠精神。

湖北工业大学在长期的办学历程中，积淀了“厚德博学、求实创新”的校训精神，形成了“学生为本，教师至上，全面发展，国际视野”的治学思想，凝练了“质量立校、人才强校、科技兴校、开放活校、依法治校”的办学理念，人才培养质量、科技服务能力和国际交流合作水平不断提高，社会影响力不断扩大。学校始终坚守“为国育才育人”的初心使命，不断传承“因工而生、因工而兴、因工而强”的教育情怀，着力培养具有国际视野和绿色理念、创新创业及实践能力强的高素质应用型人才，坚定秉承与时俱进的教育理念，及时调整人才培养方向和目标，持续提高对大学生身心发展的关注力度，在保证教育教学质量的同时给予学生更充分的关注和更暖心的呵护，让学生可以感受到来自学校与教师的关心与关爱。

为更好地服务于大学生，2018年新的湖北工业大学心理健康教育与咨询中心改建投入使用，基于健康与幸福诉求的心理咨询个案数逐年增长。同时2016年学校开设的心理健康必修课程经过凝练打磨，教学质量不断提升。校-院-班-寝四级心理危机干预机制运行良好，心理+视角下融合专业特色的团体心理辅导活动百花齐放，心语讲坛和心理健康教育活动月等教育活动精彩纷呈。在各类教育教学活动中，学生的心理健康素养都有不同程度的呈现。

大学生思维灵活跳跃，对新鲜事物充满好奇心和求知欲，要增强大学生有效的辨别能力。在人工智能时代大环境中，大学生每时每刻都在接受海量信息的感染，使大学生思维变得空前活跃，联想和想象能力更加丰富，时刻都在追寻和感知各种新鲜事物的出现。大学生对于各种新鲜事物都表示出强烈的求知欲望，而且会积极主动借助网络资源和平台去深入了解和研究自己感兴趣的事物，对于各种文化以及理念，大学生也表示出非常强的包容度。

大学生有着较强的独立意识，渴望并且敢于调整，要增强大学生的抗挫能力。在对湖北工业大学的大学生进行调查和研究的过程中发现，新时代大学生都展现出比较强的独立意识，自信心很强，在各个方面都渴望能够展现出与众不同的一面，在各方面展现出的追求成功的渴望，大学生充满勇气和能量，越是全新的环境，越可能能够挑战自己。

大学生情感上热情奔放，渴望表达自我，情绪波动比较大，要增强大学生的情绪控制能力。大学生在情感方面是非常充沛有精力的，他们愿意在大众面前展示自己生活中的样子，也喜欢与别人分享自己内心的想法和感受。在人工智能时代，网络平台为其提供了分享与沟通的渠道，大学生喜欢通过各种社交软件来分享自己的所见所闻、所思所想，而且他们非常渴望自己的分享能够得到别人的关注或者点评。

大学生行动上追求个性，勇于表现自我，要增强大学生的集体团结观念。大学生的学习和成长历经了一个相对独特的社会环境，大学生一般会表现出比较强的自我意识和竞争意识，他们随时随地都想要凸显出自己的独特个性，渴望个性化生活，也愿意按照自己的想法和方式去生活。在这一意识的影响下，要进一步增强大学生的集体观念和团结精神。

立足大学生真实情况，制定出适合大学生的心理辅导和教育方式。湖北工业大学有针对大学生设置专门的心理课程，发挥课程特色，将传统的心理健康课程与创新心理辅导机制相融合，在课堂中引导学生参与，通过案例讨论、角色扮演、心理测试等方式翻转课堂，让大学生真正在心理辅导课程中受益。与教学融合，学生亲自参与实践，为别人解决问题的同时解决自己的问题。同时举办一些以心理调整为主题的活动，通过微信公众号和QQ构建了线上线下相结合的咨询平台，为学生们咨询心理问题提供更加便捷的方式。

认真捕捉大学生身上的闪光点，要给予大学生高度的认可与评价，进而逐步走进大学生内心深处，与大学生以朋辈关系相处，要用爱去关心与呵护学生。高校教育工作者要从欣赏的角度去看待每一位大学生，要积极主动深入到大学生当中去，认真倾听和了解大学生的想法，从中寻找合适的切入点，充分调动起大学生的主观能动性，激发起大学生参与学习和生活的热情与积极性，在实际教学中也要秉承因材施教的理念，充分尊重大学生的学习主体地位，科学运用个性化价值追求和个体情感释放相结合的工作方式，更好地发挥大学生的积极性和创新能力。

尊重大学生个体之间的共性特征与个性差异，学会换位思考，真正站在大学生的角度去看待他们的行为方式，以同理心去教育和感化学生。虽然大学生处于同样的社会发展阶段，感受的同样的社会氛围，但每位大学生都是来自不同的家庭，成长环境和成长历程不尽相同，所以，学校在开展心理教育工作时，要充分把握大学生的个性化特点，并且给予大学生高度的尊重和信任。

在人工智能时代，社会环境与发展形势瞬息万变，大学生作为国家新生代力量，也会随时受到环境与形势的影响。高校在组织开展大学生教育教学与管理工作时，必须要坚定不移地秉承与时俱进的原则，具体问题具体分析，及时关注大学生学习以及心理状态的变化情况，科学有效调整具体教育教学与管理策略，确保大学生能够接受到针对性的教育、指导以及帮助。（作者：罗秀芬，湖北工业大学心理健康教育与咨询中心副教授）

人工智能技术对会计行业的影响及策略

时间：2023-05-0101:53:00

［摘要］中国经济发展进入“新常态”，人工智能成为时代的宠儿，其在数据信息处理方面的快速发展，引发会计核算模式变革。财务机器人的问世，既提高了会计从业人员的工作效率，又使得会计基础核算人才需求下降，人工智能与会计相结合的新型岗位会计人才需求增加。文章从人工智能对会计的影响出发，探讨应对新时代会计模式变革之路。

［关键词］人工智能会计变革;应对策略;会计人才

数据和人工智能技术逐步应用于会计行业，德勤等四大会计师事务所相继推出财务机器人，RPA技术被越来越多的企业广泛运用。这一科技创新将帮助会计从业人员从许多重复性、标准化、流程化的核算工作中解放出来，与此同时也催生了新型会计岗位，给会计从业人员带来新的挑战。毋庸置疑，人工智能技术引发会计变革，究竟会带来何种变革，会计从业人员该如何应对会计变革是文章探讨的关键问题。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机科学的分支，它试图通过研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术，以构建出一种新的能模拟人类意识和思维模式的一门新的技术科学。其研究内容包括知识表示与自动推理、机器学习与知识获取、自动编程与智能化机器人等。人工智能的发展经历了萌芽、诞生、发展到集成四个阶段。人工智能应用于财务领域始于1987年美国注册会计师协会发表的《人工智能与专家系统简介》，后来国外对此进行了深入的研究与探索，开发出相应技术与专家系统解决财会领域的分析决策工作，目前主要是运用模型化的财务管理理论，将匹配后的数据导入信息库，据以分析得出企业财务报告，形成战略经营建议。财务领域中的人工智能技术主要在于机器视觉和语音识别两个方向，着重模仿人类的财务操作和判断，多应用于业务收支预测、风险管控、税务优化等方面。

2人工智能技术对会计行业的影响

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算技术的发展和应用，为我国企业管理的模式注入新的理念，传统的基础会计核算工作会被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及随之而来的对新型会计岗位人才的需求，都将推动企业会计模式的变革。

2.1人工智能实现会计数据质的飞跃

数据是会计核算的起点，为企业决策提供依据。在人工智能技术的支持下，海量的结构化和非结构化数据在数据处理系统中整合和分类;数据挖掘技术对数据进行深度挖掘，发现其潜在价值，数据的质量随之提升。会计人员通过人工智能辅助系统，利用信息自动集成技术，自动将各种会计信息记录到会计系统，避免了以往财务人员花费大量时间和精力于采集和录入数据信息。随后利用人工智能自动核算功能进行账务处理，智能分析系统进行一定的数据分析，避免了会计从业人员处理大量的基础核算工作，将工作重心转移到为企业创造更多价值的预测、分析与决策工作中去，提高企业决策的效率和准确性。

2.2人工智能促进会计信息互联

在会计核算方面，大量企业采用PRA，其被普遍认为是业务流程自动化软件，结构化、常规化会计流程均由自动化机器人来执行，不受时间和空间的限制，自动生成各项报表，及时快速，灵活准确。人工智能为企业管理者和财务信息使用者搭建起信息共享平台，使企业与其客户、银行、税务、会计师事务所等广泛互联，实现上下游企业沟通、银企对账、网上报税等。财务智能系统通过科学的决策程序，利用会计数据和模式，以不同角度、不同层次、不同时期进行分析，揭示隐藏在财务数据背后的价值，使得会计信息质量大幅提高，提高企业决策效率。

2.3人工智能催生新型会计岗位

核算和监督是会计的两个基本职能，财务人员日常主要完成建账、填制和审核原始凭证、填制记账凭证、登记账簿、编制财务报告等基础性工作。伴随人工智能的发展，这种日常的标准化、流程化的基础核算工作可由财务机器人完成。财务机器人高效低耗、精准可靠、快速反应的优势相较于会计工作人员日益明显。与此同时，机器人间无须回避职务职能的利害冲突，这些都降低了会计人员在单位内部运营管理的重要地位。未来财务领域对基础会计从业人员的需求大幅减少，会计人员岗位需求结构面临变革。管理会计人才是集财务会计、法律、财务管理、计算机等知识于一体的复合型人才，并具有数据分析思维和预测思维，国家倡导的未来的管理会计师应同时是价值分析师。利用大数据和云计算等信息技术，解析过去、控制现在、分析未来，是对未来会计岗位人才提出的新的要求。

3会计行业在人工智能时代下的应对策略

3.1提高思想认识

人工智能技术在财务领域的广泛应用已是必然趋势，利用数据挖掘技术、智能决策支持系统等将财务人员从烦琐复杂的工作中解脱出来，会计核算职能向管理决策职能转变，同时也对会计从业人员提出更高要求。面对人工智能技术带来的巨大变革，财务人员应在了解人工智能技术的基础上，努力学习新技能，加强计算机、信息技术知识的学习研究，以顺应时展的需要。与此同时也应认识到，不论是信息化系统，还是财务机器人，仅仅起到辅助决策作用，仍由人类进行开发、使用和维护。因此会计人应审时度势、转变观念，全面认识人工智能，努力使自己成为兼具财务知识和信息系统操作能力的驾驭财务机器人的复合型人才。

3.2实现管理会计转型

2014年10月财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，要求在5年之内提升管理会计人才的职业能力。中国总会计师协会会长刘红薇在2018年5月世界会计论坛上表示:管理会计已经在全球进入了一个大变革和大发展的历史时期。财务人工智能技术实现了会计信息的标准化流程化处理，会计核算职能逐渐被财务机器人取代，这种以技术手段革新形式带来的会计职能的变化，释放出大量基础会计核算人员，他们必须综合学习会计、财务管理、税务以及信息系统的相关知识，向管理会计人才转型。在企业发展战略的指导下，以管理会计的视角，将数据进行分析和提炼，编制预算计划，对企业经营业务进行控制，对业绩进行评价，为企业发展和治理提供指导，以适应时代变化，成为多元化人才。

3.3加强教育培训

人工智能技术的快速发展，对会计从业人员的知识技能和专业素养提出了更高的要求，为充分利用财务机器人，信息时代新型会计人才应运而生。会计从业人员只有不断汲取新知识，努力扩充专业知识面，不断提升自我更新能力，才能跟上信息技术更新的步伐。因此，必须在确保会计从业人员具备会计核算、财务管理知识的基础上，普及人工智能技术在会计行业的应用知识，逐步掌握各类数据统计系统和财务软件的使用方法，并针对不同层次不同岗位的会计从业人员进行信息技术技能的教育和培训。另外，学校作为培养人才的主要阵地，应制定符合时展的会计人才培养方案，将人工智能技术逐步纳入到教育教学中，注重人工智能理论的传授，加强实务操作和动手能力锻炼，培养具备综合素质的会计人才。人工智能是科学和信息技术发展的产物，其技术的突破与发展对会计行业带来了巨大变革，实现了会计数据分析与应用的质的飞跃，促进了会计信息系统的相互连通，更为新型会计人才提供了更大的发展空间。应全面认识人工智能，实现与财务智能机器人和谐开展工作;认清形势，努力扩充知识面，向新时代管理会计人才转型。只有以开放的态度迎接人工智能的挑战，才能不断创造条件，使人工智能技术为会计所用，为社会经济发展做出更大的贡献。

参考文献:

［1］余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略［J］．会计之友，2018(7):54－56.

［2］王加灿，苏阳.人工智能与会计模式变革［J］．财会通讯，2017(22):41－43.

［3］彭启发，王慧秋，王海兵.会计人工智能存在的风险与对策研究［J］．会计之友，2019(5):114－119.

作者：张倩单位：潍坊职业学院

人工智能对就业的影响及其对策

应对人工智能对就业影响的措施

缩小人工智能对就业的替代效应。一方面需要激发企业家的冒险精神和开拓精神，结合企业家个人特质及灵敏嗅觉，突破现有技术的桎梏，在已有基础上围绕技术进步主动提供中高端产品和服务的供给，通过延长产业链、提升产品附加值、丰富产品类型以及开拓新领域等方法，增加就业岗位和提升就业层级；另一方面需要提高劳动者综合素质能力，通过建立健全职业教育体系，开展前瞻性的职业技能培训，以适应人工智能不断发展的要求，以增强自身工作的不可替代性。

促进人工智能与劳动力市场的均衡发展。在人工智能发展的过程中需要从供给和需求两端共同发挥作用，实现即扩大创造效应又削弱替代效应的突破，实现人工智能发展中的劳动力市场需求平衡。实现人工智能发展下的劳动力市场供需平衡，弱化结构性失业的影响，应与产业结构调整、新兴产业发展、技术创新、劳动力结构变化以及国家发展战略相结合。

深化产业结构调整。对传统落后产业要有“壮士断腕”的魄力，加速清理和淘汰“僵尸企业”，积极发展和培育新兴产业。充分利用供给侧结构性改革等经济改革政策，引导更多的企业家投身于新一代信息技术、高端装备制造、新型材料、新能源、节能环保以及生物医药等六大领域，促进经济结构转型升级，激发对就业的创造效应。

鼓励和引导技术创新。技术进步是促进新兴产业快速发展的内驱动力。因此在新兴产业发展的过程中一方面需要加强共性技术机构和科技基础设施的建设，鼓励和引导技术创新；另一方面需要构建多层次人才培养体系，重点培育和挖掘高级技能工人，并对一般产业工人的通用技能进行提升，同时实现企业、职业技术学校、研究型高校和机构以及改革服务机构的有机协调发展。

完善产业区域协调发展机制。注重我国经济、人文以及自然环境的区域差异，在结合不同区域已有发展基础上鼓励优化新兴产业发展环境，通过地区间的错位发展和多元创新，形成差异化发展格局，实现区域优势互补和协同发展，并通过区域间协同发展以探索我国产业结构调整的路径和方向。

积极应对人口老龄化。在人工智能等新一代技术革命背景下，在实现经济转型增长的过程中不仅需要将“人口红利”向“人才红利”进行转换，还要充分运用老龄人口资源，激发老龄人口学习和再就业的意愿，并健全保障措施帮助老龄人口为经济发展发挥余热。

积极应对人工智能对就业结构带来的影响，一方面需要积极发挥企业家精神以扩大人工智能对就业的创造效应，另一方面需要积极应对人工智能不同发展阶段对就业的影响以弱化人工智能对就业的替代效应，同时还要促进人工智能与劳动力市场之间的均衡发展，最终实现强化人工智能对就业的创造效应，弱化替代效应，均衡发展的目标。

（图文来自网络）

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人工智能与设计（4）：人工智能对设计的影响

前面通过三篇文章《人工智能的发展和定义》、《面向用户的人工智能系统底层设计》和《人工智能时代下交互设计的改变》介绍了人工智能基础、系统底层设计以及上层应用的设计。本次更新的最后一篇文章关注的是人工智能与设计的关系，这应该是设计师们最想了解的部分；这篇文章是为后期调研人工智能对不同设计领域的影响做个铺垫，欢迎阅读。

人工智能对设计的影响

人工智能的普及是否使设计师失业引起了业界的一股躁动。要回答这问题，应该先弄清楚设计与人工智能的关系，我们可以从本质开始入手。

有人认为设计是为了追求美，和艺术没什么区别；但设计做久了，会有更深刻的理解：设计是为了解决问题。那么设计是什么？在网上看到了一句对设计的定义：设计是有目的的创作行为。这句话解释得非常棒。目的代表主体所追求的目标，创作是把自己的灵感、经验和感觉表达出来。设计是为了解决问题说明设计是为了解决问题的创作方案，设计为了追求美说明设计是为了解决设计对象美感和实用性的问题的创作方案，所以后者属于前者。

艺术是为了将自己的灵感、经验和感觉等主观感受表达出来。设计和艺术的本质在于是否拥有目的；目的是一种观念形态，反映了人对客观事物的实践关系。相比起艺术，设计更多是一种人对客观事物的实践方式，在考虑主观因素的同时也要顾及外界等客观因素。

从定义上来讲，人工智能是使机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是为了让机器帮助人类解决问题。也就是说，人工智能在一定程度上也是一种设计，其目的是为了帮助人类解决问题，创作出与人类思维模式类似甚至超越人类思维模式的解决方案。

问题的复杂程度会直接影响解题人的最终方案，因为人的知识、经验、精力是有限的，很少甚至没有人会长时间都在解决同一个问题。当解题人找不到最优方案时，他们给出的方案具有一定的主观性，甚至有可能错误的。但也有例外的时候，人有神奇的技能-灵感和直觉，它们可以短时间内帮助人类找到解决问题的捷径。

目前的人工智能属于弱人工智能，暂时无法拥有人类的主观能力：灵感、感觉和感受，也没有人类的跨领域推理、抽象类比能力，只能依赖数据和经验来创作或者解决问题。但计算机比人类拥有三个优势：

可以在极短时间内完成超复杂的运算；可以长时间不厌其烦做同一件事，而且不会累；记忆力好，积累的经验可以被随时调用；没有情感等主观因素，比人类更公正客观对待每个方案。

这四个优势可以使计算机在解决超复杂纯智商难题时不断探索新方案，不断积累经验，不断优化方案，通过穷举和对比，找出最佳的方案。人工智能在不同的领域积累的经验增加，它对事物间关系的洞察力也会逐步提高，它也会不断反哺提高自己解决问题的能力。当人工智能的运算能力、分析能力、洞察力超越人类时，人工智能在很多领域提供的解决方案会上优于人类。

设计除了解决问题外，还有对美的理解和创作。美感是对美的体会和感受，它是复杂的，它包含了历史、文化、环境、情感等客观和主观因素，所以不同时代、阶级、民族和地域，有着不同文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。不同人之间有着不同程度的美感能力，有些是先天因素影响，取决于个人的感知能力；有些是在社会实践等后天因素训练出来的。

由于弱人工智能缺乏人类的主观感受和推理类比能力，以及缺乏对当代世界和社会的文化和环境的理解能力，所以弱人工智能对美感一无所知。人工智能不懂美感不代表人教不懂会机器生产美感，就像托福和雅思，即使英语不太好看不太懂文章在说什么，只要懂套路，考生也能考出一个还行的成绩。

图片处理应用Prisma通过深度学习将一张图片的风格特征分析出来，毫无保留迁移至另外一张图片。

阿里鲁班系统通过深度学习来量产Banner，设计师将自身的经验知识总结出一些设计手法和风格，再将这些手法归纳出一套设计框架，让机器通过自我学习和调整框架，演绎出更多的设计风格，上亿的Banner通过素材进入该框架后批量拼装而成。

来自微软亚洲研究院的研究员与清华大学美术学院的艺术设计专家让AI接手了繁杂专业的图文排版设计工作，他们提出了一个可计算的自动排版框架原型。该原型通过对一系列关键问题的优化（例如，嵌入在照片中的文字的视觉权重、视觉空间的配重、心理学中的色彩和谐因子、信息在视觉认知和语义理解上的重要性等)，把视觉呈现、文字语义、设计原则、认知理解等领域专家的先验知识自然地集成到同一个多媒体计算框架之内，并且开创了“视觉文本版面自动设计”这一新的研究方向。

以上案例说明人工智能即使不懂审美，也可以替代人类生产可被公式化（规范化）的设计。可被公式化的设计说明这些设计是已成熟的，有规律的(模型)、受限制的(参数)、可量产的。如果不想被人工智能的美感设计领先，设计师的美感设计应该是创新的（未成熟未被发现规律的），包含更多元素的（更多复杂参数如历史、文化、环境、情感等等）。

人工智能与设计师的关系

设计是一个用处非常广泛的动词，可以搭配不同名词成为各种专业术语，例如程序设计、架构设计、交互设计、UI设计、建筑设计、材料设计等等。但设计师更多是指处理好人与设计对象之间的关系，提高体验满意度的职业，例如室内设计师是为了提高人在室内的居住质量；服务设计师是为了提高人在服务流程中的满意度；交互设计师是为了解决人与计算机的交流问题；UI设计师是为了升华人与计算机的交流体验。

上文已提到，人工智能在解决超复杂纯智商难题上最终会超越人类，而且可以生产出可被公式化（规范化）的设计，例如符合规范可批量生产的平面设计、符合规范已成熟的网页和移动端交互设计。但对于人工智能，设计师不用过多担心被取代问题，因为设计师的工作是为了提高体验和满意度，体验和满意度都是主观的，这是人工智能很难去衡量的。既然人工智能也是一种设计方案，那么设计师可以利用人工智能这工具创造出什么价值？

1.在互联网和移动互联网时代，由于产品用户量大以及技术的限制，产品无法针对每位用户在不同场景下的需求进行设计，所以产品功能只能绝满足大部分用户都有的核心场景；还有每位用户的审美能力的差异，设计师只能考虑用更简洁的设计语言来满足大部分用户的基础审美。在人工智能的帮助下，产品有能力做到根据用户的使用场景和行为分析出用户的当前诉求，并提供相应服务。人工智能为个性化服务提供了基础，个性化服务意味着要考虑更多关于该名用户的特点，包括文化，经历，心理等因素，如何设计能更满足该名用户，这是一个全新的机会和挑战。

2.人工智能为艺术型设计师带来更多机会。进入个性化时代的产品基本满足用户需求，相同类型的产品结构和功能会越来越接近，能为产品带来活力和差异的除了自身的底层技术基础，更多是艺术型设计师的理念和风格，以及自身品牌。就像时尚品牌优衣库和Gucci，单件商品两者的品牌和设计产生所带来的利润差距巨大，人工智能产品也可以做到。

3.人工智能使产品的使用成本降低，信息架构扁平化，整体体验提高；但个性化设计意味着需要考虑更多元素。简单和个性化貌似矛盾，如何保持产品简单可用又能突出个性化，这也是一个全新的机会和挑战。

新的设计对象

计算机的普及和难以使用，催生出交互设计这个术语，交互设计专门解决计算机如何更好地与用户交流互动的问题。交互设计师在设计过程中总结出一个新术语：以用户为中心的设计，在设计时密切关注用户的体验和感受。用户体验设计这个术语逐渐扩散到各行各业，它所带来的价值让各个企业明白提高体验的重要性，并着手优化自家产品服务，到后面也衍生出服务设计等专业术语。

产品体验不好，用户还有其他替代选择，所以大家开始关注用户体验。但现在用户体验设计存在着一个局限性：它设计对象仍然是产品，它只关心用户在使用产品期间的体验，不关心产品对用户其他方面的影响。这是可以理解的，因为企业间之间存在着竞争，以及互通数据分析数据需要非常高的成本。所以产品体验好了最大收益自如是产品和企业，并非用户。

辛向阳教授提出了一个更领先的观点：EX-ExperienceDesign，以用户经历为中心的设计。简单点说，生活中每天发生的琐碎小事不会被记住，例如吃饱睡饱；但特殊的经历会被记住，例如在迪士尼公园的路上突然跑出来一群鸭子，你会记住那次惊喜。UX构建的是每一件小事，EX构建的是用户经历，基础是每件小事之间的联动。EX更多关注全局性，就像迪士尼乐园把控全局体验为游客带来惊喜。EX是个性化服务的基础，它会从多个维度包括用户画像和行为、场景和环境、上下文的理解（上一件事情发生了什么，后面安排的事情）等为用户创造价值。

当设计对象从产品转变到用户经历时，设计师不能只考虑自己的产品体验，还要从全局出发考虑产品与产品之间的联动，考虑不同场景和突发事件时自己的产品如何服务用户。产品从单体变成一块拼图，需要考虑上下左右的关系并兼容，这对设计师来说是一个全新的挑战。

如何设计人工智能产品

人工智能为个性化服务带来新的可能，要想设计一款更友善更像人类的产品，我们先看看人类是怎么交流的。人与人之间的交流分为双向交流和单向交流，双向交流包括了问和答，单向交流包括了指令、陈述和接收信息（单向交流指对方可以给予简单的反馈，甚至不需要提供反馈）。问和指令不太一样。问是因为自己不知道，希望对方能提供相关的完整答案（这里忽略明知故问和反问两种带有目的性的情感交流）；指令更多是指上级对下级的指示，他知道对方能做什么，希望对方能帮助自己完成该事情，对方完成后的反馈可能非常简单，一句“OK”“搞定”“对不起，做不到”已经能表达清楚是否完成，其反馈不需要太多内容。陈述的意思是我将信息传达给你就完成了，你可以不给予我反馈，例如演讲、授课、讲述内容等等。接收信息包括了听觉、视觉、触觉，甚至是嗅觉和味觉。

随着信息的增加，当信息超过人类的记忆容量时，人类通过交流获取信息的效率变慢，他们开始将信息通过刻画的方式记录保存下来，到后面逐渐出现了书籍。随着技术的发展，人类获取信息的方式也在逐渐增加，收音机、电视、电脑、手机逐渐出现在我们的生活中，我们先来看看人与媒介交流信息时有什么不同，再来推断人工智能能做什么。（这里的人更多是指接收信息，并非发送信息例如写书、写文章的人）

从表格可以推断出，人工智能要做到与人正常交流需要在问、答、指令、接收信息四个方面有所深造。问更多是指人通过语音、文字等对话方式提出问题（语音是最快最直接的表达方式），计算机理解问题后给出正确完整的答案。答更多是指计算机需要通过如传感器、用户事件监听等隐形手段获取更多的用户数据。指令更多是指用户通过语音和界面发出指令，计算机接收并理解指令后完成一系列的操作。接收信息更多是指人给出问题和指令后，计算机如何提供正确的答案和反馈。

如果牵扯到辈分、利益等关系，人类之间的交流务必产生情感上的交流，在交流时最能表达情感和态度的是态度和语气，人和机器交流也毫不例外。人工智能需要学会与人类交流时，根据不同场景和对话内容采用合适的态度和语气。在交流中，机器更多承担的是下级以及朋友的角色，直白点就是要你干嘛你就干嘛(准确性)；要你干嘛就赶紧做(即时性)；说你不对就得改(自我学习和修正)；不能顶嘴(礼貌)；尽管我对你很苛刻，你也要对我像好朋友一样(性格一致，需要人物设定)。

结合交流方式和情感表达，设计一款面向用户的人工智能产品时需要注意以下几点：

人物设定：为了避免在交流中过于死板或者态度语气时常变化过大(态度语气时常变化过大叫精神分裂)，设计师应该针对不同用户群体为人工智能赋予不同角色与性格。例如针对二次元宅男群体，赋予人工智能傲娇、元气、电波女等性格；针对成熟女性群体，赋予人工智能温柔的管家角色；尽量不要赋予人工智能老板、父母、老师等角色，因为指令他们干活时，会让人类感觉到突兀。准确性和即时性：需要听懂用户的问题和指令并立刻给出准确的答案或反馈。准确性和即时性是人工智能的最基础能力之一，多次回答错误显得人工智能很蠢，用户会逐渐对人工智能失去信心和信任。在技术不成熟的时候，可以引入天然呆、冒失女等具有智商不高但又很懂卖萌的角色性格弥补技术上的缺陷，这样可以通过打情感牌减少用户愤怒甚至失望的情绪。自我学习与修正：当人工智能不知道答案和操作时，除了给出抱歉的反馈外，更多需要的是通过自我学习能力来修正自己的数据库，避免多次惹恼用户。礼貌：及时回复、不重复说话、不反驳、不打断用户的说话和操作都属于礼貌问题，就像人类一样，有礼貌的人工智能才会受用户欢迎。

做设计时需要考虑更多数据的交互，关于人工智能底层数据设计请阅读第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能数据仓库》。在设计架构时需要考虑更多产品上下游之间的联动，以及通过接入通用型API和组件完善人工智能的数据库，关于移动端信息架构设计、通用API和组件请阅读第三章的《流的设计》和《新型API和组件》。对话是人工智能的基础，更多对话体验设计请阅读《GoogleActionsDesign》。人工智能为个性化设计提供了基础，设计师需要考虑更多场景下的个性化服务，也可以引入更多风格的个性化设计，彰显出用户的魅力。

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