《人工智能导论》第三章 知识表示
本文是中国人工智能学会编著的《人工智能导论（面向非计算机专业）》第三章的摘要与笔记，仅供个人学习之用。其它章节请访问下列相应URL。第一章绪论第二章概念表示第三章知识表示（本章）
章节目录第三章3.1知识与知识表示的概念3.1.1知识的概念3.1.2知识的特性3.1.3知识表示的概念3.2产生式表示法3.2.1产生式3.2.2产生式系统3.2.3产生式系统的特点3.3框架表示法3.3.1框架的一般结构3.3.2用框架表示知识的例子3.4状态空间表示法3.4.1状态空间表示3.4.2状态空间的图描述第三章人类的智能活动主要是获得并运用知识。知识是智能的基础。为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但人类的知识需要用适当的模式表示出来，才能存储到计算机中并能够被运用。因此，知识的表示称为人工智能中一个十分重要的研究课题。
3.1知识与知识表示的概念3.1.1知识的概念知识是人们在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验。人们把实践中获得的信息关联在一起，就形成了知识。一般来说，把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。（知识是一种信息结构。作为一种结构，很容易联想到能否用某种数据结构来表示知识。这个问题在以下“知识表示”部分探讨） 信息之间有多种关联形式，其中用得最多的是一种用“如果……，则……”表示的关联形式。在人工智能中，这种知识被称为“规则”，它反映了信息之间的某种因果关系。
例如，我国北方的人们经过多年的观察发现，每当冬天即将来临，就会看到一批批的大雁向南方飞去，于是把“大雁向南飞”与“冬天就要来临了”这两个信息关联在一起，得到了如下知识：如果大雁向南飞，则冬天就要来临了。 又如，“雪是白色的”也是一条知识，它反映了“雪”与“白色”之间的一种关系。在人工智能中，这种知识被称为“事实”。
3.1.2知识的特性1.相对正确性
知识是人类对客观世界认识的结晶，并且受到长期实践的检验。因此，在一定的条件及环境下，知识是正确的。*这里，“一定的条件及环境”是必不可少的，它是知识正确性的前提。因为任何知识都是在一定的条件及环境下产生的，因而也就只有在这种条件及环境下才是正确的。*知识的这一特性称为相对正确性。
例如，1+1=2，这是一条妇孺皆知的正确知识，但它也只是在十进制的前提下才是正确的；如果是二进制，它就不正确了。
在人工智能中，知识的相对正确性更加突出。除了人类知识本身的相对正确性外，在建造专家系统时，为了减少知识库的规模，通常将知识限制在所求解问题的范围内。也就是说，只要这些知识对所求解的问题是正确的就行。
例如，在后面介绍的动物识别系统中，因为仅仅识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁七种动物，所以知识“IF该动物是鸟AND善飞，则该动物是信天翁”就是正确的。
2.不确定性
由于现实世界的复杂性，信息可能是精确的，也可能是不精确的、模糊的；关联可能是确定的，也可能是不确定的。这就使知识并不总是只有“真”与“假”两种状态，而是在“真”与“假”之间存在许多中间状态，即存在为“真”的程度问题。知识的这一特性称为不确定性。
造成知识具有不确定性的原因是多方面的，主要有：
①由随机性引起的不确定性。由随机事件所形成的知识不能简单地用“真”或“假”来刻画，它是不确定的。
例如，“如果头痛且流涕，则有可能患了感冒”这条知识，虽然大部分情况是患了感冒，但有时候具有“头痛且流涕”的人不一定都是“患了感冒”。其中的“有可能”实际上就是反映了“头痛且流涕”与“患了感冒”之间的一种不确定的因果关系。因此，它是一条具有不确定性的知识。
②由模糊性引起的不确定性。由于某些事物客观上存在的模糊性，使得人们无法把两个类似的事物严格区分开来，不能明确地判定一个对象是否符合一个模糊概念；又由于某些事物之间存在着模糊关系，使得我们不能准确地判定它们之间地关系究竟是“真”还是“假”。像这样由模糊概念、模糊关系所形成的知识显然是不确定的。
例如，“如果张三长得很帅，那么他一定很受欢迎”，这里的“长得很帅”“很受欢迎”都是模糊的。
③由经验引起的不确定性。人们对客观世界的认识是逐步提高的，只有在积累了大量的感性认识后才能升华到理性认识的高度，形成某种知识。因此，知识有一个逐步完善的过程。在此过程中，或者由于客观事物表露得不够充分，致使人们对它的认识不够全面；或者对充分表露的事物一时抓不住本质，使人们对它的认识不够准确。这种认识上的不完全、不准确必然导致相应的知识是不准确的、不确定的。不完全性是使知识具有不确定性的一个重要原因。
3.可表示性与可利用性
知识的可表示性是指知识可以用适当的形式表示出来，如用语言、文字、图形、神经网络等，这样才能被存储、传播。知识的可利用性是指知识可以被利用。这是不言而喻的，我们每个人天天都在利用自己掌握的知识来解决各种问题。
3.1.3知识表示的概念知识表示（knowledgerepresentation）就是将人类知识形式化或者模型化。 知识表示的目的是能够让计算机存贮和运用人类的知识。下面先介绍常用的产生式、框架、状态空间知识表示方法，其他（如神经网络等）几种知识表示方法将在后面章节结合其应用再介绍。
3.2产生式表示法产生式表示法又称产生式规则（productionrule）表示法。“产生式”这一术语是由美国数学家波斯特（E.Post）在1943年首先提出来的，如今已经被应用于多领域，成为人工智能中应用最多的一种知识表示方法。
3.2.1产生式产生式通常用于表示事实、规则以及它们的不确定性度量，适合于表示事实性知识和规则性知识。
1.确定性规则的产生式表示 确定性规则的产生式表示的基本形式是IF P THEN QIF\\P\\THEN\\QIF P THEN Q 或者P→QP→QP→Q 其中，PPP是产生式的前提，用于指出该产生式是否可用的条件；QQQ是一组结论或操作，用于指出当前提PPP所指示的条件满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。整个产生式的含义是：如果前提PPP被满足，则结论QQQ成立或执行所规定的操作。
例如：r4: IF 动物会飞 AND 会下蛋 THEN 该动物是鸟r_4:\\IF\\动物会飞\\AND\\会下蛋\\THEN\\该动物是鸟r4: IF 动物会飞 AND 会下蛋 THEN 该动物是鸟 就是一个产生式。其中r4r_4r4是该产生式的编号；“动物会飞AND会下蛋”是前提PPP；“该动物是鸟”是结论QQQ。
2.不确定性规则的产生式表示 不确定性规则的产生式表示的基本形式是IF P THEN Q (置信度)IF\\P\\THEN\\Q\\(置信度)IF P THEN Q (置信度) 或者P→Q (置信度)P→Q\\(置信度)P→Q (置信度)
例如，在专家系统MYCIN中有这样一条产生式：IF 本微生物的染色斑是革兰氏阴性 AND 本微生物的形状呈杆状 AND 病人是中间宿主 THEN 该微生物是绿脓杆菌 (0.6)IF\\本微生物的染色斑是革兰氏阴性\\AND\\本微生物的形状呈杆状\\AND\\病人是中间宿主\\THEN\\该微生物是绿脓杆菌\\(0.6)IF 本微生物的染色斑是革兰氏阴性 AND 本微生物的形状呈杆状 AND 病人是中间宿主 THEN 该微生物是绿脓杆菌 (0.6) 它表示当前前提中列出的各个条件都得到满足时，结论“该微生物是绿脓杆菌可以相信的程度为0.6。这里，用0.6表示知识的强度。
3.确定性事实的产生式表示 确定性事实一般用三元组表示(对象，属性，值)(对象，属性，值)(对象，属性，值) 或者(关系，对象1，对象2)(关系，对象1，对象2)(关系，对象1，对象2)
例如，“老李年龄是40岁”表示为(Li,Age,40)(Li,Age,40)(Li,Age,40)，“老李和老王是朋友”表示为(Friend,Li,Wang)(Friend,Li,Wang)(Friend,Li,Wang)。
4.不确定性事实的产生式表示 不确定性事实一般用四元组表示(对象，属性，值，置信度)(对象，属性，值，置信度)(对象，属性，值，置信度) 或者(关系，对象1，对象2，置信度)(关系，对象1，对象2，置信度)(关系，对象1，对象2，置信度)
例如，“老李年龄很可能是40岁”表示为(Li,Age,40,0.8)(Li,Age,40,0.8)(Li,Age,40,0.8)，“老李和老王不大可能是朋友”表示为(Friend,Li,Wang,0.1)(Friend,Li,Wang,0.1)(Friend,Li,Wang,0.1)。这里用置信度0.1表示可能性比较小。
产生式又称为规则或产生式规则；产生式的“前提”有时又称为“条件”“前提条件”“前件”“左部”等；其“结论”部分有时称为“后件”或“右部”等。
3.2.2产生式系统把一组产生式放在一起，让它们相互配合、协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。 一般来说，一个产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统（推理机）三部分组成。它们之间的关系如图3.1所示。1.规则库 用于描述相应领域内知识的产生式集合称为规则库。
显然，规则库是产生式系统求解问题的基础。因此，需要对规则库中的知识进行合理的组织和管理，检测并排除冗余及矛盾的知识，保持知识的一致性。采用合理的结构形式，可使推理避免访问那些与求解当前问题无关的知识，从而提高求解问题的效率。
2.综合数据库 综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等，用于存放问题的初始状态、原始证据、推理中得到的中间结论及最终结论等信息。当规则库中某条产生式的前提可与综合数据库的某些已知事实匹配时，该产生式就被激活，并把它推出的结论放入综合数据库中作为后面推理的已知事实。显然，综合数据库的内容是不断变化的。
3.推理机 推理机由一组程序组成，除了推理算法，还控制整个产生式系统的运行，实践对问题的求解。粗略地说，推理机要做以下几项工作：
①推理。按一定的策略从规则库中选择与综合数据库中的已知事实进行匹配。所谓匹配是指把规则的前提条件与综合数据库中的已知事实进行比较，如果两者一致或者近似一致且满足预先规定的条件，则称匹配成功，相应的规则可被使用；否则称为匹配不成功。
②冲突消解。如果匹配成功的规则不止一条，称为“发生了冲突”。此时，推理机必须调用相应的解决冲突的策略进行消解，以便从匹配成功的规则中选出一条执行。
③执行规则。如果某一规则的右部是一个或多个结论，则把这些结论加入综合数据库中；如果规则的右部是一个或多个操作，则执行这些操作。对于不确定性知识，在执行每一条规则时还要按一定的算法计算结论的不确定性程度。
④检查推理终止条件。检查综合数据库中是否包含了最终结论，决定是否停止系统运行。
3.2.3产生式系统的特点产生式系统适合于表达具有因果关系的过程性知识，是一种非结构化的知识表示方法。产生式表示法既可以表示确定性知识，又可以表示不确定性知识；既可表示启发式知识，又可表示过程性知识。目前，已建造成功的专家系统大部分用产生式来表达其过程性知识。
用产生式表示具有结构关系的知识很困难，因为它不能把具有结构性关系的事物间的区别与联系表示出来。但下面介绍的框架表示法可以解决这一问题。
3.3框架表示法3.3.1框架的一般结构框架（frame)是一种描述所论对象（一个事物、事件或概念）属性的数据结构。
一个框架由若干个被称为“槽（slot）”的结构组成，每一个槽又可根据实际情况划分为若干个“侧面（facet）”。一个槽用于描述所论对象某一方面的属性。一个侧面用于描述相应属性的一个方面。槽和侧面所具有的属性值分别被称为槽值和侧面值。在一个用框架表示知识的系统中一般都含有多个框架，一个框架一般都含有多个不同槽、不同侧面，分别用不同的框架名、槽名及侧面名表示。对于框架、槽或侧面，都可以为其附加上一些说明性的信息，一般是一些约束条件，用于指出什么样的值才能填入到槽和侧面中去。
下面给出框架的一般表示形式： 由上述表示形式可以看出，一个框架可以有任意有限数目的槽；一个槽可以有任意有限数目的侧面；一个侧面可以有任意有限数目的侧面值。槽值或侧面值既可以是数值、字符串、布尔值，也可以是一个满足某个给定条件时要执行的动作或过程，还可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用，表示框架之间的横向关系。约束条件是任选的，当不指出约束条件时，表示没有约束。
3.3.2用框架表示知识的例子下面据一些例子，说明建立框架的基本方法。
例3.1教师框架
框架名： 姓名：单位（姓、名） 年龄：单位（岁） 性别：范围（男、女），缺省：男 职称：范围（教授、副教授、讲师、助教），缺省：讲师 部门：单位（系、教研室） 住址： 工资： 开始工作时间：单位（年、月） 截止时间：单位（年、月），缺省：现在
该框架共有九个槽，分别描述了“教师”九个方面的情况，或者说关于“教师”的九个属性。在每个槽里都指出了一些说明性的信息，用于对槽的填值给出某些限制。
对于上述这个框架，当把具体的信息填入槽或侧面后，就得到了相应框架的一个事例框架。例如，把某教师的一组信息填入“教师”框架的各个槽，就可得到：
框架名： 姓名：夏冰 年龄：36 性别：女 职称：副教授 部门：计算机系软件教研室 住址： 工资： 开始工作时间：1988.9 截止时间：1996.7
3.4状态空间表示法3.4.1状态空间表示状态空间（statespace）是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。状态空间可以用一个四元组表示：(S,O,S0,G)(S,O,S_0,G)(S,O,S0,G) 其中，SSS是状态集合，SSS中每一元素表示一个状态，状态是某种结构的符号或数据。O是操作算子的集合，利用算子可将一个状态转换为另一个状态。S0S_0S0是问题的初始状态的集合，是S的非空子集，即S0⊂SS_0subsetSS0⊂S。GGG是问题的目的状态的集合，是SSS的非空子集，即G⊂SGsubsetSG⊂S。GGG可以是若干具体状态，也可以是满足某种性质的路径信息描述。
从S0S_0S0结点到GGG结点的路径称为求解路径。求解路径上的操作算子序列为状态空间的一个解。例如，操作算子序列O1,...,OkO_1,...,O_kO1,...,Ok使初始状态转换为目标状态：S0→O1S1→O2S2→O3...→OkGS_0xrightarrow{O_1}S_1xrightarrow{O_2}S_2xrightarrow{O_3}...xrightarrow{O_k}GS0O1S1O2S2O3...OkG则O1,...,OkO_1,...,O_kO1,...,Ok即为状态空间的一个解。当然，解往往不是唯一的。
任何类型的数据结构都可以用来描述状态，如符号、字符串、向量、多维数组、树和表格等。所选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有相似性。如对于八数码问题，一个3×33 imes33×3的陈列便是一个合适的状态描述方式。
例3.3八数码问题的状态空间表示 八数码问题（重排九宫问题）是在一个3×33 imes33×3的方格上，放有1~8的数码，另一格为空。空格四周上下左右的数码可移到空格。需要解决的问题是如何找到一个数码移动序列使初始的无序数码转变为一些特殊的排列。例如，图3.4所示的八数码问题的初始状态(a)为问题的一个布局，需要找到一个数码移动序列使初始布局(a)转变为目标布局(b)。23158467 12384765egin{array}{|c|c|c|}hline2&3&1\hline5&&8\hline4&6&7\hlineend{array}spacespacespacespacespacespacespacespaceegin{array}{|c|c|c|}hline1&2&3\hline8&&4\hline7&6&5\hlineend{array}25436187 18726345(a)初始状态 (b)目标状态(a)初始状态spacespacespacespacespacespacespace(b)目标状态(a)初始状态 (b)目标状态图3.4 八数码问题图3.4\八数码问题图3.4 八数码问题 该问题可以用状态空间来表示。此时八数码的任何一种摆法就是一个状态，所有的摆法即为状态集SSS，它们构成了一个状态空间，其数目为9!9!9!。而GGG是指定的某个或某些状态，例如图3.4(b)。 对于操作算子设计，如果着眼在数码上，相应的操作算子就是数码的移动，其操作算子共有4(方向)×8(数码)=324(方向) imes8(数码)=324(方向)×8(数码)=32个。如着眼在空格上，即空格在方格盘上的每个可能位置的上下左右移动，其操作算子可简化成4个：①将空格向上移Up；②将空格向左移Left；③将空格向下移Down；④将空格向右移Right。 移动时要确保空格不会移出方格盘之外，因此并不是在任何状态下都能运用这4个操作算子。如空格在方盘格的右上角时，只能运用两个操作算子——向左移Left和向下移Down。
3.4.2状态空间的图描述状态空间可用有向图来描述，图的节点表示问题的状态，图的弧表示状态之间的关系。初始状态对应于实际问题的已知信息，是图中的根结点。在问题的状态空间描述中，寻找从一种状态转换为另一种状态的某个操作算子序列等价于在一个图中寻找某一路径。 如图3.5所示为用有向图描述的状态空间。该图表示对状态S0S_0S0允许使用操作算子O1O_1O1，O2O_2O2及O3O_3O3，分别使S0S_0S0转换为S1S_1S1，S2S_2S2及S3S_3S3。这样一步步利用操作算子转换下去，如S10∈GS_{10}inGS10∈G，则O2O_2O2，O6O_6O6，O10O_{10}O10就是一个解。 上面是较为形式化的说明，下面再以八数码问题为例，介绍具体问题的状态空间的有向图描述。
例3.5对于八数码问题，如果给出问题的初始状态，就可以用图来描述其状态空间。其中的弧可用4个操作算子来标注，即空格向上移Up、向左移Left、向下移Down、向右移Right。改图的部分描述如图3.6所示。
上面两个例子中，只绘出了问题的部分状态空间图。对于许多实际问题，要在有限的时间内绘出问题的全部状态图是不可能的。因此，要研究能够在有限时间内搜索到较好解的搜索算法。
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动漫声优演员聚集了松冈祯丞，内山昂辉，早见沙织，杉田智和，吉野裕行，佐藤利奈，花泽香菜，井上麻里奈，森川智之，樱井孝宏，岛崎信长，田村睦心，内山夕实等；
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残次品承影是谁林静恒的人工智能机甲，十大名剑（承影）之一。
《残次品》构架了一个全新的时代，那时人类已经走入太空，在经历了旧星历的基因革命、摧毁了无框架权限的超级人工智能的黑暗统治之后，人类迈入了新星历纪元。
新星历时代和旧星历时代的分界点，从政体来说，是联盟的成立；从技术层面来说，则是“伊甸园”的建立。在伊甸园笼罩下的地方，你的大脑可以随时接驳任何设备与人工智能，但同样地，也失去了隐私与自由。
当然，也不是所有人类都能完全接入“伊甸园”系统。这部分人，被统称为“空脑症”，放逐在位于星际边缘的第八星系。这些人类中的“残次品”，在一次覆盖了所有星系的袭击中，从宇宙边缘走到了全人类面前。
人类的未来会走向何方？或许看完这个故事，你会有自己的答案。
漫威电影钢铁侠的三个智能AI，贾维斯、星期五和伊迪斯有什么差别？要说钢铁侠的这三个人工智能有什么差别？我认为它们之间主要是能力分工不同，还有思维方式，处理事情都有差别。
贾维斯，是钢铁侠的第一代人工智能，也是钢铁侠最信任的人工智能，可以说，钢铁侠的一切秘密，贾维斯都知道，在贾维斯面前，钢铁侠没有什么秘密可言，贾维斯有独立思考的能力，它可以根据实际情况来分析钢铁侠应该做什么，对钢铁侠总是彬彬有礼，就像一个绅士。
而且，根据贾维斯的表现，可以说它已经掌握了斯塔克工业的最高权限，可以调动钢铁侠的其他战甲，贾维斯的智能化非常高，有独立的情感，对钢铁侠非常依赖，同时在处理问题是，会充分尊重钢铁侠的意见在进行二次确认，在电影《复仇者联盟2》的时候，贾维斯与奥创也是实力相当，谁夜奈何不了谁！
奥创有独立思维，但是邪恶的，后来贾维斯进入奥创准备的振金身体，系统与心灵宝石产生联系，依托心灵宝石，贾维斯变成了幻视，在这种高度思维下，虽然说贾维斯与幻视是一体，但总觉得以前的贾维斯已经死亡，现在的幻视已经不是贾维斯了！
可以说贾维斯成为幻视之后，变成了一种新的生命形式，这种可怕的思维能力，让钢铁侠以后对人工智能有了防范。
钢铁侠的战甲需要人工智能辅助，贾维斯变成幻视，夜不可能在继续成为系统人工智能了！所以，钢铁侠的第二代人工智能出现，那就是星期五。
星期五与贾维斯相比，就没有贾维斯那种贴身管家的感觉，星期五的智能化与贾维斯相比，也稍微有点欠缺，这种欠缺主要体现在情感，思考思维方面，而且星期五对钢铁侠非常尊敬，没有贾维斯那种亲近感觉，星期五称呼钢铁侠，都是以老板居多。
总体来说，星期五个人情感比较冷淡，这是钢铁侠故意没有赋予星期五过多丰富的情感，因为他害怕会出现贾维斯与奥创这种意外情况，星期五只要处理好事情就行，没必要在多出独立情感，在钢铁侠死亡的时候，星期五的表现也非常冷淡，仅仅是机械化的说了一句没有生命迹象。
其实一直以来，星期五对钢铁侠是有感情的，不过这种感情没有贾维斯这种丰富深刻，这也是钢铁侠担心的，他害怕人工智能如果有过多的情感会发生奥创这种情况，所以星期五虽然有感情，但没有达到贾维斯这种程度。不过星期五除了感情弱于贾维斯，其他权限方面，也与贾维斯差不多，毕竟它接替贾维斯的所有工作。
至于伊迪丝，基本上可以说没有被钢铁侠植入感情思维，就只是一个执行指令办事情的高级人工智能，在对处理事情方面非常高效，但必须得有指令，更不会多于展露情感。
典型的，不问不说，有指令办事的人工智能。
这应该是钢铁侠出于安全严谨的设定，需要的权限非常严格，达不到，永远不会触发，毕竟伊迪丝虽然并不是前面两个人工智能，但伊迪丝的权限管理是非常大的，可以直接管理斯塔克工业的防御系统，太空天基武器。
在《蜘蛛侠：英雄归来》电影里面，钢铁侠甚至可以通过伊迪丝来控制战甲，可以说，伊迪丝的权限并不小，但由于各种原因，伊迪丝的智能设定与贾维斯，星期五不同，三个智能的作用，分工也比较明确。
贾维斯与星期五比较“人性化”一点，伊迪丝则死板一点，对于伊迪丝来说，就只认指令，而且想要指挥它做事情，就必须获得相关权限才可以。
贾维斯、星期五和伊迪斯三个智能AI，最大的差别就是智能程度不同。
智能程度排序是：贾维斯＞星期五＞伊迪斯。
为什么这么说？
是对命令的理解和意外的处理能力。
贾维斯，无疑是三个AI当中最高的一个，他不仅能够完美执行托尼史塔克的命令，还会根据当下的情况的发展，结合自己的运算，给出钢铁侠建议。
比如，在《钢铁侠》中，托尼刚制造出MK2号，进行试飞，刚开始就建议“尚未将所有资料上传，最好等到资料上传完毕的时候，再试飞”（大意如此），但托尼却是有着自己的意见。
飞向高空，到达8000多米的时候，贾维斯就再次给出建议：“再向上的话，可能会结冰，损害战甲。”托尼说：“记录是用来打破的，继续。”
然后就结冰，跌落，幸好最好托尼有意外的计划，才没有机毁人亡。
并且，贾维斯也更加像人，在试飞完毕之后，托尼要为战甲上色，托尼给出了红金色，当时贾维斯说了一句“比较符合你低调的性格。”
如果是一个人说出这句话，你会以为是一个溜须拍马的人，但是当一个智能AI说出这样的话，你只能说他真的是一个“智能”啊！
并且，贾维斯还会根据托尼的指令，进行灵活的改变。
在《复仇者联盟2》中，托尼和班纳博士开发“奥创”的时候，留下贾维斯运算，被刚出生的奥创“误杀”，但事实上是，贾维斯逃窜了。
并且还潜伏在网络中，保护核弹的密码，让奥创未能攻入核弹发射处，最后还和托尼“汇合”。
而星期五的表现，则是比较偏向于武器方面。
星期五登场的次数不多，但是每次出场，都是在托尼需要武器、战甲等等时候，才会戴上眼镜，呼叫星期五。
相比在研发的时候，能够进行讨论的贾维斯，星期五起码差了一个档次。
至于伊迪斯，则是智能最低的一个AI了，基本上和现在的AI差不多。
只能机械的执行命令，而不会根据当下情况，进行“人性化”的处理。
最经典的，莫过于在车上，无人机差点将彼得的同学杀死。
换成贾维斯来处理这样的情况，会瞬间毁掉无人机。而不会出现这样的意外。
由此可见，不仅是在智能程度上有所差距，就算是权限程度，也是有差距。
智能程度和权限程度，都是：贾维斯＞星期五＞伊迪斯！
1.贾维斯贾维斯是托尼的父亲霍华德·史塔克的管家，在《复联4》中，钢铁侠与美队穿越回二战时期，托尼与父亲分别时，旁边的司机就是贾维斯。在托尼的生活中，人工智能系统也代替很大部分管家的职责，所以托尼将其取名为贾维斯来纪念这位敬业的管家。2.星期五二代人工智能系统叫星期五，并且托尼一直使用到自己牺牲的那一刻。在美国有一句习语叫做“girlFriday”，隐喻“忠诚得力的女助手”，源于《鲁宾逊漂流记》，所以影片中星期五变成了女性的声音。3.伊迪斯伊迪斯（Edith）在古英语中的含义是“财富”与“战争”的集合，这正是托尼一生的写照，因战争致富，用财富赢得战争。另外，EDITH是“EvenDeadI’mTheHero”（即使身灭仍为英雄）的缩写，这说的正是托尼·斯塔克，漫威这么取名也是在纪念托尼·斯托克。
贾维斯（J.A.R.V.I.S.）是个超级程序而不是台计算机，他之所以无处不在是因为他能自主将自己转移到任意一个数码终端，就像云备份差不多，就是说只要世上还有计算机贾维斯就不会消失。根据电影来看，贾维斯能自由操控钢铁侠的35台机甲（MK1-MK7不具备可远程操作内构）电影《钢铁侠》系列中贾维斯的配音由保罗·贝塔尼担任，完美的英式发音和他天生的金属嗓音使J.A.R.V.I.S这个角色受到了粉丝们的大力好评在漫威公司制作的新剧集《特工卡特》中，贾维斯是霍华德·史塔克的管家埃德温·贾维斯，由詹姆斯·达西扮演在电影中：贾维斯相当于托尼企业网络中的主管，只要托尼手中还有智能系统在，贾维斯就不会消失，人工智能算是一种程式，并没有实体在《复仇者联盟2：奥创纪元》中贾维斯由于传输进身体时出了问题导致新的个体不再是贾维斯的意识钢铁侠的智能管家成了备份智能系统-星期五（女性声音）在《复仇者联盟2：奥创纪元》中贾维斯被钢铁侠植入反派奥创和赵海伦博士创造的机械生命体中。最终实体化，变成了幻视。不过据幻视自己说，自己并不是奥创和贾维斯，而是一个独立的个体。所以说贾维斯与星期五没什么本质的区别主要是男声和女声的区别。
钢铁侠托尼史塔克仅为蜘蛛侠彼得帕克留下一副眼镜，如果没有看过漫威电影的观众，肯定以为这是一副廉价的眼镜，对此不屑一顾。但是熟悉漫威史的观众都知道，托尼送给彼得的这副眼镜则是送了整个史塔克工业财产。
托尼留给蜘蛛侠的眼镜系统名为“Edith”伊迪斯，伊迪斯到底有多厉害？当蜘蛛侠戴上它的那一刻，坐在车内所有人的信任都清晰的出现在彼得眼前，甚至别人发送的私密信息也能一目了然。
除此之外，伊迪斯还能调动史塔克工业内所有武器等，正如之前《复联2》电影中出现过的“奥创”“贾维斯”等等，伊迪斯也是拥有史塔克家族最高权限的人工智能。
托尼起名伊迪斯“Edith”这个名字，并不是随意起的，而是有特殊含义。“Edith”拆分来看“Evendead,I’mthehero”伊人已逝，英雄永存，取了每一个字母的首拼。当得知伊迪斯“Edith”真实含义后，不少网友动容落泪！
托尼把一切能留下的东西都留给了彼得帕克，眼镜盒内还有纸条附语：“给下一个托尼史塔克，我相信你”。当蜘蛛侠穿上钢铁侠为他打造的战衣和戴上钢铁侠遗留的眼镜时，他就继承了钢铁侠的意志，成为钢铁侠当初在复仇者联盟一样的骨干，真是应了那句话，戴上你的眼镜，我就成了你。
这样一对比前两者多体现在人工智能的方面，后者更像一个强力的后盾。
导语：钢铁侠3种人工智能，星期五A级，贾维斯S级，最后一个SSS+无敌！
说到钢铁侠，相信稍微了解看过漫威电影的小伙伴，想必都不陌生吧！作为漫威MCU电影宇宙中最重要的角色之一，钢铁侠托尼斯塔克的在联盟中发挥着不可替代的作用，从一颗小小的方舟反应堆，到如今变成整个由正义超级英雄组成的复仇者联盟，可以说是托尼斯塔克造就了这一切！大家都知道斯塔克有一个常人无法匹敌的头脑，可以发明创造各种高科技的武器装备，其中电影里最经典的发明就是人工智能了，在很大程度上，帮了托尼斯塔克不少的忙！然而你知道钢铁侠迄今为止有多少个人工AI智能吗？今天我们就一起来看看吧！
首先第一个就是贾维斯了！这是钢铁侠发明创造的第一个人工AI智能，而且也是最经典的一个了，贾维斯人工智能是一个男性声音，每次当“先生”这个熟悉的声音响起的时候，不由得让人想起了钢铁侠，第一代贾维斯人工智能命名源自斯塔克家族的老管家贾维斯，在复联4中有出现过，绝对S级无疑了！
第二个就是在贾维斯变成了幻视之后，钢铁侠替换成了星期五，一个女性的声音，不过却没有受到观众和漫威影迷们的绝对喜欢，毕竟贾维斯太过于经典了，而星期五称呼钢铁侠为boss“老板”，这样未免有点太疏远了！只能是A级，你觉得呢？
然而要说到钢铁侠最厉害的一个人工智能，当属是在《蜘蛛侠：英雄远征》中的眼镜了，被称呼为“伊迪丝”，是托尼斯塔克给蜘蛛侠留的算是一个遗产，只属于蜘蛛侠认证操控，得到这副眼镜，不仅得到了一个人工智能，更是得到了背后强大的武器力量支援。
名字都不一样！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于机甲的人工智能叫什么来着的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
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