人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
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进入人工智能行业有哪些方法
二、市场对AI人才需求的变化在2018年以前的时候，国内市场对AI行业发展的认知还没有现在这么清晰，对于AI技术人才的技术甄别也没有太好的一些方法，由于当时国内很多初创企业都是做传统互联网转型，或者其他行业的转型过来的居多，所以很多初创企业在招聘相关的AI技术人才的时候，也没有那么多的经验和方法，基本上大多数都是唯学历、唯经验（实际上经验是可以杜撰的），这就导致了非计科系985、211不用，非理工科硕博不用。
有些用人单位需要什么样技术的AI人才，连自己都是不清楚的。有些企业甚至已经拿下一些项目了，还招不到合适的人才，只能从硬性指标上下手招人了，至于招到的人实际技术怎么样，企业内部也没有能拍板决定的人。这主要是当时硬件能力和大数据的发展已经为人工智能带来了一些落地应用，尤其是图像视觉领域的应用，让很多人看到了庞大的市场商机，并且快速地投入了进来，但是进来后才发现AI人才极度稀缺，小企业根本很难招到人，就算有一个真正的懂AI技术的人才来面试，公司的技术也需要在AI方面有很深的造诣，否则，面试官和求职者基本聊都聊不到一起去。
行业里的大企业还能从国外引进高端人才，而有些中小企业，和财大气粗的头部企业不能相比，承担不起年薪百万的海归人才，只能在国内市场寻找合适的人才，加上有些企业的技术负责人自己都不是搞AI的，在招人上基本就是凭经验，看学历。
近几年，经过市场的教育和行业的发展，从市场对AI产业人才的需求变化来看，整体趋向于理性，不再是以前的唯学历是从了，企业最终需要的还是能够拿下活的人，而不是拿着一纸文凭干不了活的人。经过了这三年的技术沉淀，当时的一些AI企业都经历了很多波折，有些已经在行业里属于龙头型企业，而有些企业则已销声匿迹。
不管是以前活下来的企业，还是现在新创立的有些企业，在用人上，变得越来越务实了，员工能以最低的工资完成工作才是最好的招人标准，而同样技术的硕士要不本科的工资高不少，博士就更不用说了，除非工作任务确实需要硕士学历的知识才能完成。所以我们看到BOSS直聘、拉钩等互联网招聘上的条件，大部分都把学历降到了本科，甚至有些还是大专。
很多不懂AI的人总以为搞AI必须要硕士博士才行，实际上由于现在深度学习和一些常用的框架的流行（比如Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch，百度的PaddlePaddle等），早已经大大的降低了学习AI技术的门槛，不像很多人想象的那样，总以为搞AI的，都是天天在搞数学，推导公式，实际上只是更高级的程序员而已。不同的任务对技术的要求也不一样，其实很多工作只需要本科的学历就足够了，甚至都不到本科的学历也能够做。
根据国家工信部发布的《人工智能产业人才发展报告》来看，企业的招聘条件基本还是以本科为主，其次是硕士，然后是专科，最后是博士。本科学历在几个AI相关的岗位中占比都是最大的，就连要求最为苛刻的AI算法岗，本科的比例也是最高的。
三、国内AI人才的培养途径目前国内人才的培养途径，主要以大学和培训机构为主。大学的优势是有四年的时间来慢慢学习消化，能够将基础打得扎实一些，真所谓厚积薄发，修炼的是内功底子，还能够获得人工智能专业的毕业证，在以后的求职中要比以前的计算机专业学生更有优势。但是也有一些劣势，实际上对比一下很多大学计算机专业毕业的学生中，有大部分出来后还需要在培训机构继续培训，这不是说上大学没有用，恰恰相反，上大学让学生学到了很多底层基础的理论知识，这是外面的培训机构在短期内很难做到的。但也就是因为大学里太注重理论基础了，反而让学生出来后到企业求职的时候，发现自己实践项目能力不够，从而无法获得一些好的求职机会。所以大学毕业后到培训机构的学生，并不是因为没有学好，是为了让自己变得更优秀，获得更好的工作机会。这就好比大学四年都在练内功，到培训机构学习招式步法。只有两者结合，才能发出最大的威力。
培训机构的优势是实际项目操作上，这一点上是大学永远无法相比的，培训机构可以随时根据行业新技术的发展而增加相应的实际操作项目，以提高学学员的就业竞争力，而大学的课程不是说变就变的，要涉及到课程改革的，这是一件很漫长又复杂的事情，这也导致了大学的课程往往要比行业技术滞后4到10年。虽然大学毕业的学生在理论上是非常扎实的，但是在实战项目上却没有培训班出来的学员有优势，而企业用人，看重的就是项目能力。
除了上大学和培训机构，进入AI行业，还有一些其他方法，比如自学、找人带等等，但是在效率上就不能同日而语了，毕竟人工智能是一门发展了五六十年的多重学科交叉的一门技术。如果从零起步自学成才，不敢说绝对不会成功，就算经历了千辛万苦，学到了一些东西，也是确实实战项目经验的，毕竟大学的教学环境和培训机构的商业项目的优势是无法体会得到的。而且从单位时间收益上看也是极不划算的。如果只是为了兴趣，而不是为了找工作，那么自学倒也不是不可以。当然如果能够找到大神带自己，那是最好不过的了，但是大神本来就少，这么就会是你的身边人呢？就算身边有大神，他也未必会带你，除非是你的亲兄弟姐妹。否则，以时间成本来计算，就算你支付人家学费，人家也未必带你。
四、未来AI人才的发展随着AI技术日新月异的发展，国内AI人才的整体水平也将越来越高。可以预计，在不久的将来AI行业需要的将是更加细分化的专业人才，另外，AI人才的需求缺口也随着大学AI相关专业的毕业学生以及培训机构的毕业学员的填补，而得到一定的补充，但是随着AI与各行各业更深入地渗透和结合，AI的商业市场也会越来越大，有更多的初创AI公司加入进来，所以AI技术人才在未来的10-20年之内基本都是处于供小于求的状态。
从政策方向来看，国家对于AI人才的培养是非常重视的，从各大学获批开设人工智能相关专业就可以看出，国务院及各大部委几乎每个月都会召开发布关于人工智能行业或者与人工智能相关行业的发展报告和计划，这些相关的计划都是需要AI技术人才去完成的。
如果条件允许，还有选择，那么加入人工智能行业将是一个不错的选择。
深度人工智能学院
传播人工智能教育，培养人工智能人才。
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