加快推动人工智能产业高质量发展
人工智能产业为中国经济发展提供战略新动能，是引领中国经济发展的重要战略抓手。2018年9月17日，习近平总书记在致2018世界人工智能大会的贺信中指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。习近平总书记强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能的发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。习近平总书记的重要论述，为人工智能产业实现高质量发展，更好服务于人民的美好生活指明了方向。
推动高质量发展是“十四五”时期的主题
党的十九届五中全会明确指出，我国经济已转向高质量发展阶段。以推动高质量发展为主题，是“十四五”时期以习近平同志为核心的党中央根据我国发展阶段、发展环境和发展条件变化对我国经济做出的新的重大科学判断。习近平总书记指出，高质量发展就是体现新发展理念的发展，是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展。高质量的发展意味着在中高端产品消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域需要培育经济新增长点、形成发展新动能。新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念，必须是高质量发展。而推动经济高质量发展，关键在于以创新为驱动、高质量供给为引领，加快建立科技创新体系，构建现代产业体系，推动质量变革、效率变革、动力变革，建立中高端产业链、价值链，使发展成果更好惠及全体人民，不断实现人民对美好生活的新需求。
当前新一轮科技革命和产业革命正在发生变革，这与我国高质量发展形成历史性交汇。“十四五”时期我国经济发展应抢抓这一重要变革机遇，为高质量发展“动力换挡”导入强劲引擎。伴随移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命蓬勃发展，以前所未有的速度和方式改变着经济发展，成为高质量发展的重要引擎。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话中指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。加快发展新一代人工智能不仅“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。在推动经济高质量发展的过程中，人工智能产业的高质量，可以为中国经济发展添薪续力。
党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“在当前和今后一个时期，我国发展仍然处于重要战略机遇期”，要紧扣重要战略机遇新变化，“坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字强国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力”。在推动经济高质量发展阶段，人工智能正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑，它是推动工业变革的核心驱动力量，也是最能体现知识要素贡献和打造经济社会发展新动能的基础设施产业，加快推进人工智能产业优化升级，成为未来科技创新的一个“超级风口”。近年来，中国人工智能产业化发展迅速，技术发展日益成熟、应用场景日益丰富，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。与此同时，我国人工智能产业的发展在基础理论研究、关键核心技术、人才培养等方面存在一些短板，这在一定程度上限制了人工智能产业创新发展潜能的充分释放。对此，习近平总书记强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，创新技术，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能实现高质量的发展。
以人才、技术促进人工智能产业实现高质量发展
我国人工智能产业迅速发展，在智能芯片、智能算法、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等技术方面不断取得突破，为人工智能产业的创新发展奠定了一定基础。但中国智能产业在芯片硬件等关键性核心技术上仍然比较薄弱，这成为制约人工智能产业实现高质量发展的重要隐患。对此，习近平总书记指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，促进人工智能实现高质量发展。
重视产业人才培养，构建“引才、留才、用才”新格局。人工智能产业要实现高质量发展，培养人工智能人才是关键。因此，要强化多层次人才的培养和引入。一是培养人工智能产业所需的复合型人才。一方面，构建以技能为本的劳动力市场，鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训，培育一批专业技能扎实、科学素养高、动手实践能力强、具备开阔产业应用视角和国际前瞻视野的人才，确保关键工种拥有充分数量的人才储备；另一方面，完善高校人工智能学科体系建设和布局，深化“产学研”融合发展，鼓励高校、科研院所与企业合作，通过校企共建人工智能专业和课程，培育更多符合人工智能产业高质量发展所需的复合型人才。二是坚持“走出去+引进来”，加大全球高端人才的培养和引入。一方面，选派人工智能领域优秀科研人员赴海外学习交流，扩大国际化视野；另一方面，充分利用海南自由贸易港、自由贸易区、粤港澳大湾区等历史性战略机遇，鼓励人工智能产业人才引入。
加快完善数字基础设施，增强人工智能科技创新能力。人工智能产业要实现高质量发展，技术的完善和突破是重点，这就要求在技术上既要加快完善基本数字基础设施，也要坚持核心技术的攻坚克难。一是要完善数字基础设施，推动传统产业智能化转型。一方面，充分利用新基建机遇，加强人工智能基础研究和技术研发，协调推进各类数据中心、5G网络部署，全面提升端侧的数据计算、采集及传输能力，为传统产业全面向数字化转型打造坚实广泛的计算基础。另一方面，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台赋能作用，加强传统产业与科技公司合作力度，共同突破工业数字化壁垒，实现双赢。二是要加大基础研究力度，加快突破一批人工智能产业化关键技术。国家要调整人工智能投入结构，提高基础研究经费投入比重和投入力度，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，鼓励校企开展深度合作，建立协同创新联盟，努力在人工智能发展方向和理论、方法等方面取得变革性突破，确保我国在人工智能重要领域的理论研究走在前面。同时，要以问题为导向，重点突破自主芯片技术和算法技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
融合实体经济，推动人工智能产业高质量发展
人工智能是具有极强渗透性的技术。当前人工智能产业化应用正加速从娱乐、消费等领域开始向制造、医疗、能源、交通等更大范围的实体经济进军，这给人工智能产业提供了庞大的市场和丰富的场景。人工智能在我国交通、医疗、教育等传统行业中的发展和应用仍然处于较低水平，无法满足人民对美好生活的需要。因此，要实现人工智能产业高质量发展，就要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，推动人工智能与实体经济深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，加快产业对接，聚焦重点领域，形成以场景应用为导向的发展模式。
搭建智能平台，发挥人工智能技术应用功能。人工智能不仅能创新产品和服务，而且也能在相当程度上改进或优化传统产业的生产流程，重构传统产业的业务模式。当前，以人脸识别、车辆特征识别、手写识别、文字识别等为代表的计算机视觉相关技术基本成熟，“机器视觉”在制造业中已经逐渐推广应用，加强计算机视觉技术与传统汽车制造等产业的深度融合，用机器代替人力劳动，不仅能节约人力投入，还能提高产品品质。人工智能还能对生产过程的数据进行分析并加以改进。工业生产线在运行过程中会生出大量实时数据(比如温度、压力等等)，利用人工智能技术对数据进行分析，能提前预测可能出现的机器故障、残次品率等等，进而对生产流程进行优化，以达到节约成本、提高效率的目标。因此，要大力推广应用人工智能在促进制造业转型升级中的支撑和引领作用，使其成为推动高新技术产业创新发展中的“头雁”和区域发展的“增长极”。
聚焦重点领域，助推人工智能应用场景落地。如果说人工智能产业是供给侧，那么传统行业则是需求侧。推进人工智能应用场景落地，就要处理好供给侧和需求侧的关系。随着人工智能加速向医疗、交通、智慧城市等多领域的渗透，应聚焦这些涉及民生的领域，提升人工智能产业与实体经济的融合度，为人民群众提供更优质、丰富、便利的新产品和新服务，满足人民群众对美好生活的需要。因此，人工智能技术要着眼于我国庞大的市场和丰富的场景，围绕社会发展需求领域布局，探索出一条充分发挥我国市场和场景资源优势的高质量人工智能产业发展路径。
（作者单位：北京科技大学马克思主义学院）
责任编辑：肖景华
国务院印发《新一代人工智能发展规划》
新华社北京7月20日电 国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。
《人民日报》（2017年07月21日01版）
国务院印发《新一代人工智能发展规划》(责编：白宇、赵纲)分享让更多人看到
我国人工智能核心软硬件发展战略研究
[1] 中华人民共和国国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.StateCouncilofthePeople’sRepublicofChina.StateCouncil’snoticeonthedevelopmentplanofnewgenerationartificialintelligence[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.链接1
[2] 中华人民共和国工业和信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的通知[EB/OL].(2017-12-13)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.MinistryofIndustryandInformationTechnologyofthePeople’sRepublicChina.MinistryofIndustryandInformationTechnology’snoticeonThree-YearActionPlanforPromotingtheDevelopmentofNewGenerationArtificialIntelligenceIndustry(2018—2020)[EB/OL].(2017-12-14)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.链接1
[3] 新华网.中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议公报[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.Xinhuanet.Communiqueofthe5thPlenarySessionofthe19thCentralCommitteeoftheCommunistPartyofChina[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.链接1
[4] 中国科协创新战略研究院.人工智能发展的国际比较:中国、欧盟和美国[R].北京:中国科协创新战略研究院,2020.NationalAcademyofInnovationStrategy.InternationalComparisononartificialintelligencedevelopment:China,EuroandtheUnitedStates[R].Beijing:NationalAcademyofInnovationStrategy,2020.
[5] 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室.2019年人工智能发展白皮书[R].北京:中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,2020.KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences.Whitepaperonartificialintelligencedevelopmentin2019[R].Beijing:KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences,2020.
[6] 艾媒前沿科技产业研究中心.2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告[R].广州:艾媒集团,2020.iiMediaFrontierTechnologyIndustryResearchCenter.ResearchreportonChina’sAIchipindustryinthefirsthalfof2020[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2020.
[7] 前瞻产业研究院.2018年中国人工智能100强研究报告[R].北京:前瞻产业研究院,2019.ProspectiveIndustrialResearchInstitute.ResearchreportofChina’stop100AIcompaniesin2018[R].Beijing:ProspectiveIndustrialResearchInstitute,2019.
[8] 中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心.中国新一代人工智能发展报告2020[R].北京:中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心,2020.ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina.Reportonnew-generationartificialintelligencedevelopmentinChina2020[R].Beijing:ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina,2020.
[9] 袁野,吴超楠,李秋莹.人工智能产业核心技术的国际竞争态势分析[J].中国电子科学研究院学报,2020,15(11):1128–1138.YuanY,WuCN,LiQY.Analysisofinternationalcompetitioninthecoretechnologyofartificialintelligenceindustry[J].JournalofChinaAcademyofElectronicsandInformationTechnology,2020,15(11):1128–1138.链接1
[10] 艾媒咨询.2020中国人工智能产业白皮书[R].广州:艾媒集团,2021.iiMediaResearch.2020Chinaartificialintelligenceindustrywhitepaper[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2021.
[11] 国际数据公司,浪潮集团.2019—2020中国人工智能计算力发展评估报告[R].北京:国际数据公司,浪潮集团有限公司,2019.InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.Reporton2019—2020Chinaartificialintelligencecomputingpowerdevelopmentevaluation[R].Beijing:InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.,2019.
[12] 赛迪智库.2019年中国人工智能产业发展形势展望[R].北京:中国电子信息产业发展研究院,2019.CCIDThinkTank.ProspectsforthedevelopmentofChina’sartificialintelligenceindustryin2019[R].Beijing:ChinaCenterforInformationIndustryDevelopment,2019.
国务院印发《新一代人工智能发展规划》
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。 《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。 《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。重磅发布！《新一代人工智能发展年度报告（2023
6月25日，2023全球人工智能产品应用博览会（AIExpo2023）在苏州正式揭幕。开幕式上，新华社中国经济信息社江苏中心与新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2022-2023）》，这是新华社中国经济信息社第五年发布人工智能发展年度报告。
图为新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在大会发布年报
年报分析认为，2022年以来，国内外人工智能发展呈现新的特点与趋势：
全球人工智能进入新的快速发展阶段，机遇与挑战并存。ChatGPT火爆出圈引发人工智能赛道持续升温，全球新一代人工智能进入新的快速发展阶段，出现一些值得关注的新机遇：AI自动化提速、关键技术持续涌现，发展方向日益多元化；AI大模型发展迅猛，加快形成人工智能应用新范式；存算一体芯片有望破解AI算力瓶颈，全球竞争格局未定；产业界AI技术发展领先于学术界，成为资源集聚和成果产出“主阵地”。同时，人工智能发展面临更加紧迫的应用伦理困境、AI公平性和偏见指标2022年达到新高，人工智能引致环境问题加剧，ChatGPT对就业市场开始产生深刻影响等新的挑战也亟待关注。
全球人工智能竞争激烈，美国加劲发力、中国加快赶超。在政策与市场双重驱动下，全球人工智能市场规模稳步扩容、技术红利加速释放、研发成果不断涌现、应用场景持续拓展。国际竞争日趋激烈，美国综合实力领先，中国保持较快发展势头，英、韩、日、德等你追我赶。各国相继出台重磅战略规划，美国宣布三项人工智能监管与发展计划，旨在遏制风险并促进创新，欧盟人工智能法案“呼之欲出”布局向善发展，日本聚焦AI顶层规划、人才培育等开展新一轮政策设计，韩国将人工智能指定为“十二大国家战略技术”之一。
我国人工智能重点领域加速突破，产业发展迈向成熟。近年我国持续加码布局人工智能关键领域，产业向成熟期过渡，相关企业和资源聚集在京津冀、长三角、珠三角和川渝。政策方面，构建形成“1+N”政策体系，为人工智能发展提供政策依据和制度保障。产业方面，我国人工智能核心产业规模稳步增长、进入全球第一梯队，企业数量约占全球16%；33家人工智能企业跻身2023全球独角兽榜，占全球总量近1/3。算力方面，重大工程“东数西算”实施，八地启动建设国家算力枢纽，梯次优化的算力供给体系初步构建。
报告指出，苏州自2021年获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来，人工智能产业创新集群建设及应用赋能取得明显成效，综合实力跃居我国第一方阵，2022年人工智能相关产业规模达1250亿元，近3年产值规模平均增速达22.7%。苏州工业园区作为试验区核心区，积极引育全球人工智能领域领军企业和人才，创新企业拔节生长，集聚人工智能相关企业1500家；创新平台加快建设，思必驰入选科技部“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”；应用场景更加丰富，2022年以来上报科技部人工智能重大应用场景需求4项，并获批首批江苏软件名园、江苏省工业大数据应用示范区、江苏省信创先导区，已成为人工智能发展的核心板块。
年报认为，针对当前人工智能发展面临的一些瓶颈与挑战，我国应进一步完善人工智能发展顶层设计，稳步推进监管制度创新；优化创新资源配置方式，持续支持以企业为主体开展关键核心技术攻关；因地制宜，引导地方建设各具特色的算力网络生态；久久为功，瞄准关键环节夯实数字经济时代人才培育体系。
来源： 新华财经
美国人工智能战略动向与中国应对之策
美国作为人工智能领先国家，已作出竞争性战略安排，以期在未来竞争中占据主导地位。我国必须密切关注美国人工智能战略动向，做好战略谋划与应对，做大做强人工智能产业。应以强国目标为导向，制定好人工智能产业中长期发展战略规划；加快自主可控人工智能技术在重点行业的应用推广等。
人工智能是一种新型通用目的技术，对各国经济、社会、军事、国家安全等有重大影响。美国作为人工智能领先国家，已作出竞争性战略安排，并对我国采取遏制性措施，以期在未来世界领导权的竞争中占据主导位置。我国必须做好战略应对，加快人工智能产业做大做强步伐。
美国战略安排：确保其在人工智能领域的全球领导力
2016年以来，美国持续加大了对人工智能的战略关注与支持，不断升级人工智能的国家战略版本。2016年，美国发布《为人工智能的未来做好准备》报告，强调对人工智能加强治理；阐述人工智能引发的机遇，包括利用人工智能提升社会福利和改进政府执政水平，在坚持鼓励创新并兼顾公众利益的原则下制定人工智能监管措施；确保人工智能应用公正、安全和可控。报告提出，人工智能技术将开辟新的市场和机会，也将产生失业等负面影响。美国政府当前对人工智能最重要的不是监管，而是指导与扶持。各机构的计划和战略中涉及的人工智能问题，应该让政府和私营部门参与；以创新的方式将人工智能应用于网络安全防护。同年，美国总统奥巴马签署《国家人工智能研发战略计划》，旨在通过政府投资深化对人工智能的认识和研究，确保美国在人工智能领域的全球领导地位。
2018年，美国发布的《国防授权法案2019》相关条文规定，美国国防部支持成立国家人工智能安全委员会（NSCAI）。该委员会代表国会研究人工智能与国家安全的相关问题并建言献策，以达到确保美国技术优势的最终目的。NSCAI有两大具体任务：一是勘察取证，调查研究美国真实的人工智能技术水平；二是向国会和总统提出政策建议。该机构聚合美国“政产学研军”顶尖人才，研究国家间人工智能竞争，提供人工智能战略建议，重点研究中国，聚焦国家威胁、国防能力、经济竞争和治理障碍等四大研究方向。
2019年，美国总统特朗普签署《维护美国人工智能领导力的行政命令》，目的是保持美国在人工智能领域的全球领导力，其要点包括：推动人工智能技术突破，联合政产学，建立人工智能技术优势，促进科学发现、经济竞争力和国家安全，促进技术成果转化。制定人工智能技术标准，提升数据、模型、算力资源的可访问性，减少漏洞和人工智能研究与部署的障碍，制定国际标准。培养人工智能劳动力，通过科学、技术、工程和数学（STEM）教育，培养具备开发和应用人工智能的通用人才，为当前和未来的工作做好准备。增强公众信任，人工智能应用中保护公民自由、隐私和美国价值观，充分发挥人工智能技术潜力。塑造国际环境，为美国人工智能产业开辟市场，保护人工智能技术优势，严防战略竞争对手和敌对国家窃取关键技术。
2019年7月、9月，2020年10月以及2021年3月份，NSCAI先后发布初期、中期和终期报告。在NSCAI终期报告中，涉及的内容主要有两部分。
第一部分：“在人工智能时代保卫美国”。强调人工智能技术带来国家安全威胁，美国对此缺少准备，建议美国政府加强人工智能技术来保护自身利益。政府成立一个工作组和全天候行动中心，以对抗虚假信息，更好地保护自身数据库的安全，将外国投资中的数据安全放在优先位置，加强供应链风险管理和国家数据保护立法。国防部加速采用人工智能技术，争取2025年实现人工智能技术在军事领域广泛运用，培养一支具有数字知识的队伍，加快人工智能技术在军事领域创新。管理与人工智能支持的武器和自主武器相关的风险，制定相应的国际标准。改革国家情报机构，开发创新的人机合作方法，利用人工智能来增强人类的判断力。开拓新的人才渠道，扩大政府中数字化人才的规模。建立对人工智能系统的合理信心，政府加大对人工智能系统安全的研发投资，加深与国家实验室的合作，定期测试和评估。提出人工智能用于国家安全的民主模式，尊重公民隐私、自由和权利，增强使用透明度，建立一套完整的监督机制。
第二部分：“赢得技术竞争”。强调美国人工智能竞争前景令人担忧，建议政府立即采取行动，以促进人工智能创新，保护关键优势。必须将人工智能从技术层面提升到战略层面，白宫应成立一个新的技术竞争力委员会，由副总统领导，综合考虑安全、经济和科学因素，制定全面的技术战略，并监督其实施。通过改善现有教育体系，对学习人工智能相关领域的本科生和研究生增设奖学金，通过新的移民激励措施和改革等方式，赢得全球人才竞争。加快人工智能创新，每年用于人工智能研发的非国防经费翻倍，2026年达到每年320亿美元。成立国家科技基金会，将国家人工智能研究机构数量增加三倍；建立由云计算组成的国家人工智能研究基础设施，大规模开放培训数据，扩大人工智能的使用范围，支持新的科学实验和工程；为人工智能创造市场，通过组建区域创新集群网络，增强商业竞争力。改革和建立全面的知识产权政策和制度，将知识产权法纳入国家安全战略的重要组成部分。改变几乎完全依赖外国来源生产尖端半导体的状况，重建一个具有弹性的美国国内半导体设计和制造基地，为芯片工厂提供资金奖励和其他激励措施，以使美国半导体技术至少领先中国两代。重新审视如何在不过度阻碍创新的情况下更好地保护技术和公司，以保持美国技术优势。使出口管制和外国投资审查现代化，与盟友共同开发先进的半导体制造设备。将美国的研究机构作为国家资产加以保护，与盟友和合作伙伴协调研究保护工作，加强签证审查以限制有问题的研究合作。领导一个新兴技术联盟，与盟友和合作伙伴一起利用新兴技术加强民主规范和价值观，协调政策和投资，促进全球民主发展，防范技术恶意使用和专制国家的影响。制定一份权威的技术清单，采取大胆行动，促进美国在人工智能、微电子、生物技术、量子计算、5G、机器人和自动化系统、增材制造和储能技术等领域均处于领导地位。
美国专门研究制定针对我国的遏制性措施
为保持在人工智能领域对我国的领先与优势地位，美国出台的一系列有关人工智能的行政命令、政策和法案中，有越来越多专门针对我国的措施。NSCAI发布的初期、中期和终期报告中均明确提到，中国的人工智能开发水平位于世界前沿，美国政府在应对人工智能新威胁方面“毫无准备”，必须实施重大变革，推动人工智能满足国家安全和国防需要。该报告对美国国会和总统有很强的影响力，截至目前，超过19条建议被《国防授权法案2021》采纳，11条建议被《国防授权法案2022》、《情报授权法案》（IAA）、《美国创新与竞争法案》（USICA）和非国防科技法案采纳。
NSCAI终期报告中，出现“中国”和“中国的”的词频高达670次以上。除了中国之外，俄罗斯、日本、韩国和德国等国的词频均未超过100次。针对中国的内容主要有如下七方面。
一是中国是美国人工智能领域的唯一真正对手，美国必须赢得对中国的竞争。尽管世界上有很多国家均有人工智能战略，但只有中美两国真正拥有赢得人工智能竞争的资源、商业实力、人才资源以及创新生态。中国的各类规划、动用的资源以及取得的成就让美国深感担忧。中国不仅在人工智能全领域是美国的对手，而且在特定领域已经领先。从这个角度看，这将是美国自第二次世界大战以来首次在科技主导性方面遭遇到挑战。
二是提出所谓的中国盗窃美国高科技资源。指责中国通过知识产权剽窃等方式每年至少导致美国损失3000亿—6000亿美元，诽谤中国是用美国纳税人的钱资助自身军事和经济的现代化。
三是指责中国危及了美国高科技（尤其是半导体）供应链安全。尽管美国拥有领先的半导体研发体系，但与美国国防和产业相关的先进半导体生产制造资源几乎完全依赖外国，这让美国供应链安全在外国政府的干预和自然灾害面前显得异常脆弱。美国应逐步实现半导体的国内生产。
四是恶意抨击中国人工智能用途不正当。
五是建议美国领导所谓的“民主国家联盟”来应对中国的挑战。
六是认为美中之间存在高度依赖，主张通过精准的出口管制等手段来确保美国的科技领先。当前美中关系并非冷战时期的美苏关系，美中存在紧密的人文互动和科技交流，盲目恶化美中科技交流对美国科研无益。美国应通过保护开放研究生态、保护知识产权、有针对性的出口管制和投资审查等手段来保障科技领先和国家安全。
七是在人工智能驱动的自动化武器等特定领域寻求中俄共同表态。人工智能会运用到自动化武器等军事和国防领域，在该领域美国应寻求中俄与美国发布类似的承诺，即人工智能驱动的自动化武器仍将由人类控制，以确保此类武器合乎国际人道主义。美国可与中国政府建立诸如“美中全面科技对话”等官方高级别对话机制以及其他“二轨对话”机制。
总体看，美国是要在人工智能领域赢得对我国的竞争，实现对我国的明显优势。美国提出加强知识产权保护，与盟友组建新兴技术联盟来防止技术被恶意使用，加强出口管制和外国投资审查，把美国研究企业当作国家资产来保护等，将加大我国获取新技术的难度，妨碍新技术国际交流，这对我国人工智能技术发展有阻挠作用。美国提出通过改善现有教育体系与新的移民激励措施来吸引全球人工智能人才，给我国获取全球人才增加了难度。
从战略高度推动我国人工智能产业做大做强
紧紧把握新一轮科技革命与产业变革的时代机遇，深刻认识人工智能的全球发展形势，树立起强烈的战略意识、安全意识，加快人工智能技术自立自强，做大做强人工智能产业，妥善处理人工智能领域的国家间竞合关系。
一是做好战略谋划与统筹。基于超大规模市场、数据资源、技术集成、综合协同等优势，以强国目标为导向，围绕芯片、系统软件和开发框架等基础技术进行战略部署与攻坚，降低对外依赖度，加快自主自立步伐。打造自有开源根社区，培育自主可控的产业生态，形成有韧性的供应链体系，让人工智能生态植根中华大地。努力在人工智能发展方向、理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破。
二是市场牵引，应用导向。支持自主可控人工智能技术在重点行业的应用示范推广，加快形成行业应用评测标准。可先聚焦于交通、能源、制造、安全、健康等领域重点突破，设定人工智能行业渗透率目标，健全监测体系，促进目标的实现。
三是加大投入，加速基础研究成果转化。建设体现国家意志、实现国家使命、代表国家水平的人工智能国家实验室。推动研究机构和商业机构对接，组建一批联合实验室，让基础研究更贴近市场，在牵引市场需求的同时，通过市场反向驱动基础研究。支持各地人工智能计算中心和生态创新中心建设，在能耗指标上进行政策倾斜。
四是加强人才队伍与学科建设。构建集“全球汇聚、系统培养、激发创新”于一体的人工智能人才发展体系。吸引全球人工智能领域人才，特别是数学、计算科学、自动化科学、控制科学、信息科学、认知科学、心理学、生物学、哲学等学科高端人才，聚天下英才为我所用。改革高等院校学科设置，加强基础学科建设，设立多学科支撑、跨学科交叉、产学研融合的人工智能人才培养模式。
五是促进军民融合，以军带民，以民促军。加大人工智能根技术的军地、军民联合研究力度；加大军事领域人工智能基础设施的建设力度，助力军事领域人工智能研究；加快军事领域人工智能应用，积极引入民用人工智能技术，加速军民人工智能成果转换；加强军民融合人工智能技术通用标准体系建设，构建基础软硬件、人工智能算法等规范，牵引人工智能技术规范发展。
六是开放包容，互惠合作。积极参与人工智能全球治理，支持联合国在人工智能科技伦理和标准规范制定方面发挥主导作用。以构建人类命运共同体为导向，与各国加强交流协商，共塑一个开放包容、互惠共享、公平公正、安全可控、责任共担的国际环境，打造各方普遍接受、行之有效的人工智能全球治理规则，促进科技突破、产业发展、国际合作，让各国人民享受到科技带来的益处。
（作者系中国国际发展知识中心副主任、研究员）