人工智能对未来经济有哪些影响
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
人工智能对传媒业的影响有哪些
0分享至人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。从传感器获取信息，到自动生成图像、音频、视频，再到沉浸化、智能化传播，人工智能技术不断重塑与赋能传媒行业。目前，人工智能技术比较广泛应用于传媒行业，主要包括基础层、感知层、认知层、平台层和应用层。基础层提供AI服务所需的算力、数据和基本算法，极大地降低了对本地硬件设备和软件系统的要求，运维成本和风险。感知层模拟人的听觉、视觉，实现语音识别、图片识别、视频分析、HDR、VR/AR配准渲染等功能。认知层模拟大脑的语义理解功能，实现自然语言处理、知识图谱的记忆推理和用户画像分析等功能。平台层通过开放服务接口，为视频创作、视频生产、内容分发、社交互动、商业变现等应用赋能。AI技术引领传媒业内容生产与传播模式的革新人工智能已经渗透至信息采集、内容生产、内容分发到与用户互动等全链条。数据表明，国内新闻工作各业务环节中，人工智能应用渗入程度最高的环节集中在舆情监测/线索收集、内容精准传播、用户画像等方面，提升了新闻报道的时效性、个性化新闻分发的精确度、新闻生产效率。例如，新华社推出的智能化编辑室持续追踪人工智能技术前沿成果，主要包括“鹰眼”智能监测系统、“现场云”、AI合成主播、智能版权评价系统和区块链技术，对新闻生产进行全环节、全流程、全系统再造。AI技术促进媒介融合催生新业态，多元平台竞合共生万物互联、万物皆媒趋势越来越明显，央视网、人民网等网络媒体运用人工智能技术，构建现代传播体系，打造适应“全程、全息、全员、全效”媒体特点的新业态。从竞争态势来看，今日头条、一点资讯、快手等互联网企业运用人工智能技术实现算法推荐分发，并积极打造内容生态平台，业已成为具有媒体属性的新兴业态。如今网络媒体之间的竞争从之前的内容、产品、营销、渠道竞争上升到平台之争；从传播及影响来看，凭借用户基数大、信息传播快、互动功能强等特点，网络媒体日益成为内容传播的重要力量。新时代的传媒业将更加数字化、智能化，形成资源集聚、结构合理、多元包容、协同高效的传播体系，大量的新生技术将进一步促使网络媒体沟通现实世界与虚拟世界，提升信息传递效率，推动形成社会治理合力，让新时代的声音传得更广、更深、更远。AI技术双刃剑效应愈加明显，引发系列问题挑战人工智能技术对传媒业的颠覆性变革仍在持续，专业媒体、自媒体、平台、用户等努力适应日益混合型媒介环境。人工智能技术的双刃剑效应愈加明显，失序失范现象频现，一系列新问题新挑战接踵而至。推荐算法基于用户精准画像进行内容筛选推送，提升了新闻生产个性化和新闻推送准确率，同时，由于侧重迎合个人偏好，导致“信息窄化”，形成“信息孤岛”。长此以往，舆论趋于分化、极化、碎片化，形成社会共识、增强社会凝聚力难度加大。与此同时，人工智能技术滥用误用引发虚假新闻危害，基于深度学习、虚拟现实等的换脸技术、语音合成技术、视频生成技术大大发展，虚假文本及音视频成为“新型谣言”。基于广泛数据分析的人工智能技术大大增加了公民隐私受侵犯的风险，对个人信息的非法使用和采集，对数据来源缺乏安全有效保护，易于造成隐私泄露，出现信息安全问题。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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