人工智能并非*，智慧停车怕难解决城市停车难题
根据公安部交管局公布的数据显示：截止2017年底，中国机动车保有量达3.10亿辆，其中汽车占2.17亿辆，随着汽车数量的增加，停车位缺口已超过5000万个。以车主一年3000元的停车花费测算，停车收费的静态市场空间已达到约6510亿元。从该数据可以看出，泊位不足引发的城市停车缺口问题并未影响城市停车行业的市场发展空间。
随着我国经济的发展，人民生活质量的提高，以及汽车的快速普及，民众对停车位的需求也日益增长，停车位的供应跟不上汽车保有量的快速增长，不仅困扰着驾驶人的出行，也困扰着城市管理者，制约着城市的发展。在市场需求的推动下，智慧停车应运而生。
传统停车弊端凸显，智慧停车成未来趋势
传统的停车方式正在逐渐被市场诟病。研究表示，在所有城市车道上行驶的机动车中，一辆正在寻找停车位的机动车对于交通堵塞的影响是正常行车机动车的5倍。此外，我国目前大型停车场数量正在逐渐攀升，车位数越来越多也就意味着车主花在找空车位的时间也会越来越多，再加上国内各大城市停车逃费和乱停的现象较为普遍且屡禁不止，导致国内停车市场秩序紊乱。这些问题的出现均表明，传统的停车方式已满足不了人们的日常停车需求。在此背景之下，智慧停车优势逐渐显现。
一来，改善城市停车难，缓解城市交通拥堵问题。利用智慧停车app提高车辆入场前的服务，确保提供车主相关停车信息，提前预知车位信息，加快车主寻找到停车点的速度。智慧停车通过对车场信息打通来实现车辆引流，有效的提升了车位使用率，加快了停车与找车的速度，从而节约大量社会时间成本。
二来，完善信用体系建设，提升城市公共安全。智慧停车可以通过车主画像、停车轨迹、支付行为和LBS数据帮助政府建立停车场征信体系，并将车场征信纳入国家整体信用体系。智慧停车将实现对停车场内所有车牌全覆盖式记录，如遇刑事案件，可以通过公共安全视频监控联网，辅助公安部门识别套牌车、侦破嫌疑案件。智慧停车通过连接互联网，能够有效的遏制停车逃费和犯罪现象的发生。
三来，推动现代服务业，助力智慧城市规划。智慧城市建设中，交通出行是重点领域。智慧停车可以打通停车产业上下游，提供共享单车、充电桩、电子发票、生活服务以及其他新兴服务。智慧停车系统集停车场信息管理、查询、车位预约、缴费、诱导、设施共享等功能为一体，即优化了停车管理环节，又降低的车主的停车时间成本，是解决城市停车问题建设智慧城市的发展趋势。
智慧停车是各地政府、企业和民众多方共赢的*选择，也是优化社会资源配置、提升城市形象、推动产业升级和促进生态文明城市建设的重要途径。
暗疾难除，智慧停车面临发展难题
发展智慧停车已经成为全国各大城市的共识，构建全新、高效、透明的“互联网+人工智能”停车服务及监管体系，破解停车难、停车乱等问题，是未来停车行业的发展趋势。但目前，尽管智慧停车已逐渐成为停车行业发展的重心，但由于发展时间较晚，市场并不完善，导致行业仍旧面临着不少发展难题。
其一，智慧停车相关APP各自为阵、互不兼容。互联网将原本闭塞的信息实现了资源的优化配置，各类停车APP虽如雨后春笋数量急速增长，但使用率却并不高。香港《世界华人》杂志编委和静钧指出：“智慧停车APP*和突出的问题是系统不兼容，导致信息共享遇到技术与资本壁垒，违背了智慧停车盘活存量市场的初衷，形成人为的信息孤岛。”由于互不兼容，各类智慧停车APP覆盖的停车场范围不尽相同，操作方式也各有特点，给使用者造成不小麻烦，导致一些停车场拒绝合作，也遭到了不少车主的弃用。
其二，智慧停车在部分情况下并不“智慧”。在交通供需矛盾日益突出的当下，利用智能化手段是*的停车疏导方式，但是目前我国在这方面还存在着亟待解决的难题。例如：刷卡停车、蓝牙停车、车牌识别等方式，但都依然存在弊端。IC卡刷卡离不开人工的操作，临时车辆要人工确认才能放行，对人对卡的依赖性依旧很大；蓝牙停车虽不用停车刷卡，节省了大量时间，但如果有多辆车在蓝牙范围内，会有误识别，造成拥堵；车牌识别是目前应用最广泛的停车场管理方式，但偶尔也会因为识别速度、光线影响等问题给车主和停车场造成困扰。由此可见，智慧停车要实现真的“智慧”还有很长一段路要走。
其三，停车位短缺，出现城市内有车无处停的现象。私家车数量急速增长，导致核心城区街道车满为患,停车位短缺现象愈发严重。据前瞻产业研究院数据显示，2017年上半年北上广深四城平均停车位缺口率为76.3%，每城至少有超过200万的车辆无正规车位可停，而全国停车位缺口则高达5000万个。当前我国大城市小汽车与停车位的平均比例约为1:0.8，中小城市为1:0.5，相比国际通行标准城市的机动车保有量与停车泊位总数的比例1:1.2-1.4，差距颇大。这也说明，停车位短缺依旧是我国智慧停车难以快速发展的主要原因之一。
总的来说，种种暗疾依存不仅折射出我国智慧停车APP体系不健全、停车不够智能化、停车位短缺等多种瓶颈导致行业发展速度被制约，还说明了中国发展智慧停车的必要性和紧迫性。智慧停车作为智慧交通最重要的一隅，当下最紧要的事情就是找到突破口，解决现有的交通痛点。
旧病难医智慧停车如何对症下药？
停车作为生活的高频+刚需事件，解决停车难问题迫在眉睫，而智慧停车则是城市治堵的*解决方案。但是，我国目前的智慧停车产业生态系统还处于初建阶段，面对智慧停车市场的尚未成熟时的种种弊端，智慧停车未来的路应该怎样走？
首先，新增供给，解决资源不对称的问题。根据交通部《交通运输业智能交通发展战略》预测，2020年我国汽车保有量将超过2亿辆。随着汽车保有量增加，未来我国停车场增建的空间巨大。北京市智慧停车产业龙头企业ETCP政府事务部总监雷禹表示：“着眼当前、惠及长远，增加基本车位供给，通过智慧停车统筹优化各类停车资源盘活地区停车位，解决资源不对称问题，是实现车辆-道路-停车泊位动态平衡的有效手段”。目前，国家及各级地方政府纷纷将停车纳入统筹规划，给智慧停车行业的发展带来了新的机遇。
其次，存量改造，促进行业转型升级。目前，大部分停车位管理仍然是简单粗犷状态，满足的只是小部分人群的停车需求，依旧有许多车主有车无处停。而存量停车场的管理系统改造升级和停车场增建及产业模式创新，将推动智慧停车行业扩张至千亿规模的市场空间。具体方式可以效仿海外，对存量停车场进行集约化的改造，比如向上可搭建立体停车楼增加容积，向下则挖潜立体停车库，硬件化改造实现单位面积的停车位增加等等，将存量改造推向日程，将会减缓城市停车压力。
最后，依托互联网提高车位利用率与停车速度，实现高效停车管理。借助互联网，智慧停车可以通过串联各车场车位信息，从而盘活停车资源存量，充分配置现有车位资源。车场信息打通实现车辆引流，将繁忙车场需要停车的车辆引流到周边闲置车场的车位。除此之外，通过安装智能化停车设备实现一站式停车也将*化的的提高停车管理效率。
总的来说，我国停车市场需求量大，智慧停车行业有很大的发展空间，虽然目前相应的各项机制仍待完善，但智慧停车已然成为智慧城市在交通领域的一个重要的突破口。解决停车难是一个不断探索、不断试错的过程，智慧停车只有通过各行业密切沟通合作，将智慧停车APP合理规范化；将停车泊位与停车需求对称化；利用“互联网+人工智能”优势，去不断摸索前进的道路，智慧停车才有可能解决城市停车难题，实现真正的“智慧”。
【本文由投资界合作伙伴微信公众号：刘旷授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。
人工智能为什么不能代替人类
■吴荻枫
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
[责编：战钊]