人工智能竞争力指数排名：深圳第一，杭州第二，广州第三―数据中心 中国电子商会
摘要:日前，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021)》报告(下称《报告》)。日前，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021)》报告(下称《报告》)。
《报告》评估了新一代人工智能区域产业竞争力并发布了相关综合指数排名。
评价指标
评价指标体系及其权重如表所示，主要涉及6个一级指标――企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力、政府响应能力。
分省市排名
根据以上评价体系标准，计算得出中国31省市的综合排名及得分情况：
北京市以82.37分作为唯一一个得分超80的城市排名第一，广东省则位居第二，评价得分为65.50，上海则以36.05分排名第三。
北京市各维度情况：具体来看，北京市的学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力较高。
截至2020年底，北京市人工智能企业数量共计628家，占2205家全部人工智能企业数量的28.48%，人工智能企业平均估值/市值总额为207.93亿元位列全国各省市自治区第五，低于天津市、福建省、浙江省、湖北省，主要原因在于北京市人工智能科技产业的企业数量多，估值/市值总额高，但平均规模相对较小。
广东省各维度情况：人工智能科技产业区域竞争力综合排名居全国第二位，分值为65.50，与2020年的排名相比，维持不变。
其中，在政府响应方面，广东省具有绝对优势。相比较而言，学术生态是广东省的短板
分城市排名
注：排名不包括直辖市
分城市来看，深圳市的综合指数排在第一位，得分74.90。分梯队来看，前四名的城市分数明显高于其他城市，深圳、杭州、广州、南京当属第一梯队。
中国人工智能科技产业城市竞争力排名前列的城市具备人工智能企业密集、资本环境优越、国际开放度高、链接能力和政府响应能力强的特征。
TOP20城市分项指标排名情况如下：
可以看到，在学术生态方面，排名前四的城市为：西安市、杭州市、成都市、南京市。另外，虽然深圳市、东莞市、珠海市学术生态排名靠后，但是在市场需求牵引和相关政策推动下，人工智能科技产业发展突破了自身学术生态水平限制，最终走在了全国前列
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2023年深圳市人工智能行业市场现状及竞争格局分析 城市竞争力居全国首位
人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等
本文核心数据：深圳市人工智能行业新增企业数量、全国人工智能企业区域分布、深圳市人工智能企业产业链分布、深圳市人工智能科技产业城市竞争力评价指数
1、深圳人工智能企业规模持续增长，企业数量占比全国第二
近年来，深圳打造人工智能产业高地，人工智能企业数量规模持续增长。根据IT桔子统计数据显示，近年来深圳市人工智能行业新增企业数量在2017年达到近年峰值84家，2017-2020年新增企业数量有所放缓，2020年为25家。
根据深圳市人工智能行业协会数据，截至2020年底，深圳市聚集了1318家的人工智能相关企业，在全国人工智能企业中占21%，占比排名第二，仅次于北京市。
2、深圳人工智能应用层企业数量较多，公共安全领域优势突出
就企业产业链分布而言，深圳市人工智能企业中22.89%的企业布局在基础层，重点聚焦在物联网、大数据以及云计算领域;20.57%的企业布局在技术层，重点聚焦在计算机视觉和生物特征识别领域;
此外，56.54%的企业布局在应用层，重点布局在公共安全、智能制造、智能交通和智能家居领域。由此可以看出，深圳市人工智能应用层企业分布十分广泛，公共安全领域优势较为突出。
3、深圳人工智能产业城市竞争力全国第一，学术优势相对薄弱
根据中国新一代人工智能发展战略研究院对我国各地区企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度等指标进行评价结果显示，从中国人工智能科技产业城市竞争力指数综合排名看，深圳市、杭州市、广州市和南京市在人工智能科技产业发展方面排名前四，是中国人工智能科技产业发展的第一梯队;其中深圳市排名第一，评价指数值为74.90，显著高于其他城市。
具体从6个一级指标来看，除学术生态排名第九位外，企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力均排名第一。在学术生态2项二级指标中，深圳市AI大学创新能力和非大学科研机构创新能力分别排名第二十三和第二位。
具体来讲，在AI大学创新能力的4项三级指标中，AI大学数、平均国内论文数、平均国际论文数、平均专利数分别排名第二十五、第十九、第七和第十五位，优势相对薄弱。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
深圳人工智能集群化发展 企业数量位居全国第二
前不久，中国电子技术标准化研究院编写的《2021人工智能标准化白皮书》正式发布。作为国家人工智能标准化总体组专家单位与主要发起单位，深圳人工智能创新企业云天励飞的智慧警务系统，作为“AI+公共安全”领域的唯一方案入选白皮书。参编单位包括云天励飞、华为、腾讯等人工智能领域的“深圳力量”，为国内人工智能标准化工作提供指引和支撑。
目前，深圳在政策保障、基础研究、研制标准、应用推广等方面不断发力，人工智能企业规模快速增长，创新能力不断增强，形成以产业应用为引导、技术攻关为核心、基础软硬件为支撑的人工智能产业链。
企业规模快速扩大
成立于2014年的云天励飞，是一家深圳人工智能创新企业。创业之初，创始团队面临资金不多、办公场地条件有限等各种挑战，云天励飞选择安防行业后就聚焦于此，稳扎稳打，并且一开始就确定了算法芯片化的思路，推出“深目”系统一战成名。
随后，云天励飞自主创新，不断进化迭代，为数字城市、人居生活等诸多领域提供人工智能解决方案。2019年，深圳市政府与云天励飞签署战略合作框架协议，双方在多个领域加强合作，共同推动深圳人工智能发展，提升人工智能技术应用水平，共同打造深圳新一代人工智能产业高地。短短几年，无论是揽获吴文俊人工智能大奖，还是入选国家人工智能创新重点项目，云天励飞可谓收获满满。在资本市场，其在半年内累计完成超过20亿元融资，成为人工智能领域最闪亮的明星企业。
在计算机视觉领域，云天励飞、商汤科技、奥比中光、精锐视觉、极视角等一批创新能力强、专注技术的深圳企业迅速“出圈”，在公共安全、智能制造、智能交通及智能家居等领域应用落地迅猛发展。
深圳打造人工智能产业高地，人工智能企业规模快速增长。深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能白皮书》显示，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相关企业，同比增长25.2%，企业数量位居全国第二。
华为、腾讯、中兴、平安科技等巨头聚焦物联网、大数据及云计算，在基础层发力提升原始创新能力；大疆、优必选、鲲云科技、商汤科技等布局技术层，聚焦计算机视觉和生物特征识别领域；云天励飞、英飞拓、大族激光、汇川技术等在应用层突飞猛进，打造示范项目推动应用落地。
深圳市人工智能行业协会相关负责人表示，大量深圳创新企业在应用层布局并取得突破，分布广且在公共安全领域优势突出，打造人工智能产业高地指日可待。
人工智能产业加速聚集
7月19日，深圳首批自动驾驶网约车上路运营，引来各界关注。作为第一家在深圳开展自动驾驶载人应用示范的企业，元戎启行为公众提供RoboTaxi自动驾驶汽车体验服务，让深圳市民都有机会成为乘坐“无人车”的先行者，体验全球领先的智慧出行方式。
元戎启行合伙人、副总裁刘念邱表示，经过多年技术积累，目前自动驾驶汽车商业化序幕已经拉开，随着软件硬件日益成熟，自动驾驶汽车将成为人工智能技术转化应用的标志性成果。
今年3月，深圳在自动驾驶领域立法再有重大突破——《深圳经济特区智能网联汽车管理条例（征求意见稿）》公布，深圳“无人驾驶”驶进快车道，自动驾驶企业纷纷加速布局。数据显示，深圳约有800家自动驾驶相关企业，占全国的20%，拥有较完整的自动驾驶相关产业链。
刘念邱表示，随着产业集群化发展，以及法规和政策不断细化和完善，自动驾驶有望在深圳实现最全面的商业化试点。
“近年来，深圳发挥资源禀赋，人工智能产业正加快集群发展。”深圳市人工智能行业协会相关负责人表示，深圳加快发挥各区资源禀赋和比较优势，加快人工智能产业布局，建设相关重点园区，培育若干产业集群，助推深圳成为人工智能创新和应用高地。
目前，深圳已形成深圳湾科技生态园、金地威新软件科技园、南山智园、宝能科技园、龙岗天安云谷产业园等多个人工智能产业聚集区，布局领域包括智能芯片、深度学习、计算机视觉、智能机器人、智能教育、智能交通、智能安防等。在这些产业区聚集区内，依托人工智能领域领军企业辐射带动产业链上中下游企业发展，形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的人工智能产业链。（记者/闻坤实习生/詹灵筠）
我国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布
我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（以下简称《条例》）今天正式公布，并拟于今年11月1日起实施。为破解人工智能产品落地难问题，《条例》提出创新产品准入制度，对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。首次立法明确人工智能概念和产业边界近年来，人工智能已逐渐进入人们日常生活，据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元。目前，在国家层面尚无专项的人工智能产业立法。深圳人工智能产业有较好的基础，拥有人工智能相关企业1300多家，企业数量位居全国第二。率先为人工智能产业立法，是深圳打造全球领先的人工智能产业高地的重要抓手，也将为国家层面立法探索经验。目前，我国在法律层面对于人工智能及人工智能产业的概念尚未作出规定，学术界对于其定义也尚无统一认识。《条例》从技术角度对人工智能的概念作出了规定——利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或扩展。同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各领域融合应用带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴。在明确人工智能内涵与外延的基础上，《条例》还率先建立人工智能统计与监测制度，为促进人工智能产业发展提供精准统一的数据支撑和政策支持。建立面向产业的算力算法开放平台目前，我市人工智能基础研究方面仍相对薄弱，大多数企业经营研发侧重于应用层面。针对这一问题，《条例》一方面致力关键核心技术攻关，提出建立以市场需求为主导、政产学研深度融合的关键核心技术攻关机制，构建覆盖人工智能关键核心技术攻关全周期的扶持政策体系。另一方面，推进科技体制改革，创新人工智能项目管理方式，公开征集科技创新项目和成果，通过非周期性项目资助等方式予以支持。人工智能产业的发展，离不开数据和算力算法的支撑。《条例》要求政府构建人工智能产业公共数据资源体系，建立人工智能应用领域的公共数据共享目录和共享规则，推动公共数据分类分级有序开放。同时，建立面向产业的算力算法开放平台，鼓励和支持高等院校、科研机构和企业建设人工智能算力基础设施，开放算力资源，降低企业开发成本，缩短开发周期，培育共享协作的开源治理生态。定期制定并发布人工智能场景需求清单“落地难”是制约人工智能发展的一大瓶颈。《条例》出台一系列政策，发挥应用场景赋能人工智能产业发展的作用，更好打通创新“最后一公里”。首先，强化应用示范。明确本市国家机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织以及公共企事业单位应当率先使用人工智能产品和服务，充分发挥引导示范作用。推进人工智能技术在行政和司法领域的应用，推进人工智能在民生服务、社会治理、经济发展领域的融合应用。其次，着力引导开放。规定产业主管部门应当建立人工智能应用场景开放制度，定期发布人工智能场景需求清单，公开征集应用场景解决方案，吸引境内外高水平的人工智能产品和服务供给方，引导开放更多应用场景，吸引产业要素集聚。积极探索建立人工智能应用场景供需市场化运营机制，发挥市场驱动作用。再次，创新产品准入。在分级分类监管的基础上，探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，规定对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。设立人工智能伦理委员会人工智能引发的科技伦理问题也越来越受到世界各国的关注。《条例》结合逐步形成的全球化人工智能治理体系和深圳经济特区实际，探索构建人工智能治理框架，在为产业发展保留足够的弹性与空间的前提下，严守监管底线，做好风险防控。《条例》要求设立专门的人工智能治理机构，规定市政府应当设立人工智能伦理委员会，加快推进人工智能伦理安全规范的制订和实施，深化人工智能技术伦理、安全风险等方面的研究，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。同时，明确了人工智能产品和服务的行为底线，在研究和应用活动中，禁止危害国家安全和社会公共利益、侵犯个人隐私和个人信息权益；禁止利用算法技术根据用户的偏好、支付能力实施消费欺诈等侵害消费者权益的行为等。双城记丨“深圳发展人工智能产业优势得天独厚！”
以下文章来源于香港商报，作者香港商報
香港商报.
香港商报创刊于1952年，是香港历史最悠久的中文财经报章。关注港澳暨海峡两岸，聚焦环宇财经风云。
近期，由OpenAI推出的新一代人工智能语言处理工具ChatGPT，引爆人工智能技术新一轮热潮，在世界范围内成为当下最热话题。未来，人工智能产业将如何颠覆性改变生产和生活方式？对产业有何赋能？高校如何为深圳人工智能产业的良性发展做贡献？在近年来港深融合进一步提速的大背景下，又将如何运用人工智能技术赋能双城产业协同发展......
带着种种问题，记者特邀2022年“全球最佳50位本科商学院教授”名录中的内地高校唯一入选者——香港中文大学（深圳）经管学院李琦教授，从组织管理、可持续性发展和商业模式创新的学术角度，分享她在人工智能应用于组织和个人层面的商业研究的独到见解，和作为港深不断深化教育合作见证者的体会。
深圳发展人工智能产业优势得天独厚
冀推进商业伦理规范与对策研究
去年11月30日，聊天机器人ChatGPT一经问世，在短短5天时间里收获了100万用户，推出仅仅2个月，月活跃用户就成功过亿，成为历史上增长最快的应用程式。在取得颠覆性成果的同时，各界对人工智能伦理规范与引导的担忧亦随之而来——人工智能是否会“失控”？
商业伦理与企业社会责任是李琦的主授课程之一。李琦的科研团队试用完ChatGPT后，发现ChatGPT已经具备较高水平的推理联想的人类认知能力，认为这项技术未来将强烈冲击现有的商业模式和社会组织结构。“这项技术未来一定会深刻影响影响人类社会的生产生活方式，由于它改变了我们现有的工作模式，它势必会对现有的企业和社会组织结构带来强烈的冲击，我们科研团队会更加注重从这个视角去思考人工智能对于企业组织甚至社会的影响。”
李琦教授科研团队的产学研成果。（受访者供图）
2015年，由徐扬生院士为学科带头人的国家机器人与智能制造工程实验室获得国家发改委批准。2016年，依托国家工程实验室，香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院成立。
李琦指出，深圳有非常良好的产业基础，尤其是在数字经济领域，深圳的企业普遍比较重视企业的数字化建设，这些年的高速发展让企业也积累了很多宝贵的核心数据资产，再加上深圳强大的资本实力和广阔的市场空间，为人工智能产业的快速发展提供了得天独厚的条件，人工智能产业正在成为深圳经济实现高质量发展的重要驱动力量。此背景下，该校在人工智能产业方面也在不断实现创新和突破。得益于“深圳良好的产业基础”叠加“高校强大的科研优势”的双重利好效应，如今她的团队与科技商业公司正在紧密推进产学研协同合作。因而，李琦强调，加快推进人工智能技术在商业伦理方面的研究，并寻求相关的应对策略迫在眉睫。
2021年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》。2022年，我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》发布，旨在摸清深圳市人工智能产业发展难点痛点，通过制度设计促进和规范产业发展。这与李琦提出“应当关注人工智能技术发展中的伦理问题与应对策略”的观点不谋而合：“高校不光在技术层面可以做贡献，还可以在治理层面制定标准，如成立人工智能技术伦理使用谘询委员会，发布有关人工智能治理指南，对于人工智能服务进行风险评级。从人工智能和机器人对于个人、组织和社会层面的深刻影响着手研究，实现人工智能更好的造福社会的集体愿景。”
李琦教授与本报记者在港中深校园（乔凯摄）
产学研结硕果
见证港深共建大湾区人才高地
提及这一愿景的具体实践蓝图，李琦向记者分享了她的职业经历和心路历程。在到美国深造前，李琦曾在北京创办和经营一家培训和谘询机构，有过7年的创业和企业运营的经历。“目前我所做的科研内容带着我过往的职业烙印，2020年5月选择加入香港中文大学（深圳），就是看中了深圳很像美国的硅谷，是科技创新的高地，尤其是产业实力雄厚，有着无限机遇。加之香港中文大学有着鼓励创新、开放自由的学术氛围和科研体系，高效的后勤行政团队，让我可以无后顾之忧开展我的科研工作。”
李琦亦分享了一项被美国运筹学和管理学研究协会年度会议收录的产学研成果。近两年，李琦的研究团队通过与一家国际大型汽车共享公司合作，研究公司在使用基于人工智能技术的驾驶辅助系统的时候对消费者产生的影响。通过实证检验发现人工智能设备对不同驾驶经验的用户有不同的影响。该公司后续将基于李琦团队的研究成果将人工智能设备引入市场，并且针对不同用户画像进行定制化服务。
“我得知港中深的全球与当代中国高等研究院和深圳数据经济研究院都在前海挂牌成立，这是非常大的利好消息。那么未来我也期望能在深圳这片充满机遇的热土上能有所建树，比如组织行为学角度出发，成立专门研究人工智能伦理规范的智库，或者相关研究平台机构。”可以说，李琦正是港深在教育方面不断深化合作的见证者和亲历者。
2月22日晚，香港特区政府发出的《新闻公报》称，深圳市政府与香港中文大学及香港中文大学（深圳）签署的《关于进一步深化合作的补充协议》，为三方在扩大港中大（深圳）办学规模、开展科学研究等方面深化合作，奠定基础。未来，港中大（深圳）等高校的加快发展，将有助港深两地建立大湾区人才高地。
香港中文大学（深圳）经济与管理学院李琦教授。（受访者供图）
原标题：《双城记丨“深圳发展人工智能产业优势得天独厚！”》
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人工智能竞争力指数排名：深圳第一，广州第二
深圳在人工智能产业中所取得的成绩并不是因为这些元素单独造成的。深圳具有强烈的进取心和创新能力，深入参与创新和发展之中，并不断推进创建人工智能的新形式。
如果中国的其他城市也想成为人工智能产业的领先者，就需要在人才、政策以及市场方面不断进行市场状态的分析，并真正并目标性的投入建立人工智能行业的发展生态圈。同时，还必须在创新和高质量制造方面加强基础设施建设，努力成为全球人工智能的竞争者。
人工智能竞争力指数排名：广州第二
人工智能竞争力指数是一个评价城市人工智能发展水平的重要指标，对于营造人工智能创新生态、促进经济转型升级具有重要意义。最新发布的人工智能竞争力指数排名显示，广州位列第二，成为国内人工智能领域中发展最为活跃、潜力最大的城市之一。
广州的人工智能竞争力得分是62.05分，排名第二，创造了较为优异的成绩。这是得益于该市政府的推动和企业家们的积极努力，呈现出了广州人工智能优势发展的样貌。
广州市政府为推动人工智能发展提供了助力。早在2017年，广州市政府就出台了《广州市“人工智能+”发展行动计划（2018-2020年）》，旨在加快人工智能与实体经济深度融合，推动智慧城市、智能制造、智慧医疗等多个领域的人工智能应用和产业升级。这一计划明确了广州市政府的发展目标和重点，让人工智能在广州市政府的领导下得以迅速发展。
广州拥有强大的科技创新支撑，为人工智能发展提供了有力支撑。广州有众多科技孵化器和加速器，如东莞・广州科技园、穗科创城等，涵盖多个领域，为创业者提供场地和财务上的支持。同时，有大批高素质的人工智能科学家，如华南理工大学的史元春教授、中山大学的张小松教授等，为人工智能技术的研究和成果转化提供了坚实后盾。
广州在人工智能应用方面也取得了不小的成绩。随着物联网等各种技术手段的逐渐普及和成熟，广州的智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域实现了一系列创新应用，如智能仓库、无人驾驶汽车、病理诊断等。这些应用的实现为广州市政府的人工智能发展做出了重要贡献，也让人工智能技术开始在市场上发挥价值，推进了整个人工智能产业的发展。
在人工智能的竞争中，深圳、杭州和广州都展现出了强大的实力，成为了全国人工智能产业发展的重要热门城市。然而，这些城市的成功离不开全社会的共同努力和智慧。
在未来，我们应当继续推动人工智能技术的创新与应用，促进人才培养与交流，坚定不移地发展人工智能产业。只有这样，我们才能在世界的人工智能竞争中取得更大的优势，实现经济发展和社会进步的新格局。共同努力，让我们一起创造更美好的未来！
校稿：yql返回搜狐，查看更多