人工智能识别技术你了解多少
人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。
根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。
有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人的身份（说活人识别）；人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求；人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份；虹膜识别是通过虹膜的特征判断其实际身份。
无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波，其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术，二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的，给数据储存留下的空间更大，同时还可以纠错，在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用；智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要是由集成电路板组成的，其工作主要是针对数据展开的运算和储存，通过将计算技术良好的融入到智能卡当中，针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。
人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。
我们相信，随着研究人员不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，人工智能识别技术将会更大程度地满足人们工作和生活需求。
本文由北京信息科技大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。
科普中国中央厨房新华网科普事业部科普中国-科学原理一点通联合出品更多精彩内容，请下载科普中国客户端。作者：尹茹 [责任编辑:魏承瑶]
人工智能系统架构
一、架构图
上图架构一个C/S架构
智能终端（C）包括智能音箱、人脸识别、人脸支付等应用和智能操作系统。人工智能大脑（S）构成包括智能云平台、大数据平台，机器学习、深度学习，语音识别模型、图像识别模型和API服务接口。重点需要关注的是智能终端(C)主要负责信号的采集和最后输出。
例如智能音箱：仅完成对信号的采集和输出，目前都是在远端实现的，采集信号传输到服务器端，人工智能大脑接收信号后，通过建立语音识别模型，然后进行识别，处理完成之后把这个结果反馈给客户端，接着在智能音箱这一端把这个相应的内容输出出去。需要说明的一点是：语音合成也是在服务器端完成的。
二、案例（略）
三、价值
无联网状态了，基于C/S模式，那么在离线情况下，如何处理？边沿计算很重要
例如：互联网环境下未来研发出的自动驾驶依赖于网络环境，自动驾驶过程中对前方障碍物和其他车辆的识别是通过摄像头来做这个信号采集，采集好了之后不会在本地进行计算，而是会上传到智能大脑云端进行识别，识别过程中如果出现网络中断情况的话，那么这个车辆的控制将会发生什么样的结果是不可预知的，那么在这个里面，大家以后考虑人工智能产品时候，要把这个问题考虑在里面，包括这个网络环境信号的不稳定等都会是人工智能这种C/S模式下的一个未来的灾难。