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深度剖析|人工智能对会计行业的未来发展的影响 人工智能对会计行业的影响研究意义是什么

深度剖析|人工智能对会计行业的未来发展的影响

导读:人工智能(AI)是近年来讨论地非常火热的问题。其实到目前为止,几乎所有在财会领域已经涉及或应用的科技手段和数据分析手段,都属于BI(BusinessIntelligence)或者BIDA(BusinessIntelligenceDataAnalysis)的范畴,而不属于AI。AI的核心是机器学习...

人工智能(AI)是近年来讨论地非常火热的问题。

其实到目前为止,几乎所有在财会领域已经涉及或应用的科技手段和数据分析手段,都属于BI(BusinessIntelligence)或者BIDA(BusinessIntelligenceDataAnalysis)的范畴,而不属于AI。

AI的核心是机器学习,是让机器模仿人类的思维方式、最终替代人类进行思考,人类可以从这件事情中完全抽离出来;而BI目前更多还是通过对大数据的应用等方式来提高工作效率,其使用的算法、及对算法的改进仍然来自于人工设定,并非机器深度学习或思考的结果。

简单来说,BI目前仍是作为一个决策的辅助工作来使用,给决策者提供更多的帮助,目的是:

1)提高效率

2)将事后监控转化为实时监控

而AI未来将创造新的决策路径、或者是作为决策手段本身来使用的。

现在大家在媒体上看到的各种关于财务领域IT技术运用的报道,归结起来大致可以分为两种类别:

传统“财会电算化”的进阶版本

比如以自动操作代替原来的手工操作(例如壬华科技的“华票”和“壬华快报”),这可以视作传统的“财会电算化”的进阶升级:原来需要人工贴发票、填写并复核报销单,现在随着电子发票的普及、各种报销软件和OA的功能强化,逐渐被自动化替代了;原来每个月手工采集数据然后编制的各种报表,现在通过预设的系统端口可以直接生成导出了;原来依赖事后的人工审阅各种指标的变化、判断有无异常,现在由系统根据预设阈值实时监控各项指标数据,随时做出预警。

实际上过去多年所使用的各种财务软件、ERP系统都走在这条路上,和如今的各种“智能财务系统”只是同一维度上技术和效率的差别,在应用场景上并没有实质性的不同。

在上面的例子中,系统能替代部门主管去判断某一笔市场推广费是否符合公司策略、应当被批准吗?

能随着业务的变化,自主决定需要生成哪些新的报表、或者对原本的分析口径进行何种改动吗?

能在指标出现异常时决定何时要把业务继续执行下去、何时必须停下来等问题原因搞清楚了再推进吗?

至少目前肯定是做不到的,这些工作还是靠人来做,那么它就不是一个真正意义上的AI。

这不是坏事,这至少为当下的财会工作者争取到了一定的提升时间。

更直观、更具有参考意义的可读数据展示

二是通过系统的帮助收集并分析更多数据,增加预测、判断、决策的信息来源、并提高准确度。这在financialreporting工作中相对不多,在FP&A以及审计、尽调等第三方服务中更多见。

然而与前述情况类似,BI在这其中所起的作用仍然限于对底层信息的处理,将之转变为决策者更容易阅读和使用的有效信息,而不是代替人类基于这些加工后的信息进行下一步的工作。

这仍然是决策的“前置”,不是决策本身。

那何种情况下可以算是AI替代人工的财会工作呢?

以下大概可以算是吧:

制订和修改会计准则、审计准则(目前财政部/FASB/IASB的工作);

看完审计底稿决定给什么样的审计意见(目前签字CPA的工作);

和审计师就某些调整的必要性或金额讨价还价(目前CFO/FD的工作);

根据发审委的反馈意见修改财务报告和申报资料(目前券商和会计师的工作);

在融资环境发生变化时调整BP中的盈利预测和估值(目前财务顾问的工作);

理所当然的,上面这些设想仍非常遥远。

但也有一些领域看上去可能不是那么遥远,也许在可见的将来会被、或部分被AI所代替:

在出现新的业务模式时,根据业务流程(业务流程仍然需要人工来输入)设计相应的财务核算体系(目前ERP顾问的一部分工作);

在底层数据整理的基础上,根据初步筛选结果(筛选标准仍需要人工设定)分别导向不同的分析维度、并产出进阶分析结果,这些结果可以直接拿来对经营状况下一些不太复杂的结论,或作为更进阶分析的前提(目前FP&A的一部分工作);

识别审计报告中存在勾稽关系的数字,进行交叉复核,把存在差异的结果汇总后提交给审计师(目前审计师的一部分工作);

这些应用尽管也不属于严格的AI范畴,但一定程度上可以看作财会领域向AI化的过渡。

综上来说,目前而言AI和财会领域还没有什么实质性交集,BI则是在大面积铺开应用。

当然从长期来说,任何行业都有被AI取代的可能,但这个还很遥远。财会领域中当前会被BI取代的是基础的数据录入、数据整理汇总等工作,这涉及传统财务报告/账务编制这条线的基础岗位,也涉及财务分析这条线的基础岗位。

但高级别的工作比如以基础岗位的工作结果为依据进行判断决策、并制订相应的策略等工作则超出了BI所能胜任的范畴。

与之相反的,对于基础岗位来说,无论是否发生AI技术的革命(没有AI也会有BI/CI/DI),迟早都会被汰换掉。

如果有一天基层会计岗位不存在了,现在我们能做些什么才不被淘汰?

在几千万财务人的竞争下,更多提升自己,转变能力,更新思维。才可能在面对新的财务变革和机遇下,作为一个有准备的人。

还是那句话,与其担心何时被AI替换掉,不如想想如何往更高阶的位置爬。

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人工智能在会计中的应用

 贺雪荣广东白云学院

摘要:人工智能技术不断发展,其应用范围已扩展到会计行业,该技术的应用能大大提高会计工作效率和质量,意味着会计人员面临失业的风险,会计人员将面临新的挑战。本文分析了人工智能在国内外的应用情况、人工智能取代会计工作的意义,提出会计人员的培养方向。

关键词:人工智能;会计行业;应用

一、前言

信息时代的到来,伴随着大数据、互联网、物联网、云计算的不断推广,人工智能已成为当今社会的热门话题,并逐步进入人们的生活,应用到不同的领域与行业,会计行业也不例外。

人工智能技术已经逐步运用到目前,会计行业中,随着人工智能技术的不断发展,未来将由机器人替代很多会计岗位的基础性工作。2017年德勤将人工智能引入到会计、审计和税务工作中,这一举措使员工从繁琐的基础工作中解脱出来,大大提高了工作效率及工作质量,从而将工作重心从基础工作转移到决策管理工作。人工智能对会计行业的发展具有决定性作用,那么,人工智能究竟在会计工作中如何应用?会计人员是否被人工智能所取代?将来的会计人员如何进行培养?这一系列问题引起人们的深思与关注。

二、人工智能概述

人工智能是AI的简称,它是近几年在不断发展的新技术科学,主要以模拟、延伸和扩展人类的基本智能。通过研究人类的智能活动,完成需要人类智慧才能够完成的工作。其工作原理为:先向计算机输入特定的程序,采集、加工相关信息,然后运用计算机程序结合已有阅历与经验来处理实际生活中存在的一些问题进行处理。

三、人工智能在会计行业中的应用

(一)国外会计行业运用人工智能情况

 在美国,德勤会计师事务所联手于KiraSystems,在会计、税收、审计等实际工作中引入人工智能技术。[1]通过人工智能的引入,企业员工不需要花大量的时间来阅读合同及相关的文件,不需要进行简单数据处理这些重复性工作,可以让员工从琐碎又乏味的工作中解放出来,大大提高了工作效率和工作质量,从而将更多的时间和精力投入到其他更重要的工作之中去。与此同时,各类数据处理软件和人工智能引入到会计行业工作中,不再需要那些繁琐的基础性会计工作人员,从而导致他们不得不失业,也就意味着有很大一批曾经专门负责这类工作的会计人员将面临职业重新定位缺失甚至是失业。

EFMA曾与德勤联合进行了大型的调查,其主要目的是为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景,通过调查结果显示:人工智能引入到该行业之中,一方面提高了行业的工作效率,另一方面提高了数据的准确性。但同时,给相关工作人员带来了新的挑战,需要不断学习,掌握新的技术与技能。

在华尔街,有许多公司员工因全自动化软件取代分析师而导致失业。据预测,至2025年,美国将有四分之一的工作岗位会被人工智能所取代;至2036年,在英国,人工智能将取代三分之一左右的就业岗位。因为会计基础工作岗位简单,完全能够由机器人替代,因此将来最有可能被人工智能取代的职业就是会计工作,许多企业已采用人工智能进行会计核算,为会计工作人员处理一些最繁琐、最耗时的基础会计工作。

(二)国内人工智能在会计中的应用情况

 我国会计核算工作经历了手工会计、会计电算化及智能会计三个发展阶段。其中,手工会计主要以算盘为核算工具,原始凭证与记账凭证的填制、取得及审计工作、会计账簿与会计报表的编制全部由手工完成。会计电算化始于19世纪80年代,是以会计软件为核算工具,在软件系统中录入记账凭证等数据,就可以自动完成记账及生成会计报表。随着技术的进步,会计软件的自动化程度越来越高,软件越来越成熟。

相对手工会计而言,会计人员的工作量虽然减少,但需要面对大量的会计数据信息,而会计数据是各企业中高层管理人员据此做出预测、分析及决策的基础。在智能会计阶段,以新兴的智能化财会软件为核算工具,借助于语音录入、自动扫描等方式完全替代人工,会计的凭证、账簿、报表全部自动生成。随着近几年电子发票、电子票据的出现,进一步加快了智能会计时代的步伐。我国人工智能在会计行业中的应用主要局限于会计核算系统,但在会计业务中涉及到的审核、判断等主观行为还是离不开财务人员的基础性工作。

人工智能在我国会计工作中的实际应用情况如下表所示:

表 人工智能在会计中的具体应用对比情况表

四、人工智能替代会计工作

(一)提高会计工作的效率及准确率

在日常的会计工作中,会计人员面对众多的数据进行处理,不可避免会产生一些错误,从而直接影响各管理层的相关决策。在信息与网络技术飞速发展的今天,随着人工智能在会计领域的运用与逐步普及,由智能化的系统来处理以前由会计人员承担的部分基础工作,如填制凭证、记账、对账、结账等,由于计算机具有计算速度快,计算准确度高的特点,结合人工智能技术,可以模拟人类的某些智能行为,按照计算机的固定程序来代替基础会计工作,在工作中的检错和纠错,减少错误信息和虚假信息,从而可以有效避免出错的可能,提高会计工作的准确率。例如OA等系统的引入,会计行业中的一些基础性工作如开发票、报销、入账等将实现智能化,不需要人工来操作,不可避免会出现这样那样的错误,充分保障会计信息的准确性。加上信息技术的高效率,可以为会计人员节省工作时间。

(二)有效弥补会计信息系统的不足

在会计工作中,虽然现有的会计信息系统可以自动完成记账和生成会计报表,但是其主要缺点在于记账凭证的录入全部只能由工作完成,工作量大,记账凭证录入的质量直接影响到账簿和会计报表的正确性。目前的人工智能,依托于电子商务和系统集成与共享,形成大量标准的电子原始凭证,并将其在系统中自动转换成记账凭证,这样弥补了会计信息系统的不足之处。但是,对于非标准化的非电子原始凭证,需要将其转换成电子原始凭证再自动生成记账凭证,还需要借助于会计人员完成。

(三)有效防范企业风险

人工智能的工作原理是以企业的信息为基础,建立与其相关的各种数据库。系统在数据库中将根据相关计算机指令自动检错和纠错数据,从而生成会计报表。这样有利于相关管理人员根据数据进行分析,可以保证会计信息的准确性,避免会计信息的失真影响企业的决策,能有效地为企业防范风险。

(四)改善财务会计工作模式

在手工会计阶段,企业需要根据其会计工作业务流程,设置若干个会计工作岗位,并且明确各个岗位的工作职责,以此开展各项会计工作。将人工智能引入会计行业后,机器人替换了会计人员一系列基础工作,在提高会计人员工作效率的同时,不可避免地影响会计人员的原有分工状况,企业需要精简会计人员,提升会计人员的水平,改变现有的分工模式,有针对性地开展会计工作。

总之,人工智能已逐步应用于财务、审计、税务等三个领域。从整体应用情况来分析,目前尚处于起步阶段,应用范围还不广泛,应用层次还有待提高,应用程度还需要提升。

五、培养人工智能时代的会计人员

   (一)加强企业风险识别,提高风险意识

 人工智能在会计行业中的应用,无疑影响会计职能的发挥,会计职能将根据企业的需求而发生变化。在将来企业需要的不是基础的会计工作人员,而是需要有较高业务能力、分析与决策能力的高端人才。因此,在智能会计时代,在大数据与互联网环境下,会计人员必须要在确保会计数据安全及软件正常运行的情况下,提高对企业风险的识别与分析,为企业提供战略预测与决策。

(二)发挥会计人员的管理职能与分析职能

伴随着人工智能会计时代的到来,将进一步规范会计基础工作的处理流程,实现会计工作的自动化、会计决策分析智能化、会计服务工作共享化。从会计人员的工作性质来看,其基础性工作发生了质的变化。因为会计基础工作变为了程序性的语言,会计人员变为了机器人,这些人员将何去何从呢?这就使得会计人员需要考虑将来的发展方向,需要不断学习与提升,不再从事于简单的会计核算工作,应该要转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等会计管理工作,要能够真正发挥会计人员的管理、分析、决策使用。[2]

(三)培养复合型会计人才

在机器人取代会计核算人员的时代,使得企业各种管理工作与生存发展环境发生了翻天覆地的变化,这就要求会计人才必须向复合型人才转型。这对会计人员提出了更高的要求,要求复合型财会人才要具备财务基本理论知识,有熟练的财务操作技能,还需要与时俱进,不断提升IT技术水平,熟练掌握财会理论和实务操作,还要擅长IT技术。除此之外,需要精通一些机器人无法取代的更高端的工作,要精通企业的资本运作、经营决策与分析、内部控制等,具备较强的分析能力、决策能力、管理能力及应变能力。

智能机器人广泛引入到会计行业中,替代会计人员基础性工作,普遍影响了从事基础工作的会计人员。其中,一些简单的基础性工作岗位将被人工智能所取代,面临失业的风险。因为人工智能不能完全取代人类,故需一部分高端人才完成人工智能不能取代的工作。因此,从会计人员的角度考虑,必须不断提升自身素质,不断加强学习,接受与掌握新的知识与技术,逐步适应新技术新时代的发展与变化,实现会计职业的转型,提升会计工作职能,使得能充分应对激烈的市场竞争。对业务知识精益求精,与时俱进,适应人工智能时代的发展和企业的需求。

六、展望

人工智能会计时代的来临是科学技术发展的必然产物,是社会变革与发展的需要,但并非会计职业与行业的终结。未来智能会计发展前景可观,智能机器人不断扩展其覆盖面及应用范围。随着IT等新技术的不断发展,将来的人工智能会计在各个方面会越来越完善,其覆盖的领域越来越多,如会计核算与会计监督、财务数据处理与数据分析、企业经营管理与经营决策等。各类企业应加快改革发展的步伐,加快企业的会计工作向人工智能方向发展。同时,作为会计工作人员,要积极面对新技术的发展,面对人工智能带来的机遇与挑战,认真分析人工智能技术,不断改变思维与观念,从自身知识与技能的角度认识问题,及时转变传统观点,更好的应用人工智能在会计行业中的优势,并有效抵御其带来的冲击。

参考文献:

[1]编辑部.解码智能会计时代财务人才的DNA[J],中国总会计师,2016(09).

[2]李璐.大数据和人工智能技术对会计工作的影响[J],中国乡镇企业会计,2018(07).

[3]陈全福.人工智能对会计工作的影响探讨[J],中国总会计师,2019(09).

谈人工智能在会计行业的影响

谈人工智能在会计行业的影响

时间:2023-04-2116:36:13

摘要:人工智能革命是基于算法革命之上的先验性革命,它是未来社会进步和科技发展的大趋势,也是未来中国各个行业改革和发展的辅助工具和得力助手。人工智能在会计行业的应用不再罕见。在人工智能时代的背景下,我们应该与时俱进,不断改革和拓展,加快人工智能在行业中的实施。基于这一背景,本文对人工智能在会计行业中的应用进行了分析和研究,完成了影响分析和策略制定,并从客观和前瞻性的角度看待这一技术的发展和应用。

关键词:人工智能;会计行业;影响研究

人工智能的崛起成为中国现代化发展的推动力,会计工作的发展和创新因为人工智能的参与也更加迅速、高效,具有广阔的发展前景。但是,特别是在今天的背景下,清华大学已经取消了会计专业,这是会计人员面临的一个重要问题。

一、人工智能与会计

人工智能的核心是机器学习,它使机器模仿人类的思维方式,最终代替人类去思考,创造新的决策路径或将其作为决策手段。人工智能是以计算机算法为核心,以算法革命为基础的一次飞跃性改革。人工智能反映了科学技术的进步和人类对生产力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人类的脑力劳动,初级的人工智能可以开展简单的流水线作业,高级的人工智能可以做出生产计划和决策。人工智能是机器代替人工的发展趋势,其应用范围将更加广泛,它与会计行业的发展密切相关。目前,会计市场上的“人工智能”更像是商业智能数据分析,即通过应用大数据等来提高工作效率,基于人类提供的既定算法进行机器操作,并不是机器学习和思考的产物。但目前,人工智能在会计行业的应用价值也凸显出来,其主要目的为提高效率、变事后监控为实时监控、完成基础会计工作。

二、会计行业的人工智能趋势发展必要性

(一)传统的会计记账模式已经落后主流在传统的会计模式下,其工作效率已经不能满足企业发展的需要。以前用手工记账,现在用Excel、SPSS、MATLAB等软件,实践证明机器驱动确实给会计节省了一些低级重复性作业耗费的精力,实现了工作内容的转型。目前,在低效率的会计工作模式下,这种转变也是不可避免的。一些不会使用计算机软件记账的会计人员已经基本被淘汰,而只会使用会计软件的会计人员很快就会被淘汰。

(二)人工智能可以提升会计工作效率人工智能技术推动了新一轮技术革命的开始,影响了许多社会产业的发展。在一定程度上,人工智能可以代替部分人工工作,但也对会计工作的安全性构成了一定的威胁。基于这种情况,必须对财务会计工作进行转型升级,以保证企业的高效发展。根据作业会计的特点,可以将其与人工智能有效地结合起来,在高效企业治理的要求下,企业能够实现价值创造最大化,而人工智能技术的运用也很好地实现了这一目标。

三、人工智能对会计行业产生的影响

在人工智能的带动下,会产生推动会计行业的信息化发展的积极影响,也会产生各种消极影响,其对于整体的会计市场发展来说都将一场巨大的革新,其对会计行业的影响表现在以下方面:

(一)对会计市场的影响人工智能可以使财务信息更加标准化和透明。以税务稽查为例,传统税务稽查已经进入大数据税务稽查时代。例如,金税系统使税收手段数字化,所开的增值税专用发票不仅防伪,而且联网,最大限度地避免了企业的不良缴税行为。未来会计行业的高效优质发展是一个趋势,而当下已经出现了许多关于会计衰落的声音,特别是低端会计市场的低效和低质量影响了会计行业的发展。人工智能在会计市场中的应用可以逐步消除会计市场中的不和谐因素,保留高质量的部分,使会计市场朝着更好的方向发展,无论是在规范化、法治化还是科技化方面,因为人工智能的介入具有积极的影响。这里需要注意的是,机器的智能化和行业的传统化可能会出现一些不契合的问题,这导致会计市场的发展不能完全与人工智能技术相结合,而是需要一个过渡过程需要时间来慢慢印证。

(二)对企业的影响毫无疑问,企业可以通过人工智能技术提高管理效率。而通过有效的人工智能技术与会计管理者的协调,往往会起到很好的价值。然而,人工智能在企业中的应用并不是一蹴而就的。尤其是今年以来,受疫情影响,所有企业都在进行裁员节衣缩食,目前资金外流并不多。然而,要实现人工智能在会计市场的落地,保证充足的资本投入是非常重要的。首先,购入机器并且进行组装调试需要支付一定的成本,其次,程序维护人员和机器人数据更新人员聘用需要占用一定成本,再者机器的使用寿命有限,需要更换也是一笔不小的开支。因此,企业如果决定应用人工智能技术,就需要做好资金支持。无论是设备购置费、电脑升级费还是劳动力投入,都是一笔不小的开支。然而,人工智能毕竟是未来的发展趋势,有必要通过对数据的早期分析,帮助公司制定发展战略。

(三)对财务人员的影响自会计专业扩招以来目前国内会计从业人员太多,但是这么大的基数,能做到中高级会计的人并不多。换句话说,越来越多的人在基层会计岗位上工作,中高级岗位会计并不多。而人工智能已经慢慢被引入到工作场所,甚至是办公区。与人类相比,机器人成本更低、效率更高、出错率更低、工作时间更长,企业长远发展,自然是机器核算更稳定精准。因此那些不能为公司创造更大效益的会计,可能会被裁掉。对于中高级会计,人工智能在会计行业的应用不会受到影响。人工智能为企业解决基层的会计问题,中高级会计师的工作重点是财务分析。人是不可替代的,由此可见,企业中、高级会计师的工作价值会越来越突出。

(四)对会计系统的影响人工智能在会计中的应用就是将所有会计工作整合起来,形成一个工作“共同体”。以前面提到的金税三期系统为例,该系统实现了各省市税制的结合,降低了数据统一利用的难度,加强了国家税收监管。在这种体制下,偷税漏税更容易被抓住。对于企业财务系统而言,未来企业的财务工作流程将更加系统化,会计工作将更加精简,从而实现企业的精细化管理。通过学习人脑,学习会计的经验和判断、分析公司的年报、了解公司的财务指标,人工智能可以正确计算市场上的资金流量,估计企业的经营状况和资金管理趋势,使企业的整体经营和发展更有效率。但其负面影响是,这将导致整个会计体系更加复杂,一旦出现问题,可能会给企业造成更大的损失。

四、人工智能发展背景下的会计行业发展启示

(一)政府应当加强会计市场的调控经济建设需要以法治化建设为基础,而市场经济的运行是建立在法治的基础上稳定运作,会计工作具有严明性特征,需要政府加强对市场与行业的监管,在法规、规章的规范和引导之下,保证会计市场的和谐发展和配套发展。市场经济对传统法律理论、观念产生一定的挑战,政府在大力发展市场经济的基础上,也要对市场经济运行新机制,进行有效地引导和完善,建立在生产力的发展、综合国力的增强、国民生活质量提升的基础上做好调控,严格规范、有效引导,建立与社会主义市场经济、与人工智能时展相适应的条例法规。

(二)会计人员应当不断提升自身技能人工智能对会计人员的影响有利也有弊。从积极影响方面来看,高效率的工作能力取代了一些从事基础工作的会计,但是财务人工智能并不能胜任所有工作。人工智能的优势在于数据的系统核算和人工相比,人工智能还是有劣势的,其劣势主要表现在商业决策方面,在商业决策中,机器人经常为人类提供系统的数据,真正有能力思考和分析的是我们的财务人员。作为会计人员,尤其是从事基础会计的人员,学习CPA、CMA等相关内容来丰富自己的会计工作,提高自己的业务能力,向着决策和分析方向发展,在未来会有很好的发展。对于会计人员来说,人工智能的发展也让我们的会计人员看到了自己能力的不足。

(三)企业应加强“AI+会计”的转型企业应当加强重视,尤其是对会计信息化发展的重视。以提升管理效能和决策科学性为基础,根据企业的发展实际制定人工智能与会计融合发展的规划,重视对技术的投资。企业方面需要做好资金的支持,更要做好理念的改革,在目前中国中小企业的会计工作多为财务会计,在当今背景下,需要逐渐向管理会计的方向发展,建立在企业发展需求的基础之上,做好会计工作的转型与革新。转型之后其能实现企业财务工作的灵活化和科学化,重点对盈余管理进行掌控,建立在人工智能的基础上对会计准则精准分析,以盈余管理优化企业资本的走向,这些都需要人工智能打底,进行精准化的分析。

五、结语

可以预见的是,未来人工会计工作不会被淘汰,而是会有更多的类型、更复杂的内容和更具挑战性的决策需要会计人员分析决策。需要广大员工继续努力学习,拓宽知识面。通过自己的努力增强自己的竞争力,从而避免被人工智能淘汰。除了人员的能力提升之外,做好技术的优化也是非常有必要的,加快技术升级,做好市场调控,将会令会计工作的发展愈来愈好。

参考文献:

[1]万芙蓉,曾小青.“实时会计+智能财务”——大数据时代的财务转型[J].财会学习,2020(23):20-21.

[2]王宏利,张耀杰.“大智移云”背景下企业成本管理影响因素研究综述[J].产业创新研究,2020(15):1-6.

[3]高文波,王富静,牟泳帅,等.论人工智能时代财务会计向管理会计的转型策略[J].中国集体经济,2020(23):62-63.

[4]洪韵华.人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究[J].中国注册会计师,2020(08):98-102.

[5]陈雅萍.人工智能时代企业财务会计向管理会计转型路径研究[J].商场现代化,2020(14):184-186.

作者:袁辉单位:商洛学院

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