我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速
央视网消息：据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，我国人工智能产业生态正在逐步形成，产业布局也在提速。在昨天（6月26日）召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上，与会代表认为，面对人工智能技术发展的突飞猛进，我们既要警惕它存在潜在的风险隐患，也要抓住它所带来的巨大机遇。
这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山，虽然这段时间正是梅雨季，矿山的工程进度却没有受到任何影响，而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心，只需要动动键盘和鼠标，就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。
人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业，原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程，而现在通过人工智能现场定制设计，数智化印花一体机开启即时生产，半个小时就可以拿到一条丝巾成品。
随着一批智能车间、智慧供应链等涌现，人工智能与实体经济迅速融合，有力推动各行各业数字化、智能化转型，孕育出一大批新产业新模式新业态。
科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型，在中国正在得到迅猛发展，中国研发的大模型数量排名已居全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。
适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（张璐璐）
2023年世界人工智能大会7月6日将在上海举办
记者从6月29日举行的上海市政府新闻发布会上了解到，2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海世博中心及世博展览馆举办，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。
上海已连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会的主题是“智联世界生成未来”，由上海市政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办，将充分发挥大会“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”重要作用，汇聚融通全球人工智能领域思想智慧、前沿技术、产业动向和人文生态，助推人工智能健康创新发展。
上海市经济信息化委主任吴金城介绍，围绕技术、产业、人文，本届大会将重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、上海交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。目前，国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会。
秉承包容审慎、鼓励创新的态度，大会将举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。
“生成未来”是本次大会的重要主题，大会聚焦通用人工智能发展，紧抓生成式人工智能引发的行业热潮，探索未来产业新业态，超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点，提前布局未来产业新赛道的风口点。论坛将重点围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等十大前沿话题展开前瞻性探讨，汇聚国内外各个方向明星团队和嘉宾，分享有关通用人工智能的前沿思想。
据悉，本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。
作为上海市人工智能领域最有影响力的盛会，世界人工智能大会已连续成功举办五届，共吸引60余万观众线下观展，15亿人次线上参会，总计推动200多个总投资700亿元的重大产业项目签约落地；300余项产品首发首秀，走向国内外市场；3批58个重大应用场景发布，有效促进了上海的人工智能产业高质量发展。（记者任鹏颜维琦）
清华大学：人工智能全球安全治理的发展态势与新动向
2022年底，ChatGPT凭借强大的信息收集和处理能力而爆火“出圈”，社会上掀起了对人工智能技术发展和应用风险的热烈讨论。这其中不乏对ChatGPT在军事上对作战行动影响的讨论。2023年3月14日俄罗斯的一架苏-27战斗机与一架美军地MQ-9“死神”无人机发生碰撞，美军无人机受损并最终坠入黑海海域。该事件似乎验证了关于未来战场有人和无人装备将更加频繁互动的观点。这在一定程度上强化了国际社会对自主武器和人工智能军事化开展全球安全治理的关切和推动意愿。有鉴于人工智能军事化风险及其全球安全治理的讨论已成为一项热点话题，本文将重点分析人工智能全球安全治理的发展趋势，并结合近期荷兰主办全球军事领域负责任的人工智能峰会的主要观点进行评论。以人工智能的下一步发展开辟医疗保健领域的新天地
自现代医学开始以来，创新的弧线已经带来了以前无法想象的突破和治疗，改善了健康状况，延长了寿命。我们现在正处在一个数字化转型的时代，它重新定义了组织处理病人参与、护理团队协作和提供者体验的方式。从通过电子健康记录（EHR）更好地获取病人数据，到通过远程医疗改善医疗服务，技术已经为提供者提供了解决方案，使其能够提高生产力，最重要的是，提高了病人的护理质量。
但是有机会做得更多。医疗保健行业仍然面临着挑战，而技术可以在解决这些挑战中发挥重要作用。下一代人工智能有可能彻底改变医疗保健，使临床医生能够专注于个性化的病人联系--加强医学中的人际互动，降低成本，并减轻供应商面临的管理和认知负担。这就是微软和Nuance在2022年联手的原因。
今天，我们将介绍一个新的解决方案、DragonAmbienteXperience（DAX™)Express这代表了医疗行业的下一个突破，也是我们大规模实现临床文件自动化历程中的一个重要里程碑。DAXExpress是一个集成到工作流程中的自动化临床文档应用程序，它是第一个将成熟的对话和环境人工智能与OpenAI的GPT-4的高级推理和自然语言能力相结合的解决方案。DAXExpress扩展了成熟的DragonMedical解决方案组合，并在2020年推出的市场领先的DAX环境解决方案的基础上，是Nuance长期使命的下一个里程碑，即减少行政负担，使临床医生有更多的时间照顾病人，减少文书工作时间。
今天在医疗保健领域工作的人工智能解决方案医生和护士已经被提供高质量护理所带来的行政要求压得喘不过气来。他们必须驾驭复杂的编码和计费要求，管理认知负担，以准确记录和回忆越来越多的病人数据，并治疗不断增长的老龄人口。因此，许多组织，包括美国外科医生和专业医疗协会，都在敦促开发能够无缝集成到临床工作流程中的全面、安全的解决方案，以减少临床医生的倦怠。
DAXExpress正视这一问题，将先进的自动化临床文件无缝集成到医生的工作流程中。这是微软和Nuance的解决方案的另一个证明点，在行业定义的人工智能的支持下，通过微软医疗云的力量放大，正在重塑护理服务，并取得可衡量的、不断增长的成果：
缓解劳动力倦怠--我们的解决方案被证明在解决这一看似棘手的问题方面处于行业领先地位--医生们报告说倦怠和疲劳感减少了70%。支持专业工作流程--从外科医生到放射科医生，我们的解决方案分析大量的病人数据，提供工作流程自动化，促进报告和沟通，并提供AI洞察力，支持更明智的决策、规划和治疗--将放射科医生的效率提高50%，将干预时间缩短74%。提高依从性--通过分析数据以发现问题，简化病人和医生的沟通，并提供全面的护理计划跟踪，我们的解决方案使随访依从性提高52%。增加获得护理的机会--我们的自动化临床文件解决方案将时间还给临床医生，他们通常选择看更多的病人，平均每个门诊日增加五个预约--使临床医生能够为更多人提供最好的护理。加强病人的参与度--由人工智能驱动的聊天机器人只是一个例子，说明人工智能如何利用内置的医疗知识库和分流协议为病人提供快速和可获得的信息，这可以触发从机器人互动到医生、护士或支持代理人的无缝交接。而且，通过提供一致的、与上下文相关的患者体验，医疗机构正在实现患者自助服务率提高30%，患者支持成本降低50%。医疗保健领域的共同使命和互补能力微软和Nuance带着重塑医疗保健的共同愿景走到了一起：利用我们独特的能力来解决行业的最大挑战，并使整个生态系统取得更大的成就。在我们的核心，我们相信像人工智能这样的技术与临床医生合作，在加速行业进步、使医生和病人的体验更加个性化和参与性、以及帮助增加获得护理的机会方面发挥着关键作用。我们的北极星是使临床医生能够将他们的注意力重新放在病人护理上--使用我们经过验证的解决方案，结合他们的判断，减少认知负担，支持更好的结果。
多年来，微软和Nuance在创新人工智能解决方案方面一直处于领先地位，而大小组织长期以来一直信任我们负责任、安全的应用程序和基础设施。微软多年来在研究、云计算和人工智能方面的战略投资--包括对Nuance的收购--使我们取得了今天的成就。通过微软医疗云，微软正在大规模地提供负责任的、集成的人工智能能力，使之更容易改善整个医疗体验。微软还在推动研究、孵化和月球计划，以推动整个医疗保健和生命科学领域的现实影响。例如，微软研究院与领先的组织合作，为新兴的精准医疗模式推进和建立基础设施，并通过人工智能赋予科学家权力，加快突破性药物的发现和开发。我们正在通过我们的AIforHealth慈善项目，使卫生组织能够应对全球卫生领域的一些最棘手的挑战。
同样，Nuance拥有数十年开发医疗保健解决方案的经验，这些解决方案被数十万从业者所使用，并被证明能够持续为医生、护士、放射科医生和患者提供价值。Nuance长期以来一直处于医疗保健领域对话式和环境式人工智能创新的前沿--最引人注目的是DragonMedicalOne和最近的DAX--多年来，Nuance利用在大型语言模型、自然语言处理和临床工作流程方面的专业知识，为全球的临床文档提供精致、可靠的人工智能解决方案。有了这项新的创新，Nuance医疗服务组合为客户提供了更大的灵活性，使他们能够利用DragonMedicalOne的准确性和可靠性、DAX的定制化全方位服务体验以及DAXExpress的即时性和速度，实现临床文档工作流程的自动化和增强。我们将微软Azure的力量、丰富的健康数据平台以及强大的工程和人工智能专业知识结合起来，大规模地提供以结果为中心的医疗应用，以改善医疗服务提供者和患者的体验。
DAXExpress代表了提供人工智能技术的下一步，它为医疗机构提供了一个即时、实用和高度可及的切入点，以大规模采用新一代人工智能驱动的解决方案，利用他们在值得信赖的Nuance解决方案上的现有投资。对于超过55万的DragonMedical用户来说，DAXExpress能在几秒钟内自动、安全地创建临床笔记草稿，在每次病人在检查室就诊后或通过远程医疗病人对话，可立即供临床审查和完成。临床医生将受益于DragonMedicalOne、DAXExpress和DAX的无缝功能，这些功能与电子病历紧密结合，从就诊前到就诊后开始，减少认知负担，帮助增加医疗的乐趣。
负责任的人工智能在医疗领域的应用DAXExpress的开发符合微软负责任的人工智能标准，并与我们对数据安全和隐私的长期承诺相一致，有助于确保人工智能系统和解决方案是值得信赖和安全的。微软和Nuance认为，虽然医疗领域的人工智能有可能对这个行业和它所服务的病人产生持久、积极的影响，但我们必须确保负责任和透明地使用这项技术。正如我们多年来所做的那样，我们将继续与医疗服务提供者和更广泛的行业密切合作，以帮助确保以符合道德和透明的方式使用AI。
微软和Nuance在利用人工智能的力量放大医疗行业提供有意义结果的能力方面具有独特的地位。我们很自豪能站在医疗创新的最前沿，我们期待着继续帮助该行业解决医疗的最大挑战。
标签人工智能，医疗保健