未来已来，人工智能电影10部！
终结者TheTerminator(1984)
豆瓣评分：7.9
这是一个未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝。
黑客帝国TheMatrix(1999)
豆瓣评分：8.8
当人工智能突破“三定律”时，情况就变化了。它们认为自己也是人，希望像人一样拥有权利和自由。于是他们建立了一个国家，凭借超越人类生理能力的特点建立了强大的经济实力。最初他们选择加入人类寻求融入。但是人类拒绝了，人工智能与人类掀起的战争毁灭了世界，人却像玉米地里的包谷棒一样被机器大面积生产，装在一个个封闭的液体胶囊中，并通过神经系统让人类感觉到还生活在一个真实的世界（实际虚拟），目的就是让人类为机器生产源源不断的生物能。
这会是人工智能导致的人类终极命运吗？
——需要特别说的两部电影
盗梦空间Inception(2010)
星际穿越Interstellar(2014)
《盗梦空间》这张图，可以从侧面应征这句话“死于安乐”，人类在不断由自己发明进化的机器和药物中，最终丧失四肢的功能逐渐颓废成一个“梦中人”，《黑客帝国》的胶囊就会是人类未来自愿选择的胶囊吗？那个时候，机器真的会完全控制人类，使人类成为机器的生物能源吗？
人类将何去何从？也许《星际穿越》会给我们一个答案。
人类不是因为生物灾害导致的粮食毁灭，可能是因为人类制造的人工智能机器人，导致人类无法再地球的上继续生存，那么，去到一个非常遥远的星系，开垦另外一个未知的星球，或是人类的归宿。
铁甲钢拳RealSteel(2011)
豆瓣评分：8.1
2020年，未来一个并不遥远的年份，整个世界已经发生了许多变化。在那个时代，人类拳击不再被允许，取而代之的是各种机器人走上了擂台，继续这项火爆的运动，愉悦大众。
超能查派Chappie(2015)
豆瓣评分：7.5
电影绝大部分时间都是在讲述获得完整智能后的机器人查派的成长历程。这一过程中最显著的不是查派智力的成熟而是情感的成熟。再进一步说，区分完整人工智能和普通人工智能最重要一点，就是是否具有自我意识。查派就像是一个人类一样，拥有喜怒哀乐，拥有恐惧，拥有亲情，他和“妈妈”的深厚的亲情是全片情感上的一个亮点。同时，他也清楚的认识到，自己是一个机器人，而不是人类。可以看出，查派的自我意识非常强大。
异形2Aliens(1986)
豆瓣评分：7.9
开始有了生化人，一切服务于人类，很有人性，也很听话，不会伤害人类，不会反抗人来。而且还能为了人类主动牺牲自己。这应该是人类最希望拥有的机器人了。
攻壳机动队GhostintheShell(2017)
豆瓣评分：6.5
当一个人可以完全机械化，机械化的身体，甚至大脑都是电子化的。那么人是否还可以称之为人呢？ghost，在攻壳世界里被用来衡量人与机器的区别。人有ghost而机器没有，看起来是非常合理的，可是当大脑都被电子化，意味着你的记忆都是数据化的，可被修改的，你又如何证明自己有灵魂？有可能你的一切记忆都是虚假的不存在的，而人依赖于记忆的存在而存在，因为记忆，我才称之为我，没有记忆，我又怎么会存在？于是ghost的存在是被质疑的，那么在攻壳的世界里人又怎么和机器区分呢？
机械公敌I,Robot(2004)
豆瓣评分：7.5
公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于机器人“三大法则”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。
可是，有一天，人类发现了，机器人原来具备了自己的意志，甚至可以自行解释机器人三大定律来。
机械姬ExMachina(2015)
豆瓣评分：7.5
看完电影，再看这张海报，让人不寒而栗。这个具备独立思考的机器人，甚至可以色诱人类，精心布局，杀死同类为最终逃出生天。
导演成功掩藏了人机问题上恐怖谷带来的不安,刻画了一个太美丽的类人假象,又通过后续近乎残忍的转折来提醒每个被Ava欺骗到的观众:人工智能体现出的"人性"一定要留有怀疑。
西部世界第一季WestworldSeason1(2016)
豆瓣评分：8.8
故事设定在未来世界，在一个庞大的高科技成人主题乐园中，有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵，主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与性欲的满足。
但是在这世界下，各种暗流涌动。部分机器人出现自我觉醒，发现了自己只是作为故事角色的存在，并且想摆脱乐园对其的控制。
机器人进化到到什么程度，甚至部分高级别机器人误认为自己是人类。返回搜狐，查看更多
美国如何强力布局人工智能教育
【环球视野】
作者：苏红（中国教育科学研究院国际教育创新研究室主任、副研究员）
近年来，以中美为代表的人工智能第一梯队国家和英国、法国、德国、加拿大等人工智能特色发展国家都在国家层面密集发布相关政策规划，布局人工智能产业、研发和教育，抓住人工智能技术带来的发展机遇，以期在不久的未来占据领先位置。
美国智库新美国安全中心去年发布报告提出,美国政府必须制定一个整体而连贯的战略框架来整合各项战略计划，以保持在技术领域的领导地位。《2021年美国创新和竞争法案》更是旗帜鲜明点出人工智能为关键领域，并将其作为美国应对挑战的重点。
强化人工智能教育体系化布局
通过政策和法律扩大人工智能战略布局。近年来，美国联邦政府密集出台国家政策和法案，不断加强布局，逐步深化落实，为人工智能教育提供强力政策和法律保障。
2016年，美国密集发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》三份报告。这些报告均由白宫科技政策办公室（OSTP）的国家科技委员会（NSTC）牵头起草，应对人才需求变化、聚焦人工智能重点领域，将人工智能提升到国家战略高度，为人工智能持续发展奠定基础。
为维持美国在人工智能技术上的领导地位，2019年和2020年，美国发布多份人工智能战略文件，加大人工智能布局，加速人工智能发展。2019年2月，特朗普签署《维护美国在人工智能领域的领导地位》行政令，随后发布《美国人工智能倡议》，阐述了增加研究投入、释放人工智能数据和模型等资源、制定人工智能治理标准、构建人才队伍、参与国际合作等五个发展人工智能的重点领域。2019年6月，更新《国家人工智能研究发展战略计划》，不仅优化了2016年的七个重点领域，还增加了第八项重点领域：扩大公私合作伙伴关系，加速人工智能的发展。2019年11月，发布《人工智能伦理道德标准》。2020年，发布《人工智能倡议首年年度报告》，回顾在人工智能方面取得的进展，提出未来人工智能发展的长期愿景。美国国防部2020年发布《人工智能教育战略》，通过引领人工智能、促进人工智能发展、开发人工智能工具、增进人工智能应用、提升劳动力人工智能素养等举措，促进人工智能的开发与应用，培养全球人工智能领军人才，从而保障国家安全，促进经济繁荣以及确保美国人工智能技术在国际上的领先地位。
2021年1月,美国正式颁布《2020年国家人工智能倡议法案》，旨在确保美国在全球AI技术领域保持领先地位，将美国人工智能计划编入法典，保障增加研究投入、获取计算和数据资源、设置技术标准、建立劳动力系统及与盟友展开合作。2021年6月，国会下属的政府问责署（GAO）发布人工智能问责框架，围绕治理、数据、表现和监测这四个互补的主题，并对每个主题涉及的关键实践做法、系列问题和问责程序等进行了阐释，以帮助确保联邦机构和参与人工智能系统设计、开发、部署和持续监测的其他实体负责任地使用人工智能，不仅体现了对人工智能伦理的深切关注，而且为今后人工智能政策和立法确立了原则和方向。
设立专门机构。为了更好地落实人工智能国家战略，2021年1月，根据《2020年国家人工智能倡议法案》以及《2021财年国防授权法案》，美联邦政府成立了专门的国家人工智能倡议办公室，作为未来美国整个创新生态系统的国家人工智能研究和政策的中心，负责监督和实施国家人工智能战略。2021年6月，拜登政府白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学基金会（NSF）宣布成立“国家人工智能研究资源工作组”，研究建立国家人工智能研究资源的可行性，并制订路线图详细说明如何建立和维持这种资源。这个特别工作组由12名来自政府、学术界和私营组织的技术专家组成，将在2022年向国会提交报告，就国家人工智能研究资源的所有权及管理、治理模式、更好地传播高质量政府数据集的机会、安全、隐私、公民权利和自由、维持资源的方案等问题提出对策建议。该工作组在工作过程中，将整合各界专家和利益相关者的力量，跨机构合作，利用云计算资源支持联邦政府资助的人工智能研究和开发。建立国家人工智能研究资源旨在提供一个共享的国家人工智能研究基础设施，为人工智能研究人员和跨学科、跨领域的学生提供可访问的计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持，从而使美国所有不同类型的人工智能研究人员都能平等接触资源、民主参与探索促进人工智能的创新想法。该小组还将起草一份创建人工智能研究资源的战略文件，在一定程度上能够让研究人员安全地访问从人口统计到健康状况和驾驶习惯的美国人口的匿名数据储存。在全社会高度重视个人隐私的环境下，美国推出这样一个举措，尽管备受质疑和压力重重，但还是一往无前，可见其重要性和政府的决心。
加大人工智能人才全民化培养力度
组建多元化人工智能人才队伍。美国为了持续领跑全球人工智能发展，确立了多元化、全民化人工智能人才培养目标，全学段覆盖，多途径支持，将专业跨度从人工智能拓展到科学、技术、数学和工程等多学科和跨学科领域，将培养范围从拔尖人才扩大到包括弱势群体在内的各学段学生和成年劳动力在内的全民人工智能技能提升。2019年8月，美国国家科学基金会（NSF）下属计算社区联盟（简称CCC）与人工智能协会联合发布《未来20年美国人工智能研究路线图》，建议对全能型劳动力队伍进行重组和培训，包括开发各级人工智能课程、实施高级人工智能学位招生和人才留存计划，提升少数群体和弱势群体参与度、促进新兴跨学科人工智能领域发展、培训高技能人工智能工程师和技术人员以及劳动力再培训等。在《人工智能倡议首年年度报告》中，将培养人工智能人才作为一项关键政策和行动方针，并提出一系列具体举措，包括：使教育适应未来劳动力的需要。其中，要培养对象包括从技术新手到能够使用人工智能工具的人员，以及在人工智能最前沿领域开拓创新的专家。为了让劳动者做好使用人工智能技术的准备，政府、企业和其他组织机构需要更加关注STEM教育人才领域以及技术学徒、再就业培训，让他们掌握的技能能够更好地适应行业发展需求。
强化STEM人才培养。2017年9月，美国教育部长的总统备忘录强调对STEM教育的重视，计划每年至少投入2亿美元用于促进高质量的计算机科学和STEM教育。2018年12月，白宫公布“北极星计划”——《规划成功路线：美国STEM教育行动方略》，提出美国未来五年STEM教育战略的愿景和目标。其愿景即，所有的美国公民都将终身受益于高质量的STEM教育，而美国将成为全球在STEM领域的国民素养、发明创造和劳动力就业方面的领导者。具体目标包括：一是为STEM教育的普及建立强大的基础；二是增加STEM教育的多样性、公平性和包容性；三是为未来的STEM劳动力做好准备。2020年，美国国家航空航天局投资STEM领域，为美国学生提供学习体验。美国国会拨款1.2亿美元的宇航局STEM参与计划，为学生提供了多种活动，包括直接颁发宇航局实习和研究的奖学金，挑战和比赛，教育资源和教育机会，对为开展研究和开发、能力建设和创造学生学习机会的教育机构提供竞争性奖励等。在宇航局STEM参与办公室（OSTEM）和各中心及职能机构等组织的共同努力下，丰富多样的STEM教育活动和产品吸引着学生积极参与，为培养未来STEM人才，全方位提高STEM素养奠定了坚实基础。《2021年美国创新和竞争法案》以立法形式提出，旨在加大理工科教育投入，推动理工科学员向理工科人力资源转化。该法案提出在国家科学基金会（NSF）设立一个新的“技术与创新局”（DTI），加速技术商业化，加强美国在关键技术方面的领导地位，通过奖学金和研究金发放，推动STEM劳动力培养和发展。
提升全民数字素养。数字素养是人工智能时代的必然要求。美国联邦的一项教育战略计划指出，数字设备和互联网带来的社会变革，要求每个人对这些技术或“数字素养”有基本了解。有效地使用计算机或计算工具进行网站创建、视频编辑、3D打印或操作制造控制系统等活动需要更高水平的技能或“计算素养”。《2021年美国创新和竞争法案》明确规定，将计算科学引入中小学教育。宾夕法尼亚州蒙托尔学区甚至开设了幼儿人工智能编程课程。美国人工智能协会（简称AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）联合发起美国AI4K12计划，提供资源帮助教师向学生教授人工智能知识。美国非营利项目AI-4-All开发了免费在线课程，帮助人们了解人工智能的工作原理，为人工智能领域的弱势群体创造更多机会。美国国家科学基金会为提升教师、学生和家长数字素养，汇编了一系列网络课程和资源，包括帮助学生了解计算科学的课程和工具、青年人与数字媒体互动相关信息、高中和大学计算机科学专业学生所需的资源，以及面向高中生的新闻和课程宣传等。
经费和培训计划向人工智能领域倾斜
持续资助人工智能研究机构。美国国家科学基金会联合农业部、国土安全部、交通部等机构，推动“国家人工智能研究院”项目。该项目在2020年投入1.4亿美元首轮资助了7个人工智能研究所，在2021年又投入2.2亿美元资助11个新成立的国家人工智能研究所，研究所覆盖范围扩大到了美国40个州和哥伦比亚地区。这些研究所聚焦研究基于人工智能的新技术，帮助老年人过上更加独立的生活，享受更高质量的护理；将人工智能转化为更容易获得的“即插即用”技术；通过利用人工智能加强成人在线学习；支持弱势群体从小学到博士后阶段的STEM教育，提高人工智能研究的公平性和代表性。新成立的11个研究所将在未来五年内各自获得约2000万美元的拨款，资助其在人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、人工智能增强学习农业和食品系统中的人工智能创新等领域的研究。
奖学金和培训计划向人工智能领域倾斜。《人工智能倡议法案》规定，机构负责人应在法律允许的范围内，将人工智能作为联邦奖学金和人才服务计划中的优先选择领域，也就是在人才队伍建设中优先考虑人工智能人才，包括优先向高中、大学和研究生群体中掌握人工智能技术的相关人才发放奖学金，实施针对人工智能人才培养的强化教育和培训计划、认可和资助早期职业学院中的人工智能研究人员，执行面向人工智能的服务奖学金计划，支持人工智能教学和人工智能课程开发计划等，通过各种激励措施将人工智能技术纳入现有培训体系中，促进正规教育和非正式培训的个性化和自适应人工智能学习体验。
为确保国家拥有能够推进未来人工智能技术的高技能专家，联邦研发机构正在资助多项针对人工智能研究生和博士后研究的奖学金和奖学金计划，参与的联邦政府机构和研究机构包括国务院、国家航空航天局、国防部、能源部、农业部、退伍军人事务部、国家科学研究基金会、国家标准和技术研究院等。其中，国务院的杰斐逊科学研究员计划，面向具有美国公民身份、拥有美国高等院校终身教职的科学家和工程师，杰斐逊科学研究员在美国国务院或美国国际开发署任职一年，担任外交政策问题的科学技术顾问，利用自己的专业经验提供咨询和教育服务，增进政策官员对复杂尖端科学问题及其对美国外交政策和国际关系可能产生的影响的理解。隶属能源部的费米国家加速器实验室，作为美国最大的高能物理实验室，为在使用高性能计算解决复杂科学和工程问题的领域攻读博士学位的学生提供奖学金。更重要的是，该项目将来自不同的科学和工程学科，但都有兴趣在研究中使用计算机，希望在推进研究的同时对国家产生影响的研究者聚集起来，培养了一个由博士生、校友、能源部实验室工作人员和科学家组成的充满活力的、忠诚的研究共同体。
深化人工智能前沿技术的融合研究
近年来，人工智能和自动化为就业带来巨大冲击。身处人工智能和人类智能逐渐融合的时代，工业4.0颠覆了所有层级所需的各种劳动力技能。人工智能技术和自动化的快速发展不仅生成新的产业和职业，增加创新机会，提高生产率，而且可以将人类从简单重复劳动和危险工作环境中解放出来，从而有更多时间和机会从事更加安全、高效、更具创新性的工作。与之同时，人工智能和自动化也会带来一些问题。随着智能机器在美国工作场所普及，一些日常工作和体力劳动将被机器取代，涉及社会情感、创造力、技术和更高认知技能的工作需求增长，几乎每个人的日常工作性质都可能发生变化。如果不能适应这种变化，劳动者将会面临技能和职业不匹配的问题，被迫转岗或失业，从而导致一系列的社会问题。
为了让劳动者胜任当下和未来的工作，研究人工智能对工作的影响和未来趋势显得尤为关键。尤其是在后疫情时代，疫情加速企业推进应用人工智能和自动化进程。国际劳工组织《2021年世界就业和社会展望趋势报告》中指出，预计2022年全球失业人数将达到2.05亿，大大超过2019年1.87亿的水平，相当于5.7%的失业率。麦肯锡《失业与就业：自动化时代劳动力转变》报告指出，在对46个国家的预测显示，到2030年，几乎三分之一的工作活动可能会被取代。其中，受较高工资率的影响，发达经济体比发展中国家更容易受到自动化的影响。研究认为，不同国家和不同岗位受到的冲击有显著差别，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而其劳动力被机器人取代的程度会更快更高。到2030年，被机器人取代的劳动力比率美国高达23%，中国为16%，全球平均为15%。
为了更好地应对不断变换的工作和工作环境，美国国家科学基金会将人类-技术前沿未来工作作为未来十大投入构想之一，并将其列在首位。2018年12月，美国发布“人类-技术前沿未来工作：核心研究”项目指南，提供3000万美元资助不超过30个项目，通过相关融合研究来理解和发展人类和技术的合作伙伴关系，开发新技术以提升人类绩效，阐明新兴社会技术场景，理解新技术的风险和收益，理解和影响人工智能对员工和工作的冲击，促进终身、无所不在的学习。项目鼓励多视角和跨学科的合作研究，并给出了可能的研究选题范围，一类是增强身体和认知能力，重点探讨泛在、智能和自治系统背景下人类和技术合作伙伴关系的未来，以及相关风险和机遇，比如人类和机器智能共生以提高效率、员工生活质量、环境健康或社区福祉等。还有一类强调生产力、工作与生活质量、培训和教育，促进对基本社会和经济结构、过程、政策或机构的理解。相关主题包括深入分析人机前沿工作的法律、文化和道德因素，技术对隐私和安全的影响，劳动力偏好以及员工控制和自治等。项目可以探索先进的学习技术或网络学习，同时研究其对未来工作和就业前景的影响。
（本文系中国教育科学研究院中央级科研院所重点项目“人工智能教育战略研究”的阶段性研究成果，项目批准号：GYB2019007）
《光明日报》（2022年01月20日 14版）
[责编：孙宗鹤]中美人工智能国家战略策动路径比较
0分享至人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）以其强大的“头雁”效应正呈现多点式、集群性爆炸发展态势。人工智能的急速发展正在影响人类政治生活，也在重塑全球治理秩序。为此，科技强国相继将人工智能上升到国家战略高度，开始谋划与本国产业基础、发展格局和治理体系相适应的“破局之路”。尤其是，ChatGPT的爆火，无疑燃起了全球AI竞争的热点热度。技术进步的背后更是大国人工智能战略的角逐。美国在报告中多次提出“中国是赢得全球AI技术竞争的最大威胁”、“中国和俄罗斯是国家信息安全的最大隐患”，将技术竞争上升至国家安全。在此背景下，本文分析中美人工智能战略的策动路径，比较中美两国人工智能国家战略差异，或将有助于中国在云谲波诡的国际形势下进行前瞻性战略部署。01美国人工智能国家战略的策动路径作为第三次人工智能浪潮的发源地，美国早在奥巴马政府时期意识到AI技术的战略价值，接连颁布了《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究发展战略计划》、《人工智能、自动化与经济》三份关于AI的报告。特朗普上台执政后，美国强调打造人工智能研发创新生态系统的重要性，开始探索一种以自由市场为导向的人工智能发展道路。2019年2月，美国颁布了首份人工智能国家战略——“美国人工智能倡议”，明晰美国AI技术发展的五个重点领域。同年6月，《国家人工智能研发战略计划：2019年更新》正式启动，该战略在2016年版本的基础上，“扩大公私合作伙伴关系”，强调深化与盟国的战略合作关系。2021年3月，美国拜登政府颁布《人工智能：最终报告》，从技术竞争和国防安全两方面详尽地进行了美国AI战略部署和政策论证。2022年6月，美国国防部发布《负责任人工智能战略与实施路径》，建立负责任人工智能生态系统（RAI），联合国防部、情报机构、产业界、学术界协同合作，细化AI赋能国防的原则与路径。2023年，美国国家人工智能研究资源（NAIRR）工作组发布的《加强和民主化美国人工智能创新生态系统：国家AI研究资源实施计划》，旨在发展国家人工智能基础设施。02中国人工智能国家战略的策动路径2015年5月，《中国制造2025》的出台吹响了“工业4.0”的号角，AI技术便是柔性化生产中不可或缺的核心技术。2016年5月，为了明确未来三年智能产业的发展重点，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》描绘了“十三五”期间中国AI技术的发展蓝图。2017年是中国AI技术发展的“元年”，国务院发布了首个中国人工智能国家战略《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。同年，工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》对《规划》相关任务进行了细化和落实。在此过程中，政府担负起划定方向的任务，根据产业发展的不同特点，制定有针对性的系统发展策略，着力激发科创企业在关键共性技术攻坚克难上的突击手作用。在国家战略的明确引导下，AI项目的实施以市场化方式推进，致力于发挥不同科技创新单元体的异质性效能。03策动路径的比较美国内外兼顾，对内布局关键技术领域，对外建立最广泛的民主科技联盟；中国侧重于内，建立独立自主的AI创新生态体系，打造世界科学中心和创新高地纵观中美人工智能国家战略策动路径，美国一方面对内重点布局基础理论和前沿性技术，着力推进多学科交叉研究，旨在掌握未来主导权。美国联邦政府将投入4000万美元成立国家技术基金委员会（NationalTechnologyFund，NTF），促进技术转移和标准制定；投入6亿美元，新建30家人工智能研究院，加强人工智能基础领域研究；设立人工智能创新个人奖和人工智能研究团队奖，鼓励研究人员进行人工智能前沿领域探索；投入7000万美元进行国家人工智能研究基础设施（NationalArtificialIntelligenceResearchInfrastructure，NAIRI）建设，开发开放人工智能研究资源。其主要目的在于：保持对未来卷积神经网络等技术路线的主导权，并在人工智能发展所需的基础理论和下一代人工智能技术突破方面“抢跑道”。另一方面，美国警惕中国在科技合作中合法和非法的技术转移行为，同时建立最广泛的民主科技联盟。美国国家AI战略多次指出中国和俄罗斯通过合法和非法方式获得美国人工智能“敏感”技术。对此，美国将通过国会立法授权，颁布实施更为严苛的技术出口管制和投资筛选制度，要求“特别关注国”对“敏感技术”的所有非控制性投资都必须向美国外国投资委员会（CommitteeonForeignInvestmentintheUnited，CFIUS）提交审核。同时，美国将知识产权作为维护美国国家安全利益的关键组成部分，重点评估中国专利申请对美国发明人的影响。与此同时，美国正通过建立一个致力于人工智能数据共享、研发协调、能力建设和人才交流的合作伙伴网络，提高其在人工智能领域的竞争力。美国尝试与英国、韩国、日本等共建民主科技联盟，共同探讨和共建人工智能的专门知识和能力，包括更协调的人工智能研发支出，在数据共享、硬件、出口管制和人才交流方面的合作安排，以及提高人工智能素养，协调的人工智能研发支出可以更有效地分配联合资源，汇集数据中心和计算资源，从而可以提高总体人工智能能力。面对美国抛出的“橄榄枝”，英国、日本、韩国“欣然接受”。2021年，英国艾伦图灵研究所联合美国试建人工智能标准中心。2022年2月俄乌冲突升级，美日欧相继对俄实施出口制裁，包括半导体、人工智能、机器人等高科技产品和技术的出口，全球“缺芯”局面进一步加剧。2022年5月，韩国判读全球半导体供应链重构动向，透露出相比中国大陆巨大的市场需求，韩国政府为获得美国、日本的技术和设备，将会加入美领导的“AI联盟”。相比之下，在“政策红利+生态闭环”的双轮驱动下，中国人工智能呈现几何级渗透扩散。与行业应用的燎原之势相比，中国人工智能创新环境、创新要素已经跟不上技术创新的速度和市场扩张的规模。因此，中国政府聚焦基础研究、人才建设、应用场景、关键领域、创新创业、安全治理等，由点及面地建立与优化本土AI创新生态体系，努力打造世界科学中心和创新高地。在基础研究方面，中国积极建设国际科技创新中心和综合性国家科学中心，以国家实验室为我国科研工作者提供平台，致力于长期的基础理论研究与突破，也为功课关键性技术难题提供了夯实的硬件基础。在人才建设方面，深耕国家高等教育体系，将新兴技术根植到各个科学领域，以推进“新工科、新医科、新农科、新文科”建设，打破学科专业壁垒，鼓励学科融合，为中国培育更广泛的AI复合型人才。在应用场景开拓上，在“需求端供给端”共同发力下，推进AI技术赋能交通、医疗、安防、制造、民生等实践场景。同时，实施AI关键核心技术攻关工程，比如说高端芯片、核心基础零部件及元器件、关键基础软件等领域的研发突破和迭代应用。美国技术反哺国防，维持军事领先优势；中国全方位开拓应用场景，促进产业转型升级美国打着赢得“全球AI技术竞争”的口号，本质是用“技术反哺国防”，大力推动人工智能在国防军事上的应用，确保美国AI技术领先和国防安全。2021年，美国最新的AI战略将赢得技术竞争与保卫国家安全放到同等重要的地位，强调了国家AI战略策动方向——警惕“新型社会冲突和国家安全威胁”。美国意识到中国和俄罗斯的军事能力将逐渐超越美国，要想维持霸权地位，就必须赢得人工智能技术竞争。“AI+国防”战略中，美国将在先进的AI技术和设备与军事指挥控制、武装和后勤相融合，打造数字化军队和国防。2022年，美国国防部启动IntheMoment项目，旨在将人工智能技术引入军事行动决策过程中。美国人工智能领域探索正在从实验室走向实际作战场景。中国AI国家战略旨在全方位开拓应用场景，促进产业转型升级。一方面重构产业链，催生智能经济形态，进一步释放AI场景应用。中国主要城市聚焦智能芯片、智能无人机、智能汽车、机器人等优势领域，面向医疗、金融、交通、制造、家居等重点应用领域，积极构建符合地区优势和发展特点的人工智能深度应用场景。另一方面，深化AI技术赋能社会治理智能化水平。党的十九大报告提出“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”，社会治理成为当前中国AI技术赋能的重要领域。特别是加强基层智慧治理能力建设，提高基层治理数字化智能化水平（《关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》，2021）。此外，中国将AI技术视为推动“科技兴军”的重要抓手，并力争在2035年完成军队智能化，到2049年建成“世界一流军队”。目前，中国正在探索以知识中心战、广域聚能战、节点消灭战为代表的智能化作战模式，抢滩布局包括“脑机融合”装备在内的自适应控制的武器系统，希冀在未来联合作战的“制脑权”争夺中占得先机。人才成为中美“赢得AI技术竞争”的关键要素；美国实施全渠道人工智能人才战略，中国着力培养复合型本土人工智能人才中美两国均将人才视为“赢得AI技术竞争”的关键要素。2021年，美国《最终的报告：AI》认为“最终在全球人工智能博弈中脱颖而出的将不是掌握最顶尖技术的一方，而是人才储备最充足的一方”。鉴于美国大学已经无法提供足够数量的STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics，科学、技术、工程和数学）人才，要想在这场人才战处于不败地位，美国实施全渠道人工智能人才战略，瞄准本土人才和国际人才进行差异化政策设计。在本土人才培育方面，敦促国会通过《国防教育法案II》（NDEAII）填补K-12教育和就业再培训项目的漏洞，重点资助学生（包括社区大学）数字技能的学习（向25000名本科生、5000名研究生、500名博士提供奖学金），从根源上优化美国STEM教育体系，提升全民数字素养与技能。在国际人才吸引方面，拜登政府一改特朗普政府的排外风格，除了严格限制与军民融合有关的中国公民赴美接受教育和学术交流之外，试图通过更加宽松的签证政策弥补上届政府“失误”导致的绿卡问题。本质上，美国AI人才战略是通过“降低门槛”的方式延伸引才“半径”，加速全球AI技术人才和创业型人才集聚美国，创造“人尽其才”的环境与条件。专业技术人才和跨界复合型后备人才不充足，会极大限制AI技术向实体经济领域的溢出辐射。目前，中国AI顶级人才数量不及美国。据清华大学AMiner数据库统计，2021年度AI领域最具全球影响力的2000名学者中，中国总数不到美国总数的20%。另外，20位AI细分领域榜首人才，美国“手握”16位，中国仅有1位。因此，中国AI战略以培养和引进AI人才为导向，着力于培养复合型本土人工智能人才，打造世界AI人才高地。在此过程中，中国高校推进“新工科、新医科、新农科、新文科”建设，打破学科专业壁垒，加强学科融合，培育出一批掌握“人工智能+”经济、哲学、法律等的横向复合型人才。对外人才吸引，采取项目合作、交流访问等柔性方式，加强与全球顶尖AI企业和研究所的互动。作者：丁佳豪1、赵程程1,2
1上海工程技术大学管理学院2上海市产业创新生态系统研究中心研究院本文转载自微信公众号爱科创产业|工业化|数字化|人才|创新创业|颠覆性技术|科技指标|科技政策|前沿技术|知识产权|智库|获取方法如下：其他系列将陆续呈现，多多关注哦！投稿邮箱：nais-research@cnais.org.cn特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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