人工智能AI进阶班课程大纲
智能文本分项目（NLP）项目简介：
中文标签化系统是NLP基础任务的综合系统，同时又是NLP应用的基础设施。根据文本信息，给出对应的预定义标签将能够有效的支持用户画像，推荐系统等。同时，对于高阶NLP任务，如对话，翻译，寓意蕴含等在语料分类上将有很大的帮助。
项目特色：
1、多模型训练服务，保证在训练过程中，进行资源监控和分配，达到最高效率在有限资源内进行模型训练。2、多线程并行预测服务，并对每一个获得结果做最后综合处理。3、图谱权重更新，使用预测概率更新在该路径权重，根据权重计算规则，获得最后结果。4、n-gram特征工程，捕捉词序对结果的影响。5、fasttext模型，适应在语料变化大，模型数量规模大，模型上下线频繁的场景。
《人工智能训练师
综上所述，无论是从企业的业务、客服的诉求，还是产品的进步、从业者的迷茫来说，客服部门都需要回归本职轨道，重点关注智能时代客服人员（即人工智能训练师）的成长及能力发展，才能让人工智能技术发挥出应有的价值。
2020年2月21日，国家职业资格培训鉴定实验基地人工智能高新技术能力评价考试项目已实施，旨在培养人工智能技术服务和开发应用型人才。2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师新职业，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业，2020年3月26号，中国国际贸易促进委员会发布人工智能训练师职业能力要求。
持续已三年的疫情给我们的生活及工作带来了很大的影响。这场没有硝烟的战争，同时也加速了客服中心往智能化服务的转型。但是基于智能化客服客服中心转型的时代背景下，智能服务产品本身训练的高门槛，新的技术下面的运营方法，导致企业无法明确训练师岗位的职级划分、能力模型界定，智能服务产品能够发挥的能效大大被降低，那么人工智能训练师到底需要具备哪些技能和素质，到底如何培养？训练师又该如何快速掌握人工智能产品的核心？如何通过非技术干预下，快速从0到1建立具备完善知识体系以及问答体系的人工智能服务机器人？都是准备设立或已有人工智能训练师岗位的企业普遍关心的问题。包括：
•人工智能训练师的定义？
•如何构建契合行业业务特点人工智能训练师团队；
•智能服务产品运营如何开始？
•如何确定智能服务的目标、场景、业务？
•智能服务产品知识库如何搭建优化？
•如何评估智能服务产品的效果？
课程收益：
•智能服务未来的发展趋势；
•智能服务产品的定位；
•智能服务需求转化；
•在线机器人训练前掌握的基本知识；
•语料、知识、应答之间的转化
•在线机器人的知识库设计；
•在线机器人上线的推广；
•如何评估在线机器人的绩效；
•如何从“选、育、培、优”构建人工智能训练师团队
课程大纲：
实操训练：
企业上线智能服务产品平台前，成熟智能服务产品平台相关基础知识介绍，上线智能服务产品之后，应用智能服务产品过程中面临的问题，包括：智能服务语料梳理、智能服务产品应答能力构建、FAQ、多轮对话训练等实操内容，告别沙盘模拟，真实场景案例实操；
沉浸式教学：提前开通学员实操平台，实操平台培训师直播教学，手把手沉浸式教学，针对学员当下实操问题立马解决；真实场景案例实操：提供典型、真实的实操案例与实操原始资料，还原真实业务场景，让学员快速上手实操平台并能够运用自如；实操能力提升：在实操教学过程中，将培、互、问、答、学多为一体实操体系进行穿插，结合真实业务场景案例，并引导学员扩展至所属行业业务场景，在活用自如实操平台的基础下，能够真正解决自己的实际业务问题，大大提升智能服务产品实操能力。训练方式：
实操讲解+平台实操+问题答疑+真实案例解答+模块训练+讨论点评
训练大纲：
训练支持：
实训课程以平台班主任社群运营方式进行：
方案背景学员经过两天的培训后通过人工智能实操平台功能（包含FAQ、多轮、闲聊）进行为期一个月的练习，完成考核，对于学员在练习过程中碰到的疑问需要一个完善的答疑机制来解决
运营目标汇总并共享常见问题，提高答疑效率，形成良好的学习氛围
运营方式微信群：老师会在群内做出通知，学员可在答疑群内提出碰到的问题，竹间会提供一个常见问题列表，方便汇总问题和共享
社群运营内容1、规章制度：建群初期告知群内的基本规范和答疑规则，告知一些重要时间节点（如老师答疑时间、每日汇总时间等），方便学员不错过重要内容
2、答疑：对于学员在群内提出的问题，班主任老师会在一定时间内快速给予回应，学员也可先自行查阅常见问题列表，看是否已包含在其中；对于未包含的问题，班主任老师会在群内进行解答，并将该问题添加至常见问题列表
附：学员问题解决流程
3.每日总结：每天定期以群公告的方式汇总当天群内的问题，方便学员回顾复习
实操课程工作组：
实操课程工作组：
班主任老师：负责参训学员的联络及组织工作；
理论培训老师：负责在实训期间结合培训框架进行答疑；
实操训练老师：负责实训各环节内容讲授及答疑。
课程团队：
苏钰：人工智能服务领域知名培训专家
•清华大学出版社《客服域人工智能训练师》作者
•客户世界机构AIT（人工智能训练师）首席专家
•多个国家级人工智能项目训练负责人
•人工智能训练师专栏作家
•人工智能训练师职业技能标准构建
•多次从0到1构建人工智能训练师团队及训练体系
•丰富人工智能服务训练与咨询管理经验
•人工智能服务领域知名培训专家
苏老师应用数学专业出身对计算机、统计数学、心理学等专业均有涉猎研究，曾获得全国数据挖掘竞赛国家一等奖，并通过知名企业“大数据专家认证”项目认证，美国PMP项目管理项目经理认证，人工智能训练师认证，撰写《客服域人工智能训练师》专著，人工智能训练师领域专栏作家，参与过多个国家级人工智能项目并负责其中训练体系构建与运营，参与多个人工智能训练师相关职业技能标准构建，长期专注于人工智能训练师运营与管理，多次从0到1构建人工智能训练师团队、训练体系，长期从事人工智能服务训练与咨询管理工作，时刻进行经验的总结和管理方法的创新，帮助多家世界500强企业诊断智能服务训练症结，提升团队训练及运营能力。
从业经历涉及知名客户中心在线、电话服务团队主管到智能客服团队，团队所有数据指标均高于一线平均水平，从0到1搭建智能服务体系，包括：对内：企业内训手册、企业内训规范，对外：智能服务运营培训规范包括不限于智能服务标注、应答、运营数据、运营岗位等板块培训内容。在产品上完成从产品研发、产品经理、智能产品运营、测试的闭环。参与企业多种智能服务产品、智能服务转型建设项目与建设指导，通过线上和驻场调研，帮助企业搭建完整人工智能训练师运营体系，梳理服务流程，构建知识库体系、定向提升训练师专项能力等。
苏老师拥有世界五百强企业客户中心管理经验以及创业经历，拥有丰富的内训咨询实战经验。
涉及范围：电子商务、金融、政企、电力、电信、汽车、互联网金融、银行、运营商、呼叫中心等行业，包括不限于：移动、联通、电信、京东、阿里、招商银行、广发银行、农行、农村信用社、建设银行、长沙银行、汇丰银行、泰康保险、科讯嘉联、渤海银行、广西电网、长点电子商务、众城汽车保险、惠氏、一号互联、中石化易派客、北京政信、佛山政府热线、昆明耀龙、易谷网络、平安普惠、国寿、人寿、百年人寿、人保、山航、深圳航空、乐酷达、民生银行、沁园集团、中海油、中石油、中石化、一汽大众、招商基金、微众银行、富途网络、汤臣倍健、天威视讯、百果园、学而思、贝丰科技、招联消费、绿源电动车、优信二手车、伊利、OKC、嘉实基金、国华人寿、西山居、智联招聘、中邮消费、华泰证券、银联、快乐购、中邮消费金融、汇丰银行、北京大学、中国医学科学院、北方汽车、大众汽车、国家电网为近百家单位企业进行内训咨询服务，深受学员好评。
培训机构：
客户世界机构（集团）创立于2002年，是一个产、学、研一体化的产业发展集团。我们立足呼叫中心产业发展、专注客户管理研究方向、推动服务科学实践创新、拓展数字经济全新疆界。透过媒体出版、认证测评、产业研究、管理咨询、会展服务、产业投资、教育培训、人力资源、法律服务等全方位、多维度、高度整合的产业链基础业务，对相关产业发展提供支撑服务。
【课程金额】：RMB5800元／人
【培训证书】：参加全程培训并考核通过学员获得“客服域人工智能训练师（中级）”认证证书。
【往期培训】：
1.客服域人工智能训练师AIT（课程体系，培训大纲，第一期，第二期，第三期，第四期，第五期，第六期）
2.全媒体运营师OMO（课程体系，培训大纲，第一期，第二期，第三期）
3.客户中心管理师CCM（第一期，第二期）
4.服务外包管理师EPM（第一期，第二期）
了解更多：客户世界-2022（甲方）会员升级服务计划暨核心岗位胜任力提升培训方案
课程咨询：
官方网站：www.ccmw.net
--THEEND--客户世界机构（CCMWorldGroup）创立于2002年，是一个产、学、研一体化的产业发展集团。我们立足呼叫中心产业发展、专注客户管理研究方向、推动服务科学实践创新、拓展数字经济全新疆界。透过媒体出版、认证测评、产业研究、管理咨询、会展服务、产业投资、教育培训、人力资源、法律服务等全方位、多维度、高度整合的产业链基础业务，对相关产业发展提供支撑服务。返回搜狐，查看更多
数据标注分类
人工智能训练师初级专业岗位培训课程由核心的人工智能基础、数据标注、智能客服实战等构成。系统介绍人工智能产业发展总体情况；从人工智能相关技术、应用领域、行业支撑角度，解析人工智能技术应用前景。在从具体行业应用的角度解析：数据标注与应用、智能客服解决方案等。深入讲解智能客服背景及其专业基础知识，深入介绍智能客服平台使用、运营及管理方法。使培训人员能够建立人工智能产业大局观的同时，具有人工智能训练师的实战应用能力。
注：本课程不提供任何资料下载
数据标注培训
第七条备案材料申报。招生宣传单位机构须填写《合作申请表》
（附件1）。提交机构资信证明类文件，包括营业执照，法人身份证，
或事业单位登记证书、办学许可证、机构章程、机构介绍等。
第八条各招生机构应按照本管理办法进行招生和培训，并接受
实验基地的管理、监督和检查。
第四章招生宣传要求
第九条宣传材料。招生宣传单位机构的招生宣传途径（电话、
媒体、网络等）和用于项目的所有宣传资料（文件通知、图片信息、
影音资料、媒体资料等）必须以文件及电子文档形式报实验基地审
核，经审核通过后方可对外宣传。
第十条项目定位。招生宣传机构在招生宣传中须注明项目性质
（如高新技术能力评价项目、高新技术职业能力培训项目等）。
第十一条证书效力。职业技能证书应按照“证书由国家职业资
格培训鉴定实验基地印制并颁发；本证书持有者已通过本实验基地
的培训和相关考核，具有相应的技能和知识”这一内容介绍；职业
课程培训证书应按照“证书由国家职业资格培训鉴定实验基地印制
并颁发；本证书持有者已通过本实验基地的相关课程培训，考核合
格”这一内容介绍。
第十二条宣传内容。招生宣传单位机构应严格按照经实验基地
审核后的招生宣传文件开展招生工作，不得进行夸大、虚假宣传，
对课程项目的培训形式、培训课时、授课内容、培训师资、考核要
求、成绩与证书查询、证书效力等内容准确地向学员解释。实验基
地将定期对招生宣传机构的宣传情况进行抽查，由于宣传不当引发
学员投诉、纠纷等问题时，招生宣传机构须自行承担相应的法律责
任。
第五章考试等级与申报条件
第十三条人工智能技术服务（初级）（具备以下条件之一）
（一）具有高级中学、中等专业学校或者以上学历或同等学历；
（二）具有适应人工智能技术服务需要的基本语言能力和运算能力；
（三）完成初级人工智能技术服务规定的相关培训达到学时要求。
第十四条人工智能应用开发（初级）（具备以下条件之一）
（一）具有全日制普通专科（高专、高职）或者以上学历或同等学历；
（二）具有适应人工智能应用开发需要的基本语言能力和运算能力；
（三）完成初级人工智能应用开发规定的相关培训达到学时要求。
第十五条人工智能应用开发（中级）（具备以下条件之一）
（一）具有大学本科及以上本专业或相关专业毕业证书；
（二）具有适应人工智能应用开发中级需要的基本语言能力和运算能
力；
（三）完成初级人工智能应用开发规定的相关培训达到学时要求；
（四）取得初级人工智能应用开发证书并累计从事本职业或相关职业
工作3年（含）以上。
第十六条人工智能应用开发（高级）（具备以下条件之一）（一）具有硕士及以上本专业或相关专业毕业证书；
（二）具有适应人工智能应用开发中级需要的基本语言能力和运算能
力；
（三）完成初级人工智能应用开发规定的相关培训达到学时要求；
（四）取得中级人工智能应用开发证书并累计从事本职业或相关职业
工作5年（含）以上。
第六章培训与考试
第十七条本考试实行“考培分离”原则。
第十八条本考试坚持“统一标准、统一教材、统一培训、统
一考试、统一阅卷、统一认证”的原则。
第十九条人工智能技术服务初级考试的内容为理论知识，采用
全国统一上机考试的方式。人工智能应用开发初级、中级考试的内
容分为理论知识和实操能力。理论知识采用全国统一上机考试的方
式，实操能力采用仿真模拟实操的形式。
第二十条人工智能应用开发高级考试的内容分为综合知识和
实操能力两部分。综合知识采用全国统一上机考试的方式，实操能
力采用仿真模拟实操的形式。
第二十一条本认证为全国统一考试，每年四次，时间分别安排
在3、6、9、12月份的第三个周末。
第七章证书颁发
第二十二条考试结束，管理办公室统一组织对考生试卷进行评
分,审查相关材料，并对考试合格人员相关情况进行汇总。
第二十三条证书由管理办公室制作，并加盖国家职业资格培训鉴定实验基地印章，证书实行全国统一编号，并可通过登录国家职
业资格培训鉴定实验基地官网（www.nptb.org）进行查询。
第二十四条管理办公室将证书配发至各培训中心。培训中心收
到证书后，应及时通知学员本人领取。
第八章费用
第二十五条本费用包括培训费和考试费。
第二十六条培训费用（包含考试费）实行全国统一指导收费标
准,具体如下：
（一）初级培训费为3500元/人；
（二）中级培训费为5500元/人；
（三）高级培训费为8500元/人。
第二十七条初级考试费为600元/人，中级考试费为700元/
人，高级考试费为800元/人。
第九章附则
第二十八条本办法的最终解释权属国家职业资格培训鉴定实
验基地。
第二十九条本办法自发布之日起生效。
2020年2月16日返回搜狐，查看更多
人工智能之人工——数据标注
一、什么是数据标注？
在解释数据标注之前先来解释一下什么是机器学习，简单来讲，机器学习就是让计算机也可以“听音识曲”、认识“花鸟鱼虫”。而数据标注就可以理解为手把手教机器“读书写字”的老师。那么，教授过程中所使用的“教材”和“教学方法“”分别是什么呢？
举个例子，比如说我们本节课的内容是教授计算机识别图片中的“猫”，那么我们所用到的“教材”就是大量关于猫的图片；而“教学方法”就是通过数据标注员将各个图片中的“猫”标注出来，并告诉计算机“这是一只猫”，目的就是通过这样大量的、反复不断的练习，使得计算机掌握猫的特征，当再次识别到新的关于猫的图片后，计算机就可以将其自动识别出来，也就是说数据标注的核心是标出想让计算机学习的内容，通过反复训练让其掌握学习内容的特点并达到自动识别的效果。
至于我们在照片上标注“猫”的过程，这个工作就是数据标注！
数据标注就是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作，为待标注数据增加标签，生产满足机器学习训练要求的机器可读数据编码。
数据标注它是人工智能算法得以有效运行的关键环节。
二、数据标注有哪些类型？
1、分类标注
分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
适用：文本、图像、语音、视频
应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别
2、标框标注
标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别。
适用：图像。
应用：人脸识别，物品识别
3、区域标注
区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
适用：图像
应用：自动驾驶
4、描点标注
描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。
适用：图像
应用：人脸识别、骨骼识别
5、其他标注
标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。
三、数据标注有哪些专业术语？
1、数据标注员（datalabeler）
负责对文本、图像、音频、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作的工作人员。
2、数据标签（label）
标识数据的特征、类别和属性等，可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。
3、标注任务（annotationtask）
按照数据标注规范对数据集进行标注的过程。
4、标注工具（annotationtool）
数据标注员完成标注任务产生标注结果所需的工具和软件。标注工具按照自动化程度分手动、半自动和自动三种。
四、数据标注学习难不难？
数据标注是一项技能，学习数据标注也并不困难，我们每个人都可以通过学习【人工智能训练师课程】来获得数据标注技能，并通过标注平台/标注工具进行拉框、打标签、分类、注释等操作，完成对图片、语音、文本等数据的处理，为机器系统提供可学习的样本。
虽然学习数据标注并不困难，但这也并不是代表了人人都可以做数据标注。数据标注涉及的场景十分广泛，包括智能音箱、刷脸支付、垃圾邮件过滤、智慧安防、医疗机器人、工业机器人.....也正因如此，数据标注不仅仅是要懂得标注技巧，更要熟悉各种类型的业务场景，甚至是在面对某些特定领域的专业知识也能信手拈来。这也给我们数据标注人员提出了要求，需要我们的数据标注人员具有超强的学习力，能够不断地自我学习，自我成长。
五、数据标注是个怎样的职业？
数据标注是一项非技术类新职业。数据标注从业者往往被称之为“人工智能的老师”，它既不是算法或开发，也不是完全的业务运营，是随着人工智能服务行业发展带来的精细化分工下而诞生的新劳动者——人工智能训练师。
近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能发展上升至国家战略层面。
2020年2月，数据标注师也被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师属于国家职业分类大典四大类的职业（职业编码：4-04-05-05）是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
数据标注不仅仅是全职岗位，也有很大一部分的人是作为个人兼职副业项目，为自己打开创收的又一个新渠道。
六、数据标注岗有哪些特点？
1、操作简便，更易上手
与传统的互联网行业相比，数据标注不涉及高端的产业了解及智能操作，只需按要求拉框描点，操作简便，且门槛极低，更易上手。
2、更易就业，更多选择
线上平台的使用打破了用工和就业的地域限制，人工智能的高速发展也意味着数据标注师这一岗位长期存在着缺口，旺盛的需求产生着大量的工作岗位来接纳想要就业的人们。
3、兼顾自我，前景广阔
由于运用了互联网技术进行数据标注，标注师们在工作之中能够增加自身的熟练及提高电脑水平和信息素养，并且多一项生存技能。
数据标注不仅仅是全职岗位，也有很大一部分的人是作为个人兼职副业项目，为自己打开创收的又一个新渠道。
近几年，有许多对于数据标注满怀期待的宝妈、学生、在职员工等群体，他们虽然学习的目的不一样，但却有着相同的学习力，想要通过学习不断进步成长，给自己多一份收入。
七、数据标注行业前景如何？
当前，数据标注师的规模虽处于急速扩张中，但与逐日激增的市场需求相比，缺口依旧很大。大家更多地聚焦在数据加工这件事，但如果再往前看，更多的是数据的优化、还有一些相关的解决方案。
数据标注是一个很好的入门，进来之后有机会更深度参与到产业链协作当中，例如后续当数据标注越来越机器化，人工和自动化之间要有机的协同，这也对员工提出了更高的要求。
此外，当数据标注越来越机器化，人工智能训练师是一个转换工种的机会，标注员们现在标注数据，未来可能向数据治理、数据解决方案设计和项目管理等方向发展。
“得数据者，得人工智能”。未来，随着AI应用场景逐渐多领域化，在数据标注行业内部，从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段，可谓机遇与挑战并行。
如今，复杂的人工智能系统在世界各地、各行各业层出不穷，但人工智能系统需要的不仅仅是代码，它严重依赖于向人类智能来学习，才能更好地发展。而帮助人工智能学习人类的智能，让人工智能系统通情达理，赋予它们人格，这就是人工智能训练师们的日常，这也是数据标注的真正意义所在！
信息来源：网络返回搜狐，查看更多