人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法
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《人工智能算法卷2受大自然启发的算法》
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
《人工智能算法卷2受大自然启发的算法》
第1章种群、计分和选择1
1.1理解种群2
1.2对种群计分6
1.3从种群中选择7
1.4截断选择8
1.5联赛选择9
1.6如何选择轮数12
1.7适应度比例选择13
1.8随机遍历抽样15
1.9本章小结18
第2章交叉和突变20
2.1演化算法21
2.2解编码22
2.3交叉23
2.4突变28
2.5为什么需要精英33
2.6本章小结34
第3章遗传算法35
3.1离散问题的遗传算法35
3.2连续问题的遗传算法42
3.3遗传算法的其他应用45
3.4本章小结49
第4章遗传编程50
4.1程序作为树50
4.2树突变67
4.3树交叉68
4.4拟合公式70
4.5本章小结73
第5章物种形成75
5.1物种形成实现76
5.2遗传算法中的物种79
5.3遗传编程中的物种79
5.4使用物种形成80
5.5本章小结81
第6章粒子群优化83
6.1群聚83
6.2粒子群优化86
6.3本章小结91
第7章蚁群优化93
7.1离散蚁群优化95
7.2连续蚁群优化103
7.3本章小结110
第8章细胞自动机111
8.1基本细胞自动机112
8.2康威的《生命游戏》116
8.3演化自己的细胞自动机121
理解合并物理学125
8.4本章小结129
第9章人工生命130
9.1里程碑1：绘制植物131
9.2里程碑2：创建植物生长动画134
9.3里程碑3：演化植物140
给植物计分141
9.4本章小结142
第10章建模144
10.1Kaggle竞赛145
10.2里程碑1：整理数据148
10.3里程碑2：建立模型152
10.4里程碑3：提交测试回复156
10.5本章小结157
附录A示例代码使用说明159
参考资料166