人工智能在会计中的应用
贺雪荣广东白云学院
摘要：人工智能技术不断发展，其应用范围已扩展到会计行业，该技术的应用能大大提高会计工作效率和质量，意味着会计人员面临失业的风险，会计人员将面临新的挑战。本文分析了人工智能在国内外的应用情况、人工智能取代会计工作的意义，提出会计人员的培养方向。
关键词：人工智能；会计行业；应用
一、前言
信息时代的到来，伴随着大数据、互联网、物联网、云计算的不断推广，人工智能已成为当今社会的热门话题，并逐步进入人们的生活，应用到不同的领域与行业，会计行业也不例外。
人工智能技术已经逐步运用到目前，会计行业中，随着人工智能技术的不断发展，未来将由机器人替代很多会计岗位的基础性工作。2017年德勤将人工智能引入到会计、审计和税务工作中，这一举措使员工从繁琐的基础工作中解脱出来，大大提高了工作效率及工作质量，从而将工作重心从基础工作转移到决策管理工作。人工智能对会计行业的发展具有决定性作用，那么，人工智能究竟在会计工作中如何应用？会计人员是否被人工智能所取代？将来的会计人员如何进行培养？这一系列问题引起人们的深思与关注。
二、人工智能概述
人工智能是AI的简称，它是近几年在不断发展的新技术科学，主要以模拟、延伸和扩展人类的基本智能。通过研究人类的智能活动，完成需要人类智慧才能够完成的工作。其工作原理为：先向计算机输入特定的程序，采集、加工相关信息，然后运用计算机程序结合已有阅历与经验来处理实际生活中存在的一些问题进行处理。
三、人工智能在会计行业中的应用
（一）国外会计行业运用人工智能情况
在美国，德勤会计师事务所联手于KiraSystems，在会计、税收、审计等实际工作中引入人工智能技术。[1]通过人工智能的引入，企业员工不需要花大量的时间来阅读合同及相关的文件，不需要进行简单数据处理这些重复性工作，可以让员工从琐碎又乏味的工作中解放出来，大大提高了工作效率和工作质量，从而将更多的时间和精力投入到其他更重要的工作之中去。与此同时，各类数据处理软件和人工智能引入到会计行业工作中，不再需要那些繁琐的基础性会计工作人员，从而导致他们不得不失业，也就意味着有很大一批曾经专门负责这类工作的会计人员将面临职业重新定位缺失甚至是失业。
EFMA曾与德勤联合进行了大型的调查，其主要目的是为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，通过调查结果显示：人工智能引入到该行业之中，一方面提高了行业的工作效率，另一方面提高了数据的准确性。但同时，给相关工作人员带来了新的挑战，需要不断学习，掌握新的技术与技能。
在华尔街，有许多公司员工因全自动化软件取代分析师而导致失业。据预测，至2025年，美国将有四分之一的工作岗位会被人工智能所取代；至2036年，在英国，人工智能将取代三分之一左右的就业岗位。因为会计基础工作岗位简单，完全能够由机器人替代，因此将来最有可能被人工智能取代的职业就是会计工作，许多企业已采用人工智能进行会计核算，为会计工作人员处理一些最繁琐、最耗时的基础会计工作。
（二）国内人工智能在会计中的应用情况
我国会计核算工作经历了手工会计、会计电算化及智能会计三个发展阶段。其中，手工会计主要以算盘为核算工具，原始凭证与记账凭证的填制、取得及审计工作、会计账簿与会计报表的编制全部由手工完成。会计电算化始于19世纪80年代，是以会计软件为核算工具，在软件系统中录入记账凭证等数据，就可以自动完成记账及生成会计报表。随着技术的进步，会计软件的自动化程度越来越高，软件越来越成熟。
相对手工会计而言，会计人员的工作量虽然减少，但需要面对大量的会计数据信息，而会计数据是各企业中高层管理人员据此做出预测、分析及决策的基础。在智能会计阶段，以新兴的智能化财会软件为核算工具，借助于语音录入、自动扫描等方式完全替代人工，会计的凭证、账簿、报表全部自动生成。随着近几年电子发票、电子票据的出现，进一步加快了智能会计时代的步伐。我国人工智能在会计行业中的应用主要局限于会计核算系统，但在会计业务中涉及到的审核、判断等主观行为还是离不开财务人员的基础性工作。
人工智能在我国会计工作中的实际应用情况如下表所示：
表 人工智能在会计中的具体应用对比情况表
四、人工智能替代会计工作
（一）提高会计工作的效率及准确率
在日常的会计工作中，会计人员面对众多的数据进行处理，不可避免会产生一些错误，从而直接影响各管理层的相关决策。在信息与网络技术飞速发展的今天，随着人工智能在会计领域的运用与逐步普及，由智能化的系统来处理以前由会计人员承担的部分基础工作，如填制凭证、记账、对账、结账等，由于计算机具有计算速度快，计算准确度高的特点，结合人工智能技术，可以模拟人类的某些智能行为，按照计算机的固定程序来代替基础会计工作，在工作中的检错和纠错，减少错误信息和虚假信息，从而可以有效避免出错的可能，提高会计工作的准确率。例如OA等系统的引入，会计行业中的一些基础性工作如开发票、报销、入账等将实现智能化，不需要人工来操作，不可避免会出现这样那样的错误，充分保障会计信息的准确性。加上信息技术的高效率，可以为会计人员节省工作时间。
（二）有效弥补会计信息系统的不足
在会计工作中，虽然现有的会计信息系统可以自动完成记账和生成会计报表，但是其主要缺点在于记账凭证的录入全部只能由工作完成，工作量大，记账凭证录入的质量直接影响到账簿和会计报表的正确性。目前的人工智能，依托于电子商务和系统集成与共享，形成大量标准的电子原始凭证，并将其在系统中自动转换成记账凭证，这样弥补了会计信息系统的不足之处。但是，对于非标准化的非电子原始凭证，需要将其转换成电子原始凭证再自动生成记账凭证，还需要借助于会计人员完成。
（三）有效防范企业风险
人工智能的工作原理是以企业的信息为基础，建立与其相关的各种数据库。系统在数据库中将根据相关计算机指令自动检错和纠错数据，从而生成会计报表。这样有利于相关管理人员根据数据进行分析，可以保证会计信息的准确性，避免会计信息的失真影响企业的决策，能有效地为企业防范风险。
（四）改善财务会计工作模式
在手工会计阶段，企业需要根据其会计工作业务流程，设置若干个会计工作岗位，并且明确各个岗位的工作职责，以此开展各项会计工作。将人工智能引入会计行业后，机器人替换了会计人员一系列基础工作，在提高会计人员工作效率的同时，不可避免地影响会计人员的原有分工状况，企业需要精简会计人员，提升会计人员的水平，改变现有的分工模式，有针对性地开展会计工作。
总之，人工智能已逐步应用于财务、审计、税务等三个领域。从整体应用情况来分析，目前尚处于起步阶段，应用范围还不广泛，应用层次还有待提高，应用程度还需要提升。
五、培养人工智能时代的会计人员
（一）加强企业风险识别，提高风险意识
人工智能在会计行业中的应用，无疑影响会计职能的发挥，会计职能将根据企业的需求而发生变化。在将来企业需要的不是基础的会计工作人员，而是需要有较高业务能力、分析与决策能力的高端人才。因此，在智能会计时代，在大数据与互联网环境下，会计人员必须要在确保会计数据安全及软件正常运行的情况下，提高对企业风险的识别与分析，为企业提供战略预测与决策。
（二）发挥会计人员的管理职能与分析职能
伴随着人工智能会计时代的到来，将进一步规范会计基础工作的处理流程，实现会计工作的自动化、会计决策分析智能化、会计服务工作共享化。从会计人员的工作性质来看，其基础性工作发生了质的变化。因为会计基础工作变为了程序性的语言，会计人员变为了机器人，这些人员将何去何从呢？这就使得会计人员需要考虑将来的发展方向，需要不断学习与提升，不再从事于简单的会计核算工作，应该要转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等会计管理工作，要能够真正发挥会计人员的管理、分析、决策使用。[2]
（三）培养复合型会计人才
在机器人取代会计核算人员的时代，使得企业各种管理工作与生存发展环境发生了翻天覆地的变化,这就要求会计人才必须向复合型人才转型。这对会计人员提出了更高的要求，要求复合型财会人才要具备财务基本理论知识，有熟练的财务操作技能，还需要与时俱进，不断提升IT技术水平，熟练掌握财会理论和实务操作，还要擅长IT技术。除此之外，需要精通一些机器人无法取代的更高端的工作，要精通企业的资本运作、经营决策与分析、内部控制等，具备较强的分析能力、决策能力、管理能力及应变能力。
智能机器人广泛引入到会计行业中，替代会计人员基础性工作，普遍影响了从事基础工作的会计人员。其中，一些简单的基础性工作岗位将被人工智能所取代，面临失业的风险。因为人工智能不能完全取代人类，故需一部分高端人才完成人工智能不能取代的工作。因此，从会计人员的角度考虑，必须不断提升自身素质，不断加强学习，接受与掌握新的知识与技术，逐步适应新技术新时代的发展与变化，实现会计职业的转型，提升会计工作职能，使得能充分应对激烈的市场竞争。对业务知识精益求精，与时俱进，适应人工智能时代的发展和企业的需求。
六、展望
人工智能会计时代的来临是科学技术发展的必然产物，是社会变革与发展的需要，但并非会计职业与行业的终结。未来智能会计发展前景可观，智能机器人不断扩展其覆盖面及应用范围。随着IT等新技术的不断发展，将来的人工智能会计在各个方面会越来越完善，其覆盖的领域越来越多，如会计核算与会计监督、财务数据处理与数据分析、企业经营管理与经营决策等。各类企业应加快改革发展的步伐，加快企业的会计工作向人工智能方向发展。同时，作为会计工作人员，要积极面对新技术的发展，面对人工智能带来的机遇与挑战，认真分析人工智能技术，不断改变思维与观念，从自身知识与技能的角度认识问题，及时转变传统观点，更好的应用人工智能在会计行业中的优势，并有效抵御其带来的冲击。
参考文献：
[1]编辑部.解码智能会计时代财务人才的DNA[J],中国总会计师,2016(09).
[2]李璐.大数据和人工智能技术对会计工作的影响[J],中国乡镇企业会计,2018(07).
[3]陈全福.人工智能对会计工作的影响探讨[J],中国总会计师,2019(09).
人工智能对会计行业的影响
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提要：在人工智能逐渐普及的当下，人工智能毋庸置疑影响到会计行业。大量简单重复性劳动被财务机器人替代，财务流程自动化、数据处理速度和准确性也都大大提升了。会计人员既享受着人工智能带来的种种便利，也面临着岗位被其替代的风险。会计人员必须与时俱进，学习先进技术，向管理型、复合型人才转型。
关键词：人工智能，会计，流程自动化，财务机器人
一、人工智能的定义人工智能，即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从它的本质上来说，人工智能是能够模拟人类思维、进行人类智能活动的机器或系统。我们将人工智能的应用分为流程自动化和电算化普及的“初级阶段”和能够模拟人类思维进行判断、选择等智能活动的“高级阶段”。目前，人工智能的应用大致停留在“初级阶段”，与真正的“人工智能”仍有不小的差距。
二、人工智能在会计行业应用现状从2016年开始，德勤会计师事务所率先正式宣布将人工智能引入，“小勤人”一时间成为热议的话题。随后两年间，四大会计师事务所纷纷推出财务机器人和财务机器人流程自动化解决方案。为了提高财务工作效率，紧随时代脚步，各大国企也在财务工作方面试水机器人流程自动化，比如中化国际引入了普华永道机器人、大连重工引入德勤“小勤人”。此时，一场对传统会计行业的变革已然开端，机器人流程自动化进入人们视野，挑战传统财务人的工作岗位。目前，会计方向对人工智能的应用普遍处于较为初级的阶段：应用基于机器人流程自动化技术实现的财务机器人，也是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。即在电脑上安装机器人软件，教授机器人在电脑上进行财务的操作，类似于对新员工进行培训。
（一）财务机器人的职能。在初级应用中，财务机器人主要用以替代重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升工作效率与质量。它的主要功能有：替代财务流程中的手工操作；管理和监控各自动化财务流程；录入信息、合并数据、汇总统计；根据既定的业务逻辑进行判断识别。
（二）财务机器人的优点。相较于人工，财务机器人目前在多项财务流程中表现突出：在银行对账流程中，对账和调节表打印工作可以在无人工干预的情况下每日迅速、大量完成；在填制报表中，通过获取财务数据并进行指定的逻辑计算，可以准确、快速完成上报；在税务方面，待验真伪的发票可以直接被财务机器人发送到国税总局的查验平台验证真伪；等等。总之，在目前会计基础工作的应用中，财务机器人的速度、效率、准确性以及对企业经济效益的提升都远远优于人工操作。
（三）财务机器人应用领域。目前，在财务领域运用的财务机器人技术大部分为处理、识别数据等会计人员基本的财务操作，在更进一步的学习、规划方面仍有很大进步空间。也就是说，目前人工智能在一般的会计活动如现金支出和管理、财务控制和报告、税务等领域机器人自动化应用最广，在财务规划与分析、风险管理等领域有待进一步发展。未来随着人工智能技术的不断进步，会计人员将更多的从机械重复的工作中解放出来，完成更具有挑战性的工作，获得更大的自我价值提升。
三、人工智能在未来会计领域的发展（一）财务会计与管理会计相融合。当前初级阶段的应用中，人工智能在会计领域中主要是以处理财务数据、财务报表为内容和方向的。随着人工智能应用范围的扩大和信息技术的深层发展，人工智能的应用将进入高级阶段，财务会计的岗位职责也将随之相应向高层次推进，也就是所谓管理会计。管理会计能更为透彻地分析制定企业的发展战略以及运营管理，促进企业可持续健康发展。人工智能可以从财务信息共享以及数据筛选汇总性增强方面提供更大助力。通过一系列模拟人类思维的计算，高级阶段的人工智能能够通过分析数据，提供数个可行的方案，供高级管理会计人员选择。例如，在数字和连接时代，区块链可以改变商业和分类账原有的基本构成。区块链能够在不同地理位置实现计算机网络共享，如将其与人工智能结合，能够为管理会计提供获取实时信息和趋势跟踪的能力，有利于提高管理扩展价值链及简化合同等。
（二）会计安全意识不断强化。人工智能在会计领域的另一大发展趋势是财务会计的安全意识会不断强化。由于人工智能收集处理大量电子数据，网络的风险性及市场的风险性将是一个不可避免的话题。在人工智能普及应用之前，必要的安全预警制度以及预警体系的建立是必不可少的。而人工智能平台的搭建，对财务信息安全及企业财务风险的预警与防控提供了极大的便利。
（三）财务会计资源整合进程加速。财务会计在相关的资源整合层面的趋势将更加显著。RPA系统就是一个很好的例子，它应用于完整的财务共享平台，涵盖应收应付共享、费用报销和支出控制共享、税务和发票管理共享、税务和发票管理共享、采购共享等。将流程标准化和自动化，将敏捷性和质量标准纳入流程，对财务职能来说已经成为重中之重。一方面依托人工智能建立的财务信息共享平台，能更优化地整合财务链条上的信息，从而为企业的财务发展及财务决策提供必要的数据支持；另一方面财务信息预警机制又能为企业财务提供保障，来满足应对复杂外部发展环境的需要。在人工智能整合资源的处理下，企业能够对整个财务会计流程进行优化，实现更高的应用价值。
四、人工智能在会计领域应用面临的问题（一）行为无法监督。在人工智能的高级阶段，通过采用类似AlphaGo与微软小冰的机器学习是人工智能的主流。由于机器学习采用的是黑盒模式，人们无法通过直接阅读代码来了解机器学习的成果，只能通过观察结果来判断机器学习的成效。举例来说，在自动报税方面，如果机器学习的样本中存在了错误的报税案例，但并没有在最终产品试用中暴露这个错误，一旦真正投入使用，如果错误出现，将会导致严重的后果。
（二）行业标准不一。当前的人工智能在会计领域属于新兴事物，然而现行的规章制度更多的是针对会计电算化，而非人工智能。因此，如果管理层通过操纵系统而达到个人的目的，造成经济纠纷，那么也是难以解决的。人工智能能够模拟人的思维，正是由于类似性，舞弊行为很难界定是人的因素还是机器的因素。
（三）数据安全问题。由于人工智能系统依赖于电脑，并且所有分公司的财务数据都需要传输至系统进行分析，因此公司财务信息安全便成了需要着重考虑的因素。在如今，财务数据泄密、资金被盗现象频出，若对手公司在本公司植入病毒，将对公司造成很大影响。另外，如果人工智能系统对数据进行误操作，导致公司财务数据全部灭失，影响将会是极其重大的。
（四）投入成本过高。采购一套人工智能系统的成本高昂，目前仅有大型公司有能力引进，并且通常应用于财务共享中心。同一集团下的公司共享人工智能系统无可厚非，但是人工智能系统对于中小公司来说是难以负担的。初始投入与后期维护的成本都较为高昂，并且由于财务数据的机密性、企业财务系统以及科目设置各不相同，共享使用人工智能系统的可行性有待进一步评估。
（五）影响就业稳定。在过去会计电算化全面推开的时代，有大批无法掌握电脑基本操作的会计人员被迫离开。可以预见，在向人工智能转变的期间，也有大量的会计人员将面临工作变动，从而影响就业的稳定。
五、会计领域应用人工智能应对策略从目前人工智能发展的程度来看，现阶段处于初级阶段的人工智能仅仅只能取代一些比较简单、重复和繁琐的工作，还不能完全取代会计人员的工作，并且现阶段人工智能的应用范围较小，小规模的公司使用人工智能代替人力的成本比较高，许多大型企业在会计、审计、税务等部门都还未使用人工智能去替代工作，其中这也与人工智能的现阶段存在的相关问题有关，所以人工智能在会计行业的应用问题还值得深入探讨和研究。但不可否认的是，在现在这个科技发展日新月异的时代，人工智能正在不断发展和进步，在未来的一段时间内人工智能对于会计行业必定存在一定的影响。针对国内乃至世界人工智能发展和应用的情况以及人工智能对会计行业的影响状况，需要采取有效的措施来降低人工智能对会计行业的冲击。
（一）人工智能初级发展阶段应对策略1、逐步调整会计人才培养计划。根据人工智能的发展情况，强化会计人才队伍的建设。改变相关会计人才的培养计划和相关会计证书考试内容，联合教育行业在原有的基础上适当转变会计教育的模式，不能将会计教育仅停留在初级的会计电算化阶段，而是需要不断完善会计教育体系和学科知识，培养能够操作智能财务系统的会计人才，有意识地引领会计人才队伍向高级会计管理方向发展，建立具有符合时代发展特征的高素质会计人才队伍。同时，在一定的范围内倡导人工智能在会计等行业的应用，试点运行后对于运行效果在运行效率、运行保密性等方面进行测评和评价，研究人工智能在会计行业的持续、长期的应用价值，为未来人工智能发展到高级阶段奠定良好的应对基础。
2、实务界需转变意识。在人工智能逐渐普及应用的时代，对于企业来说既是机遇也是挑战。企业需要逐步转变关于业务处理辅助工具应用的意识，在有条件的基础上，考虑使用适合企业的现代技术来辅助相关会计工作。现阶段人工智能对于会计工作的替代性虽说只是初级的部分替代，但企业需重视人工智能对会计方面的应用，将适合的人工智能系统应用在会计工作上，在合理的使用中能够提高工作效率，降低相关的交易成本。同时，逐步组织企业相关员工进行技能培训，从企业内部提高企业人员业务处理的质量和效率，进而提高企业的相关竞争力，利用好人工智能时代的发展机遇，采取适当的措施来面对挑战。
3、会计人员需逐步向复合型、管理型人才转型。在我国基层初级会计人员的基数较大，但高级会计人才缺口较大。在人工智能不断普及的时代，企业在逐步应用高科技的产品来处理业务，因而企业相关员工也需要随着企业的转变做出相应的技能调整。在人工智能发展的初级阶段，会计人员要认清会计行业以及自身在行业中的定位，转变传统的对会计行业思维观念，做到自主转型，适应时代的发展和社会的需求。会计人员除了要对会计专业知识熟练掌握以外，还要对金融、税收行业知识，法律法规，计算机语言技术等有综合掌握的能力，根据现代科技的发展情况积极了解和不断学习提高自身的素养水平，从单一的行业从业人员向复合型人才转型。同时，会计人员要向管理型人才转变，人工智能能够替代重复性高的事务，在会计核算方面的替代性是相当高的，能为相关的工作提供决策所依据的数据信息，即便达到高级阶段后，能提供决策意见，但无法代替人做出最终的相关决策，因为决策要结合多方面因素，甚至涉及到相关的人文情怀等因素。综上，会计从业人员要适应时代发展的趋势，逐步向复合型、管理型人才转变。
（二）人工智能未来高级阶段应对策略。在未来人工智能高级阶段，可以预测到人工智能在各行各业的应用已经相当广泛，并且能够替代较为高级的人力做出相应的判断和决策。在高级阶段中同样需要采取相关的措施来应对人工智能对于会计行业的冲击。根据人工智能发展初级阶段的相关措施，高级阶段需深化初级阶段的做法：其一，国家要全面更新和落实会计人员的培养计划，适度减少初级会计人员的数量，增加中级和高级会计人员的数量，特别是增加高级会计人才的数量；其二，企业需在利用好人工智能前期发展机遇的基础上深入应用相关的技术，进一步提升企业处理会计业务的质量和效率，同时能够应用人工智能对企业未来的财务管理方面做出相应的参考判断和决策；其三，会计从业人员在人工智能初级阶段逐步转型的基础上，强化管理性和批判性思维，做到对法律、金融等行业知识的融会贯通。
六、结语虽然目前人工智能仅是对初级财务人员有一定的替代性，但是在技术更加成熟的未来，人工智能对会计行业产生的影响是不容小觑的。当然，会计人员也不必过于忧虑，每个新技术的应用在替代旧工作的同时，也会创造出新的岗位、新的机会。会计人员应当积极地面对人工智能给行业带来的变化，努力学习，提升自己的专业技能和综合能力，合理利用人工智能，解放生产效率、降低工作成本，与行业一起进步。
主要参考文献：[1]范思琦，刘悦，曹敏.财务机器人对会计工作的影响及应对措施[J].黑龙江科学，2020.11（1）.
[2]李梦婷，山焕.人工智能对会计工作的影响与对策研究——以德勤财务机器人为例[J].全国流通经济，2019（10）.
[3]李铁明.浅谈人工智能对会计行业的影响及其对策[J].财会学习，2019（21）.
[4]林婉仪.财务机器人在我国企业的发展应用探析[J].中国乡镇企业会计，2019（1）.
[5]杨雪梅，丁治伊，张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望，2018（6）.
[6]郑伟.财务前瞻：靠技术还是人才[J].首席财务官，2017（9）.
[7]容觉生.自动化和人工智能如何重塑财务职能[J].机器人产业，2018（2）.
[8]张紫馨，杨昕，辛萌.浅析人工智能会计应用下会计人员的职业定位[J].中国商论，2016（30）.
[9]高彦峰.财务智能自动化重塑企业财务职能[J].财会学习，2019（35）.
[10]于淼馨，王茜.基于人工智能的财务会计发展趋势研究[J].营销界，2019（43）.
《合作经济与科技》2020年第5期（下）
[关键词]： 人工智能 会计 所属专题：定制和修改论文和资料德勤都引入人工智能审合同了 你的饭碗有危险吗
3月9日，世界围棋冠军李世石人工智能系统AlphaGo的第一场人机大战尘埃落定，AlphaGo挑战成功，李世石认输。这一代表人工智能在脑力上巨大成功的案例或许离普通人还有些远。而今天另一类似事件却就在我们身边发生。
3月10日，世界四大会计师事务所之一的德勤宣布，将与人工智能企业KiraSystems合作联盟，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件。
德勤会计事务所
这一联盟是将德勤认知技术上的业务洞察力与KiraSystems机器学习中的先进技术相结合，建立模型快速阅读复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。
德勤美国创新团队常务董事CraigMuraskin表示，这一功能将被广泛应用，因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动，包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。
Muraskin认为，从文本中搜寻关键字阅读大量的商业术语，浪费了大量的时间和资源。通过与KiraSystems合作，可以减少花费在阅读上时间，把节省下来的时间用到更有价值的工作中去，让我们可以更多地关注战略问题。
KiraSystems首席执行官NoahWaisberg则表示，公司诸如KiraQuickStudy这样的新产品，正将机器学习提升至新高度。“人工智能已经到达一个高度，即机器可以从复杂文件中提取信息来扩展人类的专业知识”，他这样表示，“它能准确地从实际案例中学习，而不仅仅本能地识别预先编制的程序。”
实际上，在目前这个时代，被人工智能冲击的已经不仅仅是流水线上的工人们。人工智能和其他机器人技术正在挑战其他各行各业。《经济学人》杂志2014年曾通过调查，罗列了未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位。排名靠前的包括低端制造业的生产、销售、会计等，而技术含量高的牙医或者类似于心理学家的情感辅导人员，甚至是运动员教练等属于替代性较低的职业。以下就是其中的一些例子：
营销人员
强大的广告工具可以将品牌信息精密而准确地传达给客户。而研究客户的行为，来确定他们需要怎么样的广告可能才是最有用的。借助计算机自动化的力量，自然语言软件公司Persado已经可以通过语义学算法完成同样的任务，比如确定采用什么样的电子邮件标题可以达到最好的反馈效果等等。
目前该公司的客户包括花旗集团（Citi）和内曼马库斯公司（NeimanMarcus）等大企业，它的系统可以调取评分语言数据库，分析一条特定信息的所有变化形式，系统地创建具备必要情感吸引力的措辞，能够测试数千种语言排列，找到最佳的表现版本。机器生成的电子邮件标题所吸引的点击率，有时能达到人工撰写的标题的一倍。
医生
强生公司的Sedasys系统目前已经通过了FDA认证，可以在结肠镜检查等手术中实施低层次的麻醉术，它的成本还不到专业麻醉师的零头。一名医生在发挥人力因素的同时，还可以同时管理多台机器。外科医生已经在使用自动化系统辅助进行一些低级手术。目前虽然还是医生负责手术的全过程，但终有一日，机器有可能独立完成一些难度较低的手术。
诊断更是小菜一碟，IBM所建造的新世代超级电脑“华生”（Watson）已杀入医疗界。它在肺癌的诊断上的诊断准确率已远高于人类医生——在某些测试中，Watson系统与人类医师的诊断准确率为90%对50%。原因是数据。要想读完最新发布的医疗数据，人类医师每周至少要花费160小时的时间，因此人类医生不可能掌握全部的新见解甚至临床证据，因此面对计算机时也就丧失了诊断方面的优势。或许有人质疑靠机器诊断靠谱吗？实际上看看身边，现在已经有很多人将一些病症问诊于网络了。
投资顾问
预测系统、大数据和越来越强大的计算能力合在一起，为分析和预测投资行为提供了理想工具。由于计算机在处理企业和行业数据上几乎没有上限，有些金融专业人士发现他们与机器的差距越来越大了。市场研究机构Outsell公司的首席分析师雷•沃森•希利指出：“现在随着机器算法和大数据的搅局，股市分析师必须搞清楚他们自身的价值在哪里。”
财富管理公司Howe&Rusling的战略副总裁史蒂芬•基普•阿斯特海默指出：“近几年来，投资行业的一个趋势就是‘机器人顾问’的到来。不少年轻人和没有复杂投资需求的人开始用自动化服务取代个人金融顾问、理财规划师和股票经纪人。”
记者
收集信息，采访当事人，问问何人在何时何地发生了何事，原因为何，然后写出结果，这就是记者的日常工作。但是只要把信息变成机器可读的格式，你就具有了颠覆记者这个行业的可能性。
自2014年6月起，美联社就开始利用AutomatedInsights公司的软件和扎克斯投资研究公司的数据，试验由计算机自动创建企业收益报道的可能性。在排除了试验初期出现的一些问题后，整个生成报告的过程基本上不会出现差错，甚至可能还要超过人工报告的水平。
软件科学家、《机器人崛起：科技与未来失业的威胁》一书的作者马丁•福特表示：“美联社称，该技术可以根据数据撰写出一份颇有吸引力的文章，水平不亚于一名经验丰富的作家。”
据牛津大学估算，未来将有1000万个非技术类工作岗位将被机器人取代。牛津大学研究人员卡尔·贝内迪克特·弗瑞和迈克尔·奥斯本在2013年声称，到2033年，美国将有47%的工作岗位实现自动化，并被电脑所取代。不过既然那么多工作都被人工智能所取代，人类会不会面临《终结者》中的问题呢？