新一代人工智能的发展与展望 简述人工智能的发展历程三次浪潮

新一代人工智能的发展与展望

    随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。

    人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

    当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。

    事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。

    未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。

人工智能领域的发展历史总共经历了三次大浪潮

人工智能也被称为AI，是将新型机器赋予机器思维，代替人脑进行各种计算、决策和分析，有效解放人们双手的智能技术，倍受人们的欢迎和接纳。人工智能的发展历程曲折而漫长，但每一次研究的深入都使得人工智能产品的功能变得更加强大，使人类科技向前迈出更大的一步，让人们获得更多的便利和舒适，未来人工智能也将进一步发展与完善。现阶段人工智能在人们的生活领域中有着广泛的应用，其中在教育行业，教师非常依赖于各种智能系统完成各种评估与分析，高效完成自己的工作。文章从高中生的角度出发，结合自身所学相关知识，对人工智能发展历程与教育应用现状作一个探究。

进入21世纪以来，互联网信息技术高速发展，并得到广泛的应用，世界范围内的各个行业都处在交互共融的环境中，互联网也成为推动各领域变革的强大力量。2015年3月，李克强总理在十二届全国人大三次会议上提出了“互联网+”行动计划，从国家战略层面上，将“互联网+”提高到前所未有的高度，也进一步促进了各领域内的深度融合；在教育领域内，信息技术与教育的深度融合促进了教育信息化的建设与发展，而“互联网+”也教育领域带来了深刻的影响，学生的学习方式，教师的教学模式，以及师生的关系都发生了很大的变化。

人工智能的三次浪潮

纵观世界人工智能发展历史，人工智能领域的发展历史是短暂而曲折的，总共经历了三次大浪潮，但它点滴的进步都有效推动了社会的发展。在人工智能的发展历程中，人们将人工智能技术与计算机技术已经牢牢地结合在一起，因此在人们生产与生活的许多领域都能够得到广泛的应用，如教育行业，生产行业以及工业生产多个领域。要想了解人工智能在教育行业的应用现状，必须要对人工智能的发展历史有一个详细而深入的了解，才能够对人工智能在教育行业的应用现状有一个更加清晰明确的认知。尽管人工智能的发展历史短暂，但发展过程曲折而漫长，因此有着较多的介绍，在此根据相关研究将其主要分为以下三个阶段：

一、“人工智能”概念首次被提出

上个世纪五十年代以前，尽管许多机器能够代替人们进行体力劳动，但却没有一些机器可以代替人们进行脑力劳动，因此未来机器将被冠以“智能化”的标签，将代替人们完成更高难度的工作。在六七十年前，一群科学家在会议上讨论未来的机器应该如何更好地为人们服务，“人工智能”的概念被麦卡赛和明斯基等人提出，未来机器人将变得更加便捷化和智能化。“人工智能”这一概念提出后，无数的科学家前赴后继对此进行研究，为使机器智能化和人性化不断努力奋斗。

二、计算机技术的发展赋予了计算机的机器思维

计算机领域深入发展之前，几乎没有机器可以减少人类的脑力劳动，更没有办法代替人类的思维进行运算和判断。在计算机领域进一步发展后，人们研制出了能够代替人脑进行思考判断的程序和编码，装载特定的软件，能够代替人脑进行思考判断。举个例子，任何机器都不能代替人脑作出决策和判断，而计算机却能够模仿人类大脑，与人类下象棋和围棋等等，进行各种思维上的较量。此外，计算机还能够代替人脑进行繁琐复杂的计算，它能够以快速无误的方式转化编码进行计算，这是人脑不能够做到的。计算机的出现实现了部分人工智能的构想，但它也还不够人性化和智能化，需要人频繁地进行操控和运算。

三、许多高度智能化的机器人开始出现

随着人工智能领域的研究越来越深入，许多机器人也开始出现，它们代替了人手和人脑，开始逐渐普及到人们的日常生活中。这些机器人并非是高度智能化的产物，但确实也能够解放人们的双手和大脑，带给人们更加便捷舒适的生活，给人更加良好的体验。美中不足的是，人工智能领域的探索至此出现了较大的瓶颈，如何将人工智能机器人由低级智能转变为高度智能？这是许多科学家关系的命题，也是无数人梦寐以求想要实现的目标。

人工智能在教育应用的现状

现阶段人工智能在教育行业的应用是广泛的，能够帮助教师对学生进行各种测评，将枯燥的学习和记忆转化为趣味的教学游戏，并且可以利用智能机器人可以辅助学生学习。人工智能在教育应用的现状体现在多个方面，以下列举三个方面进行逐一分析：

一、智能导师系统

智能导师系统是人工智能技术发展的产物，是一种兼具智能化与人性化的计算机软件。这种系统被广泛应用在教育行业中，根据学生的各项指标和参数，生产各种特定的学生模型。建立学生模型是将学生的个人能力数字化客观化的一种有效途径，让学生得到个人化且有互动性的辅助，也是实现教师因材施教的重要手段，能够使教师直观快速地看到学生的不足，相对老师，智能导师系统起辅助教学的作用，能有效帮助学生更好地克自身服弱点。

二、自动化测评系统

自动化测评系统是一种测评软件，它被人们广泛地用于教育和教学中。自动化测评系统能够对学生的各种能力作出最标准的评价，并让学生能够清晰地认知到自己的不足，在加以改进后能力将有显著的提升。自动化测评系统与智能导师系统有异曲同工之妙，两者都可以准确有效地评价学生的能力，但自动化测评系统会比智能导师更加精确和全面一些，能够更好地指出学生的不足。

三、教育游戏

教育游戏也是以人工智能技术为依据研发出来的一种系统，这种系统能够将枯燥的学习变得趣味化，它集教育与娱乐于一身，使学生在游戏的同时进行知识的获取与学习，在游戏中学习可使学生感受到学习的快乐和趣味，即便在漫长枯燥的学习中也不容易厌倦。教育游戏的初衷是寓教于乐，使学生能够在轻松愉悦的氛围中轻松快乐地高效学习，收获快乐的学习体验。例如单词拼写游戏，游戏会为你随机配对一人进行对抗，在规定时间内拼写单词正确多的人获胜，这不仅可以让我们巩固单词还能让我们学习新单词，激发我们背单词的乐趣，在学习之余，玩一玩教育游戏，也算是一种有效休息。既能愉悦身心，又能进行学习，遗憾的是，教育游戏并没有在教学课堂中得到有效的普及，还需要学生自己使用该软件让学习变得趣味化。

四、教育机器人

教育机器人结合了多个领域的技术，是一种全新的高度智能化机器人，是一种创新的学习环境，也是提高学生学习动机和抽象概念理解的补充工具。教育机器人的产生是推动教育行业发展的重要技术支持，它在科学，技术和数学教育等方面发挥着巨大作用，能够代替教师高效地在教育行业行使职能，完成工作。教育机器人的出现是人工智能技术进步的重要体现，使人们的学习不再枯燥化和教条化，让人们的生活能够更加便捷和舒适，推进人类社会的进步和发展。

综上所述，人工智能领域的发展历史是短暂而曲折的，总共经历了三次大浪潮，但它点滴的进步都代表着科学技术的进步，都有效推动了社会的发展，为人们带来新的希望与期待。现阶段人工智能在教育行业的应用是广泛的，能够帮助教师对学生进行各种测评，将枯燥的学习和记忆转化为趣味的教学游戏，增加学生们的学习乐趣，并且可以利用智能机器人辅助学生学习等等

人工智能至今经历了三次浪潮，但人工智能就是是啥

人工智能(ArtificialIntelligence)最早在1956年就提出了，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能至今经历了三次浪潮。

第一次，五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能(AI)这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。

第二次，八十年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。

第三次，随着2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐。

可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。在此，我们基于人工智能行业的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个全新看待人工智能的视角。

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