人工智能培训
1相同的课程大纲
黑马每年都会进行课程的升级和更新，一旦更新，全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。
1相同的教学管理
黑马只有自营，不搞加盟！总部直接派讲师到分校区授课，采用相同的培训模式和课程。
1相同的师资力量
分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训，保障师资质量。
1相同的就业服务
全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门，享受同样的就业指导服务。
搞AI（人工智能）都要掌握哪些知识
大家好，我是YESLABAI的产品总监，大家可以叫我小产。
那个啥，YESLAB的华为AI课程HCNA快开班了，很多后续的AI课程也会很快陆续和大家见面。面对铺天盖地的咨询，我认为自己很有必要解答一下大家经常提出的疑问。
话说，在过去几个月，售小姐姐们最常被问到的问题是，学AI都要掌握哪些知识呢？今天我就回答一下大家的这个问题。
如果上网查查，你会发现各方牛人们都在说，入门级的AI玩家需要至少拥有：
•包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识；
•使用一种到多种编程语言的能力，如Python、C++、Java；
•比较熟练的英语阅读能力，用于阅读论文；
•相当的人工神经网络知识；
•……
等会儿啊，我还没说完，你们怎么都走了……
别着急啊，上面只是间接引语，我还没说我的看法呢。上述技能确实是从业AI领域所需的几大技能，但是这并不表示所有人都必须熟练掌握所有的技能。所以，一听学AI就觉得高不可攀的朋友，真的不用过于担心这个问题。
下面，我来逐项地和大家分析一下，上述技能是不是学习AI必须掌握的知识和技能；如果不是必备技能，那么掌握它们有哪些好处，不具备又会遇到哪些问题。
一、大学数学基础
很多朋友兴致勃勃地准备从事AI，但是一听到学习AI需要掌握大学数学基础知识，立刻感觉自己受到了10000点伤害，其实没有必要啊。
首先，大家在大学里面学习数学课程的侧重点是逻辑推论和举一反三。上课的时候，老师疯狂点击PPT演示推导过程和求解例题，大家则在下面兴致勃勃地……刷微信。
不过，在AI项目中学习这些数学课程，侧重点则是各类数学模型在AI中要如何使用，或者说如何在应用场合中套用这些数学模型。反而是平时数学上大家最头疼的那些推论啊、题海战术啊，在AI学习过程中可以暂时忽略掉。
不怕大家不信，熟悉数学模型的应用虽然特别简单，但有的时候还能反哺到推论的学习。所以，学不会大学数学课程的朋友，说不定反而能在我们的AI课程上找到突破，实现借道超车呢。
总而言之，即使是那些大学数学课基本都用来刷朋友圈的学渣同学，你们也可以应付AI课程的学习。打个比方，如果大学数学课程是教大家研发汽车，我们AI课程中的数学部分就是教大家学开车。
那么，如果我不想去掌握这些数学知识，可以学习AI吗？
可以，其实AI从业者中，拥有强大数学背景、数学知识足以支持一切AI应用场合的人依然是少数。只是，数学基础的缺陷，容易导致大家在从业中遇到一些障碍。那时，大家就需要按照查字典的方式，有针对性地去补充项目中用到的那个数学知识点了。另外，完全不掌握这些数学知识，学习人工神经网络的过程可能会痛苦一些。
二、编程语言
完全不会编程的人可以从事AI吗？
其实可以，不会写代码的AI从业者数量并不少。在AI领域，有一些拥有丰富从业经验的人喜欢大量钻研前沿的科技论文，然后构想怎么把这些最新科技动向投向产业。这类人群往往并不写代码，他们也不会写代码，但他们对于前言科技发展的眼光是敏锐而独到的。怎么说呢？程序猿的工作是满足AI的应用需求，这种人的工作是提出AI的应用需求，也就是充当PM。
所以，编程语言只是AI的实现工具，把编程语言培训美化成AI培训只是培训机构的宣传策略。YESLAB也一直强调，不讲人工神经网络的AI培训都是耍流氓。
不过在这里，小产还是得把丑话说在前面，拥有大量论文积累但不会写代码的人大量存在，并不代表大家应该这样规划自己的职业发展路径。对于新入行的朋友，把广泛阅读科技论文当成绕过学习编程语言的近路，有可能会在入行时遇到求职问题，因为一家企业很难相信一个没有写代码能力、也没有从业经验的新人在AI前沿科技方面能够拥有独到的眼光。
要不然，YESLABPython课程了解一下？
三、阅读论文
阅读科技论文的重要性，小产在前面刚刚介绍过了。那么，对英语阅读能力没有信心，或者不想在论文库里皓首穷经的人可以从事AI吗？
可以，只不过这样一来，大家的职业发展就会遇到瓶颈，或者说会固定在长期从事一线工作的状态。当然，长期从事一线工作也没有什么不好，只是如果大家关注大企业的AI人才需求，一定会发现它们都是十分青睐于那种同时拥有编写代码能力，和积累了大量前沿论文的人才。
那么，很多朋友可能想问，阅读科技论文对英语的要求是什么水平呢？
这么说吧，如果大家雅思阅读考到8.5以上，或者托福阅读考到28……
回来回来，我是说，如果大家四级都考不过，那也不要紧……
英语和数学确实是很多人的老大难，销售小姐姐们也确实反映很多朋友在咨询时都提出了论文阅读的问题。其实，英文水平的提升和论文阅读量的积累都是一个循序渐进的过程，可以提高大家职业发展的上限，但是并不会影响大家进入AI这个行业。
当然，小产注意到大多数负责任的AI培训机构为了消除这个门槛，都在课程中插入了一些论文带读的分享课。YESLABAI公会也决定在例行活动中，适时地选取一些在业内公认很有价值的经典科技论文，和一些比较有潜力的前沿科技论文来为大家进行带读，帮助大家彻底消除英语阅读障碍对诸位了解AI领域前沿科技动态造成的影响。
英文的事情，AI公会可以搞定，近期优惠呦。
四、人工神经网络
如果大学的专业与人工智能不相关，那么人工神经网络可能是大家在大学期间完全没有接触到的一个领域。于是，也有很多人问，不懂人工神经网络可以从事AI吗？
答案是可以，但是不推荐。说的直观一点吧，完全不懂人工神经网络从事AI，就像你在肯德基点了一份老北京鸡肉卷，然后告诉KFC的小姐姐不要加鸡肉。
确实，有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事AI行业。在个别知名企业的认证培训体系中，也弱化了人工神经网络知识所占的比重。这是因为这些跨国企业的认证培训体系是服务于推广自身产品的，人工神经网络作为它们产品的核心技术架构，已经集成在了产品内部，受训者未来在工作中扮演的角色只是在它们产品的平台上用编程语言调试它们。
这种简化人工神经网络知识在培训体系中所占比重的做法，对于厂商的好处是明显的，毕竟有能力承担人工神经网络教学的人在行业中凤毛麟角，而培训师资人数受限则会限制产品推广的效果。学习这种课程的人只要拥有编程基础就可以比较快地上手，但却会在开源的时代背上比较浓重的厂商背景，压缩了职业发展的空间。当然，大多数厂商的认证培训体系，包括华为推出的HCNA认证中，还是会包含对人工神经网络的介绍。
其实，人工神经网络并不是太高深的技术。它说白了就是始于大脑仿生学的一种逻辑图，如果其中不包含数学函数，看上去比计算机网络的拓扑图都要容易很多。大家完全不需要特别担心这部分内容学不会啊。
总之，相比于担任网络工程师，从事AI技术人员的门槛确实提高了。根据入门同学大学各类基础课程的掌握水平不同，我认为门槛大概提高了10%-30%。但门槛的提高客观上增加了这个行业从业者的含金量，让从业者仅凭一段短时间内的集中投入，就可以拥有一份薪酬更加可观的体面工作。所以，有句话怎么说的来着？一件事的对与错，取决于你看待它的角度。
最后，相信大家也看明白了。这篇文章通篇就是向大家传达一个理念：学AI不怕起点低，AI从业者也不都是全才。
不过，凡事都得有个度。前一阵，一位销售小姐姐问我，有个咨询的大哥哥问她，不会数学，不懂人工神经网络，不想学编程，也不打算读论文，能不能直接搞AI？
（THEEND）
www.yeslab.net
粤嵌IOT 嵌入式人工智能开发培训课程大纲
平台最强---三大主流硬件平台Cortex-M4/A35/A72
系统最全---三大主流操作系统μCOSIII/FreeRTOS/Linux全栈最稳---三大主流编程语言C/C++/Python
技术最新---三大主流应用领域IOT(物联网)/AI（人工智能）/EC（边缘计算）实践最多---多达数十个开放项目库，时刻与大神零距离
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训课程的特点和优势
粤嵌科技依托科研沉淀及产业联盟资源，以行业高端人才需求为基础，以产业高技能人才培养为目标，打造全新的《IOT嵌入式人工智能开发课程》。学员可全面深入地对行业内广泛使用的嵌入式技术进行深入的学习和项目实践；在学习过程中通过实际操作和项目演练使学员对全行业嵌入式技术有深刻的理解和掌握。通过本套课程的学习和项目实践，可以在电视机机顶盒、多媒体广告机、平板电脑、手持移动终端、通信服务器、网络摄像头、流媒体服务器、四轴飞行器、车载导航、汽车行驶记录仪、智能机器人、工业现场控制、车联网、智能家居等行业大显身手。
采用主流处理器从Cortex-M4到Cortex-A35再到Cortex-A72（含神经网络处理器NPU），不断深入，与行业无缝衔接；掌握从32位到64位，从同构多核，到异构多核的开发技能，实现行业应用全覆盖（PS：异构多核时代，你身边的朋友学的可能还是同构多核的过时平台）。
采用主流嵌入式实时操作系统μCOS-III/FreeRTOS，掌握常见总线控制，实现多任务设计与优化，轻松驾驭工业控制领域。
采用主流嵌入式Linux操作系统（QT/Ubuntu/Debian），掌握系统资源编程控制技巧，掌握bootloader、kernel、filesystem、drivers、GUI等移植与自定义设计，轻松玩转主流OS。
采用C/C++/Python三种主流语言学习开发，掌握从面向过程到面向对象的开发技术，掌握从底层驱动控制到上层应用，再到智能化脚本的开发能力，实现嵌入式系统全栈技能。
采用IOT(物联网)、AI（人工智能）、EC（边缘计算）三大主流领域案例，深度贯穿课程体系，掌握无线传感网，多媒体，神经网络，智慧协同等商业项目开发技能。
采用全开放的实战项目库平台，数十个项目可选，随时沉浸在项目实战中，掌握商业项目的完整开发技能与规范，实现综合能力的全覆盖。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训课程方向
粤嵌自主研发与设计的三平台三系统嵌入式实训课程。
粤嵌的实训平台
（1）Cortex-M4平台
（2）Cortex-A35平台
（3）Cortex-A72深度学习平台
课程适合学员
◼应用电子技术、通信工程、电子信息工程、计算机应用、物联网、自动化技术、机电一体化技术、电子科学与技术、计算机科学与技术等相关专业的毕业生。
◼有电子设备维护、维修等经验，并准备向嵌入式硬件开发方向转型的工程师。
◼有软件测试、软件维护等经验，并准备向嵌入式软件开发方向转型的工程师
◼有51单片机基础，准备向Cortex-M系列32位单片机开发方向发展的工程师。
◼有51单片机基础，准备向Linux设备驱动开发方向发展的工程师。
◼有一定嵌入式硬件开发经验，准备从事嵌入式Linux应用开发的工程师
◼有一定的嵌入式开发基础，有志于向ARM高性能处理器及嵌入式Linux操作系统开发方向发展的工程师。
课程培养目标
◼熟练掌握C/C++编程语言，熟练掌握数据结构和软件算法。
◼掌握Cortex-M4开发工具及设计流程。
◼掌握Cortex-M4的外围接口使用，如：GPIO、中断、定时器、ADC、DAC、UART、看门狗等。
◼熟练掌握现场总线设计与应用，如：I2C总线、SPI总线、CAN总线、RS485总线等。◼熟练掌握Linux系统使用，并可以熟练地使用Linux系统开发和调试工具。
◼熟练掌握嵌入式Linux应用编程，如：I/O编程、多进程编程、多线程编程等。
◼熟练掌握嵌入式Linux高级编程技术，如串口编程、数据库、V4L2编程、音视频处理等。
◼熟练掌握RK1808的系统级AI接口，如人脸检测/识别、车牌识别、目标检测等。
◼掌握嵌入式LinuxGUI设计方法。
◼熟悉嵌入式Linux内核移植、uboot移植及rootfs制作。
◼深刻理解嵌入式Linux设备驱动开发。
◼对嵌入式Linux系统在视频监控、网络通信、多媒体处理及智能控制领域有深入的理解。◼熟悉嵌入式人工智能项目的部署与移植开发应用
职业规划目标
◼C/C++软件开发工程师
◼Qt开发工程师
◼嵌入式Linux应用开发工程师
◼嵌入式Linux驱动开发工程师
◼Linux网络应用开发工程师
◼嵌入式Linux系统移植与裁剪工程师
◼嵌入式Linux多媒体研发工程师
◼基于STM32F系列32位单片机研发工程师
◼嵌入式人工智能开发工程师
◼嵌入式uC/OS-III开发工程师
◼嵌入式FreeRTOS开发工程师
◼现场总线控制、现场总线通信应用开发工程师 课程结束后，粤嵌推荐学员进入知名企业并赢得嵌入式研发工程师岗位；工作2年可以晋升为年薪15万以上的高级研发工程师；工作5年后，可以晋升为研发经理或技术总监。
课程大纲
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第一阶段嵌入式LinuxC编程基础（课程时长：4周）
本阶段课程帮助开发工程师快速了解嵌入式开发的基本要素，熟练使用Linux操作系统，熟练掌握嵌入式C语言编程方法；对数据结构和软件算法有一定的理解；更够熟练掌握一种嵌入式开发平台的使用和开发环境的搭建，为进一步学习嵌入式物联网应用开发打下良好的基础。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第二阶段嵌入式Linux应用开发基础（课程时长：3周）
当前主流的嵌入式设备中均运行架构复杂的操作系统，操作系统提供了多任务的实现机制，为了能让嵌入式设备实现更高效的运作，必须掌握嵌入式操作系统中最核心的系统编程技巧，包括：文件操作、多进程编程、进程管理、进程间通信机制、多线程编程、线程间同步互斥机制、线程池机制等。
计算机网络在嵌入式Linux系统应用开发过程中使用非常广泛，本阶段课程也对Linux网络发展、TCP/IP协议、socket编程、TCP网络编程、UDP网络编程等方面入手，全面讲解Linux网络应用程序开发。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第三阶段嵌入式软件编程高级（课程时长：5周）
C++是一门以C为基础发展而来的一门面向对象的高级程序设计语言，经过30多年的发展和完善，功能得到了极大的丰富，已经演变为一门集面向过程、面向对象、函数式、泛型和元编程等多种编程范式的复杂编程语言。目前C++在网络通信设备、游戏平台、图形用户界面、分布式数据库、数字图像处理等领域得到广泛的应用。
本阶段课程采用C++面向对象编程的思想，针对Linux网络编程、Linux的串口编程、音视频编程、嵌入式数据库编程等技术也是嵌入式高级应用开发常用的技术。
熟悉掌握GUI系统编程是嵌入式系统开发的用户体验的一个重要环节。在学习过程中将引入真实案例、传授大量实战技巧和开发经验。使学员完成此课程后将具有主流嵌入式图形系统开发应用的能力。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第四阶段Cortex-M4应用开发（课程时长：3周）
Cortex-M4是ARM公司针对嵌入式微控制器应用开发的MCU内核，具有低成本、高性能的巨大优势，在众多领域已经取代了51单片机，成为嵌入式微控制器应用领域的主流控制芯片。
本阶段课程将讲述意法半导体公司的STM32F407微控制器和uC/OS-III嵌入式操作系统，并使二者完美结合；使工程师可以尽快进入智能家居、工业控制、四轴飞行器、智能穿戴、汽车电子等领域的项目开发。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第五阶段嵌入式Linux系统移植及驱动开发（课程时长：3周）
本阶段课程使工程师们深入理解嵌入式Linux系统平台的系统框架、熟悉ARM平台的硬件设计原理、理解uboot工作流程、Linux内核配置与裁剪方法及rootfs工作原理等内容。
Linux设备驱动程序是嵌入式Linux操作系统和嵌入式硬件平台沟通的桥梁，没有设备驱动，应用程序就是空中楼阁，嵌入式Linux设备驱动开发课程深入地讲解了在嵌入式平台中，Linux系统控制硬件的方法和框架。
可以使工程师深入理解Linux系统内核的架构，并可以熟练设计Linux设备驱动程序，并掌握Linux设备驱动移植方法。
粤嵌IOT嵌入式人工智能开发培训第六阶段python人工智能开发（赠送）
Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能、智能识别等开发人才需求旺盛。本阶段课程主要讲解python基本知识，并在GEC3399平台上实现人脸识别项目。