《走进人工智能》教学设计
《走进人工智能》教学设计
在教学工作者实际的教学活动中，通常需要准备好一份教学设计，教学设计是实现教学目标的计划性和决策性活动。怎样写教学设计才更能起到其作用呢？下面是小编收集整理的《走进人工智能》教学设计，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
教材分析：
本节课是初中九年级信息技术第八章《走进人工智能》中的内容。人工智能在生活中已经无处不在，它深刻影响着我们的生活。越来越低的计算成本、科学家梦寐以求的海量数据，推动了“机器学习”的飞速发展，特别是深度学习的广泛应用，模式识别、自动驾驶、机器翻译、智能机器人等应用无处不在。本节内容在机器人、物联网的基础之上，旨在让学生了解人工智能的起源与历史，感人工智能带给我们生活的便利，学会正确对待人工智能。
学情分析：
本课面对的教学对象是初中九年级的学生，对知识的获取已经开始由感性认识提升到理性认识，已经具有一定的研究能力，探究新知的欲望也比较强烈，在日常的学习和生活中，也或多或少的接触过人工智能技术的应用，对这项技术充满好奇。但是，他们对人工智能的了解更多的停留在日常学习和生活中的所见所闻，对人工智能的起源和概念缺乏系统的理解。
设计理念：
本节是人工智能基础知识的教学，着重采用讲授法、体验法、讨论学习等方式，为了激发学生学习的兴趣，本人改变传统的教学，教师带领进入三个馆：能量加油馆、智能体验馆、全民辩论馆，以此来走进人工智能。其中智能体验馆中通过三个体验活动：机器翻译--中英互译，人机大战之“五子棋大战”，人机对话---和siri聊天，通过这种体验的方式，让学生在一种愉快轻松的氛围中，丰富对人工智能的认知与理解，了解身边的人工智能技术。感受人工智能神奇以及带给生活的便利，初步树立为科技做贡献的理想。也通过辩论赛的方式，引导学生树立正确对待人工智能的意识，理解人与人工智能应该以怎样的.关系相处。
教学目标：
知识与技能
（1）了解人工智能的历史、概念。
（2）了解人工智能在生活中的运用。
过程与方法
教师带领进入三个馆：能量加馆、智能体验馆、全民辩论馆，以此来走进人工智能，其中智能体验馆中通过三个体验活动：机器翻译--中英互译，人机大战之“五子棋大战”，人机对话---和siri聊天，通过这种体验的方式，了解身边的人工智能技术，丰富对人工智能的认识与理解。
情感态度与价值观
（1）通过体验身边的人工智能技术，感受人工智能神奇以及带给生活的便利，初步树立为科技做贡献的理想。
（2）通过全民辩论，正确对待人工智能，理解人与人工智能应该以怎样的关系相处。
教学过程：
一：片段回忆之引入人工智能
二：能量加油馆之初识人工智能
师：为了走进人工智能，老师将带领大家走进三个馆，他们分别是能量加油馆、智能体验馆、全民辩论馆。首先我们进入能量加油馆-初识人工智能，增长自己的知识储备，为自加加油。
师：请同学们观看视频《人工智能的诞生》回答问题―――“被认为是人工智能”学科诞生的标志是哪次历史事件？
学生代表发言：略
师：人工智能已经走进我们的生活，成为我们生活必不可少的一部分，那么根据你们已经了解的知识，谈谈什么是人工智能？
学生代表发言：略
师：同学们，你们身边有哪些人工智能呢？
学生代表发言：略
师：刚刚大家分享了很多人工智能的案例，说得非常好，可见人工智能为我们的生活提供了极大的便利。
三：智能体验馆之体验人工智能
刚刚我们进入的是能量加油馆，获取一些知识给自己的能量加加油，接下来，我们一起走进第二个馆：智能体验馆，一起来体验人工智能，体验馆里面又分为三个馆，首先进入体验馆1：机器翻译-中英互译：请同学们利用你们手中的平板，打开百度翻译，并完成《智能体验馆体验记录单》馆1的内容。
学生：体验人工智能，完成记录单。
师：大家来分享一下你们的战果，思考翻译软件适合在什么情况下使用？
下面我们进入体验馆2：人机大战之五子棋大战，请同学们推荐一名选手上台，与电脑pk五子棋。其他同学观战并思考：你认为该同学输棋或赢棋的主要原因是什么？
接下来，进入馆3：人机对话---和siri聊天，请记录你们的聊天记录，并与同学们分享。
四：全民辩论馆之正确对待人工智能
师：最后我们进入小组辩论馆：人和人工智能谁更厉害？
生：进行辩论。
师：人与人工智能，究竟谁更聪明？有同学认为：人不如人工智能聪明，究其原因是之前AlphaGo击败了专业围棋手。当然也有人认为：人比人工智能聪明，抛出的理由是人工智能都是人制造出来的，理所当然是人比人工智能聪明。大家辩论很激烈，各自有各自的看法。
教师提出希冀：不管怎样，老师希望同学们热爱科学积极探索、发展、创新，让机器成为人类的得力助手和合作伙伴，用人自己创造的智慧更好地为人类服务。
师：课后留两个问题给大家思考:
1、人类与人工智能应该是一种怎样的关系？
2、我们坐着时光机来到了二十六世纪……这一天的我会怎么生活呢？
同学们，人工智能探索永无止境，期待大家将来的研究……下课！
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人工智能程序设计
人工智能程序设计途径人工智能编程人工智能编程人工智能编程的三种途径：•学习•推理•自我纠正
学习过程AI编程的这一方面着重于获取数据，并创建有关如何将数据转化为可操作信息的规则。该规则称为算法，为计算设备提供了有关如何完成特定任务的逐步说明。
学习过程涉及计算机发现他们如何执行任务，而无需显式编程来执行任务。它涉及计算机从提供的数据中学习，以便它们执行某些任务。对于简单的任务，通过算法告诉机器，如何执行解决当前问题所需的所有步骤。计算机不需要学习。对于更高级的任务，仅仅依靠程序员创建所需的算法，可能是一个挑战。在实践中，通过更有效地帮助机器开发自己的算法，而不是让程序员指定每个需要的步骤。
推理过程AI编程的这一方面着重于选择正确的算法以达到期望的结果。符号推理机是一种认知引擎，利用传感器和神经网络的输出，以及受过训练的专家知识来推断遇到的问题。这是一种新的基于认知的双模式方法，该方法同时使用自主和机会主义，自我发现监视来解决歧义。它通过一种称为“自主性监视”的技术，自动地遍历信息，从各种数据的解释中，发现合理的事实和情景，同时避免了传统系统通常的计算复杂性。
自校正过程AI编程的这一方面旨在不断优化算法，并确保它们提供最准确的结果。
人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多
2023年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
这里有一些我们应该知道的事实和统计数据。有趣和令人惊讶的人工智能统计数据和事实1、作为全球发展最快的技术之一，人工智能预计到2027年的市场规模将达到2700亿美元。2、到2030年，预计将达到15.7万亿美元。3、77%的人以一种或另一种形式利用机器的人工智能功能，尽管只有33%的人知道自己正在这样做。4、工作场所的人工智能技术从2015年的10%增长到2021年的37%。5、在COVID-19大流行期间，人工智能的使用大幅增加。AI应用在金融行业增长了37%，在零售行业增长了27%，在IT行业增长了20%。6、83%的企业表示，开发和部署人工智能算法对其战略重点至关重要。人工智能在各行业的应用统计数据7、人工智能目前在商业分析(33%)、安全(25%)以及销售和营销(16%)中使用最多。然而，40%企业声称采用新技术的最大动力是简化客户体验。8、54%使用人工智能的企业声称其生产力有所提高。然而，80%的企业领导者认为有提高生产力的潜力。9、44%已实施人工智能技术的企业也表示，其运营成本有所降低。10、在客户服务行业，人工智能可以减少70%的通话时间，从而节省40%到60%的成本。11、在销售部门实施人工智能可以将潜在客户增加50%以上。12、28%企业将人工智能用于营销目的。然而，84%营销人员认为人工智能比任何其他技术都更重要。13、到2025年，农业机器人产业预计将达到206亿美元。其中62亿美元将用于无人机（UAV）。14、预计到2024年，人工智能在教育系统中的应用价值预计将达到60亿美元。15、80%零售企业认为到2027年将以某种形式使用人工智能。16、据预测，人工智能机器人可以以90%准确率处理银行业中的大多数任务和交互。17、51%欧洲制造商、30%日本制造商和28%美国制造商已将人工智能纳入其业务。18、部署了人工智能技术的美国制造商报告称产量增加了12%。关于人工智能和可穿戴设备的事实19、到2025年，可穿戴AI市场预计将达到1800亿美元。20、预计到2027年，仅智能手表可穿戴AI应用就将达到963.1亿美元，比2020年增长19.6%。21、到2025年，美国可能会控制最大的可穿戴技术市场份额(35%)，其次是拉丁美洲(20%)。22、预计到2022年底，智能可穿戴设备的销量将超过7.8亿台。23、可穿戴设备本身使用的人工智能技术也在不断发展。2013年，可穿戴设备平均有1.4个传感器。如今增长到有4.1。24、健身可穿戴设备的人工智能使用量可能也会显著增加。预计到2027年，将产生146.4亿美元的收入。25、92.1%的行业领导者认为，到2025年，10%的人口将拥有智能服装。人工智能和自动驾驶汽车统计26、目前有25个国家在开发自动驾驶汽车。27、2021年，全球自动驾驶汽车行业的价值超过540亿美元。28、自动驾驶汽车行业正以每年36%的速度增长。到2030年，道路上的汽车可能会超过80万辆。29、预计到2040年，中国将成为自动驾驶汽车的最大市场，其行驶里程将占全球的66%。30、35%美国人声称永远不会使用自动驾驶汽车，但另有67%表示自动驾驶汽车比人类驾驶员更安全。31、87%的人以为，如果自动驾驶汽车有一个人类驾驶员在需要时接管他们会更安全。32、自动驾驶汽车可以减少88%的出租车等待时间。33、到2050年，自动驾驶汽车行业可以将道路交通事故减少近90%。关于人工智能和机器人的事实34、2020年，全球机器人数量为1200万台。35、42%的机器人用于汽车行业。36、到2025年，工业机器人产业可能达到338亿美元，比2016年增长61%。37、到2025年，35%出售的工业机器人将是协作型的，可以与人类员工一起工作。38、预计中国将占据机器人市场的最高份额(22.1%)，其次是美国(20.4%)。39、生命和制药行业是机器人技术的最高采用者之一，从2020年到2021年增长了70%。40、Amazon每开设一个部署了Kiva协作机器人的仓库，可以节省大约2200万美元。关于聊天机器人和人工智能的事实41、预计到2022年，深度学习聊天机器人的使用量将比2018年增长15%。42、预计到2022年，聊天机器人将用于70%的客户互动。43、52%电话公司目前使用聊天机器人与客户互动。44、27%客户表示更愿意与人形机器人交谈，而不是现实生活中的客服代表。45、使用聊天机器人系统的三个最大好处是24小时服务(66%)、即时响应(55%)和回答简单问题的能力(55%)。46、预测显示，聊天机器人每年可以在全球节省80亿美元。语音搜索和人工智能统计47、仅在美国就有超过110个数字语音和虚拟助手。其中5300万台是AmazonEcho设备，占语音助手市场的30%。GoogleAssistant拥有17%的市场份额。48、55%客户表示，使用语音识别AI工具的最大原因是可以免提控制设备。49、到2024年，预计将有84亿个助手在不同的设备上使用，这比目前世界上的总人口还要多。50、GoogleAssistant是最准确的语音助手，准确率高达98%。AmazonAlexa是93%，而AppleSiri只有68%。51、只有54%客户认为数字语音助手能够准确地理解其语音。52、AmazonAlexa拥有超过66000项技能，是所有语音助手中能力最强的。人工智能统计的网络安全53、到2027年，人工智能网络安全行业将达到463亿美元，比2020年增长23.6%。54、每39秒，就有一起网络数据进攻发生在网上，每天大约检测到30万条恶意软件。55、2021年，全球近65%企业受到网络数据进攻。然而，只有12%企业安装了基于人工智能的安全分析。56、61%企业表示，如果没有人工智能的帮助，就不可能检测到数据安全漏洞。其中80%是电信企业。57、与其他国家相比，基于人工智能的数据网络安全对美国企业的重要性高出15%。58、64%企业认为，部署基于人工智能的网络安全将减少检测数据中的潜在威胁的成本和时间。59、52%客户在使用人工智能时对数据隐私表示怀疑。60、每天大约有3000亿封电子邮件被发送出去。机器学习算法检测到，其中至少一半的数据是垃圾邮件。61、借助人工智能，可以以87%准确率检测出数据中的抄袭代码。关于医疗保健的人工智能统计62、38%医疗保健企业使用人工智能来帮助进行医疗诊断。63、2020年，超过100种不同的人工智能开发设备被批准用于医疗用途。最常见的领域是放射学、心脏病学和血液学。64、2020年，医疗手术机器人的使用量超过46亿美元。到2027年，这一数字可能会再增长17.4%。65、斯坦福大学开发了一种机器学习算法，可以预测医院患者的死亡，准确率高达90%。66、预计到2027年，医疗保健领域将成为人工智能研究和使用的最大智能机器领域。67、据预测，到2022年，无需人类帮助即可运行的医疗保健机器的成功率将达到75%。68、到2026年，人工智能有可能为临床医疗保健行业节省超过1500亿美元。人工智能对就业和就业市场统计的影响69、据预测，到2025年，将有8500万个工作岗位(占美国劳动力的16%)被人工智能技术取代。70、美国员工失业的风险最高(38%)，其次是德国(35%)和英国(30%)。71、行政、食品准备、建筑、制造、清洁和驾驶等行业的员工最有可能失业。72、人工智能可以在美国市场创造多达5800万个就业岗位，特别是对数据科学工程师、内容管理员和人工智能自动化专家。73、目前，有15万人在不同的机器人和人工智能行业从事工程和组装工作。74、从2012年到2021年，LinkedIn上的数据科学家职位增加了650%。75、79%企业高管认为，从长远来看，人工智能可以简化其工作量，并提高工作效率。人工智能趣闻76、人工智能可以预测COVID-19死亡统计数据，其准确率高达92%。77、Google和OxfordResearch最近发布了一款深度学习人工智能系统，其读唇语的能力比人类大脑的12.4%还要好，准确率为4.8%。78、Netflix通过其个性化的Netflix推荐引擎实现了机器学习，节省了超过10亿美元。79、2021年，无收银员的AmazonGo商店实现了45亿美元的收入，比普通便利店大约高出50%。80、动物福利研究员Jean-LoupRault博士预测，到2025年，人们将拥有机器人宠物。81、如果人工智能被用于发展中国家，到2035年，其将有可能使该国的经济增长翻一番。采用人工智能的统计数据82、91.5%的领先企业，包括美国的Google、GeneralMotors、Pfizer和CVSHealth都投资了人工智能技术。83、54%的人工智能创业企业位于美国。15%的创业企业位于中国。84、2018年，中国最著名的三家人工智能投资者是中国商汤科技(12亿美元)、优博科技(8.2亿美元)和旷视科技(6亿美元)。85、对于企业而言，不采用人工智能的最大原因是员工技能的缺乏(56%)。其次是对未知的恐惧(42%)和找不到起点(26%)。86、首席执行官们还担心人工智能自动化会扰乱商业实践(77%)。87、到2030年，45%人工智能采用将来自于对现有技术的产品改进。88、2019年第二季度，创业企业总共获得了74亿美元的人工智能投资和资金。89、预计中国将从人工智能技术中获得最显著的经济收益，到2030年GDP将增长26%。美国可能会排在第二位。90、仅在2020年，Facebook、Apple、Microsoft、Google和Amazon就收购了13家不同的人工智能创业企业。91、84%企业表示，拥有深度学习AI解决方案将使其比同行业的其他企业更具有战略竞争优势。92、75%高管认为，如果不实施人工智能或机器学习，其企业就会倒闭。无论是企业高管、仓库员工，甚至只是智能手机用户，都能看到人工智能对我们日常生活的影响。随着这项智能技术的不断发展，不可否认的是，其将对我们的世界产生持久的影响。令人震惊的现实:人工智能生成的内容已经好到足以愚弄普通人了吗?
0分享至一位人工智能作家兼播客主持人表示，人工智能生成的视频和图像可以大规模地欺骗公众——对“人工智能教父”的恐惧——已经成为现实。“那一刻已经到来，”认知科学家加里·马库斯说，他主持了以人工智能为中心的播客“与加里·马库斯一起对抗人类与机器”。“这些技术在未来几年只会变得越来越好，但它们已经足够好，可能在某些时候至少可以欺骗一些人。”被广泛认为是“人工智能教父”的计算机科学家杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)最近告诉《纽约时报》，他担心人工智能生成的照片、视频和文本将很快充斥互联网。辛顿曾帮助开发了ChatGPT等软件中使用的系统。他说，结果，普通人将“无法再知道什么是真的”。过去几个月人工智能的快速发展使得制作深度造假、超现实但虚假的内容变得更加容易。马库斯提到了共和党全国委员会最近的一则广告，该广告讨论了如果拜登当选总统，世界将会是什么样子。它利用人工智能生成了中国入侵台湾、8万非法移民涌入南部边境、飙升的犯罪和吸毒迫使旧金山宣布戒严令等逼真的视觉效果。马库斯说:“共和党全国委员会为2024年的选举制作了一个非常引人注目的广告，它使用了深度造假，看起来非常可信。”马库斯在2016年至2017年期间领导优步的人工智能实验室，并与人合著了《重启人工智能:构建我们可以信任的人工智能》一书。马库斯说，一个完全由人工智能图像制作的共和党全国委员会反拜登竞选广告支持了他的观点，即我们“已经”生活在一个人工智能深度造假可以欺骗公众的时代。其他广为传播的深度假例子包括“HeartonmySleeve”，这是一首人工智能制作的歌曲，克隆了德雷克和威肯的声音和风格，以及教皇弗朗西斯穿着大羽绒服的假照片。与此同时，对新闻和信息网站进行评级的NewsGuard最近发现了49个完全或大部分由人工智能生成的新闻和信息网站。据NewsGuard报道，这些网站使用了人工智能创造的文本特征:“乏味的语言和重复的短语”。马库斯表示，5月1日的报告进一步支持了他的观点，即辛顿担心人工智能生成的内容会经常欺骗普通人，这种担忧“基本上是存在的”。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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