人工智能：模型与算法
人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能，因此人工智能也被称为机器智能(MachineIntelligence)。对人类智能的模拟可通过以符号主义为核心的逻辑推理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等方法来实现。
本课程成体系介绍人工智能的基本概念和基础算法，可帮助学习者掌握人工智能脉络体系，体会具能、使能和赋能，从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：人工智能概述、搜索求解、逻辑与推理、监督学习、无监督学习、深度学习、强化学习、博弈对抗。
人工智能不单纯是一门课程、一手技术、一项产品或一个应用，而是理论博大深厚、技术生机勃勃、产品落地牵引、应用赋能社会的综合生态体(AIecosystem)。为了加强实训，课程中安排了以搜索求解为核心的黑白棋AI算法、以线性回归为核心的图像恢复、以深度学习为核心的垃圾分类等实训题目。
注：
1)课程实训平台分别是“智海-Mo平台（momodel.cn）”和“智海在线（https://www.wiscean.cn/online）”
2）本课程对应教材《人工智能导论：模型与算法》（高等教育出版社）中主要课件（PPT格式）可在“智海在线”下载：
https://www.wiscean.cn/online/intro/zju-01
3）本课程对应的教材2020年在浙江大学图灵班人工智能本科专业《人工智能基础》课程（秋冬学期）和浙江大学电子信息工程类硕士研究生《人工智能算法与系统》（秋季学期）使用。这两门课程的相关教学资源将在本MOOC课程发布共享。