数字经济对我国就业影响
（中共四川省委省直机关党校，四川成都610017）本文为中共四川省委省直机关党校2018年校级调研课题研究成果，立项号SCJD2018DY01摘要：数字经济的快速发展有效缓解产能过剩产业下岗职工的就业难问题，并推动就业模式从传统的“公司＋雇员”转向“平台+个人”，但也带来了结构性失业和扩大收入差距等问题，政府应积极修改相关法律制度，大力发展平台经济，并完善社保制度，确保社会全体共享技术进步带来的红利。关键词：数字经济；就业；就业结构升级 数字经济是指以利用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术（ICT）的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力等一系列经济活动。随着信息技术快速发展，技术价格变得便宜，技术渗透性加强，以信息和通信技术变化带来新的商业模式不断涌现出来。互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、VR（AR/MR）、区块链等新技术的不断涌现和融合创新，深刻地改变着人类的生产和生活方式。中国作为世界人口大国之一，7.5亿网民是中国发展数字经济强有力的基础。以BAT为代表的优秀互联网公司在互联网+金融、互联网+教育、互联网+政务等多领域的创新正在引领全球。2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，跃居全球第二，占GDP比重达到32.9%。到2020年中国数字经济规模将超过32万亿元,占GDP比重35%，到2030年，数字经济占GDP比重将超过50%，中国将全面步入数字经济时代。就业是民生之本，人工智能、机器人等新技术迅猛发展引发了社会对“机器替代人”的恐慌，数字经济对我国就业数量、就业素养、就业结构、就业方式产生重大影响。 关于技术进步对就业的影响研究历经百年，涉及到经济发展、技术创新、劳动经济学等理论。我国理论界也高度关注，张成刚（2017）对就业发展的未来趋势做出研判。蒋南平、蒋玲（2017）结合马克思失业理论，指出应适应社会科技发展的趋势，提高工人掌握科学技术的能力，调整各产业的资本结构。郝建彬（2017）建议重新定义新就业的概念，并提出完善统计标准体系，加强数据化人才培养，探索建立大数据下的信用贷款体系和人社服务体系等。本文将在梳理现有研究成果上，着重研究数字经济对新时代我国就业的影响，并提出助推就业结构升级，提高就业质量的相关途径，这既是对劳动经济学在科技革命日新月异时代下的新发展，同时对中国作为世界人口大国，解决就业这一民生问题，提供可行建议。 一、数字经济对就业的积极影响 1、为产能过剩行业的职工实现再就业提供机会，推动我国就业结构不断优化，主阵地从二产转向三产。从中央加大供给侧结构性改革以来，我国钢铁和煤炭产业通过压缩产能将造成180万职工下岗。如何实现这些职工顺利再就业不仅是经济问题，更是社会问题。从工业领域通过去产能造成失业的职工普遍技能不高，年龄不低。而以阿里巴巴、滴滴出行、京东、小米、百度、腾讯等为代表的平台公司，以创业式就业吸引了大量来自于工业领域的职工。2016年滴滴出行平台创造了1750万个就业和收入机会，其中238万个来自产能过剩行业。阿里零售创造3300万灵活就业机会，为农民工、下岗职工、妇女等市场弱势群体创造了宽容的弹性就业环境。数字经济的快速发展为供给侧结构性改革提供平稳过渡的就业空间。数字经济拉动就业作用显著，成为我国吸纳就业的重要渠道。2017年我国从事数字经济领域人数达到1.71亿人，占当年总就业人数的比重达到22.1%。其中直接从事信息通信产业工作的人数达到1175万人，而数字经济融合应用部分带动就业人数达到1.6亿人。其中从就业结构看，数字经济吸收第一产业从事数字化工作的人数达到1619万人，吸收第二产业就业人群达到5054万人，吸收第三产业就业人数达到12016万人，占到三产总就业人数的34%，服务业成为数字经济吸纳就业的主阵地。 2、改变就业模式，从传统的“公司＋员工”逐渐转向现代的“平台＋个人”，弹性就业成为常态。以淘宝、京东、聚美优品、美团为代表的电商平台，到众包、众筹、社交、直播、互联网金融、众创空间等互联网平台，再到形成产业生态系统的平台经济，推动就业模式发生巨大变化。截至2016年5月，我国众创空间直接带动了6万余人就业，通过互联网平台参与提供服务者人数约为6000万人。阿里巴巴、腾讯、百度跻身于全球十大平台经济体。阿里巴巴作为亚洲最高市值的互联网公司，电子商务的快速发展不仅降低了就业门槛，阿里巴巴网店的员工75%为高中以下文化程度，极大激发了“大众创业，万众创新”的活力，同时不断扩大就业领域，从快递员到外卖人员，从商品电商到用餐电商，再到出行电商。当前我国通过平台型就业和创业式就业人数显著增多，劳动者拥有更多的择业自主权，表现出雇佣弹性化。雇佣弹性化体现在工作地点弹性化、工作时间弹性化、工作内容弹性化以及雇佣期限弹性化，平台经济的快速发展催生新的就业形态，如新零售业的淘女郎、体验师，娱乐业的网络作家、网红主播，新金融的互联网金融岗位等等。拥有多重职业身份的“斜杠青年”日渐增多。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 二、数字经济对就业的不利影响 1、结构性失业。马克思在资本论中指出，资本主义生产普遍趋势是技术创新导致资本有机构成不断提高，机器取代人后无产阶级失业大军将大规模存在。资本家主要通过应用新发明、新机器等方式减少雇佣工人，降低产品成本中的活劳动成本，实现可变资本节约型创新。从长远看，数字经济的发展对劳动力就业影响可能是正面影响，但是对于低素质劳动人口而言，机器人的“取代效应”非常明显，会导致结构性失业。过去十几年制造业已经广泛使用机器人，而未来随着人工智能快速发展，应用范围开始从制造业向服务业扩展。“无人工厂”、“财务机器人”、“编辑机器人”“无人仓储”、“无人超市”和“无人驾驶”等新商业模式兴起将会影响翻译、会计、律师、记者、家政等职业逐渐消失。根据OECD预测，中国将有77%岗位自动化。2015年中国成为世界最大买主，采购机器人6.8万台，应用于我国36个国民经济行业大类、87个国民经济行业中类，其中以汽车、电子制造等行业领域应用为主，较2013年服务领域明显扩大。到2020年，中国自产机器人将达到10万台。机器人的取代效应将会引发数百万职工下岗。同时数字经济对原有劳动力就业结构的冲击导致社会矛盾频发。如电子商务发展导致大量实体门店关闭，零售人员失业，ATM机的出现造成银行职员的大量下岗，网约车和共享单车的发展影响了出租车司机的收入，出租车司机围堵网约车事件时有发生，影响社会秩序良好运转。 2、就业岗位两极化，收入差距扩大。数字经济是一把双刃剑，在提高社会生产力的同时，也拉大收入差距。数字经济对就业群体的数字技能要求很高，因此就业结构中处于低端的劳动力将面临失业，而高端劳动力将获得丰厚回报，收入差距将会进一步扩大。2016年，世界银行报告指出数字经济将带动劳动力市场变化趋势之一是就业岗位两极化，高技能与低技能岗位的就业比例提高，而中等技能岗位的就业率下降，中等技能岗位逐渐被分离并退出劳动力市场，不同就业群体收入差距不断扩大，不利于社会稳定。1、对现有法律进行修改和完善。数字经济的发展对就业模式影响十分深远。而现有的《劳动法》和社会保障制度是在传统的“公司+雇员“的体制下对标准工时制的职工权益进行保护，没有对灵活就业人员进行保障，同时对网络平台产生的雇佣关系缺乏认定依据，数字经济创造就业缺乏法律支撑。针对数字经济带来的多元就业形态，应积极探索不同类别的社会保障制度，加强完善事业保险、医疗保险、困难补助等社会保障制度，减少创业者的生存顾虑。 2、加大校企合作力度，加强云计算、大数据、人工智能等相关学科建设，为数字经济发展培育人才。数字经济，作为推动经济转型升级的重要驱动力，是继农业经济、工业经济之后的一种全新的经济社会发展形态，同是也是各国争夺新一轮产业竞争的制高点。人才是第一要务。当前中国数字人才数量不足且布局不合理。中国从事人工智能工作的人员仅有5万多，印度和英国15万左右，美国85万人左右。中国数字人才主要集中在产品研发，而大数据深度分析和数字化运营、数字营销等新兴技术人才仅有5%。应加大相关学科建设，推动职业院校和企业共建实训基地，为推动数字经济发展做好人才储备。 3、大力发展平台经济，通过创业带动就业，实现灵活就业。在现代信息技术和互联网快速发展下，平台经济作为新经济增长的引擎正在兴起。2015年以来，全球工业互联网平台建设步伐明显加快，目前已超过150个。世界各国行业巨头在推动实体经济与数字经济深度融合的基础上，大力打造“国际品牌高端产品先进平台”。我国工业互联网平台起步较晚，商业成熟度较低，缺乏龙头企业的引领，生态相对滞后。大力发展平台经济既需要强有力的信息技术支持，同时需要信用、物流、第三方支付、认证等配套服务。政府应在用地、融资、税收等方面扶持服务业平台公司的发展，同时积极完善“政府管平台、平台管个人”的商业模式，健全平台经济信用评价制度，培育相关中介机构，提升配套服务能力，实现带动个人创业式就业。 4、培养失业群体的数字化工作技能，提高再就业能力，并提供社保兜底服务。数字经济对传统产业就业结构的冲击主要集中在传统制造业、纸媒以及低技能劳动力群体。政府应该通过互联网+教育、慕课等方式加大对这部分人群的数字技能培训，帮助实现再就业，同时健全社保体系，对低收入阶层实现兜底保障，确保社会各群体共享技术进步带来的红利。参考文献[1]王君,杨威.人工智能等技术对就业影响的历史分析和前沿进展[J],经济研究参考，2017年（27）[2]张影强,张瑾.如何促进数字经济创造就业[J]，中国经济报告2017（5）[3]郝建彬，数字经济下新就业形态顶层设计的思考[J]，人才资源开发，2017（12）[4]刘红玉，马克思的创新思想研究[D]，湖南大学博士论文，2011[5]纪雯雯，数字经济与未来的工作[J]，中国劳动关系学院学报，2017（12）[6]杰瑞.卡普兰:《人工智能时代:人机共生下财富、工作与思维的大未来》,浙江人民出版社,2016[7]DigitalDividends[R].WorldDevelopmentReport,2016.作者简介：周红芳，中共四川省委省直机关党校经济学管理学教研室副教授，副主任。
三、大力发展数字经济，助推就业结构升级的对策建议
生成式人工智能会对工作岗位带来哪些变化
原标题：生成式人工智能会对工作岗位带来哪些变化？国际投资银行高盛集团（GoldmanSachs）3月27日在一份报告中表示，全球约五分之一的工作可以由生成式人工智能（GenerativeAI）完成，即这项技术可能会取代全球3亿人的工作岗位。生成式人工智能是一种人工智能技术，可以创建多种形式的数据，比如文本、图像、视频、音频和3D模型。
在美国和欧洲，三分之二的工作岗位至少在一定程度上可以实现自动化，这也意味着生成式人工智能可能会带来新的就业机会和生产力的繁荣，最终可以使全球GDP增加7%。
生成式人工智能能够“替代”人类生产内容，这是一项重大进展。
就业前景
高盛发布的报告指出，人工智能对不同行业的影响将有所不同。在美国，办公室和行政支持工作中可以自动化的任务比例最高，为46%；其次是法律工作，为44%；而建筑和采掘业仅有6%的任务易受自动化影响；安装、维护和维修工作有4%的工作可能受到影响。一些艺术家表示，他们担心人工智能图像生成软件会对他们的就业前景产生影响。
OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员发现，美国人工智能研究公司OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT可能会对全球劳动力的需求产生影响——如果你接受过教育，且是一位年薪高达8万美元的白领，那么你是最有可能受到ChatGPT影响的人之一。他们指出，那些从事高薪工作的人比低薪者面临更高风险。就业人员的年薪越接近8万美元，其受到的人工智能的影响越大。
在美国，约80%的就业人口可能会看到“至少10%的工作任务受到GPT语言模型的影响”，19%的就业人口“可能看到至少50%的工作任务受到影响”。由于“编程和写作技能”与GPT拥有的能力最相符，因此信息处理行业从业者，如IT行业，最容易受到生成式人工智能的影响，而“制造业、农业和采矿业”从业者所受影响最小。受生成式人工智能影响最大的职业还包括口译员和笔译员、诗人、词作者、公关人士、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师和审计师，以及记者。
OpenAI引入了一个概念——暴露（Exposure）。“暴露”的衡量标准是，使用ChatGPT或相关工具，在保证质量的情况下，能否减少完成工作的时间。
在GPT-4标注的完全暴露的职业里，有数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等。实际上，这些职业正是所谓的“白领”，而之所以收入越高，越可能受到影响，部分原因在于，这部分人群更可能接触和需要使用ChatGPT和相关工具。
展开全文根据一项新研究，会计师也是最容易受到生成式人工智能影响的专业人士之一，至少有一半的会计工作可以更快地通过这项技术完成。
薪资降低
牛津大学马丁学院未来工作部的主任卡尔·贝内迪克·弗雷（CarlBenediktFrey）表示，他唯一确定的是，目前无法知道有多少工作会被生成式人工智能取代。例如，ChatGPT所做的是让更多具有一般写作能力的人完成论文和文章。因此记者将面临更多挑战，这将导致该领域从业者的薪资下降，除非社会对这种工作的需求量激增。
弗雷还说，在GPS技术和Uber等平台进入人们生活中后，人们对了解伦敦所有街道的需求大打折扣，因此司机经历了大规模的工资削减。根据他们的研究，司机薪资削减幅度约为10%。技术进步带来的结果不是司机减少，而是薪资降低。在接下来数年中，生成式人工智能可能会对更广泛的创造性任务产生类似的影响。
对所有预测持怀疑态度
根据高盛发布的报告所引用的研究，60%的从业者所从事的职业在1940年并不存在。但其他研究表明，自20世纪80年代以来，技术变革取代工人的速度比创造就业机会的速度快。该报告总结称，如果生成式人工智能像以前的信息技术进步一样，它可能会在短期内减少就业数量。
但是人工智能带来的长期影响具有高度不确定性。英国智库“决议基金会”（ResolutionFoundation）的首席执行官托斯滕·贝尔（TorstenBell）说，“对未来做出的所有坚定预测都应该持怀疑态度。我们不知道这项技术将如何发展，也不知道企业将如何把这项技术纳入到员工的工作中。这并不是说人工智能不会颠覆我们的工作方式，但我们也应该关注到人们从更高生产力和更便宜服务中获得的生活标准的提高，以及如果其他公司和经济体更好地适应技术变革，而（导致我们）落后的风险。”
（编辑：瑞阳）返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能作用凸显 更多机器人上岗会影响就业吗
原标题更多机器人上岗会影响就业吗
来源 经济日报
作者曹一作
从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。
“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。
在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位往往最先完成自动化。例如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业，因其污染性高，目前已基本实现智能化，操作工人较少。
二是行业缺工量大。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上升过快，需要自动化来填补用工缺口以保持生产稳定。
三是质量精度提升要求。调研发现，关键性高技术岗位自动化率高，人工管理成本明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。
“企业自动化改造的主要目标是提升企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫荣认为，短期内，人工智能技术和装备的应用，对制造业就业人数影响不大。从调研来看，部分企业员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，总体就业稳定。
作为在国内最早开展“机器换人”行动的东莞市，目前就业用工情况总体稳定。2018年，东莞市人社局对53家进行智能制造升级的企业进行调查分析。结果表明，企业智能化对就业用工数量暂未产生显著影响。纵向对比智能化企业就业用工登记情况，用工总量和全市总用工量基本保持一致，呈现稳中略降的趋势。
“总体看，自动化替代并没有导致就业的明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。同时，制造业劳动者流动率较高，就业替代速度远低于劳动者流动速度，劳动者既在制造业内部流动，也在持续向服务业转移，这为企业消化冗余人员提供有效解决渠道。”莫荣说。
岗位结构出现变化
“从智能化的实际进程看，因为受到多种因素制约，这将是一个从逐渐量变到质变的过程。”莫荣说，目前减岗减员效应只局限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业影响总体有限。部分人员冗余，不会引发低端劳动力的失业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速发展，就业结构持续优化。在自动化过程中，单个企业就业人数减少的同时，企业数量规模也在增加。服务业中的新就业形态增长迅速。
另一方面，制造业企业实施智能制造升级，是设备替代与产能扩大综合发生作用的过程，企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业客观上仍需依靠人工劳动力。调研发现，如苏州市某轮胎厂，仅在轮胎成型流水线上实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业人工智能技术和装备的应用尚处于起步阶段，但未来有很大发展空间。分析认为，伴随着我国制造企业的增长方式转变、生产自动化转型，工业机器人的推广市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链创造新岗位潜力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳，岗位结构变化逐渐加大。中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位的结构性失业风险凸显，结构性失业问题会越来越严重。失业总量取决于不同阶段人工智能技术与各产业、行业相结合创造岗位、减少岗位的多少。在人工智能发展初期和中期，仍然存在被替代劳动力不能够很快就业、失业率大幅上升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推动高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就业转型。随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面临新挑战。因此，亟需适应新时代要求，通过积极有效的政策引导和体制机制改革创新，强化产业就业的协同发展，形成相应的就业治理框架。
“就业转型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗位创造，既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务和技能培训创新要双管齐下，既要加强未来新生劳动力的智能化教育培训，也要对存量劳动力采取有效服务措施。”莫荣认为。
调研显示，目前国内智能制造战略和就业促进政策关联度不高。不少接受自动化升级的企业希望得到系统化政策体系扶持，从而统筹资金、技术、技能培养等方面工作。
江苏部分企业在实施智能制造升级过程中，除了期望政府加大购买设备的财政补贴力度外，还希望相关部门能够协调组织建立实体机构，帮助企业解决机器人应用等技术问题，提供智能制造专项“培训补贴”，以期为企业提供更多外部培训机会。
近年来，各地普遍出台一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能化产业的人才政策定位聚焦不够具体，在产业人才引进、培养、交流等方面的政策还不够细化。一些地方对高层次人才的引进培养较为重视，但对技能型人才缺乏相应优惠政策，存在落户难、子女入学难等问题。
“要构建就业治理的顶层设计，需要评估宏观经济变化可能带来的实际影响，为劳动力市场变化做好准备，使政策具有前瞻性、针对性和灵活性。”莫荣表示，特别是在培训领域，要强化培训机构和企业的就业治理参与程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂性。
同时，随着新就业形态日趋常态化，数字化平台就业正在模糊化全职工作和自由工作之间的界限，需要建立以个人身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果建议，要加快健全和创新就业服务与权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业良性互动、协同发展，以助力发展动能转换和质量效率提升。
人工智能崛起是否会威胁就业
作者／李磊何艳辉“机器替代人”的担忧已经由来已久。尤其是在人工智能快速发展之后，其对劳动力市场的影响日益显现。人工智能的发展工业革命时期，大规模机器生产逐步取代小规模手工作坊生产，出现机器替代人的现象，这损害了劳动者自身权益，引发了工人对机器的不满，形成了“卢德主义”——即破坏机器发泄对新技术的不满。到了20世纪30年代，著名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（JohnMaynardKeynes）预测，未来90年里全世界将经历一场快速的技术进步，并推测：“我们正要遭受一场新的疾病，尽管很多人可能还没有听说过它的名字，但在即将到来的日子里它会经常出现——即技术性失业。”虽然这种担忧持续了很长时间，但在过去的若干年里，预言的大规模失业并没有真正到来。原因在于技术进步虽然破坏了原有劳动力市场，替代一些传统的、常规性的劳动。但技术进步同样带来了巨大的增长潜力，提高生产效率，优化产业结构，为经济水平提高带来新的增长引擎和源源不断的新就业机会。人工智能作为新一轮科技革命的核心，伴随着技术进步，人工智能发展也得到飞速提升（如图1所示），再次引起社会对“机器替代人”的担忧。人工智能的飞速发展，扩展了对劳动力市场的影响，从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务，到现在对一些非常规的工作任务，包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。麦肯锡全球研究院在报告中指出，随着自动化技术的发展，大约有7500万至3.75亿的劳动者将需要转换职业类别。人工智能应用范围逐步拓展到机器学习、计算机视觉、语音识别、图像识别、机器翻译、自动驾驶等方面（如图2所示）。人工智能发展方向以及对就业影响也越发重要。人工智能对就业的影响1.破坏效应和创造效应。人工智能与劳动力就业关系有以下三方面：一是人工智能应用会直接替代相应劳动岗位。企业在进行成本决策时，如果使用人工智能的成本低于劳动力工资水平，生产的产品附加值又不足以弥补劳动力工资水平时，企业会做出采用人工智能替代劳动力工作岗位的决策。二是人工智能应用可以直接填补劳动者所无法胜任的岗位。一方面，人工智能应用可以增加产品生产精度，降低工作错误率，提高产品质量；另一方面，人工智能可以直接应用于在高压活动下危害人类健康和人身安全的工作。三是人工智能应用可以催生新的工作岗位。一方面，人工智能应用可以提高企业生产效率，降低企业生产成本，降低产品生产价格，增加劳动者实际收入，从而增加了对其他商品的需求，最终增加对劳动力的需求；另一方面，企业会把生产成本下降所节约的成本用于再投资，从而扩大企业生产规模，增加工作岗位数量。当人工智能应用直接替代相应劳动力岗位，即表现为第一方面时，人工智能应用会对劳动力市场产生冲击，导致就业岗位减少，形成破坏效应。当经济主要表现为第二和第三方面时，人工智能应用会增加相应工作岗位数量，带动劳动力市场就业，形成创造效应。现实经济中三方面通常是同时存在的，在一个运转良好的经济体中，如果人工智能应用既表现为对工作岗位的替代，又通过创造额外工作岗位来实现经济的稳定发展，即二者存在一种相对稳定的平衡发展路径，则劳动力市场不会出现工作岗位大幅度减少的现象。2.极化效应。人工智能对就业具有偏向性影响，可能导致劳动力就业结构呈现“两极化”趋势。即高技能认知工作和低技能手工工作的就业不断增加，中等技能的常规工作不断减少，中等技能水平的劳动力面临更大的工作被替代风险。探究其原因，主要是工作性质差异所导致的，人工智能替代重复性、程式化的工作任务，而这些任务主要集中在中等技能工作中；企业也会进行成本收益分析，中等技能水平工作岗位被替代后收益较高且在技术上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定创造性、非程式化的工作任务，在短期内不易被替代。人工智能对中等技能水平工作的替代，形成了对中等技能劳动力的挤压，中等技能水平的劳动力向高技能工作岗位和低技能工作岗位转移，从而出现高、低技能劳动力人数增加的现象。3.长期和短期效应。在短期，人工智能对就业的影响更具有波动性，劳动者的工作性质发生改变，常规性的工作任务不断被人工智能所替代，一些非常规的工作任务也可能被人工智能所替代，技术性失业不可避免，短期内替代效应可能占主导。但从长期来看，人工智能会给社会带来积极的影响。一方面，人工智能应用可以提高企业生产率，增加资本回报份额，提高经济发展水平。另一方面，创造效应不断发挥作用，人工智能应用可以创造新的工作岗位来吸纳劳动力，拉动就业增长，提高就业质量。4.行业及职业的差异。人工智能对就业的差异化影响同样反映在行业部门。人工智能应用于农业部门，会使农业生产更加高效，可以改变农民原有较为落后的生产方式，但现在，人工智能在农业部门普及程度还相对较低。人工智能应用对制造业部门的劳动力就业已出现明显的替代效应，制造业部门包括许多常规性和重复性的工作岗位，因而更易被替代。服务业部门存在一些程式化工作任务，但一些非程式化的认知任务也存在于服务业部门，因此，在短期服务业部门可能出现一定的替代效应，但在长期，鉴于许多认知类、创造类工作岗位的不断增加，服务业部门的创造效应会不断占据主导。人工智能对就业影响在不同职业间也表现出差异化。下表列举了我国职业被人工智能替代的概率排序，可以看出被替代概率较低的职业大多集中在认知类和创造类的工作岗位；而被替代概率较高的职业则主要集中在程式化和重复性的工作岗位中。如何应对人工智能的崛起我们该如何应对人工智能的崛起？首先，建立健全社会保障制度。一方面，完善现有社会保障体系，改善失业保险制度，维持劳动力市场的就业稳定，缓解因人工智能使用对从事常规性、结构化和重复性工作任务的劳动力所造成的失业问题。另一方面发挥社会保障制度的保障功能，考虑到人工智能在不同区域和行业影响的差异，要实现社会保障制度的区域统筹规划，扩大失业保险的覆盖面，实现社会保险制度的均等化，统筹保障各地区的劳动力就业水平。其次，发挥教育和培训对劳动力的作用。一方面调整和优化教育结构，通过教育培养感知类、创造性和社交能力的技能和知识，培养在未来执行复杂的并难以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通过培训帮助劳动者适应新的工作岗位。针对处在被人工智能替代高风险类别的就业人群，加强其在岗、转岗职业培训，不断增强劳动力的竞争优势，降低失业率和失业周期，从而降低劳动力市场的就业波动。最后，发挥人机合作，实现劳动力价值最大化。伴随着人工智能在语音识别、机器学习、无人驾驶等应用场景的广泛应用，人工智能的渗入式应用将不断深化。一方面实现劳动力对智能机器人的训练，发挥劳动力在创造性和灵活性等工作岗位的优势。另一方面，通过借助算法、大数据等实现智能机器人的深度学习，帮助人类完成常规性工作任务的同时，进一步帮助人类完成一些非常规性以及危害劳动者自身安全和健康的工作任务，从而实现人机之间的高效合作互补。（李磊系南开大学经济学院教授，何艳辉系南开大学经济学院博士生）人工智能对会计行业的影响
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