人工智能未来的九种新兴工作岗位
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。
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人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。
随着行使职责的IT和业务人员的数量转变，同发生的是出现旨在充分利用组织人工智能战略的新工作。机器学习领域的工程师已经巩固了自身作为人工智能团队必要成员的地位，位居求职网Indeed优秀工作榜首。人工智能专家也是领英2020年新兴工作报告中的最吃香的工作，该工作在过去四年中以每年74%的速度增长，其次则是机器人工程师和数据科学家。
事实上，IDC的分析师RituJyoti称，即使在这次大流行爆发期间，与人工智能相关的工作数量也可能在全球范围内增长13%乃至16%。
Jyoti说：“由于这次大流行的爆发，IDC认为，医疗提供商，教育，保险，制药公司和联邦政府的人工智能支出和就业机会将会增加。”
我们与IT领导者，人工智能专家和行业分析师进行了接触，以了解这样一个事实，即随着人工智能更加牢固地控制企业，企业见证了哪些人工智能职位的兴起。有些先进的公司已经在招兵买马，以洞察成功所需的各种技能。
首席人工智能官
人工智能领导者有很多称谓：人工智能和机器学习副总裁，首席创新官，首席数字官等等。
不管怎么称呼，这些“首席人工智能官”都必须理解认知技术(cognitivetechnologies)是如何影响企业，如何制定公司的人工智能战略并向董事会、企业高管，员工和客户进行解释。他们与首席信息官合作实施该策略，以很大限度地满足企业和所有利益相关者的需求。
网络安全公司Darktrace的首席人工智能官NicoleEagan花费了很多时间与内部技术团队合作，与客户交谈并宣传该公司的人工智能战略，其中包括弄清楚如何通过人工智能来增强人类的工作，例如在威胁检测和威胁调查这两方面。
曾在甲骨文战略小组中担任过战略市场营销高级总监的Eagan说：“我与首席技术官和人工智能实验室一起探索新的研究领域。”
Eagan通过学习在线课程来不断提高自身的人工智能技能，但是她在Darktrace中所起的作用就是更为注重业务，与其创建大量算法和编写代码，不如将人工智能应用于实际问题。她说：“我们的实验室中确实有超过35名具备高等数学，机器学习和人工智能专业知识的博士。”
Zscaler的人工智能兼机器学习副总裁HowieXu提升了自己的技术职称并以商务技能来充实经验。身为思科云计算和网络服务业务部门前负责人的Xu持有斯坦福大学的MBA学位并具备深厚的产品背景。
Xu说：“最初加入Zscaler时，我的职责更为关注技术。“但是，为了充分利用人工智能和机器学习，我不得不继续转变以更加注重业务影响方面的思考。”
Xu认为，在工智能领域有远大抱负的重要人物要专注于这些领域，即在人工智能和机器学习的助力下能将业务价值提高十倍的领域。他说：“在采用技术之前，必须严格遵守业务指标。”
人工智能道德官
人工智能道德官是另一个高级职位，该职位需要与利益相关者展开广泛合作。该职位还可能涉及风险和治理，除技术团队外，该职位可能还要与政府机构，非营利组织，法律团队，用户和隐私小组进行协调。
Salesforce.com的道德人工智能实践架构师KathyBaxter说，人工智能实践者必须对技术充满热情，但也要持合理的怀疑态度。“人工智能不是魔法，也不适用于解决所有的难题。你经常要问的问题不是‘我们能做到吗?’，而是“我们必须要做吗”?Baxter这样说道，他曾在谷歌，易趣和甲骨文从事过用户体验研究工作。
Baxter说，尽管技术素养大有裨益，但人工智能道德官并不需要成为计算机科学家或数据科学家。她说：“具备心理学，社会学，哲学或人机交互等人文背景至关重要。致力于了解受技术，需求，环境和价值影响的每一个人，这一点也非常重要。”
持有人因工程学(humanfactorsengineering)硕士学位和应用心理学学士学位的Baxter也认为将情绪化辩论降温的能力是十分有用的。她说：“当我们谈论道德时，人们会觉得自己的价值观正在受到挑战。能够以包容的方式展开合理的辩论则可能决定了成败。”
Baxter说，在部署人工智能时十分注重道德的公司会创建更安全，更公正的环境。另外，无偏差的人工智能更加准确，可以创造更好的业务绩效。
Baxter补充说：“人工智能法规即将实施，因此，现在创建道德的人工智能实践将使你对合规性做更为充分的准备。”
人工智能业务分析师
ShapeSecurity的全球人工智能负责人ShumanGhosemajumder说，要想从人工智能模型中获得价值，数据科学家必须与业务分析师配合，他已经聘请了业务分析师，他最终会扩大这一领域。
Ghosemajumder说：“人工智能业务分析师必须深刻了解自己所服务的公司及其业务模式和业务流程，因为他们希望为这些公司开发解决方案”。他补充说，他们还必须懂技术语言，从而与数据科学家和数据工程师共事。
人工智能业务运营经理这一相关职位在业务方面负责对使用人工智能的业务流程进行管理和改进。Ghosemajumder说：“人工智能业务运营经理应具备通过人工智能自动化的特定业务流程方面的运营基础知识和经验”，他们还必须能分析由这些操作所生成的数据。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)的合伙人兼全球人工智能负责人AnandRao说，要找人负责面向业务的人工智能，这可能比想象的要难。
Rao说：“大学和其他职业培训机构正在竞相培训大量初级技术工人。但是，业务和高级管理人员需要在公司内部培养，而填补这样的职位空缺是很难的。”
首席数据科学家
通常，企业的首席技术科学家一直是人工智能职位的最高职位，其职责不断演变，已经包含了更多的工程和业务方面的技能。
麦肯锡的分析转型主管BrianMcCarthy说：“五年前，数据科学家往往由统计学家担任。如今，数据科学家往往由技术人员担任。”
数据科学家知道要用什么样的数据和算法才能获得优秀结果，他们与数据工程师和软件开发人员合作将这种专业技能转化为可运行的应用程序，他们还与业务部门合作以确保技术满足业务需求。
KennaSecurity的首席数据科学家MichaelRoytman于2012年荣获乔治亚理工学院颁发的运筹学硕士学位，他在该院研究了随机过程和随机优化。然后，他签约成为KennaSecurity的数据科学家并最终晋升为首席数据科学家。
Roytman说：“首席数据科学家正在运用他们的技能来增强整个组织的分析能力。”
人工智能架构师
人工智能架构师(也称为人工智能或机器学习工程师)负责创建用于操作和管理人工智能和机器学习项目的系统。
BT的美国战略学术合作伙伴关系负责人兼麻省理工学院的研究合作关系负责人SteveWhittaker说：“这些人可以大举研究人工智能项目”。他说，获得人工智能和机器学习技能的IT架构师是不二之选。
Whittaker说：“要创建人工智能工程师平台就需要培养运维(DevOps)技能。你必须知道如何大规模地执行，了解敏捷开发并具备流程和数据意识。”
人工智能架构师可能还要负责重建各种业务流程，从而使这些流程更接近业务。
任何自建人工智能或机器学习基础设施的公司都需要人工智能架构师或人工智能平台工程师。Whittaker说：“不仅仅是谷歌，脸书和亚马逊”。他补充说，这个职务近期才诞生，这意味着人们的背景千差万别，从充满新鲜想法的新毕业生到拥有40年实践项目管理经验的人，不一而足。
eSentire的首席技术官DustinHillard希望机器学习工程师在处理大型数据集和云数据处理框架方面具备多年经验，并且能够设计，构建和部署复杂的人工智能系统。
人工智能数据工程师
人工智能和机器学习的存亡都取决于数据。但是它们所需数据的种类和规模可能与其他系统不同，因此任何想要执行高级分析，机器学习或人工智能的组织都需要人工智能数据工程师。
“不得不招聘这些新兴职位的各种公司首先想到了大型组织”，英国电信安全部常务董事KevinBrown这样说道。“它们还想到其他拥有大量数据的组织。例如，由于大流行，医疗行业见证了数据的巨增。”
例如，BT要处理惊人的数据量。例如，在网络安全方面，每秒处理数百万个事件，每天处理约4000次网络攻击。Brown说，本公司聘请的董事总经理只专注于人工智能，战略，人工智能开发人员，研究人员和数据科学家。这些人的背景横跨人工智能的各个功能。
Brown说：“我们要筛选大量的数据来发现异常，而这正是人工智能数据工程师的大展拳脚的地方。我们总是在大海捞针。”
数据制造架构师
从事数据业务的公司提供了更多的专业职位。例如，彭博社(Bloomberg)最近就请人来担任其新设立的职位，即首席技术官(CTO)数据科学团队的数据制造架构师。
数据制造架构师帮助彭博社为其金融服务领域的客户(包括超过325,000彭博终端客户)创建高质量的结构化数据。彭博社的首席技术官办公室的数据科学主管GideonMann表示，数据产生自非结构化且杂乱无章的源头。
Mann说：“这些数字必须准确无误，其标准要高于大多数行业和学术机构。”
Mann说，数据制造架构师(Bloomberg)让深层领域专家在彭博社的全球数据部门中工作。彭博社现在也在招聘许多其他的专门化的人工智能人才，包括人工智能研究科学家，人工智能定量研究科学家，媒体数据科学，高级机器学习工程师和分布式系统高级软件工程师。
彭博社的人工智能工程主管AnjuKambadur说，这些职位要具备人工智能，机器学习，自然语言处理，信息检索和定量金融方面的经验，并且必须具备Python，Java和C++等编程语言方面的专业知识。他补充说，但是沟通，协作和产品开发方面的技能也很重要，“特别是跨组织和跨学科工作和沟通的能力。”
人工智能质量保证经理
正当尖端企业试图弄清如何围绕新生的人工智能实践分配职责时，人工智能领域的相关工作正在不断涌现以满足其需求。其中一些职位尚未设立，并且大多数职位尚无开设标准化课程或尚无形成典型的职业发展道路。
以人工智能质量保证经理这一新兴职位为例，这可以看作是从传统软件质量保证职位演变而来的职位，但是人工智能项目的质量保证却大不相同。例如，尽管某一公司可能会为手头的项目选择错误的算法，但是代码本身很少会成为问题。不完整的，过时或有偏差的训练数据集才是更应注意的东西。
有偏差的数据是一个特别棘手的问题，这些数据不仅会产生不良结果，还会产生监管问题，不良宣传，罚款或诉讼。
Zscaler最近收购的EdgewiseNetworks的首席数据科学家JohnO’Neil表示：“没有人真正了解偏差是如何进入数据的，也没有人了解如何设法从数据中消除偏差。这是一个非常活跃的研究领域。据我所知，如果你想说，规则就摆在这里，如果你遵循这些规则没问题，压根儿就没有说这理儿的地方。”
公民数据科学家
Gartner称，到2024年，人工智能高级用户将填补数据科学家的空缺。正如Gartner所称，这些“公民数据科学家”将能够执行与人工智能相关的任务，因为部署高级分析，机器学习和人工智能所需的工具将变得越来越容易使用。
但是，请勿将公民数据科学家简单地视为一个职业头衔。恰恰相反，对“公民数据科学家”工具(例如AutoML)的使用经验将成为一系列工作职能的工作要求的一部分。
人工智能平台公司DotData的首席执行官兼创始人RyoheiFujimaki说：“对传统意义上的数据科学家进行招募，增员和培训是非常昂贵的。
但IDC三月份公布的调查显示，约有28%的人工智能和机器学习计划失败了，这很大程度上归咎于技能短缺。IDC的Jyoti说：“据报道，缺乏必要专业知识的员工是失败的主要原因之一。”
Jyoti说，也就是说，在人工智能和机器学习方面对工人再培训的需求受到了抑制。
DotData的Fujimaki说，企业越来越需要“公民数据科学家”。
人工智能行业岗位有哪些
随着人工智能行业的快速发展，不仅对各个行业产生了一定的改善作用，同时企业对于人工智能方面人才的重视程度也越来越重，这也使得人工智能人才获得了良好的待遇。为了能够顺利进入人工智能行业，需要提前了解清楚人工智能行业中的岗位有哪些。
人工智能行业岗位有哪些？
根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。
算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
人工智能行业岗位有哪些？
实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。
人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。所以想要成功入门AI的人，更多地还是应该不断加深对人工智能相关信息以及技术的了解。
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人工智能怎么改变了劳动
何云峰 | 上海师范大学知识与价值科学研究所所长、教授、博士生导师
人工智能的出现一开始的时候，主要是人类为了弥补自身劳动能力的不足。因此也可以说，人类创造人工智能的目的就是要替代人类去完成某些人类自己无法完成的事情，或者是为了减轻人的劳动负担，抑或是为了提高劳动的效率。这样的替代挑战了人们的劳动权利，但带来的却是人的劳动解放和自由而全面发展的机会，并推动人类劳动向真正的自由劳动复归。
人类创造人工智能的目的就是要替代人类劳动，帮助人类完成某些人类无法完成的任务，代替人类执行危险的任务。这样的替代尽管在广泛的领域里可能给人类的劳动机会带来挑战，导致部分人失业，但是人们却获得了前所未有的劳动解放，繁重的、单调的、枯燥乏味的、危险性的劳动不再折磨人类;而且，人们获得了大量的时间去自由而全面地发展自己。因此，人工智能挑战的是劳动权利，带来的是人的劳动解放和自由而全面发展的机会。
人工智能为替代人类劳动而生
人工智能的出现一开始的时候，主要是人类为了弥补自身劳动能力的不足。因此也可以说，人类创造人工智能的目的就是要替代人类完成某些人类自己无法完成的事情，或者是为了减轻人的劳动负担，抑或是为了提高劳动的效率。
其一，人工智能的初始目的是代替人类完成人类无法完成的任务。人工智能就是沿着工具发展的智能化逻辑而衍生出来的结果。最早的类似于人工智能的东西是工具。人与动物区别开来的最根本标志就是人能够制造生产工具。所以，马克思说:“劳动是从制造工具开始的。”人在自然面前显然有很多无法控制的因素，于是人类通过创造工具来提升自己对自然的控制能力。比如说我们肉眼可见的范围有限，我们听到的东西也有一定的限度，但是人希望把这些缺陷加以克服，我们要弥补这些不足，所以从制造弥补人类进化不足的东西开始，人工智能就已经开始萌芽了。人类有运算能力，但对大数字的运算却非常费劲。于是，人类就去发明计算器，替代了算盘、口算等人类劳动形式。
其二，人工智能的初始目的也可能是为了减轻人类的劳动强度或者劳动负担。人类的体力非常有限，一般无法搬动二倍于自身体重的物体。但大量超重物体要搬运。一开始人们发明了杠杆工具，助力于人力搬运。后来，制造放大人力型的工具，类似于起重机、挖土机以及交通运输工具之类的东西，使人类(特别是单个个体)无法完成的任务变得十分轻松。可以说，大量的机器都是为了助力于人类劳动而发明的。它们跟真正的人工智能注重于模拟人类思维不同，主要注重于体力任务的分担，而且也以一定方式模拟人类承担的体力劳动，主要是模拟人或者动物的体力功能发挥作用而加以设计的。甚至到了人工智能非常发达的今天，有许多人工智能机器仍然致力于体力型模拟，并且越来越智能化地以“聪明的”方式完成本应该由人类完成的劳动任务。
其三，人工智能的初始目的还可能是为了提高劳动的效率。人类在尝试到各种机器的“好处”以后，便进一步致力于制造人力集成型的劳动工具，就是要把人类不同的优点甚至包括动物的优点都集成在一起，成为超越单个人的存在物。这两种类型的工具都会模拟人的某些功能。第二种是模拟人或者动物的思维功能发挥作用而设计的。但无论哪种工具的制造都不是复制人或动物的某种(些)功能，而是要使这种功能得到放大或者集成，从而突破单个人类个体的现有能力限度。换句话说，超越人类劳动能力的限度是人工智能的最初诱因。当劳动生产率得到大幅度提高以后，实际上，对劳动力的需求就自然而然会减少。
今天，人们创造了大量的智能机器人，既要做人类无法完成的事情，减轻人类的劳动强度，并不断提高劳动效率，又要努力向人类“学习”，力图像人一样聪明。真正的人工智能是从模拟人类思维开始的。体能形式的模拟相对而言比较容易，但思维模拟，让机器学会像人一样有头脑、有自主性，则是相当困难的。现在，我们一般说到“人工智能”的概念，主要指的“是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用”。不过，人工智能虽然是模拟人类智能，但并不是简单复制人类智能。人工智能一开始就是要代替人类劳动的，只不过是局部功能的替代而已。不超越人类智能，根本不可能产生人工智能。现代人工智能已经远远超越了思维模拟的阶段，已经朝更全面或更多方面同时超越人类智能的方向迈进。人工智能有多种形式。例如，人类智能弥补型、人类智能代替型、人类智能集成型、人类智能优化型等。无论哪种形式，都具有弥补人类智能进化缺陷的效果。人工智能本质上是人类针对自身能力不足而提出来的一种解决方案。自然语音识别及处理、物体识别、计算机视觉、翻译机器等，这些都不断地在我们身边演进着，随着我们的思维创造力的发挥而进步，并多层次地影响着我们的生活。
人工智能的飞速发展和广泛运用，对人类智能的挑战是多方面的。
首先，它挑战了人类的自我优越性。人工智能的大量使用，使单个人自身的劳动能力显得越来越渺小，甚至微不足道。人工智能越强大，人类自身的低位感就会越突出，人类劳动的局限就会显露无遗。尽管我们可以说，迄今为止，“能够思维的人脑的存在就仍然是一个奇迹”，但在人工智能面前，我们的许多劳动能力实在无法比拟。当然，人类也不是一无是处。人类在很多方面也仍然有劳动优势。不过，人类劳动能力被人工智能超越以后，人类感到越来越自卑，这并不是唯一的一种情绪反应。人工智能对人类劳动权利似乎正在进行前所未有的挑战，人力的付出所带来的饭碗正在被智能机器人卷走。
其次，人工智能也使人类的自信心受到前所未有的挑战。随着科技深入的发展，人工智能越走越远。在这种情况下，人类感受到人类自身的地位受到了威胁。人类的无上优越性地位受到了前所未有的挑战。人类发现，人类创造出来的东西比自身强大无数倍。于是，人类自身开始自卑了。
再次，从劳动挑战的角度来说，人工智能的迅猛发展，的确会对人类社会生活的方方面面产生非常深远的影响。尤其是，智能化机器人的大量使用虽然有望填补人口减少导致的劳动力缺口，但过度取代也有可能严重破坏可选职业的多样性。史蒂芬·霍金甚至警告大家说，人工智能机器人可能在100年之内取代人类。由于机器人的大量使用，专家们还预测说，人工智能20年内将取代日本近半职业。据媒体报道，剑桥大学已经可以制造出母体机器人，它可以制造新机器人，而且可以按照不断优胜劣汰的方法提升自己。最近，日本有人搞了一个调查，结果也令人担忧。研究人员总共调查了601种职业，想看看各种职业中哪些工作可以被机器人取代，算下来49%的人类现在从事的工作可以让给机器人去做。所以，如果智能机器人被广泛应用，许多人会面临失业的现实。尽管如此，笔者还是以为，应该冷静对待被机器人替代的挑战。如果是单调的、劳作性的工作岗位，被机器取代对人类来讲可能也是一种好事，那样的话人类可以去做其他事情。举例来讲，你要去写文献很麻烦，但现在有一个软件，如文献管理软件Note Express、End Note、Ref Works等，这些软件可以帮你克服文献管理方面的繁琐，这就大大提高我们的工作效率，也能减少文献标注的错误。
人工智能为实现劳动解放创造了条件
尽管人工智能对人类劳动有诸多挑战，但是总体来说，多数人还是比较乐观的。笔者也属于乐观派。在笔者看来，人工职能的发展给我们带来的更多是便捷和高人性化物理世界的层出涌现。人工智能与其说是对人类的劳动主宰地位的挑战，倒不如说是对人类劳动的解放和超越。
首先，人工智能的大量运用，使劳动越来越复归到“自由的生命表现”上来。劳动之于人类而言，具有多重的意义。在人类的产生和进化中，劳动是原动力。正是劳动创造了人本身。人的自我实现，是一个通过劳动而自我诞生、自我创造和自我发展的历史过程。所以，劳动成就人的生命本质，没有劳动就没有人本身。劳动正是人的本质力量的展现。所以，在本源意义上，劳动是与人的本质相一致的。从这个意义上来说，劳动本身就是人的本质需要，是人生存的目的，是人的自我实现、自我创造、自我升华。马克思说:“我的劳动是自由的生命表现，因此是生活的乐趣。”换言之，真正的人类劳动应该是体现人类快乐和享受、实现人的价值，展示人的本质规定性的过程。更为重要的是，人工智能大量采用之后，使劳动生产率得到前所未有的提高。过去，需要几十个人甚至几百人干的活，现在一个智能机器人可能就完全足够，甚至比人类干得更好。这意味着，一个智能机器人干活可以养活许多人。在这种情况下，社会必须大力完善社会福利和保障体系，个体生存被完全社会化，也就是由整个社会用福利和保障体系来保证每个人能够解决生存问题。当生存问题解决后，人类就不必要为使自身保持生命体形式存在而烦恼，从而被迫地去劳动。劳动的被迫性将降低到最低限度。于是，劳动的合意愿性，真正实现“自由的生命表现”，就成为可能了。其次，人工智能的大量运用，使劳动越来越充满快乐性，人们将从劳动厌恶情绪中逐渐获得解放。虽然劳动在其本真意义上应该是快乐的，但不可否认的是，劳动对人的脑力和体力又会产生消耗，在一定意义上损耗人的脑力和体力。如果过度地劳累，不恰当的劳动时间消耗和不及时的功能恢复，过分地超强度劳动等等，都会对人本身产生不必要的摧残。尤其是那些繁重的体力劳动和危险性高的劳动，对人类的影响无疑是十分负面的。在这种情况下，大量的智能机器人引入之后，人类可以得到很大程度的解放，从不必要的奴役中摆脱出来。
在这个意义上，智能机器人的大量运用更多地是人类解放的实现，是人类彻底摆脱奴役劳动的标志。其实，不仅摆脱繁重体力型劳动和危险型劳动，是人类自由发展的必然要求，而且简单的单调型劳动和低水平重复性劳动所带来的枯燥乏味，也会严重影响劳动的快乐。这样的劳动如果能够由机器人取而代之，对于人类自由发展来说，肯定也是极其有利的。劳动本来应该是快乐而幸福的，劳动应该是通向幸福的桥梁，让机器人去承担那些不能带给人类幸福和快乐的劳动，复归劳动的快乐本质，是自由劳动的表现。由于劳动展现人的本质，人要成为人，就必须劳动。而且由于劳动实现了人的本质，所以劳动应该是快乐和享受的过程。离开劳动，人就不成其为人。人需要劳动，不仅仅是因为劳动创造能够满足人类需要的物质生活资料，更主要的是因为劳动实现人的本质，带给人最高尚的幸福和快乐。所以，在劳动意义上的人类解放，是要摆脱劳动的摧残性、危险性、单调性和枯燥性，但这不是指人什么事情都不干，而是指人要干能够给自己带来快乐和享受的劳动。
再次，人工智能的大量运用，使劳动选择性越来越高，人们成为越来越自由的劳动者。在智能化的助推下，人类社会生产能力会迅速提升。劳动生产率的迅速提升，使生产力水平达到前所未有的高度，这为产品的丰富化创造了良好的条件。当产品能够在占用很少劳动力的条件下生产出来的时候，大部分人则可以享受幸福的劳动成果，从繁重的劳动中解放出来，选择自己喜欢和感兴趣的职业去参加享受性劳动。特别是，生产率极大提高后，劳动保障水平可以更加显著地得到提高。个体的生存问题，可以非常容易地以社会化的方式加以解决。社会化生存之后，个体可以更有尊严地参与劳动，享受到劳动的真正价值，从而为其劳动复归到自由劳动创造了条件。
马克思曾在《哥达纲领批判》中提出了“劳动成为人的第一需要”的概念，这是共产主义社会的基础。但是在现代社会中，人们看到的现实却是劳动不仅不是人的第一需要，而且是给人带来痛苦、折磨的苦役，仅仅是人为了谋生而不得不去做的事情。因此，劳动如何成为人的第一需要，是马克思主义者必须回答的一个问题。劳动形态是一个历史范畴，不同社会形态下的劳动具有不同的性质和内涵。智能机器人的出现可能并不是取代了人类劳动的神圣地位，而是带来劳动形态的变革和进化。在人工智能和机器人大量运用的时代，过去那种依靠简单的工具进行低效率生产的劳动形态正在消失，人类将在更加科技化、更加延伸的生产工具辅助下超高效率地劳动。这是因为，智能机器人从纵横两个维度同时延伸了人类的活动空间。智能机器人在许多情况下弥补了人类生理上的不足和缺陷。由于人类自身的天然局限，人类的活动空间受到极大限制。人类只能在很有限的宏观世界里生活，只能感知到很有限的物理世界。微观世界、宇观世界和更广大的宏观世界，人类几乎不能直接感知，必须依赖于一定的仪器和专门工具。而这些仪器和工具，在很大程度上都跟人工智能具有不可分割的联系。人的感官和身体能力被延伸之后，人类改造自然的能力会大大提高，人化自然在现实的合目的性过程中进一步确证人自身的价值和能力。
最后，人工智能的大量运用，使各种威胁人类生命的因素不断降低威胁程度。拿战争来说，任何战争都会有伤亡。这成为人类最大的悲剧。然而，随着战争不断地发达，今天战争已经在某种意义上来讲超越了原来战争的观念。今天的战争实际上追求的不光是打赢，打赢的同时还要追求己方零伤亡，且不伤害平民。过去是不择手段打赢就好了，将来的战争不是这样的，减少对人类自身的伤害，这起码在保护人类自身，为人类的尊严以及生命做最大的保护。这种追求表明，人类通过人工智能的运用例如精准制导武器的运用、无人飞机、智能机器人、虚拟战争、理性地避免战争等，使战争越来越不再成为人类生命的最主要剥夺者。这实际上标志的是人类的一定程度的解放。智能化高科技产品在医疗、健康、人类日常生活等领域的广泛运用，人类越来越能够自主地控制各种疾病或者其他自然的威胁，最终使人类能够更加自主地决定自己的命运。这样的人类解放，是以往大机器时代根本无法比拟的。
由上可见，智能机器人与其说是挑战了人类劳动的神圣地位，还不如说解放了人类劳动，并推动人类劳动向真正的自由劳动复归。
人工智能替代人类劳动，促进人的全面发展
在人工智能的作用下，人类劳动得到解放，每个人能够自由支配的时间将越来越多;同时，工作的固定性越来越减少，人们不再会为了生存而委曲求全，而是将劳动尊严看得越来越重要，从而需要不断地再教育再发展。此外，物质条件的丰富，社会保障的完善，又能够创造多种多样的条件使每个人自由而全面发展。可见，人工智能将带给人类的不是失业，而是自由选择工作;不是剥夺人类的劳动权利，而是激发人的多方面潜能。
首先，人工智能促使每个人更有尊严地参与劳动，以真正的人的方式存在，为人的自由发展提供了可能性。在人工智能大量普及的社会里，每个人的生存不是自己去挣扎，社会奉行的不是丛林法则，而是共生法则。于是，每个人都不需要为基本生存而被迫地劳动。在生存问题没有以社会化的方式解决的时候，人们不得不卑躬屈膝，低三下四地求资本家赐给自己工作机会。这是一种迫不得已的屈服，因为没有工作就没有生存的基础。但是，当人工智能大量运用从而能够极大地提高生产率的时候，个体的生存被社会化就成为可能。在那样的情况下，资本逻辑猖獗所导致的除了出卖劳动力什么都没有的无尊严状态将不复存在。在那样的社会里，“将给所有的人提供健康而有益的工作，给所有的人提供充裕的物质生活和闲暇时间，给所有的人提供真正的充分的自由”。部分人即使没有工作，也照样能合人道地活着。人们的劳动尊严不再是一个问题了。人们能够真正作为人有尊严地去选择性地劳动。自由发展是真正符合人的发展之必然要求的。“任何人都没有特殊的活动范围，而是都可以在任何部门内发展，社会调节着整个生产，因而使我有可能随自己的兴趣今天干这事，明天干那事，上午打猎，下午捕鱼，傍晚从事畜牧，晚饭后从事批判，这样就不会使我老是一个猎人、渔夫、牧人或批判者。”所以，人工智能可能带来的是人成为真正自由的人，从而使该未来社会成为“自由人联合体”。“各个人在自己的联合中并通过这种联合获得自己的自由。”
其次，人工智能最大可能地增加了人类的自由支配时间，从而为全面发展提供了可能性。当人们从繁重的劳动中解放出来的时候，就会获得大量的自由支配时间。这些时间不应该被滥用或闲置，而必须用于人的自我发展、完善和提高，特别是用于劳动技能的再培训。那样，人们不会固定不变地以某种教育成果的形式拿着文凭从事一个工作。在人工智能时代，一劳永逸地解决自我发展的问题，是不可能的。许多单调、烦躁的劳动岗位会被智能机器人取代，人们不得不重新学习，去适应新的劳动要求。人的发展变成了终身发展，人的学习变成终身学习的过程。当人类劳动得到解放的情况下，尽管“所有的人都必须劳动”，但是“过度劳动者和有闲者之间的对立消灭了”，从而使得“所有的人都将有可以自由支配的时间，发展自己的自由时间”。所以，闲暇时间越多意味着人们自我发展的时间越多。
最后，人工智能被大量运用于劳动中有助于异化劳动的克服，从而最大限度地消除各种不利于人的全面发展的因素。当劳动不再是迫于生计而从事的活动的时候，就可以在一定程度上促使“我在劳动中肯定了自己的个人生命”，“我的劳动是自由的生命表现，因此是生活的乐趣”。换言之，劳动会逐渐变成快乐的事情。于是，人们就愿意通过发展自己而参与劳动。当人工智能没有普遍采用的时候，各种阻碍人的发展的因素极大地限制了人的发展的可能性空间。按照荷华德·加德纳(Howard Gardner)的多元智力理论，人有多重智能，因而人的潜能是多方面的。这使有闲暇时间者获得自由而全面发展成为可能。当客观条件具备的时候，人们就能将自己的多种潜能发挥出来。在传统劳动组织形式下，人们不得不娴熟地专于某一项劳动技能，因而其他潜能很可能得不到应有的发展。这表明，传统社会里人的发展往往具有单向度性，是适应劳动竞争需要不得不顺从地发展起来的技能。而人工智能时代，人们可以最大限度地全面发展。
总之，人工智能替代人类劳动之后，让人们有更多的时间和机会去自由而全面地发展自己，人将愈来愈全面地实现自己的本质。这正是人工智能带来的巨大社会变化。所以，我们没有理由在人工智能面前胆战心惊，应该张开热情的双臂去拥抱它。
“人工智能”取代“人工”，青少年如何应对未来世界
的确，人工智能技术正在被广泛应用于各个范畴，未来那些重复操作、没有创造力、可替代性强的工作都将被淘汰，许多岗位和职业会逐步消失，一大波的一线员工可能面临着失业。
当技术革新的浪潮来袭，首先波及的就是那些“熟能生巧”的非创造性的低技能职业，如司机、保安、家政、会计、银行客服等。
随后，职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成。操作类型的工作最容易被替代，其次就是对信息分类探索型的工作，以行政、销售、翻译、金融、物流、医疗、服务业最为危险。
如今人工成本高昂，企业为寻求替代方法已将视线瞄准人工智能。例如快递行业，完整的物流运输，从揽件、分拣，到运输、投递，可以说都是流水作业，机械性非常强，因此也最容易被替代。很多快递公司，已经在这些方面大力开发，实现全部的智能化，过程中几乎不需要有人参与。这不仅大大提高了效率，还压缩了成本，让物流的价格进一步降低。
因此，人工智能会夺走一部分人的饭碗并不是危言耸听。如同汽车代替马车、机器代替手工，历史的齿轮永远向着更高效、更快捷、更强大的方向前进。
寻求人工智能时代的出路
当然，人工智能并不能改变人的主体地位。“技术向善”必然是当今乃至往后很长远的时间里，人类社会的发展主流。我们无需去惧怕技术的发展，更不应该对人工智能心存芥蒂，“人机”的友好交互为我们未来社会绘制了美好的蓝图。
但是，想要在大浪淘沙之中屹立于时代潮头，就必须积极拥抱新的技术，培养人工智能时代必须具备的信息素养与思维能力。
对于产业工人来说，如今虽然在积极推进智能化制造的过程中，减少了劳动密集型生产模式，但对于业务和技术都熟练掌握的复合型人才，相较以往却更加渴求。通过主动学习和提升，掌握较高技能的产业技术，非但不用担心机器人的“抢岗”，反而会被各家企业追捧，将机器人“踩”在脚下。
而对于青少年来说，作为数字时代的原住民，可以预见的是，随着人工智能不断向下扎根，新生代的少儿们将迎来更大的挑战。
青少年如何迎接人工智能时代
培养创新思维与创造力
想要超越人工智能，创新思维必不可少。STEAM教育要求孩子们动手动脑，使得孩子注重实践、注重动手、注重过程，但提升动手实践能力不等于提升创造力。基于创新意识下，结合动手实践和探索才能真正唤醒孩子与生俱来的创造力潜能。
以问题为导向，不用固定僵化的思路解决问题，而是尝试通过不同的方法和思路进行探索，用工程技术验证想法，从而锻炼创新意识，因此结合科学的方法还有艺术的思维，才能更好地激发创造力。
培养多方面技能与综合能力
人工智能时代越来越需求高素质复合型人才，在科学、技术、工程、数学、艺术之间存在着一种相互支撑、相互补充、共同发展的关系。
STEAM教育可以培养孩子动手技能和多样化的思维角度，在不同的思维方式中交互运用各种知识和技能。在实践他们生活相关的项目中，在知识的相互的碰撞中，实现深层次的学习、理解性学习，可以说是真正培养到了孩子各个方面的技能与认识。
激发学习兴趣与好奇心
信息时代，学习将会是贯穿我们一生的任务。STEAM教育体系着重点在于对已有的知识进行拿来主义，能用上的都利用起来，围绕问题提出解决方案，选择不同的技术手段创造性的解决问题，这是问题导向式的教育体系，力求让孩子在探索中获得成就感和满足感，在寻求结果的尝试过程中锻炼思维方法和实践能力。
用这种探索性的方法调动起学生的兴趣和好奇心，是一种很好的引导方法。这才是教育实际的意义：启迪心智。
锻炼团队协作能力
人工智能时代，单兵作战是难以成功的。优良的人才是需要有团队协作才能有更大的成就，社会的进步，也有赖于团队产生驱动力。让孩子在探索中学会相互交流，协调团队关系，获得别人的认同和帮助，这是产生杰出人才的重要锻造过程。
人工智能时代，既是挑战，也是机遇。
正如百度CEO李彦宏所预言的，人工智能会是一场堪比工业革命的大变革，确实会替代很多人类的工作，但也一定会创造出更多新职业，筛选淘汰掉一些低端岗位，带来更多高质量的就业岗位。
而我们要做的，就是转变我们的思想与教育模式，培养孩子应对人工智能时代的各项素养与能力，让孩子驾驭人工智能，而不只是被人工智能所裹挟。返回搜狐，查看更多