未来10年内，即将被AI人工智能取代的12个行业！你有没有入错行
记得二狗子跟我说过这样一句话，如果在城里混得不好，大不了就回家种田。呀，还有什么比务农更简单呢？二狗在离家那年已经是机械化喷洒农药了，农药补给得很快，喷洒的范围也广，相比面朝黄土背朝天的劳作方式已有了质的飞跃。后来，村里引进了大型机械，直接导致了喷药的王大爷赋闲在家，整天在村口和李寡妇下象棋。再后来，村里用上了无人机，喷洒农药效率可快了，1小时就干完了汽车3个小时干的活，王大爷连棋也不下了，直接去城里做了打工人。
你要是以为就结束了那你就错了，以上你觉得很效率的几种方法有几个痛点，误喷作物，漏杀杂草，最重要的是这种无差别的喷法严重浪费药水，在整个喷洒面积中仅有3%左右有作物。2014年，一家名为BlueRiver的初创公司制作出了一种结合人工智能视觉算法的农药喷洒机，就像UV喷墨打印机一样，它们能通过传感器精准识别地上作物区域和植物颜色外形，根据程序释放药量。
这机器拥有规整智能的喷洒技能，不需要喷洒农药的地方就会完全避免浪费，节约了至少97%以上的药量以及30倍的灌药时间，大大提升了效率降低成本，未来的智能机械完全可以代替人类务农，所以你还会把自己最后的退路设为种地吗？恐怕未来没有这个机会了，今天草叶君会告诉大家未来哪些行业可能会迅速消失，我们应该选择什么样的职业。
网红也要被取代了吗？米克拉从2016年登陆Instagram就吸引了大量粉丝，最初的人设是19岁西班牙裔、巴西裔混血的美国女孩，长期居住在洛杉矶，是一名模特及音乐人，直到粉丝破百万时她的评论区还天天为她到底是不是真人而争吵。她常常与人类有些梦幻联动，毫无违和感，在开设账号的两年后，同为虚拟博主的百慕大发文声称与米克拉是同一家公司编程产生的数字虚拟博主，遭到了米克拉隔空否认，两人因此掀起骂战。
2017年8月，她的首支单曲“NotMine”在美国全网数字音乐平台位列热门单曲榜第八位。2018年，《时代杂志》将她评为25位“网络最具影响力人士”之一。没错，这就是人类的第一位虚拟网红，她仅在Ins上就坐拥300多万粉丝。2018年4月，本克拉首次在自己的账号中承认自己是虚拟人物，但做了一个有意思的声明，声称自己的记忆是由公司编造的，她也被蒙在鼓里，她还称自己是“有感觉的机器人”。
这家公司真是掌握了流量密码，米克拉现在已经成为时尚偶像，先后与多个高端品牌进行合作代言，同时还与音乐人合作发布单曲进军数字音乐产业，让公司赚得盆满钵满。虚拟网红可以实现人类实现不了的各种受机能限制的事情，譬如做出比迈克尔杰克逊还难十倍的舞蹈动作，24小时不断地吃东西做美食主播带货，24小时直播做日不落直播间而不困不累等。人设方面和网红明星一样，背后都是投入了大量的时间与金钱打造出来的精神偶像，但毕竟是虚拟人物不会在现实生活中有不可描述的一面，这个IP永远不会面临塌房的风险，品牌方可以更放心大胆地花重金打造和使用他们的形象。
另一位虚拟网红的代表人物是黑人女性“ShuduGram”，她在社交平台上介绍自己是“世界第一数字超模”。她精致的五官再加上完美的头身比例，让人惊艳，未来依靠自身条件吃饭的人体美学代表“模特行业”很快就会面临致命冲击，美国知名数据分析公司分析了虚拟网红参与度这个指标，数据显示，他们的流量粘性几乎是真人的三倍，这个数字与2019年的统计结果保持一致。
随着虚拟现实技术越来越成熟，预计不出十年，虚拟人、虚拟网红、虚拟明星不可避免地会大规模爆发，这个市场之大可以与现在的短视频比肩，所以有能力的小伙伴可以瞅准时机提前布局了。除网红和模特外，同时会夺走很多行业的就业机会，就在前天，抖音携手诺奖得主莫言开启了一场别开生面的直播，主持人柳夜熙恰恰就是一位颇为逼真的“数字人”，这种直播中真人与数字人的互动，在行业级别如此高规格的直播里并不多见，就像元宇宙的开端一样，必然成为我国虚拟直播行业的一个历史事件。
很显然需要专业性极强的新闻播音员和主持人等岗位，正在面临前所未有的挑战，随着虚拟现实技术的完善，更多符合人类审美和预想的超级美女帅哥的演员会不断粉墨登场，再也不会出现刘亦菲稀缺的现象了。那有人说了，咱们还可以跑网约车或送外卖、送快递，这么大体量的行业总饿不死人吧？
2019年7月，河南省郑州市郑东新区龙子湖智慧岛的5G无人驾驶公交车开始试运行，一款L4级自动驾驶巴士比正常的公交车要短小很多，最多只能容下10个人搭乘，路线全程仅有1.5公里，共设三个站点。当有市民站在智能化站台乘车点时，无人驾驶车会自动停下，等待乘客上车，随后关门行驶。到2020年7月，已有2万多人使用过无人驾驶汽车的服务，车辆运用5G视觉感知雷达的方案在设定路线内实现了完全自动驾驶、充电，云控系统都不需要人为干预，该路线已经成功运营了3年。
虽然只是小规模试行，不会在三年两载取代有人驾驶的地位，但不难推测，AI也通过3年的学习不断在提升算法完善代码。未来也许10年也许20年，驾驶行业肯定会受到前所未有的挑战，后勤的调控职业也无法与这些数控系统匹敌。
外卖方面。某团，某猫，某鸟，某东的机器人早已经上路，很多大城市已经可以看到它们的身影。随着代收点网络的完善，外卖员被取代只是时间问题，预测在某个时间节点后很多环节会被机器取代。注意，我们今天是从宏观角度来预测，并不是说这些行业的从业者瞬间就都被淘汰，而是慢慢挤压他们的生存空间，有个逐步取代的过程。即使机器占据了现在50%的岗位，绝大多数人都是承受不了的。
10年前外卖需要多少人分拣干过外卖的人应该很清楚，这绝对是一种劳动密集型产业，仅仅过了几年，我们再来看看现在大型中转仓的分拣效率吧，是什么让你认为你在分拣效率，准确性上和智能机械有得一拼？每一套这样的系统背后都有多少分拣员被迫转行？现在网约车、外卖、快递员这些体量很大的行业，实则像温水煮青蛙一般，不知不觉地被AI和机器逐步蚕食。
因为市场很大，所以难以感觉到明显的变化，一旦真的惊觉过来，就像现在的实体店一样，七八年前做梦也想不到的事儿，七八年前做梦也想不到的事儿，说发生就发生了。可能有人会想“大不了逼急了进厂打螺丝钉去总行了吧”。打螺丝的第一大厂是谁来着，鸿海富士康是吗？那我们一起来了解一下鸿海的工业4.0的关灯工厂吧。10年前富士康是最大的劳动密集型工厂，2012年时，工业富联在成都园区投入第一座熄灯工厂。
目前在深圳、成都、郑州、太原等地运行了六座关灯工厂，包括了精密机构件加工工厂、智能模具加工工厂、精密组装、测试封装及包装工厂，连灯都省了。最要命的是，效率相比人类流水线直接提升了近9倍，引入同样流水线技术的真的已经到数不胜数了。我再举一个大家熟知的例子吧，小米官方发布的智能工厂宣传片，显然也是一种熄灯工厂的概念，特斯拉，奥迪，奔驰很多部分的流水线已经变成了全自动化生产，需要人类介入的环节在不断压缩。明眼人已经看出来了，这类制式化的劳动密集型工人不是说未来，而是现在就已经在极速消失。
那么需要专业知识的领域呢？不得不说，它们也在遭受着挑战，你苦学了99年的英语正在被一个售价990元的小机器完全碾压，语言翻译类行业的大饼还将随着算法的累积被进一步吞噬，很多不知道的领域正在被AI大肆攻城略地，一些AI写出的代码效率是人的千百倍，效果却让人瞠目结舌。一些金融信贷公司应用深度学习的人工智能技术，实现了招聘流程的自动化，数据分析和监控的自动化，买入和止损的自动化，大量HR和交易员和分析员正在被取代。
知名的零售管理公司PRS应用人工智能为客户制定可预见的维护计划，分析数据变化趋势，智能收集和分析趋势，实时做出明确决策，预测仓库匹配，员工抵达仓库时长及报销费用等。方案架构师和企业架构方面的职位，人事，行政，会计等正在被取代，世界四大会计事务所之一安永（EY)十多年前就开始借助人工智能调查欺诈纠纷案件，根据条件在海量数据库匹配筛选，准确度和效率惊人。
大量邮件派发和客服工作早已是自动完成，系统的主要功能是AI帮助审计业务中的合同审查，由AI进行初步筛选，客服，渠道和甚至需要较强专业能力的审计岗位已有大量被取代，决策者只需将AI运算出的结果加以核对即可，准确率和效率远超人类。现在这类行业真的说上三天三夜也聊不完，那么我们不禁会想未来AI和机器真的会全面取代人类的职业吗？
我们不妨先来分析一下现阶段AI的本质。可以说人类在人工智能的飞速发展的兴奋中还没回过神来。2006年，人工智能在基于神经网络的深度学习领域取得突破，现在各种搜索引擎，视频短视频平台已经具备千人千面的推荐算法，都是基于AI的学习能力，再深一层，AI的能力是什么？简单来说海量数据下深度学习所做的就是信息分类，当信息或数据的维度很高，数据量又很大的时候，深度学习可以通过建立复杂的统计模型，做出更准确和效率的分类，达到正确的结果。
例如围棋，AlphaGo碾压世界冠军李世石所做的，本质上是对每一步落子所能够产生的影响进行分类，并找出全局的最优解，这个过程所产生的数据量和计算量是人脑无法处理的，所以人类棋手被机器所击败也是在情理之中，就连一些看似复杂的行业算法工程师也不能幸免。这么看你发现了一个问题吗？和人类智能很不一样，AI是以数据为对象的一个统计分析系统，基于符号、逻辑的数理工具。
只能对真实世界进行“量化特征采样”的非连续性模拟，是无法真正地去“理解”这个世界的，而人类智能的增长，取决于和真实世界的感知和交互，在AI还没有意识前，需要人性和创造力介入的行业是不可能被取代的。而制式化的流水作业和数据统计类的工作必将不断地遭到蚕食，例如生产、制造业已经高度自动化了，可以预见未来会自动化得更加彻底，我们不得不看到，目前阶段基于深度学习的人工智能还远不能达到替代人类的程度，这个过程虽然是缓慢而坚定的，但绝不会在一夕之间发生。
例如需要人和人的沟通的商务工作，社会公共服务，警察、消防类需要人类智慧进行现场判断管理和维护的职业，教育类需要注重人文关怀的，科研、计算机、法律和医护人员等，有相对较高的专业度的。自动化工具短期内会帮他们提高效率，但完全取代绝不是一朝一夕的事儿，现阶段我们要做的就是认清现实，开始规避那些容易被取代的行业，做出更加长远的规划才能赢在未来。当然由于时间问题我只能列举这么一点例子了，还有哪些很难被AI和机器取代的职业呢？小伙伴们可以留言告诉我，咱们评论区见！
俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力
原标题：俞敏洪:人工智能无法取代人类这三种能力3月1日-6月8日，新东方联合今日头条共同发起“百日行动派”俞答百问，本文是俞敏洪老师5月25日回答关于人工智能的问题。
问题：俞老师好，现在人工智能越来越发达，人类的很多方面都会被人工智能替代。那么人的哪些能力是永远无法被人工智能取代的呢？
人工智能的发展对于人类来说是一件幸福的事情。人工智能大数据结合在一起，能给这个世界带来无穷的可能性，这种可能性会使世界更加丰富、多彩和智能化。如此一来，我们接收数据和信息将会更加便捷，并且精确性会不断地提高。
人类在过去几万年中，最痛苦的就是各种重复性的体力劳动，而这些未来大部分都能够被人工智能取代，比如驾驶汽车和各种重复性的家务劳动。这样一来，不仅解放了时间，还解放了生产力。我们可以把时间和精力集中用在自己更加感兴趣、更能够创造幸福的事情上，同时也能够解放我们的精神，使我们达到身体和精神上的双重自由。
人工智能也会带来一个比较麻烦的问题，因为不是每个人都知道有了足够的时间和精力后到底应该做些什么。当人工智能对人类的体力劳动和重复性劳动进行大规模取代，人类应该去做什么样的工作才能够继续给自己带来丰富的精神和生命充实，是一个重大的挑战。人类原本的挑战是天天要做无聊、痛苦、重复的体力劳动，现在的挑战是我们必须要升级到另外一个层面才能够将自己的时间和精力延展在生命的丰富性上，否则你会陷入物质生活丰富却没有事情做的状态，生命会变得非常无聊和空虚。
讨论到重复性的劳动会被取代，我们同时也认为部分智力性的劳动会被取代，尤其是AlphaGo打败了李世石之后。其实我认为这件事情是一个伪命题，为什么？因为像围棋、象棋这样的活动，实际上也是重复性的智力劳动。由于大数据的不断收集，未来的人工智能在重复性的智力劳动方面一定会比人更加聪明。比如一个人对棋谱的研究，一辈子最多大概能研究一万个棋谱，但是AlphaGo能在短短的一两年之内研究几十万个棋谱，把棋谱中最好的下棋方式的数据收集起来去，形成快速反应。
未来人类在这种重复性智力劳动上想要跟机器人去竞争是完全不可能的，但是这件事情并不会减少人类的乐趣。未来人类也不会与机器人进行围棋大赛，因为人类是不能战胜机器的，但人和人依然会下围棋。机器的聪明并不能够减少人与人之间围棋竞争的激励性和乐趣。人类创造的比赛性活动、运动型活动，即使人类永远战胜不了机器，但人与人之间互相竞争这件事情依然会一如既往有乐趣。
如果有一天，有一个机器人足球队战胜了人类足球队，并不意味着阿根廷队和巴西队的比赛就没人看了、就没有乐趣了。把人和猴子放在一起比赛爬树是没有意义的。一个刚刚学打乒乓球的小孩与专业运动员去比赛没有意义，双方都没有乐趣；但是两个都不太会打乒乓球的小孩在一起比赛，会充满乐趣。所以，人类的乐趣并不会因为被智能机器人取代就消失。那么什么东西是人工智能无法取代的呢？
第一，人类的想象力。因为你把全世界的文字都输入机器中，即便它能检索出来，也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。比如《爱丽丝漫游奇境》、《哈利波特》、《疯狂动物城》这样的故事，机器人是想不出来的，只有人类能够想出来。所以，人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。
第二，人类的独创思维。独创思维是这个世界上原来没有，但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙，但靠机器人是做不出来的，必须先由人类去突破思维形成理论，比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助，但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起，不断发挥科技能力来为人类服务，使人类不断走向自由和幸福。
第三，人类之间有温度的交流能力。机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么，但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活，甚至恋爱，你会开始产生厌烦情绪，因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。机器人能够把人类的情感输入系统中，通过人工智能的方式筛选、判断你现在的情绪，选择怎么进行交流。但是，人类内心真正渴望的情感、互相之间的感情交流能力，那种无语凝噎的情感，和眉目之间的情愫，人工智能很难达到。
人工智能是人类科技之大成，是基于大数据而形成的一种极聪明的系统。尽管它的学习能力很强，但是它只是对过去东西重复的学习和总结。所以，我认为人类有一个重大的能力，就是人类能够通过不断的学习和判断，获得独到的思想意识的能力，是人工智能不能达到的。比如说人工智能不太容易造就一个曹雪芹，也不太容易造就一个毛泽东，这些人是独特的个性、人格、学习能力、总结能力所构成的，不是人工智能就可以代替的。人工智能无法替代人类的独创能力、想象力、情感能力，有温度的交流能力、真正的学习能力和个性发挥能力。我认为未来的发展需要人和人工智能的结合，这样就能创造一个丰富多彩的、丰满的、幸福的自由境地。
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责任编辑：人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
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