【科普】人工智能全面介绍
本文主要内容
一、人工智能是什么？
二、人工智能包含哪些领域？（应用层，技术层，基础层介绍）
三、人工智能的岗位有哪些？
四、人工智能学习哪些内容？
五、适合哪些人学习？
六、学出来对不同岗位有什么帮助？
一、人工智能是什么？
人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
例如：人工智能的图像识别，模拟的是人的视觉能力，语音识别模拟的是人的语言表达能力····，“人工智能”并不属于一门单独的技术，属于交叉学科，同时可以跟各个行业进行结合。
大家在网站上所看到的像自动驾驶、工业机器人、智能翻译、人脸识别的门禁等属于AI的应用场景，已经结合了产品后完成的AI应用。
二、人工智能包含哪些领域？（应用层，技术层，基础层介绍）
上图为人工智能的产业结构图。
第一，应用层：属于场景行业+AI，如智能医疗、智能安防、智慧教育，智能工厂智能家居等，可以将AI应用到所在行业，同时应用层也是产品经理和项目经理的主战场；
第二，技术层：AI的技术层，主要研究通用技术，如图像识别、语音识别、文本识别、自然语言处理等通用技术；其中AI的通用技术离不开机器学习（ML）和深度学习（DL），下文有关于机器学习和深度学习的详细介绍；
第三，基础层：主要做芯片、云计算、框架等方向。
从人工智能的底层平台需求出发，构建完整的从人工智能计算平台的硬件单元研发、数据治理、AI建模再到平台部署的人工智能的“基础设施”，基础层主要布局一些PaaS形态的基础计算平台和算法平台供其他公司直接调用，减少其他公司的人工智能研发成本和周期。
三、人工智能的岗位有哪些？
根据人工智能的产业结构，所以不同层都会有不同的岗位，具体如下：
第一，应用层岗位：AI项目经理、AI产品经理、AI售前解决方案工程师、智能硬件解决方案工程师、AI产品销售、传统制造，电力，化工燃气等行业+AI······
应用层属于PM岗的主战场，普遍薪资在25-50w之间，比普通PM岗位普遍高出30%-50%左右薪资。
第二，技术岗位：机器学习算法工程师、深度学习算法工程师、推荐算法工程师、自动驾驶算法工程师、语音识别工程师、图像识别工程师、NLP自然语言处理工程师、AI技术管理、AI高级研发工程师等······
技术层岗位起步薪资30-60w之间，且对年龄没有限制。
第三，基础层：属于岗位+AI，例如当下大数据开发工程师是要求懂AI机器学习算法，高级数据分析要求懂AI的机器学习，智慧IC，智能芯片等相关岗位······
第四，衍生岗位，即人工智能行业发展后衍生出来的以往从未有过的行业，像机器人训练营，智能手臂工程师，工业机器人系统操作员，服务机器人应用技术员等，是这两年新出现的岗位，大部分岗位对学历要求不高，同时一二线城市甚至三四线城市都会有。
四、人工智能学习哪些内容？
（1）Python提到人工智能就一定会提到Python，python是一门编程语言，在AI算法实现当中扮演中工具的角色，如果你本身有其他的编程语言也会有优势的。（2）数学主要教授的大学期间的高数，线性代数，数学需要配合着项目来学习，不然你会觉得比较枯燥，像人脸识别的产品，单独开发出来这个AI人脸识别的产品，精准度89%和99%所用的算法模型和数学公式就有不同，所以需要配合着场景来学习（3）机器学习机器学习（MachineLearning，ML），机器学习在公司当中处理的是结构化数据，（结构化数据也就是有行列序列之分的，比较容易能找到规律）是人工智能的核心，属于人工智能的一个分支。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。简单来讲：机器学习是类似于教孩子认字，第一次见不了解，但是大批量的这个字长得一样，我逐渐就认识这个字了。（4）深度学习深度学习（DeepLearning）是机器学习的一种新方法，深度学习在公司当中处理的是非结构化数据，（非结构化数据也就是不容易找到规律的数据，例如图片、音频等）它使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理器（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。其机动在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音，文本。深度学习的过程分为训练和推理（即评估）两个过程，通过训练过程来获得数据模型，然后用于评估新的数据。简单来讲：深度学习就是模拟的人的大脑，让机器有自主学习的意识了。
以上是关于机器学习和深度学习相关的介绍。
五、适合哪些人学习？
第一，突破薪资发展，在保持原有岗位上的业务能力的同时突破瓶颈薪资，普遍能上涨30%-50%的薪资；
第二，岗位转型，从传统软件开发岗位、PM岗位、技术管理岗位转型成为AI的PM岗位、AI的算法工程师，以及人工智能的团队管理；
第三，数字化转型公司，目前所面临的公司转型的现况，学习AI可以解决原有行业当中的痛点问题，借力AI做降本增效等问题；
第四，入职就业，面对疫情后内卷的市场，公司中对于技术人员要求更高了，学习后会有专业的就业老师进行简历指导内推企业，增加入职企业成功率。
六、学出来对不同人有什么帮助？
（一）技术管理岗位年薪30w上涨到50w，负责AI技术团队；
（二）技术岗位转型AI算法，年薪60w；
（三）PM转型AI项目经理、AI产品经理，年薪40w；
（四）失业零基础学员提升AI转行就业，月薪18k
（五）数据分析岗位提升AI，上涨7k月薪
（六）刚毕业学生学习AI，就业年薪30w
不同的行业和不同岗位学习AI的需求是不同的，自己的岗位结合AI后具体的薪资可以一键三连查询！
人工智能在中国旅游业的应用案例：定制旅游、翻译机、精准营销
旅游科技评论人工智能在中国旅游业的应用案例：定制旅游、翻译机、精准营销环球旅讯2018-07-0215:48:13English中国科技公司在人工智能领域取得了稳步进展，他们利用AI既简化了旅行计划和购买，也能帮助旅客在国外目的地的交流。
【环球旅讯】随着在处理海量数据、设计高级算法以及改进计算及存储能力等方面技术越来越成熟，中国科技公司如今能够更好地发展人工智能，并将这项技术广泛地应用。
AI技术在旅游行业也有不少应用空间：比如快速制定定制化的旅行行程，提高传统旅行代理商的效率；根据旅客之前的预订或最近的旅行计划行为推荐辅助服务；帮助用户实现安全支付，防范支付诈骗风险等。
来看看中国科技公司利用人工智能的几个例子：
旅行代理商依靠AI引擎制定行程
如今消费者拥有更多的旅游选择，可以通过各种设备进行旅游研究并完成旅游购买，但这也意味着他们面临太多的选择，而从各种各样的选择中进行挑选并不容易。旅行代理商将人工智能及人工服务相结合，能简化消费者的选择并优化旅客的旅行路线安排。
旅游科技公司妙计旅行创始人兼CEO张帆表示，“旅客的需求不只是去到一个目的地、或住进一家酒店。如今的消费者，尤其是“千禧一代”，寻求的不仅是观光旅行，他们希望体验当地人生活，比如贴合当地人的兴趣爱好活动(绘画、音乐等)。定制旅游的过程应该实现自动化。妙计旅行希望通过人工智能路线规划平台实现定制旅游的自动化。”
妙计旅行成立4年，融资总额约2600万美元，公司现有员工约180人。
妙计开发了一个工具/界面，用户输入出发城市、旅行天数、人数、目的地和旅行偏好，几秒钟就可以得到定制旅行方案——包括酒店、交通、景点等的行程安排。妙计从B2B和B2C资源(包括OTA和其他中介服务商)搜索产品选择，生成上述方案。妙计团队将数据、快速程序处理和智能算法结合起来，让软件能通过数据模式或功能自动实现机器学习。
妙计旅行销售及营销副总裁张婉燚表示，“根据游客的旅行计划、预算、偏好甚至具体要求(比如只选择特定星级的酒店,或想要在巴黎观看网球赛等)，我们会为旅客规划行程并将细节安排制作成PDF、H5、Excel、Word、Guidebook等各种版本，方便旅行者修改行程安排。妙计还可提供实时网络价格对比，创建行程及报价，大大提高了旅游代理商的效率。旅客确认后，代理商将为其制作一份方案和报价。妙计还可为旅客自动生成一份电子旅游指南。旅客还可利用这份行程计划来申请签证。”
妙计旅行目前与ThomasCook、众信、中国国际旅行社等50家旅行机构合作。张帆表示，“我们首先选择服务于这些业务较成熟的旅行社巨头，是为了测试产品功能及可行性。“张帆说妙计还考虑接入GDS的旅游产品资源，甚至可能尝试向GDS公司推广妙计的定制旅游解决方案。
实时语言翻译
中国公司在可佩戴式实时翻译工具方面所取得的进展也令人瞩目。深圳时空壶技术有限公司联合创始人秦子昂表示，“中国游客考虑出国旅行时，最关心的是语言问题”。
时空壶是ITBChina2018“旅游创业企业大奖”的获奖企业，该公司研发了一款翻译耳机WT2，用户佩戴其中一个耳机说话，语音通过耳机传到智能手机的App并进行翻译，然后译文将会传送至第二个耳机佩戴者。秦子昂称:“我们的设备WT2是全球首款实现‘1+2’功能的实时翻译耳机，只需借由一副耳机就可与外国人畅谈。相比手持式翻译设备，使用WT2进行对话的两个人无需反复传递设备，也无需让对话人下载程序。”
时空壶联合创始人秦子昂接受环球旅讯采访
“虽然有当地的导游可以帮忙翻译，但如果每天100美元的服务费用，也让游客望而却步，对大多数旅行者来说，请陪同翻译太贵。而且，导游翻译也不会时刻跟在旅客左右。”秦子昂表示，“通过WT2实时翻译耳机进行人工智能机器翻译，旅客需要询问航班信息、问路的时候，只要戴上耳机就可以同外国人交谈。”而在购物或就餐等目的地旅游活动中，这种交流方式会使旅行更加有趣。
数字营销
旅行过程涉及到不同阶段，购买交易可能在不同环节出现。人工智能通过利用历史数据，分析旅行计划行为的模式，利用这些信息预测旅客的下一步行为，以此精准定位受众广告。大数据集团Vpon通过分析中国6亿多台移动设备，准确定位护照持有者及高消费人群。
Vpon认为精准定位受众需要依靠人工智能、大数据和集体智能。人工智能仍要通过大量数据来学习数据模式。Vpon通过AI研究各种算法了解数据，进而划分不同类型的旅客—是否持有护照，是否频繁旅行等。此外，精准定位受众还需要人类智能和集体智能的元素。
秦子昂表示，“AI正在融入不同领域的业务运作。不仅是翻译，还包括人脸识别、自动驾驶、聊天机器人、数字营销等。这些技术将使我们的生活和工作更加简便，更加美好。目前，翻译是AI在旅游和商务领域的最佳应用之一。”
然而专家们也指出，人工智能的主要局限性在于它对数据的依赖程度很高，如果数据有缺陷，人工智能服务的性能也会受到影响。
人工智能妙计时空壶Vpon旅游科技RiteshGupta个人主页使用微信扫一扫
已发表文章179篇环球旅讯
RiteshGupta在旅游、金融、科技和投资领域拥有丰富的报道经验。
©以商业目的使用环球旅讯拥有版权的内容，请遵循环球旅讯版权声明获得授权。非商业目的使用，请遵循CCBY-NC4.0。相关文章
未来居科技参展2022年环球旅讯峰会展示IoT生态和产品创新成果未来居科技作为环球旅讯战略合作伙伴受邀出席，展示酒店智能化解决方案和产品，CEO李维刚参加《连锁酒店的智能化升级，下一步该往哪走？》圆桌座谈。
艺龙酒店科技成立一周年，用科技打造酒店业新生态八大赋能体系，科技助推酒店行业数智化。
艺龙酒店科技全国超200家酒店设立“高考能量站”，助力高考同程小站爱心酒店联盟是同程旅行基于艺龙酒店科技的产业链优势，于2022年发起的一项社会公益项目。
以初心，致真心|艺龙酒店科技1000字好评背后的服务细节真诚服务，创造惊喜，在酒店业同样重要。
评论
未登录
去登录