手机语音助手发展史：未来属于人工智能
（原标题：手机语音助手开挂发展背后"导火索"是它）
乔布斯生前强烈预感到语音为先的新世界，重病缠身的他仍完成对Siri的收购。2011年，Siri搭载着iPhone4s惊艳亮相。随后，各大科技巨头纷纷开始加大语音助手方面的研发，但语音助手行业一直处于不温不火的状态，直到近两年，一切似乎变得不太寻常......
从目前发展来看，语音助手功能将成为所有智能手机的标配。目前，苹果的Siri、华为的小E、谷歌的Google Assistant、三星的Bixby等为智能手机语音助手的代表。不难想象，未来人们生活到处会充满“你好，小X”这样唤醒语音助手的口头语。
那么，智能手机语音助手沉迷这么久，为什么从近两年开始有“大起”的趋势？这不得不提到“人工智能”，简而言之其中缘由就是，人工智能是未来发展趋势，科技企业提前布局势在必行。
虽然说手机语音助手进入我们的视线已经有近6年之久，但是仍有很多用户并不知道语音助手的存在，致使被使用率极低，用户甚至会发问：手机语音助手是什么鬼？它能干什么？
手机语音助手是一种语音控制程序，能够听到你说话并且进行语音判断，然后迅速作出回应，或者说听你的指令帮你操控智能设备。简而言之，你说啥它做啥，能帮你打电话、发短信、搜索内容、设置提醒等。这些基础的事情都可以被语音助手（人工智能）所取代。
那么，很多用户会问，看似功能强大的语音助手，为什么使用语音助手的人群比例却不高？
首先，从目前使用情况来看，语音助手本身的应用场景非常有限，想要实现质的突破还面临过很多瓶颈。其次，语音助手发展面临着语音识别率不足的问题。在真实地应用场景中有许多复杂的情况、环境噪音，用户的语气情绪都可能会大大降低语音助手的识别率。
还有一个重要的原因就是，系统对于语义的理解力也远远达不到要求，尤其是面对极为复杂的中文，语音、语调、方言、口音等多种因素都可能导致答非所问的情况出现。另外，语音识别通过云端服务器来返回结果，涉及到云存储如何保障隐私和安全就是绕不开的话题。
还有一点，有数据显示很多用户表示，与语音助手交流的时候会有一种冰冷感，对着手机说话很不自然；而大部分智能手机用户还觉得在公共场合用语音助手会让他们觉得尴尬，这也是影响语音助手使用人群比例不高的重要原因。
那么问题又来了，既然手机语音助手使用率不高，那么为什么智能手机厂商对此如此着迷呢？
手机作为目前市场需求最大的消费电子产品，将其打造成移动人工智能平台，不仅能够为手机厂商带来销量，还能带来更大的商业价值，即控制整个消费者的技术生态系统。谷歌、苹果、三星、华为等手机厂商都在争取新兴的物联网、可穿戴和智能家居空间的市场份额。
可以见得，人工智能代表未来技术发展趋势，随着技术的逐渐成熟与运用，语音助手将会成为未来的流移动设备操作方式。目前，搜狗输入法和讯飞语音输入法的成功也体现人工智能的优势所在。
另外，在近半年发布的国产手机能够看到，在人工智能技术应用上有很好的体现，如荣耀Magic，荣耀Magic深度应用人工智能技术，熄屏状态拿起荣耀Magic手机会自动亮屏等一系列感知的自动应用，都是基于Magic Live智慧系统，可以通过感知与深度学习，记住用户的习惯行为，做到智能为用户提供并推荐服务。
此前，联想发布的Phab 2 Pro同样具备智能识物的功能，近日发布的乐Pro3双摄AI版、坚果Pro也在人工智能方面做着不断的努力。可以预见，从2017年开始，将会有更多的手机应用人工智能技术，搭载智能语音助手。另外还配置深度学习技术，让智能手机体验变得更好，让用户生活更加便捷。
写在最后
总体而言，虽然语音助手在人工智能领域的发展已经相对完善一些，但就现状来看，语音助手仍处于一个发展时期，一些让生活更加方便的功能所带来的弊端暂时无法解决，但等到成熟期到来的时候，必然会对生活有巨大的改变。可以预见，我们未来的生活“人工智能”无处不在。
最后想问小伙伴们，你们期待“人工智能”对生活带来哪些改变？
揭秘华为麒麟 970：性能升级是其次，人工智能才是绝招
摘要作为一款手机SoC，麒麟970包含了所有同类产品该有的部件，但麒麟970又多了一个所有同类产品都没有的东西——NPU。
北京时间9月2日晚上，华为消费者业务CEO余承东在德国的IFA 电子展的官方论坛上做了主题演讲，正式发布了华为的新一代移动计算芯片——麒麟970。
作为一款为手机设计的系统级芯片（SystemOnChip，即SoC），麒麟970包含了所有同类产品该有的部件，比如CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带，但麒麟970又多了一个所有同类产品都没有的东西——一颗为人工智能运算专门设计的NPU。
下面我们就SoC的各个部件出发，全面地了解一下麒麟970。
CPU、GPU：重点是降功耗如果你是一个非常看重手机SoC的CPU、GPU极限表现的「性能党」，麒麟970可能不会让你太兴奋。
CPU方面，麒麟970的参数相比麒麟960基本没有任何变化，依然是8颗核心，其中4颗为高性能的ARM公版A73架构，最高主频2.4GHz（麒麟960是2.36GHz），4颗位低功耗的ARM公版A53架构，最高主频1.8GHz（麒麟960是1.84GHz）。
有些遗憾的是，麒麟970并没有用上ARM在今年5月发布的新一代Cortex-A75、Cortex-A55架构以及为AI相关运算优化的DynamiIQ设计（麒麟970选择了另一种方法来提高AI运算）。当然了，考虑到A75和A55的发布时间、设计的复杂程度，麒麟970没用上也是可以理解的。
在发布会上，余承东并没有透露麒麟970的CPU性能相比960的变化，只是表示麒麟970的能耗比提升了20%（主要得益于全新的10纳米制程）。至于实际的性能表现，不出意外的话，麒麟970应该和麒麟960处于同一段位，不会有非常明显的提升。
当然，横向来看的话，麒麟970的CPU性能没提升其实不是什么大问题。从GeekBench4等跑分软件的得分上看，麒麟960的分数和高通骁龙835、三星Exynos8895基本处于同一水准，明显强于联发科HelioX30。因此，即使麒麟970的CPU性能不变，也依然是Android阵营里移动SoC的顶级水准，只是不再像麒麟960发布时那么领先。
相比起CPU上的保守，麒麟970在GPU上的「诚意」要显得更足一些。
首先，麒麟970则用上了ARM在今年5月刚刚发布的Mali-G72架构，理论性能相比麒麟960上的Mali-G71有所提升（ARM的官方说法是相比G71性能提高20%，功耗比提升25%）。此外，在核心数上，麒麟970的GPU也从麒麟960的8核增加到了12核。
实际性能上，余承东表示，相比起麒麟960，麒麟970的性能有20%的提升，并且能效比提升了50%。
照理说，由于麒麟970的GPU核心架构比麒麟960更先进，核心数还多了50%，并且制程更先进，GPU性能提升的幅度应该远不止20%。之所以出现这种情况，很可能是华为将麒麟970的GPU主频压得比较低，从而更好地降低功耗（于是就有了提升幅度高达50%的能效比）。不出意外，麒麟960上出现的GPU「满血跑」时功耗感人的情况，麒麟970上不会再出现。
通讯基带：比「千兆LTE」更快作为一家通讯行业有着多年积累的公司，华为海思在通讯基带上有着深厚的「家底」，特别是去年的麒麟960，直接在SoC中集成了支持LTECat.12/13的Balong750基带（最大下行速度600Mbps，上行150Mbps），并且支持CDMA网络，丝毫不逊色同期的高通骁龙820、821。
在今年的麒麟970上，华为海思更进一步，直接大跨步到了LTECat.18，最高下载速度飙到了1.2Gbps（4x4MIMO，3CCCA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙835和Exynos8895「千兆LTE」还要再快上200Mbps。
麒麟970还终于支持了在同时使用两张SIM卡时，主副卡同时用4G（上一代麒麟960的副卡只能支持3G）。此外，麒麟970还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。
不过话还是要说回来，虽然麒麟970的通讯基带的确是厉害，但和骁龙835、Exynos8895等支持千兆LTE的SoC一样，普通用户想要真正体验到这种超高速LTE网络，还得过上相当一段时间。
一方面，超高速LTE网络需要运营商的支持，虽然目前全球不少运营商（包括中国联通）已经开始了千兆级LTE的测试，但距离大规模商用还仍需时日。另一方面，在手机端，除了需要SoC自身的基带支持，如果要支持千兆级的LTE，手机厂商还必须在手机的天线设计上投入额外的精力，以搭载骁龙835的手机为例，在目前上市的众多骁龙835手机中，真正能支持到千兆LTE的只有三星GalaxyS8、HTCU11等少数国际品牌机型的部分型号。
ISP、DSP、Codec、协处理器ISP的全称是ImageSignalProcessor（图像信号处理器），主要功能是处理相机传感器中收集到的数据。
麒麟970的ISP主要是一些「常规升级」，依然是双核设计，拥有更快的速度，更快地对焦，更优秀的降噪效果，并且对运动图像的捕捉做了优化。不过相比起单纯的ISP升级，NPU对相机体验的提升可能会更大（下文会详说）。
在DSP、配套Codec等方面，麒麟970也有所提升，其中配套的音频Codec可以支持32bit/384k的音频解码，过去几代华为高端机（Mate、P系列）上表现乏善可陈的内放音质，有望在麒麟970这代产品上获得明显的提升，当然前提是Mate10和P11系列还能保留3.5毫米耳机插孔。
另外，麒麟970依然搭载了i7协处理器（和牙膏厂的i7没啥关系），而inSE（integratedsecureelement）和TEE安全引擎，在麒麟970上也都在。
在总线架构上，不出意外的话，麒麟970采用的应该是和960相同的CCI-550。
10纳米制程，比骁龙835还多的55亿个晶体管制程上，不出意外，麒麟970用上了台积电（TSMC）最新的10纳米工艺，这应该是继苹果A10X、联发科HelioX30之后，第三款采用台积电10纳米制程的移动SoC。
通常来说，在芯片晶体管数量相同的情况下，更先进的制程可以降低芯片的核心面积，有助于降低成本，并且更加有效地控制发热和功耗。
在发布会上，余承东也表示，台积电的10纳米制程可以降低20%的能耗，将芯片核心面积缩小40%。
不过有趣的是，麒麟970的核心面积并没有因为制程的进步而缩小，反而比麒麟960还要略大，这是因为麒麟970集成了高达55亿个晶体管，比麒麟960多出了15亿。
55亿个晶体管是什么概念呢？大家可以参考几个数字。
Intel在2014年发布的拥有18个核心的至强E5CPU，也才内置了55.6亿个晶体管。在更具对比价值的移动SoC中，以「堆料」著称的苹果A10拥有33亿个晶体管，高通骁龙835拥有31亿个。
需要说明的是，虽然晶体管数量对性能有一定的影响，并且通常是越多越好，但在芯片工艺、架构不同的情况下，我们是无法简单地用晶体管数量来判断性能的，尤其是在内部部件众多的移动SoC中。
NPU：首款内置在手机SoC中的人工智能芯片终于到了麒麟970最特别的部分——NPU。
NPU的全称是Neural-networkProcessingUnit，也就是神经网络处理单元。关于这颗NPU的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行AI相关计算定制的处理器，就像GPU之于图形处理相关的计算，ISP之于成像相关的计算。
传统的CPU（包括x86和ARM）和GPU也是可以用来做深度学习计算的，但由于它们本身并不是专门为深度学习定制的，效率并不高。而麒麟970的这颗NPU采用了来自寒武纪（Cambricon）的IP，专门为深度学习而定制，FP16性能达到了 1.92TFLOP，差不多是麒麟960的3倍（0.6TFLOP左右）。
在发布会上，余承东展示了一张在进行AI运算时，NPU和CPU、GPU的对比。
可以看到，性能上，NPU是CPU的25倍，GPU的6.25倍（25/4），能效比上，NPU更是达到了CPU的50倍，GPU的6.25倍（50/8）。
另外，在华为内部的测试中，麒麟970的NPU每分钟可以识别出2005张照片，而不使用NPU的话则每分钟只能识别97张（这个速度应该是用CPU进行计算的），优势同样巨大。
至于这颗NPU具体能实现哪些特别的功能，我们还需要等到Mate10、Mate10Pro上来揭晓。在发布会上，余承东提到了一些NPU在拍照方面的应用。
具体到拍照中，NPU可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，在双摄背景虚化时，让手机对边缘虚化的处理更准确，还有最近很火的AR相机，NPU可显著提高渲染的速度，降低功耗。
再比如说，有了NPU之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。
值得一体的是，在发布会上，余承东还展示了「开放移动AI平台（OpenMobileAIPlatform）」，为app开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的app分发商店在内的「全套」服务，吸引开发者开发可以调用NPU性能的app。
不过这里有个问题，这一套方案只是针对搭载麒麟970的华为手机的，并不是一个开放的平台，这意味着开发者即使写出来能调用NPU来实现某些强大功能的app，也只能运行在仅有的几款华为手机上（短期内应该只有即将发布的Mate10和Mate10Pro）。
至于未来华为能吸引多少开发者来利用NPU开发支持自家AI平台的app，现在来看还是个未知数，但至少在接下来的几个月内，恐怕更多地需要依靠华为自己的软件工程师来开发相应的app。
当手机SoC遇到AI对于喜欢折腾手机的用户来说，手机SoC的性能可能永远都没有「过剩」的那一天，不过对于更多的「普通用户」来说，随着过去几年里SoC整体性能的不断提升，新款SoC在性能上带来的体验加成正在变得越来越小。在5G时代到来之前，在移动VR和AR应用取得突破之前，这种情况很可能会一直持续下去。
在麒麟970上，华为探索了另外一种思路：在传统的手机SoC上，额外增加一颗专门为AI相关运算定制的芯片（NPU），让手机本身具备AI能力，完成一些和AI相关的应用。
至于这颗NPU到底能有多大的意义，我们至少还需要等到10月16日发布Mate10和Mate10Pro后才能作出判断，但可以确定的是，在AI席卷整个科技圈的浪潮中，麒麟970在AI上的探索只是一个开始。
今年5月，ARM在发布新一代CPU架构 Cortex-A75和A55时，重点强调了提高AI运算能力的DynamIQ设计。今年7月，高通开放了自家的神经处理引擎（NeuralProcessingEngine，NPE）的SDK，帮助开发者使用骁龙SoC进行AI相关的运算。
或许到明年这个时候，当我们在讨论移动SoC的时候，AI芯片就会像CPU、GPU那样，成为智能手机中一个「常规」的组成部分。
（文中主要配图来自AnandTech）
华为手机升级一功能：谁都用得上，智慧助手不再是鸡肋
原标题：华为手机升级一功能：谁都用得上，智慧助手不再是鸡肋现在每个手机都有所谓的AI助手，但是在大多数情况下，这些AI助手除了让用户调戏一下，似乎大家并不是很习惯使用。倒不是说这些智慧助手没用，而是它的确算不上用户的刚需，所以也就显得有一些鸡肋。
不过华为手机用户或许在未来，会更多地关注和使用华为手机自家的智慧助手了。在今天华为正式宣布华为手机上的智慧助手进行功能上的升级。而新的智慧助手不但能帮助用户精确查找停车信息，同时在和蓝牙设备的互动上，又增添了不少新的用途。
目前华为不少手机的负一屏已经更新最新的停车卡片，除了显示停车时长、距离等信息，可一键导航外，还支持手动编辑位置信息，并拍照记录，非常方便。据了解，这个功能是基于华为的情景智能基于手机与车载蓝牙的连接状态，生成停车卡片。
这样在使用的时候，用户就能看到自己停车的具体位置，同时车辆和自己的距离以及停车的时间，甚至还能直接将用户导航到自己车辆的位置去，非常方便。只是不知道在地下停车场的时候，这个导航是否准确。
除了停车卡升级之外，个人觉得这次华为的智慧助手最有意义的一点升级就是就可以连接和手机相连的蓝牙设备的状态。在智慧助手—今天—动态中，订阅“设备电量”卡片，即可快速查看蓝牙耳机、手写笔等设备电量。当蓝牙设备电量低于30%时，手机会实时提醒。目前支持的设备包括：FreeBuds3、Freebuds3i、FreebudsPro、FreebudsStudio等。
当然目前可以匹配的设备主要还是限于华为自家的蓝牙设备，并不支持第三方的蓝牙设备。当然这也可以理解，毕竟每家厂商自己的产品总是要有独特的适配性来提升用户的兴趣。
如果各位的手机是华为的品牌，那不妨拿出自己的手机看看智慧助手有没有升级。目前就国内手机厂商而言，在AI智能助手这部分，华为或许是软件开发得最完善的厂商，而且很多功能已经逐渐成为大家日常应用时所用到的功能，这一点或许是其他厂商目前还跟不上的。返回搜狐，查看更多
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