中国人工智能创新处于什么发展水平
◎编辑｜数字经济先锋号
◎来源｜北京工业大学学报
◎作者｜王山陈昌兵
人工智能作为新技术创新的代表与引领未来、重塑传统行业结构的前沿性与战略性技术，逐渐成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。世界各国在以创新为主的人工智能新技术方面展开了激烈的角逐与残酷的竞争。
目前，我国人工智能技术创新水平如何？技术处于何种发展阶段？我国发展人工智能的优势在哪？未来我国人工智能发展趋势如何？本文即将告诉你答案。
指标体系的构建
基于技术创新大数据，本文创新性地构建多指标测度体系与技术创新综合发展指数；根据综合发展指数模拟各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线，描绘动态演变轨迹并定位中美技术创新发展位置。重点结合五维度在不同阶段的权重分布，比较中美新技术创新发展差距，探讨影响我国人工智能新技术创新发展的主要因素。提出提高新技术创新水平的具体措施与发展建议，助力实现我国人工智能关键核心技术突破、摆脱被先发国家控制的劣势地位。
表１人工智能技术创新发展水平多指标测度体系
根据技术创新周期不同发展阶段可能呈现出的特征与各特征之间的内在逻辑关系，同时结合人工智能新技术创新发展影响因素与技术创新发展测度相关参考文献，我们选择了基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术进步５个维度来测度人工智能技术创新发展水平（如表一所示）。
根据指标熵权计算式得到的人工智能技术创新水平各测度指标的权重值（Ｗj）（如表二所示）。从单个指标权重看，首先体现产业规模的人工智能技术融资规模指标权重最高，然后为人工智能新增企业数指标；其次为体现技术创新程度的人工智能技术优先权年专利申请量指标，研发课题数指标权重最低。从分析维度看，首先产业规模维度权重最大；其次为技术创新维度与科技布局维度，基础研究维度权重值最小。综上可知，产业规模与技术创新维度各参数动态变化对人工智能技术创新所处发展阶段的判断具有显著影响。
表２人工智能技术创新水平测度指标权重值
中美等国的对比与分析
根据分析，目前，我国人工智能技术正处于快速发展的技术成长期后期，技术创新十分活跃，未来将涌入更多的企业和科研机构，竞争也将越来越激烈。而美国人工智能技术萌芽于1990年，于2005年步入技术成长期，2020年开始走向成熟，并预计于2034年进入技术衰退期，目前正处于开展商业应用的技术成熟期，创新动力将持续增强。（拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）Ｒ²。Ｒ²最大值为１，越接近１，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，表三可见各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线拟合优度Ｒ²均在０.９以上，拟合效果较为理想。——数字经济先锋号注）
表３中美等国人工智能技术创新发展阶段判定
日本、英国、法国与德国作为较早启动人工智能新技术研究开发与科研成果推广应用的主要发达国家，同样具有较大的先发优势，其技术创新发展水平早期均位列世界前沿且技术发展历程与演化轨迹比较相似，均在1990年左右进入技术创新萌芽期，后经技术不断地积累､发展与突破，分别于2005年与2019年左右步入技术创新成长期与成熟期，目前技术已经成熟。
图１中美等国人工智能技术创新周期Ｓ曲线
得益于雄厚的科技与经济实力，美国人工智能技术创新累计综合发展指数遥遥领先于其他各国，日英法德４国作为人工智能新技术创新发展早期的追随者与前期领导者，在人工智能技术领域，同样具有较高的发展水平与先发优势，鉴于人工智能技术创新是一个显著的动态累计过程，且发展周期较长，美日等世界主要发达国家并未因前期先发优势而形成技术发展垄断局面，因而为后发国家的技术追赶提供了巨大的机会窗口。
由图１技术创新演变曲线可预测出，在技术经验渐进性积累与自主创新能力不断提升的条件下，我国正逐步缩小与美国在人工智能新技术创新赛道上的发展差距，预计将在人工智能新技术创新发展的成熟期实现技术的追赶与超越。
目前，中国人工智能技术创新累计综合发展指数已超越英法德日４国，但与技术创新水平处于全球领先地位的美国相比仍有较大发展差距。本文从人工智能新技术创新累计综合发展指数增长率探索未来中国是否能反超美国并掌握创新发展的主导权，图２是各国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率变化结果。
图２拟合中美等国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率
由图２可知，1985-2003年，美国、英国、法国、德国与日本人工智能技术创新累计综合发展指数增长速率基本处于快速上升状态，尤其是美国。而我国的人工智能技术创新起步晚于美国，在基础研究原创性成果的不足或某些前沿领域的投入缺失的情况下错失了先发优势。但在国家大力扶持与自主创新能力不断提升的情况下，我国人工智能技术发展呈现出了非常强劲的增长态势。
因此，可以预见，在当前快速增长态势下，再加上后天技术的积累以及先发的数据优势，我国必将在人工智能新技术这一赛道上领跑全球。
影响因素动态分析
我国人工智能新技术创新发展速度较快，但关键核心技术水平与美国相比仍有差距。技术创新是一个多阶段过程，不同发展阶段因所需资源、条件不同而影响因素权重不同。本节创新性地引入技术创新不同阶段变量，动态分析不同阶段下人工智能技术创新的多指标测度体系中维度权重变化。进一步深入剖析我国人工智能新技术创新发展的影响因素。
由表四可以看出，中美两国在人工智能技术的发展阶段、技术创新和技术进步等方面存在差异。美国在人工智能新技术基础研究投入、技术创新布局、技术产业链上游的占据等方面具有较为显著的优势，而我国在科技布局、产业规模和融资份额等方面具有一定优势。但是，我国与美国相比，技术进步较为缓慢，尤其是在芯片领域存在较大差距，这将对我国的人工智能产业化形成不利影响。
因此，我们应该着眼于加强人工智能领域的基础研究，不断提升自主创新能力，积极推动技术创新和进步，在技术产业链上游抢占制高点，实现由技术跟随到技术引领的转变。同时，也需要加强与市场的有效结合，促进技术产业化的发展，让科技创新更好地服务于经济社会的发展，实现以科技创新驱动高质量发展的目标。
表４人工智能技术不同发展阶段影响因素权重分布
通过与美国的比较不难看出，我国人工智能新技术创新在基础研究、技术创新与技术进步维度，仍有相当发展空间，由于缺乏占据世界产业制高点的核心技术，存在若干被他国“卡脖子”的领域。
图３中美等国人工智能技术创新逐年发展指数
虽然我国人工智能新技术研发起步较晚，基础研究薄弱，技术创新累计综合发展指数与美国存在较大差距，但由技术创新逐年综合发展指数（图3）可知，我国人工智能新技术创新发展指数自2003年开始逐年上升，正不断缩小与美国人工智能技术创新累计综合发展指数的差距。作为后起之秀，在经历长期以技术跟随为主的技术潜伏期与萌芽期，以及二次创新为主的技术成长期后，依靠后发优势，我国于2017年反超自2003年以来技术创新逐年发展指数呈逐步下降态势的美国，跃居全球首位。
结论及建议
本文基于人工智能技术创新科研大数据，提出了人工智能技术创新水平多指标测度体系与技术创新综合发展指数计算模型，并通过绘制技术创新生命周期Ｓ演化曲线，对我国与世界主要发达国家在人工智能技术创新方面的发展阶段进行了评估与预测，深度剖析了我国与美国等国之间在技术创新、科技布局、产业规模、技术进步等方面的差距。
基于这些结论，本文提出了几点建议。首先，要强化基础研究，加大对基础研究长期稳定的支持力度，同时引导企业增加基础研究投入，提高我国基础研究水平和源头创新能力。
其次，要推动应用研究与基础研究的融合贯通，坚持问题导向、目标导向，设立重大科技计划项目，支持设立联合攻关团队（校企联合或校校联合等），或以企业为主导并协调高校和有关科研院所的资源，对有关人工智能的应用技术进行研究开发（委托研究、联合研究等形式）。
此外，还建议要产业化市场化发展，中国目前以高校为主、各自为战的人工智能研发体系不利于中国人工智能产业对前沿技术的把握和整体技术创新水平的进一步提升，也不利于技术的快速转化应用。建议培育一批技术先进、世界领先的企业，并带动产业上下游协同发展，形成持续创新能力、技术全球领先的产业集群。
最后，要完善技术创新机制，应鼓励企业培育和引进掌握关键核心技术的科技领军人才和团队，为产业发展提供智力支持；建立综合的关键核心技术突破与创新机制，将短期与中长期科技积累相结合，建立国家基础研究、产业科技等方面的公私结合的综合创新体系，将产业发展创新需求、国家战略创新需求、科研好奇创新需求等三大方面的创新动力综合起来，并重结合，实现“远水”和“近渴”的融合。
综上所述，通过实施这些建议，我国在人工智能技术创新方面可以进一步提升自身的科技水平和创新能力，缩小与美国等发达国家的差距，加速我国在人工智能领域的发展进程。
原文来源：王山，陈昌兵．中美人工智能技术创新的动态比较——基于人工智能技术创新大数据的多Ｓ曲线模型分析［Ｊ／ＯＬ］．北京工业大学学报（社会科学版）。（因篇幅原因，本文有部分删减）
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“人工智能”到底对我们的学习生活有什么影响
0分享至人工智能，也称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能目前尚且是一个高科技技术，还没有形成完整的产业，但是就像几百年前人们发现电一样，当时也是一种新兴的技术，而现今也早已发展为人类不可或缺的一个产业，人工智能不仅离不开电力，它还和电力有着千丝万缕的联系，它正在像电力一样慢慢地侵入并改变着我们的生活。
人工智能的飞速发展，不禁让很多人产生疑问：“人工智能作为一个高科技会给我们的学习生活带来怎样的变革？”看到这个问题，让我想起斯坦福人工智能实验室的主任吴恩达所说的：“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”目前人工智能正在一点点的挑战那些机器所不擅长的领域，而好多恰恰是人类最简单的感知，但是正是这些最基础、最简单的感知被机器慢慢取代的过程，让人工智能慢慢地融入人类的学习和生活，并慢慢地改变着我们的生活。
1积极意义
1.1提高学习和工作生活效率
由于云计算和API的普及，2019年人工智能将开始为企业带来和提供更有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。就好比清华大学的“云课堂”，过去，学生需要用笔记本手写一个个记录重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用的云课堂app，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而教师也能直接在软件签到上更有效率的监督学生的出勤和听课效率等。
同时，随着人工智能在工作场所扮演的角色越来越多，人们不仅会根据它的智商，还会根据它的情商，也就是感知和理解人类所有事物的能力来进行评判。能够理解人类情感和认知状态的能力将成为评估人工智能标准的一部分，从而让公司为工作场所选择哪种人工智能，甚至让消费者决定在家中用哪种虚拟助手或智能扬声器。
“人工智能将超越炒作和媒体的头条新闻。实用的人工智能将专注于让购物变得更容易、让病人更好地参与诊疗、让律师更聪明、让网络安全更强大。我们不会看到永远不会撞车的自动驾驶汽车，但人工智能将在2019年以全新的有趣方式提高工作效率。”企业聊天机器人的创始人RamMenon这样说道。
1.2丰富学习资源与数据
“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。”深度学习公司的联合创始人在谈到人工智能与大数据时，这样说道。
同时，随着社会的快节奏步伐的加快，人们对自己记忆力知识储量的要求越来越高，这就要求我们合理安排时间进行有效率的学习和复习。而人工智能的出现，将会带来更多有效率的产品出现，帮助我们丰富学习资源，提高自己的知识储量。例如我们在学习中外新闻史的发展历程的时候，在整个知识框架面前，我们将可以看到各个国家各个年代的新闻发展状况，倘若我们想要悉知民国时期的报业发展，那么这时我们便可以借助人工智能的学习系统来帮助我们填补这一空缺，这样一来，人工智能不仅能丰富我们的学习资源，还能帮助我们省去更多的珍贵时间。
1.3促进部分专业就业的发展
谈到人工智能对专业就业的影响，尤其是在农业专业领域并不缺乏担忧和焦虑。未来的精准农业以及种植更好作物的关键将依赖于人工智能、图像和传感器，这些传感器将能够收集千英亩农场的种植信息并进行学习。随着人们对粮食的需求正在增加，虽然农业学家和农民面临严重劳动力短缺和专业知识匮乏等多种问题，但由于农业经营需求的规模化和多样性，农业从业者需要密切关注劳动力积极性和管理水平，因此，世界各地的农场可以用人工智能技术填补劳动力缺口，而不是取代工作岗位。
2消极意义
2.1网络学习生活的安全存在隐患
随着越来越多的企业依赖人工智能提升自己的产品，不法分子也将利用类似的能力实施大规模欺诈计划，甚至会给企业人员造成数亿美元的损失。一旦自动化落入网络攻击者之手，就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络，进而干扰我们的网络学习生活。
过去几年，人工智能和机器学习一直是安全行业的杀手锏。恶意行为者也正在注意到这一点。就像是去年十分恐怖的全球多国爆发电脑勒索病毒，受害者电脑会被黑客锁定，提示支付价值约合人民币2069元的比特币才可解锁。
2.2影响部分传统媒体专业的就业和发展
虽然人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用，覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域，但是毫无疑问，任何事物都是具有两面性的，就好比在新闻学下传统媒体的就业与发展将受到很大的影响，许多大学生在对他进行选择时，会有更多的迟疑性心理。
首先，机器新闻写作高效、全天候的模式使它能够生产海量新闻内容。智能写稿机器人较之于编辑记者，更擅长对枯燥的海量数据进行有效的处理，在整体性、精确性和高效能方面，机器人比人具有更多优势。
其次，在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报到生成用时不到一秒，还写出了“基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”这样充满人情味的文字。当人类记者面对突发事件还在惊愕中时，机器人写手已经迅速完成了数据描述和分析、以及进一步的数据价值挖掘、最后迅速完成自动写稿的全过程。因此，人工智能的发展会影响部分传统媒体专业的就业和发展。
人工智能技术是一把双刃剑，有利有弊。人工智能的学习系统能提高学习生活效率，丰富我们的学习资源和数据，促进部分专业行业的发展，但其也会使得网络学习生活存在隐患，影响传统媒体的发展。对于消极影响，我们必须趋利避害，采取积极的措施应对，让人工智能在外面的学习生活中发挥最好的作用。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能学院如“雨后春笋” 教什么怎么教
[[240090]]在2018全球人工智能产品应用博览会上，一位参观者走过主题海报。李响摄
高校招生季，许多家长发现，不止一所高校的院系列表上出现一个新名字——“人工智能学院”。人工智能发展之猛，潜力之大，已成为街谈巷议的热点，这一朝阳产业如何纳入高等教育体系，既能培养出合格人才，又能精准对接产业升级需求?人工智能学院，会是中国创新发展的又一个加速器吗?
人工智能学院如“雨后春笋”
2017年9月，中国科学院大学率先成立人工智能技术学院，此后上海交通大学(分数线,专业设置)、南京大学(分数线,专业设置)、哈尔滨工业大学(分数线,专业设置)、南开大学(分数线,专业设置)、杭州电子科技大学等10余家高校先后跟上，人工智能学院一时成为中国大学“关键词”。
这背后，是我国人工智能产业人才供不应求的现实。据业内人士估计，人才数量缺口在百万级别。
业内人士表示，人工智能技术门槛较高，因此研发能力及实践经验兼备的人才成为企业争抢的目标。目前人工智能人才培养分散在高校的计算机学院、软件学院等多个院系，毕业生难以具备人工智能领域的整体素养。
截至2017年12月，全国已有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。据悉，许多尚未成立人工智能学院的高校，也在大数据、计算机等专业培养方向中明确列出“人工智能”方向。
教什么?怎么教?
记者梳理发现，各校人工智能学院在人才培养方向上不尽相同。如中国科学院大学的人工智能技术学院设立了模式识别、人工智能基础、智能人机交互等6个教研室;南京大学人工智能学院拟设立“机器学习与数据挖掘”“智能系统与应用”两个专业方向。
“人工智能属于交叉学科，任何一个高校都做不到囊括全部方向，要结合自身基础和优势来安排。”杭州电子科技大学人工智能学院党委书记彭冬亮说。
目前，国内多所高校正在争取将人工智能增补为一级学科。“人工智能成为一级学科，会大大促进高校相关教育资源的整合。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示，就人工智能高等教育而言，中国与美国差不多同时起步，合理的顶层设计，将有助于中国人工智能教育提速发展。
人工智能学院的人才培养如何确保质量?多位受访专家认为，课程与教材是本科教育的“牛鼻子”，人工智能也不例外。
时下，人工智能课程体系的设置仍具有突出的“美国印记”，斯坦福大学等学校已通过网络公开课等形式探索出一整套课程模块。“不仅我们的学生在学，老师和企业研发人员也在学。”吴飞说，在初创阶段，中国人工智能课程安排还应当以借鉴国外先进经验为主，逐步形成立足中国实际的优化方案。
据了解，为尽快补齐短板，高等教育出版社成立了新一代人工智能系列教材编委会，计划从2019年开始陆续出版一批面向本科生和研究生的专业教材，覆盖人工智能核心理论和主要应用领域。
热潮中的冷思考
无疑，人工智能正在成为炙手可热的人才培养方向。不少教育界专家提醒，须冷静看待这股热潮，高校是否开设相关专业乃至建立相关学院、研究院，应有充分论证，尤其要避免“圈地思维”，避免一拥而上。
吴飞说，虽然高校有学科和专业设置自主权，但如果没有数学、计算机科学等学科的良好基础，缺乏交叉协作环境，人工智能学科的发展就无法获得坚实支撑。
“学校设置人工智能专业，最重要的还是人才。我们专门颁布了一系列促进交叉学科发展的政策，为教师跨院系兼职提供制度性激励，这就促进了老师们从事人工智能教学研究的积极性。”中国工程院院士、清华大学(分数线,专业设置)副校长尤政说。
为进一步弥补师资短板，许多高校都把人工智能列为全球人才招聘的重点方向，还有一些学校选择邀请企业人才来校任教，如重庆邮电大学的人工智能学院就与科大讯飞共同建设。
目前，“中国高校人工智能(AI)人才国际培养计划”已启动，5年内将培训500名教师和5000名学生。教育部还表示，支持高校在“双一流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入。
人工智能的造神日志
在少年的照顾下，许安在第二天就恢复了往日的活泼。
但是直到下午，见张岳沉沉睡去，少年才缓缓问道，“安安，有个问题，我想问你，这个很重要。”
许安见到他郑重的表情，许安表情也凝重了几分，“好。”
“他们对你，到底做了什么？”
似乎想到这些，许安的神色便会条件反射一样，不自然的扭曲一下，如同先前所经历的事情再次重现一样。
少年轻轻握起她的手，才让她稍微安心一些，然后缓缓开口说起自己从出去以后的事。
但许安知道的也并不多，从她出去便被蒙上眼睛，一直到实验室的手术台上才被放开，之后仪器的安装，戴头盔这些操作也全都是由研究人员和机械臂辅助完成。
最后，便是如同经历死亡的意识冲击，和几乎消除一切意识的针剂。
说到最后，许安忍不住浑身颤抖，少年轻抚她的后背才让她稍微平静一些。
说完，两个人沉默少许，许安似乎是恢复了状态，像是为了打破这种氛围，忽然笑了一下说，“总觉得叫你3740有些不好，要不我给你取个名字吧？”
“好啊。”少年惊喜，然后不假思索道，“就用你的姓氏吧，姓许。”
“好！”
许安没料到他会想用自己的姓，欣喜的打开自己那边的电脑开始翻找资料库，希望从中找到些许灵感。
少年陪在一边，脑中却思索起来。
依照许安所提供的资料，有用的信息太少了，基本只能确定这里的实验是和那些异变生物有关。许安所经历的意识冲击，很大概率也是来自于异变生物的。
难道说，这里的人想要利用生命数字技术，直接让人类意识控制异变生物？
不论怎么说，许安再经历几次实验，一定会变得像是张岳一样。
一定要尽快逃离这里。
对于他们比较有利的添加是，这里实验并不那么紧密，许安统计过时间，大概每四个月，他们才会进行一次实验。
想到这里，少年轻轻揉了揉许安的脑袋，脸上的表情也逐渐凝重起来，四个月之内，一定要找到逃离出去的办法。
“啊，不行。”
许安双手抱胸，嘟着嘴闹脾气，“感觉什么名字不好。”
“这有什么，又不是非要今天取，咱俩说话又不用非要叫名字。”少年安慰道。
许安若有所思的点点头，“好像是啊。咱俩说话好像都是你，你的。”
过了几秒，她立刻站起来，愤愤不平道，“不行，没有名字就是不行，我一定要给你取个名字。”
“好好好。”宠溺的揉了揉她的头，就这样继续陪着她。
不远处，一团看不清的物质随着某种力量不断变换着形态。
这就是少年可以依仗的东西——透明物质。
虽然其他人看不到这团物质的存在，但是在少年的意识观测下，这团物质的周围似乎有细小的白线勾勒轮廓。
但目前来说，这团物质似乎能做的并不多，除了向某一方向用力之外，再没有别的用处。
似乎是因为这团物质没有实体，整个形象在少年的意识之下也只能呈现出二维，但如果是三维那么这物质能使用的范围就会成倍提升。
紧接着，他的意识便犹如无形的大手，不断地摆弄着，只是这团物质好似一滩水一样，虽然少年可以控制它的形状，但始终都是二维平面，即便是可以折叠，短暂的呈现出三维，但不过一会儿就会塌陷成为二维。
经过这一段时间的摆弄，虽然他并未成功让这团物质呈现出三维特性，但却发现这团物质所发出的力量有了略微的增长，面积也稍微扩大了一些。
这倒是让他惊喜。
于是，仅仅过了一个月的，少年便将这些力量锻炼到一个恐怖的程度。
如果说最初的时候，这团物质所发出的最强力量仅仅能够撞翻一个成年人，那么现在，它的轻轻一击可以轻松击败四五个成年人。并且少年还发现了这团物质的另外一个特点——速度快。甚至到了完全跟随他的意识，他想要在哪里凝聚出来，这团物质就会出现在哪里，并且依据他的指示再段时间内完成既定攻击。
唯一的问题便是——太过于消耗能量。
连续高强度的使用这团电物质二十几分钟，他就会感到饥饿，如果强行使用超过半个小时，他就会因为完全脱力而昏过去。
而补充能量也十分朴实无华——吃。
对他们另外一个有利的条件就是——这里的食物是无限量供应，除了固定时间点餐品会出现在桌子上之外，也可以通过那台老式电脑进行点餐。
少年看了看今天的餐品多了一个圆形的东西，一边已经缩成圆点的电脑适时闪着绿光说道，“今天是传统节日中秋节，餐品额外赠送月饼。”
对喔，中秋节。
老早几天前，许安就神秘兮兮的跟他说，“我已经确定要给你取什么名字了！不过要中秋节告诉你，当做中秋节礼物。”
中秋节，团圆的日子。对于许安和少年来说，他们两个在一起，那就是团圆了。
少年拿起月饼，递到许安嘴边，笑嘻嘻的说，“诺，你的礼物。”
许安丢过去一个白眼，旋即拿起自己的那块月饼说，“我也有，你这个不算。”
少年倒是也想送些什么，只是这里的管控实在太过严格，根本没有什么能够私藏的东西，当下就要耍无赖，“那是你不要的，跟我没关系。快点快点，我的礼物是啥。”
“我不管，我要我的礼物”许安故作不高兴，虽然她知道在这贫瘠的四人间中，根本无法找到除了精神礼物之外的任何东西。
“恩···”少年有些难为情，他倒是真的有礼物，只不是现在拿不出来而已。
“好啦，我开玩笑的了。”许安见他窘迫的模样，笑了起来。
“我也有礼物，不过要等一段时间才可以给你。”
仅仅只是这么一说，许安立刻就开心起来，却还要可爱的抿起嘴巴，努力让自己的笑容不那么明显，“那可不许骗我，我等着呢。”
“肯定不骗你。”少年微笑着点点头。
“嗯哼，听好了，你的名字就叫做——”
“3740，到你了，出来。”
一样的声音，一样的语调，即便不是许安的编号，依旧让她身体僵硬了一下。
或者说，正因为不是许安的编号，才让她愈发不安。
少年知道这一天总会来的，但至少，他想听到那个名字，忍不住催促道，“说啊。”
只是许安没有继续说下去，勉强笑着说，“快去吧，回来了我再告诉你。”
“为什么？”
“回来了我再告诉你，一定要回来，听到了么？”
少年定定地看着许安，她眼里有泪花，便不再坚持，定定的说了一句，“我一定会回来的。”
转身走出房门，然后被研究人员蒙上眼睛，朝着实验室走去。
这些声音传到许安耳朵里，她只有低下头，如同那个男孩一样默默的等待着。