2023年中国人工智能行业发展现状分析，可信人工智能成为行业发展重点「图」
一、概述
1、定义及分类
人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，人工智能按照其智能程度主要可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三类。
人工智能的分类及相关介绍
资料来源：公开资料整理
2、发展历程
自人工智能诞生以来，已有半个多世纪的发展历程，其发展大致可分为起步、低速发展和蓬勃发展三个阶段。
人工智能的发展历程
资料来源：公开资料整理
二、驱动因素
1、政策
随着我国人工智能产业的不断发展，国家有关部门高度重视行业的发展，陆型出台一系列相关政策促进我国人工智能产业的发展，为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景和良好的政策环境。
中国人工智能行业部分相关政策一览表
资料来源：公开资料整理
2、经济
伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进，数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。而人工智能作为数字经济重要驱动引擎，也将随着我国数字经济规模的不断增长而向好发展。据资料显示，2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，同比增长9.5%。
2015-2021年中国数字经济规模及增速情况
资料来源：信通院，华经产业研究院整理
3、技术
从我国人工智能专利技术情况来看，随着我国人工智能产业的不断发展，我国人工智能相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国人工智能相关专利申请数量达19945项，同比增长20.6%。
2015-2021年中国人工智能相关专利申请数量情况
资料来源：佰腾网，华经产业研究院整理
三、产业链分析
1、产业链
人工智能行业产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等；技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等；应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。
人工智能行业产业链示意图
资料来源：公开资料整理
2、AI芯片
AI芯片是人工智能产业核心组成部分之一，随着近年来我国人工智能产业的不断发展，市场对AI芯片需求持续增加，推动了我国AI芯片市场规模的快速增长。据资料显示，2021年我国AI芯片市场规模达426.8亿元，同比增长123.9%。随着未来AI芯片的应用场景不断丰富，不断增长的需求也将促进我国AI芯片市场规模的持续增长。预计到2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元。
2019-2025年中国AI芯片市场规模及增速情况
资料来源：公开资料整理
3、下游端分析
智慧城市是我国人工智能产业重要的应用领域之一，在我国数字经济不断发展，城市化进程加快以及5G、互联网技术的不断发展等多方因素的推动下，我国智慧城市发展迅速，市场规模也随之不断扩大。据资料显示，2021年我国智慧城市市场规模达25万亿元，同比增长29.5%。
2015-2021年中国智慧城市市场规模及增速情况
资料来源：公开资料整理
四、行业现状
1、市场规模
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础。近年来，在我国政策的大力支持以及5G通信、大数据、云计算等技术不断发展的共同推动下，我国人工智能产业规模快速增长。据资料显示，2020年我国人工智能行业市场规模达1280亿元，同比增长。预计到2021年市场规模将达1963亿元。
2016-2021年中国人工智能行业市场规模及增速
资料来源：公开资料整理
2、市场结构
从我国人工智能市场结构分布来看，2020年我国人工智能市场中，视觉人工智能占比最高，达43.4%，其次为决策类人工智能和语音及语义人工智能，占比分别为20.9%和18.2%。
2020年中国人工智能行业市场结构分布情况
资料来源：公开资料整理
3、应用结构
从我国人工智能应用结构分布来看，2020年，政府城市治理和运营、互联网和金融领域是我国人工智能主要应用领域，占比之和达79%。其中政府城市治理和运营占比为49%，互联网占比为18%，金融占比为12%。
2020年中国人工智能行业应用结构分布情况
资料来源：公开资料整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能行业市场运行现状及投资规划建议报告》；
4、企业情况
从企业注册量情况来看，随着近年来我国人工智能行业向好发展，市场规模快速扩张，我国人工智能行业相关企业注册量也快速增长。据资料显示，2021年我国人工智能行业相关企业注册量达35.59万家，同比增长93.6%。
2015-2021年中国人工智能行业相关企业注册量情况
资料来源：企查查，华经产业研究院整理
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。
2020年中国人工智能企业核心技术分布情况
资料来源：公开资料整理
5、投融资情况
从我国人工智能行业投融资情况来看，由于近年来我国人工智能行业规模不断扩张，以及国家政策的大力扶持，行业资本市场十分火热，投资事件和投资金额不断增长。据资料显示，2021年我国人工智能行业投资数量为847起，投资金额达2528.52亿元。
2015-2021年中国人工智能行业投融资情况
资料来源：IT桔子，华经产业研究院整理
五、竞争格局
1、市场份额
计算机视觉和机器学习是我国人工智能关机技术组成。从计算机视觉市场份额来看，2020年我国计算机视觉市场格局较为分散，其中份额前三的企业分别为商汤、旷视和海康威视，市场份额分别为18%、13%和6%。
2020年中国计算机视觉行业市场份额分布情况
资料来源：IDC，华经产业研究院整理
从机器学习市场来看，行业集中度相对较高，行业CR3达48%。其中第四范式市场份额为25%；华为云市场份额为15%；九章云级市场份额为8%。
2020年中国机器学习平台市场份额分布情况
资料来源：公开资料整理
六、行业发展趋势
新一代人工智能技术迅猛发展，并向社会各个领域加速渗透，这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇，也给人类生产生活带来了深刻的变化，与此同时，科技伦理也成为了当前AI产业技术发展与产业应用中的“必答题”。如今，以中国、美国、欧盟为代表的AI产业领头羊均把确保AI安全、可靠、可控的可信人工智能放在了其AI伦理和治理的核心位置，发展可信人工智能正在成为全球的共识。可信人工智能的核心原则是让AI应用满足可靠、安全、可解释、隐私保护、责任明确等条件，是落实AI治理的重要实践，所遵循的可信特征与AI伦理和相关法律法规等要求一脉相承，均将以人为本作为其本质要求。AI企业作为人工智能技术产品化的主体，在可信人工智能的发展实践中正发挥着日益积极的作用，谷歌、微软、百度、京东、旷视等一批国内外企业纷纷投身其中。科技巨头们在可信人工智能上的投入除承担社会公益和行业引领的责任外，在AI商业化上面临越来越多的限制和挑战也是关键驱动因素。以可信人工智能所包含的隐私保护为例，部分AI企业在接受监管机构上市问询时，被重点要求说明其技术、业务及产品中涉及到数据应用的具体环节，相关数据来源与合规性，以及保证数据合规的具体措施等。这种自上而下的监管推动也将与企业内驱形成合力，共同推动可信人工智能的发展与实践，可信人工智能也将成为AI产业下一阶段发展的重点。
华经产业研究院对中国人工智能行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2022-2027年中国人工智能行业市场全景评估及投资方向研究报告》。
2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告
0分享至本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。报告目录：第一章视觉人工智能行业发展概述第一节视觉人工智能的概念一、定义二、特点第二节视觉人工智能行业发展成熟度一、行业发展周期分析二、行业中外市场成熟度对比第三节视觉人工智能行业产业链分析第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析一、国内宏观政策发展建议（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定（三）推动节能减排市场化运作二、视觉人工智能行业政策分析三、相关行业政策影响分析第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析第一节视觉人工智能行业市场发展现状一、市场发展概况二、发展热点回顾三、市场存在问题及策略分析第二节视觉人工智能行业技术发展一、技术特征现状分析二、新技术研发及应用动态三、技术发展趋势第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析一、消费特征分析二、消费需求趋势三、品牌市场消费结构第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析一、整体市场规模二、区域市场数据统计情况第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析二、不同规模企业主营业务收入分析三、不同所有制企业主营业务收入比较第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析二、不同规模企业销售成本比较分析三、不同所有制企业销售成本比较分析第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析二、不同规模企业资产负债比较分析三、不同所有制企业资产负债比较分析第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析第一节华北地区一、华北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第二节东北地区一、东北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第三节华东地区一、华东地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第四节华南地区一、华南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第五节华中地区一、华中地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六节西南地区一、西南地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第七节西北地区一、西北地区经济发展现状分析二、市场规模情况分析三、行业发展前景预测第六章视觉人工智能行业竞争格局分析第一节行业竞争结构分析第二节行业集中度分析第三节行业国际竞争力比较第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析第七章视觉人工智能企业竞争策略分析第一节视觉人工智能市场竞争策略分析一、市场增长潜力分析二、主要潜力品种分析三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择五、典型企业产品竞争策略分析第二节视觉人工智能企业竞争策略分析第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析一、行业产品市场定位二、行业广告推广策略三、行业产品促销策略四、行业价格策略五、行业网络推广策略第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析第一节商汤科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第二节旷视科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第三节虹软科技一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第四节云从科技集团股份有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第五节MORPHO,INC.一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第六节深圳超多维科技有限公司一、企业基本情况二、企业销售收入及盈利水平分析三、企业资产及负债情况分析四、企业成本费用情况第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析第一节视觉人工智能行业投资机会分析一、视觉人工智能投资项目分析二、可以投资的视觉人工智能模式三、2022年视觉人工智能投资机会四、2022年视觉人工智能投资新方向五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议六、新进入者应注意的障碍因素分析第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略第十一章视觉人工智能行业投资战略研究第一节视觉人工智能行业发展战略研究第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考一、企业品牌的重要性二、视觉人工智能企业品牌的现状分析三、我国视觉人工智能企业的品牌战略第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）图表目录:图表视觉人工智能行业生命周期图图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速图表2018-2022年工业增加值累计增速图表2018-2022年物价指数同比变化情况图表2018-2022年社会消费品零售总额情况图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速图表2018-2022年外贸进出口情况图表2018-2022年各季度居民收入累计值图表2018-2022年货币供应量同比增速图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析更多图表见正文……数据说明：1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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