2023年中国物流行业发展现状及市场规模分析 进入高质量发展阶段【组图】
当前位置:前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年中国物流行业发展现状及市场规模分析进入高质量发展阶段【组图】UVc分享到:黄思倩•2021-12-2815:00:15来源:前瞻产业研究院E147026G02023-2028年中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国物流行业商业模式与发展趋势分析报告2023-2028年中国冷链物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2022-2027年中国港口物流业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国航空物流行业发展前景与投资预测分析报告物流行业主要上市公司:韵达股份(002120)、万林物流(603117)、中储股份(600787)、顺丰控股(002352)、嘉友国际(603871)等
本文核心数据:社会物流总额、社会物流总费用、物流业总收入、物流固定资产投资、物流业景气指数
物流是指物品从供应地到接收地的实体流动过程,根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。随着国内物流基础设施布局的完善,电子商务的发展,物流业已经成为国民经济发展中关键环节之一,它连接社会经济的各个部分并使之成为一个有机整体,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。目前我国物流业经过多年扩张,已进入高质量发展阶段,扩张速度渐缓。
社会物流总额
社会物流总额指第一次进入国内需求领域,产生从供应地向接受地实体流动的物品的价值总额。据中物联统计数据显示,2010-2020年,我国物流社会总额始终保持增长,但增速明显放缓,已由2010年的15%下降至2020年的3.5%。
2020年,我国社会物流总额达到300.1万亿元,增速比2019年回落2.4个百分点。从构成看,工业品物流总额269.9万亿元,按可比价格计算,同比增长2.8%;农产品物流总额4.6万亿元,增长3.0%;单位与居民物品物流总额9.8万亿元,增长13.2%;进口货物物流总额14.2万亿元,增长8.9%;再生资源物流总额1.6万亿元,增长16.9%。2021年上半年新冠疫情得到控制,全国社会物流总额实现150.9万亿。
社会物流总费用
社会物流总费用指报告期内国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出的总和,可划分为运输费用、保管费用、管理费用。整体来看近年来我国社会物流总费用已低于10%,较2010年的16.7%有所下降。
2020年我国社会物流总费用为14.9万亿元,同比增长2.0%。从结构看,运输费用7.8万亿元,增长0.1%;保管费用5.1万亿元,增长3.9%;管理费用1.9万亿元,增长1.3%。2021上半年,社会物流总费用比上年同期增长20.1%,实现7.8万亿元,两年平均增长7.4%,两年平均增速略高于2019年平均水平。
物流业总收入
近年来,中国社会物流总收入持续增长,2020年物流业总收入小幅增长,规模达到10.5万亿元,比上年增长2.2%,近两年增幅同样大幅缩窄。2021上半年中国物流业总收入达到5.7万亿元,同比增长22.8%,两年平均增长9.3%,增速高于2019年同期,显示物流供给进一步好转,物流市场处于恢复期。
物流固定资产投资
长期以来交通运输设施都是中国重点投资对象,交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额逐年上升,但增幅波动收窄。2020年中国交通运输、仓储和邮政业固定投资额累计值达到69695亿元,同比增长1.4%,增幅近八年来最低。2021上半年,全国交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额同比增长8.7%。
物流业景气指数
从2013年3月开始,中国物流与采购联合会和中国物流信息中心联合每月发布中国物流业景气指数LPI。该指数反映物流业经济发展的总体变化情况,以50%作为经济强弱的分界点,高于50%时,反映物流业经济扩张;低于50%,则反映物流业经济收缩。
近两年来,除2020年2月新冠疫情全球范围爆发,对经济发展和居民生活产生了较大的影响,物流业景气指数骤降至26.2%以外,我国物流业景气指数基本保持在50%以上,2021年11月为53.6%,我国物流业经济整体处于扩张状态。
综合来看,近年来我国物流业社会物流总额、社会物流总费用、物流业总收入、物流固定资产投资四项指标均呈增速下降的增长态势,物流业景气指数基本保持在扩张水平。可见我国物流行业逐渐进入高质量发展阶段,未来市场规模仍将保持扩大,但增速整体放缓。高质量发展是中国由物流大国向物流强国转变的必由之路,我国物流行业将在政策引导下坚持稳中求进的总基调,坚持新发展理念,加快行业转型升级,进一步创新发展,持续提升内部凝聚力和外部影响力。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对物流行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来物流行业发展轨迹及实践经验,对物流行业未来的发展前景做...
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人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:智能语音细分赛道,中国语音识别市场规模,智能语音助手市场规模及预测,智能家电渗透率,翻译机的市场空间
1、智能语音可以分为两个级别的市场
智能语音市场按客户类型可分为消费级市场和企业级市场。消费级立足于个人日常生活,主要包括了智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶等场景,具体产品包括智能手机、智能可穿戴、智能音箱、智能家电、翻译机、录音笔、转写TWS耳机、智能车载等。
专业级应用主要是服务于特定场景,如智慧医疗、智慧教育、智慧电信/金融/电商等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步,AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域,政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外,NLP、AI数字员工、RPA的发展,一定程度上也将重塑AI应用场景。2019年中国语音识别行业市场规模为95.6亿元,语音识别市场规模保持高速增长,2020-2024年复合增长率预计为19.2%。初步预计2020年,中国语音识别行业市场规模将突破百亿元。
2、中国智能语音消费级各细分行业发展良好
——智慧生活:智能语音助手市场规模增长快速
现阶段,搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和智能可穿戴设备,同时也包括小部分智能家居产品、智能车载产品。就规模来看,2020年智能语音助手的市场规模已经达到241.1亿元;2021年规模将达到337.5亿元。
注:2017年市场规模增速为65.6%。
2)智能家居:智能电视为主要的消费产品
智能家居的最终形态是实现全屋产品的智能化,为AIoT的关键场景,在灯光、空调、电视、窗帘、门窗、背景音乐、安防、监控控制以及可编程定时控制等方面均有应用。2020年中国智能家居市场规模突破2400亿,智能家电平均渗透率超过60%。从智能家居各产品的渗透率来看,智能电视的产品渗透率最高。2013年智能电视的渗透率为40%,2020年已经增长到了93%。
3)智能办公:智能办公核心产品为翻译机
第三个落地场景是智慧办公,核心是翻译机。出境旅游、教育刚需和经济全球化等因素持续驱动产业规模增长,自动语音识别、机器翻译、语音合成、图像识别等AI技术大幅提升翻译机性能加速产业发展。2020年我国翻译机市场规模将有望达到27.7亿,并在2030年进一步扩张至56.2亿元。
4)智能驾驶:竞争集中在自动驾驶和智能车载系统两个领域
未来伴随着科技的进一步发展,AI、人机&语音交互、5GC-V2X车联网等技术的成熟,智能汽车的功能将进一步丰富,使得智能驾驶的渗透率逐步提高,进而带动整个产业链市场规模的快速增加。随着信息技术、网络技术和人工智能的发展,智能车载系统将通过融合数字显示、多屏作者互动、手势操作、智能语音等多项技术,为汽车的驾乘人员提供全新的、直接的、多元的人车交互服务。在汽车产业领域,搭载基于智能语音的车载交互系统已经成为主流。车载语音交互或将成为标配,打造车内交互新体验。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
生物识别技术行业发展分析报告
第1章:生物识别技术行业发展背景概述1.1生物识别技术行业综述
1.1.1生物识别技术的定义
1.1.2生物识别技术的必要性
1.1.3生物识别技术的分类
1.1.4生物识别技术的优势
1.2生物识别技术行业政策环境
1.2.1行业主要相关标准
1.2.2行业标准制定动向
1.2.3行业政策汇总分析
1.2.4行业发展规划分析
1.2.5政策环境对行业发展的影响分析
1.3生物识别技术行业经济环境
1.3.1国内宏观经济发展现状分析
1.3.2国内宏观经济展望
1.3.3宏观经济发展对行业发展的影响分析
1.4生物识别技术行业社会环境
1.4.1中国互联网普及率不断上升
1.4.2安全风险加剧
1.4.3中美贸易战或将触发行业核心技术封锁
1.4.4社会环境对行业发展的影响分析
1.5生物识别技术行业技术环境
1.5.1生物识别技术专利情况分析
1.5.2人脸识别算法测试FRVT
1.5.3尚无单项技术能适用于各种范围
1.5.4技术环境对行业发展的影响分析
1.6生物识别技术行业PEST分析
第2章:全球生物识别技术行业发展分析2.1全球生物识别技术行业发展分析
2.1.1全球生物识别技术行业市场规模
2.1.2全球生物识别技术行业区域结构
2.1.3全球生物识别技术行业结构分析
2.1.4全球生物识别技术行业发展趋势
2.2全球生物识别技术细分市场分析
2.2.1全球指纹识别技术市场规模
2.2.2全球语音识别技术市场规模
2.2.3全球人脸识别技术市场规模
2.2.4全球虹膜识别技术市场规模
2.3各国生物识别技术行业发展现状
2.3.1美国生物识别技术行业发展现状
2.3.2亚洲生物识别技术行业发展现状
2.3.3加拿大生物识别技术行业发展现状
2.4全球生物识别技术行业应用分析
2.4.1生物识别技术安全应用分析
2.4.2生物识别技术便捷应用分析
2.4.3生物识别技术身份认证应用分析
第3章:中国生物识别技术行业发展分析3.1中国生物识别技术行业发展概况
3.1.1中国生物识别技术行业发展历程
3.1.2中国生物识别技术行业发展特点
3.1.3中国生物识别技术发展影响因素
3.2中国生物识别技术行业市场分析
3.2.1中国生物识别技术行业市场规模分析
3.2.2中国生物识别技术行业企业数量分析
3.2.3中国生物识别技术行业经济特性分析
3.2.4中国生物识别技术行业产品成本分析
3.3中国生物识别技术行业竞争分析
3.3.1行业现有竞争者分析
3.3.2行业潜在进入者威胁
3.3.3行业替代品威胁分析
3.3.4行业供应商议价能力分析
3.3.5行业购买者议价能力分析
3.3.6行业竞争情况总结
第4章:中国生物识别技术行业细分市场分析4.1指纹识别技术产品市场分析
4.1.1指纹识别技术概况分析
4.1.2指纹识别技术竞争分析
4.1.3指纹识别技术应用分析
4.1.4指纹识别技术产品分析
4.1.5指纹识别技术市场渗透率
4.2人脸识别技术产品市场分析
4.2.1人脸识别技术概况分析
4.2.2人脸识别技术竞争分析
4.2.3人脸识别技术应用分析
4.2.4人脸识别技术市场前景
4.3虹膜识别技术产品市场分析
4.3.1虹膜识别技术概况分析
4.3.2虹膜识别技术竞争分析
4.3.3虹膜识别技术应用分析
4.3.4虹膜识别技术市场前景
4.4语音识别技术产品市场分析
4.4.1语音识别技术概况
4.4.2语音识别技术竞争分析
4.4.3语音识别技术应用分析
4.4.4语音识别技术市场容量
4.5掌静脉识别技术产品市场分析
4.5.1掌静脉别识别技术概况
4.5.2掌静脉识别技术竞争分析
4.5.3掌静脉识别技术应用分析
4.5.4掌静脉识别技术产品前景
第5章:中国生物识别技术行业应用领域分析5.1生物识别技术行业应用领域概况
5.2生物识别技术行业在安防领域应用情况分析
5.2.1安防行业市场规模分析
5.2.2安防行业规划政策分析
5.2.3安防行业竞争格局分析
5.2.4生物识别技术应用场景分析
5.3生物识别技术行业在教育领域应用领域市场分析
5.3.1教育行业市场规模分析
5.3.2教育行业规划政策分析
5.3.3智慧教育发展趋势分析
5.3.4生物识别技术应用场景分析
5.4生物识别技术行业在移动终端领域应用情况分析
5.4.1移动终端市场规模分析
5.4.2移动终端政策规划分析
5.4.3移动智能终端领域生物识别方案分析
5.4.4生物识别技术应用场景分析
5.5生物识别技术行业在交通领域应用情况分析
5.5.1交通行业市场规模分析
5.5.2交通行业规划政策分析
5.5.3智慧交通地区发展现状分析
5.5.4生物识别技术应用场景分析
第6章:重点地区生物识别技术行业发展分析6.1北京生物识别技术行业发展分析
6.1.1北京生物识别技术行业发展概况
6.1.2北京生物识别技术行业竞争力分析
6.1.3北京奥运会生物识别技术应用分析
6.2上海生物识别技术行业发展分析
6.2.1上海生物识别技术行业发展概况
6.2.2上海生物识别技术行业竞争力分析
6.2.3上海世博会生物识别技术应用分析
6.3广东生物识别技术行业发展分析
6.3.1广东生物识别技术行业发展概况
6.3.2广东生物识别技术行业竞争力分析
6.3.3广东生物识别技术行业应用分析
第7章:中国生物识别技术行业领先公司分析7.1中国生物识别技术行业领先公司概况
7.1.1研发投入对比
7.1.2盈利能力对比
7.1.3应用领域情况
7.2中国生物识别技术行业领先公司分析
7.2.1北京中科虹霸科技有限公司经营分析
7.2.2北京中科奥森数据科技有限公司经营分析
7.2.3浙江中正智能科技有限公司经营分析
7.2.4上海银晨智能识别科技有限公司经营分析
7.2.5深圳市亚略特生物识别科技有限公司经营分析
7.2.6深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析
7.2.7浙江维尔科技有限公司经营分析
7.2.8青岛文达通科技股份有限公司经营分析
7.2.9浙江大华技术股份有限公司经营分析
7.2.10上海安威士科技股份有限公司经营分析
7.2.11北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析
7.2.12江苏富士通通信技术有限公司经营分析
7.2.13汉王科技股份有限公司经营分析
7.2.14上海众音电子科技有限公司经营分析
7.2.15上海方立数码科技有限公司经营分析
7.2.16北京眼神智能科技有限公司经营分析
7.2.17安徽科大讯飞信息科技股份有限公司经营分析
7.2.18北京捷通华声科技股份有限公司经营分析
7.2.19北京中科信利技术有限公司经营分析
7.2.20深圳欧菲光集团股份有限公司经营分析
7.2.21北京旷视科技有限公司经营分析
7.2.22上海聚虹光电科技有限公司经营分析
7.2.23武汉虹识技术有限公司
7.2.24深圳虹星智能有限公司
第8章:中国生物识别技术行业投资与前景分析8.1生物识别技术行业投资风险与壁垒
8.1.1生物识别技术行业投资风险
8.1.2生物识别技术行业投资壁垒
8.2生物识别技术行业投资现状与前景
8.2.1生物识别技术行业投资阶段
8.2.2生物识别技术行业投资现状
8.2.3生物识别技术行业投资前景
8.3生物识别技术行业发展趋势与前景
8.3.1生物识别技术行业市场风险分析
8.3.2生物特征识别技术应用趋势分析
8.3.3生物识别技术行业市场规模预测
图表目录
图表1:生物识别热点
图表2:生物识别技术的分类
图表3:几种主要的生物识别技术对比
图表4:2014-2022年生物识别现行或即将实施的相关标准
图表5:生物特征识别分委会简介
图表6:生物识别技术行业主要政策
图表7:中国生物识别技术相关行业发展规划汇总
图表8:2015-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)
图表9:2015-2022年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)
图表10:2015-2022年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:亿元,%)
图表11:2022年中国主要经济指标增长预测(单位:%)
图表12:2022年中国GDP的各机构预测(单位:%)
图表13:2015-2022年我国网民规模及互联网普及率(单位:万人,%)
图表14:2015-2022年我国手机网民规模及占全部网民比重(单位:万人,%)
图表15:近期生物识别技术领域安全事故情况
图表16:移动支付用户使用行为分析调查(单位:%)
图表17:我国政府因美国科技封锁而对高新技术产业进行政策对冲
图表18:2013-2022年生物识别技术专利申请量情况(单位:件,%)
图表19:2013-2022年生物识别技术专利公开量情况(单位:件,%)
图表20:截至2022年中国生物识别专利技术申请情况(单位:件,%)
图表21:美国国家标准与技术研究院人脸识别算法测试结果排名
图表22:生物识别技术的广泛应用需达到的要求
图表23:生物识别技术行业PEST分析总结
图表24:2012-2022年全球生物识别技术行业市场规模与预测(单位:亿美元,%)
图表25:2022年全球生物识别技术行业地区分布情况(单位:%)
图表26:2023-2028年全球生物识别技术行业市场结构(单位:%)
图表27:全球生物识别技术发展趋势
图表28:2018-2022年全球指纹识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)
图表29:2018-2022年全球语音识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)
图表30:2018-2022年全球人脸识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)
图表31:2018-2022年全球虹膜识别技术行业市场规模及比重(单位:亿美元,%)
图表32:美国生物识别技术标准化历程
图表33:美国生物识别技术应用情况
图表34:生物识别技术安全应用分析
图表35:生物识别技术便捷应用分析
图表36:生物识别技术身份认证应用分析
图表37:我国生物识别技术行业发展历程
图表38:中国生物识别技术行业发展特点分析
图表39:2014-2022年中国生物识别技术行业市场规模与预测(单位:亿元)
图表40:2016-2022年中国生物识别技术行业新增企业数量情况(单位:家,%)
图表41:中国生物识别技术行业经济特性分析
图表42:不同生物识别技术成本对比
图表43:生物识别技术行业现有企业的竞争分析
图表44:生物识别技术行业潜在进入者威胁分析
图表45:生物识别技术行业对上游议价能力分析
图表46:生物识别技术行业对下游议价能力分析
图表47:生物识别技术行业竞争情况总结
图表48:指纹识别过程
图表49:指纹识别技术优缺点对比
图表50:2022年中国指纹识别技术公司排行
图表51:三大指纹识别传感器公司介绍
图表52:国内指纹识别核心算法主要机构介绍
图表53:涉密数据和档案资料管理不善
图表54:指纹识别代替传统加密模式
图表55:指纹锁市场经营现状分析
图表56:2017-2022年中国指纹识别智能手机渗透率情况(单位:%)
图表57:人脸识别技术主要模式对比
图表58:人脸识别技术主要功能模块
图表59:人脸识别技术优缺点对比
图表60:2022年中国人脸识别技术公司排行
图表61:国内人脸识别核心算法主要机构介绍
图表62:人脸识别技术应用领域
图表63:虹膜识别技术发展历程
图表64:虹膜图像预处理过程
图表65:几种主流虹膜特征提取方法介绍
图表66:虹膜识别技术优势分析
图表67:2022年中国虹膜识别技术公司排行
图表68:国外虹膜识别核心算法主要机构介绍
图表69:国内虹膜识别核心算法主要机构介绍
图表70:虹膜识别技术产品主要应用情况
图表71:声纹识别流程图
图表72:语音识别技术发展历程
图表73:语音识别技术优缺点对比
图表74:2022年中国语音识别技术公司排行
图表75:语音识别技术主要生产公司
图表76:语音识别技术产品主要应用情况
图表77:掌静脉识别技术简介
图表78:掌静脉识别发展历程
图表79:掌静脉识别技术特点分析
图表80:掌静脉识别技术优缺点分析
图表81:掌静脉识别技术主要生产公司
图表82:掌静脉识别技术产品应用分析
图表83:中国生物识别技术行业应用领域概况
图表84:2015-2022年中国智能安防行业市场规模(单位:亿元)
图表85:我国安防行业政策汇总
图表86:中国智能安防行业竞争格局
图表87:2017-2022年中国在线教育情况(单位:亿人)
图表88:2016-2022年中国智慧教育行业市场规模(单位:亿元)
图表89:中国生物识别技术在教育领域的应用情况
图表90:智慧校园环境十大特征
图表91:中国生物识别技术在教育领域的应用情况
图表92:2016-2022年中国智能手机出货量(单位:百万部,%)
图表93:我国移动终端政策规划汇总
图表94:我国主要智能手机厂商最新生物识别方案
图表95:2022年我国手机端生物识别方案占比(%)
图表96:2022年全球屏下指纹解锁模组占比(%)
图表97:生物识别技术在移动终端领域的应用分析
图表98:2017-2022年智慧交通市场规模及其增长情况分析(单位:亿元,%)
图表99:2018-2022年中国智慧交通行业技术投资情况(单位:亿美元)
图表100:《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》解读
图表101:《数字交通发展规划纲要》解读
图表102:主要城市智慧交通发建设情况
图表103:北京生物识别技术行业主要公司介绍
图表104:全景电子地图智能视频监控系统运行过程
图表105::上海生物识别技术行业主要公司介绍
图表106:广东生物识别技术行业主要公司介绍
图表107:广东生物识别技术部分应用案例
图表108:2022年部分生物识别技术企业研发投入情况(单位:亿元,%)
图表109:2022年部分生物识别技术企业盈利情况(单位:亿元,%)
图表110:部分生物识别技术行业企业应用领域布局情况
图表111:北京中科虹霸科技有限公司基本信息表
图表112:北京中科虹霸科技有限公司技术水平分析
图表113:北京中科虹霸科技有限公司组织架构
图表114:北京中科虹霸科技有限公司部分案例介绍
图表115:北京中科虹霸科技有限公司部分案例介绍
图表116:北京中科虹霸科技有限公司优劣势分析
图表117:北京中科奥森数据科技有限公司基本信息表
图表118:北京中科奥森数据科技有限公司优势技术介绍
图表119:截至2022年北京中科奥森数据科技有限公司参与行业标准制定情况
图表120:北京中科奥森数据科技有限公司主要产品介绍
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