新人工智能对经济的潜在影响
作者：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所蔡跃洲
自1956年夏季达特茅斯会议以来，人工智能技术已经走过了60多年的发展历程。其间尽管兴起过几次研究热潮，但直到2016年“阿尔法狗大战李世石”后人工智能才算真正进入社会大众的视野，2016年也因此被称为“人工智能商业化元年”。人工智能在概念提出后60年才进入商业化应用，最根本的原因可能在于，人工智能的技术原理和实现途径在经过几次高潮低谷的轮回后发生了根本性变化。加州大学洛杉矶分校统计和计算机科学教授朱松纯认为，前30年人工智能的实现以数理逻辑表达和推理为主，后30年则以概率统计建模、（机器）学习等为主。这意味着从技术路线来看，前后两个阶段的人工智能属于两种不同技术，不妨将其分别称为“旧人工智能技术”和“新人工智能技术”。
促进宏观经济高质量增长
当前，新人工智能技术得以加速进入大规模商业化应用阶段，关键在于其技术路线同2008年全球金融危机后世界新一轮科技革命和产业变革加速演进趋势相契合。在过去10年里，作为此轮科技革命技术核心的（移动）互联网、大数据、云计算、3G/4G/5G通信等新一代信息技术快速迭代并实现商业化应用，使数据信息在生产、存储、处理、分析、传输等不同环节发生全方位、革命性变化。从技术实现角度来看，数据、算法、算力是新人工智能技术赖以运行的基石；因此，新人工智能技术本质上可以看作是一种（集成的）信息技术，是新一代信息技术的重要组成部分。伴随新人工智能技术的大规模商业化应用，经济社会发展组织模式将发生深刻变化。
新人工智能技术作为新一代信息技术，具有渗透性、替代性、协同性、创造性等技术—经济特征。这些特征使得新人工智能技术有着广阔的应用前景，并能通过要素支撑、效率提升、知识创造等方式促进宏观经济实现高质量增长。
渗透性是某项技术所具备的能够与经济社会各行业、生产生活各环节相互融合并带来经济运行方式改变的一种潜能（Bresnahan、Trajtenberg，1995），也是新人工智能作为通用目的技术（GeneralPurposeTechnology,GPT）有望对经济社会产生广泛影响的基础性特征。替代性是指新人工智能技术物化为特定形态的要素后，能够替代其他要素在生产过程中发挥支撑作用。新人工智能技术的替代性不仅表现为对资本要素（包括非ICT资本和其他ICT资本）的替代，还包括对劳动要素的直接替代。协同性更多是指生产过程中新人工智能技术的应用能够提升其他要素间衔接配合的契合度，降低摩擦成本，从而提高运行效率。协同性也是其他很多ICT所具备的技术—经济特征。创造性是指新人工智能技术在知识创造方面所发挥的积极作用。在生物医药、材料科学、量子物理等领域，研发过程具有“大海捞针”的特点，虽然能够确定创新存在于已有知识的某种有用组合之中，但是有用知识范围广泛复杂，要找出来特定有效组合极不容易；而新人工智能技术的突破性进展，则使得研究人员能够大大提高识别效率，缩短寻找最有价值组合的时间。
另外，新人工智能技术也是一种高度集成的信息技术，涉及大数据、云计算等众多新一代信息技术，具有很长的产业链条。新人工智能技术的大规模推广应用必然会引发产业链各环节技术产品的集群式、爆发式增长，从而有望形成国民经济新的接续主导产业，为宏观经济持续增长、结构优化提供有力支撑。
带来就业分配重大结构性变化
新人工智能技术的广泛应用在促进经济增长的同时还会带来就业和分配方面的重大结构性变化。新人工智能技术对劳动要素的替代，特别是对人类智力的部分替代，使得社会劳动就业市场不可避免受到重大冲击。从工业革命以来技术进步和自动化进程演进的历史经验来看，重大技术革命在消灭一部分既有就业岗位的同时，往往也会创造出新的岗位（例如机器替代手工操作岗位的同时衍生出机器维修这样的新岗位），最终在就业岗位总量上会达到一个新的平衡，但结构性变化不可避免。新人工智能技术由于能够对原本专属人类的智力活动产生一定程度的替代，因此，其对就业结构的影响机制相比以往会更为复杂。
一方面，由于新人工智能可以在一定程度上替代人的智力活动，不少原本需要一定专业知识或技术背景的岗位有可能会率先被替代，例如，写稿机器人、机器人法律助手等已经能胜任简单的新闻稿件写作、法律咨询等工作。另一方面，当下的新人工智能技术还属于弱人工智能，对人类智力活动的替代总体还非常有限，在很多情况下新人工智能技术更多是发挥辅助决策的作用，由此将衍生出大量具有人机互补特征的新岗位。基于上述机制，此次由新人工智能技术应用推动的自动化进程，岗位替代和岗位创造仍将并存，在一定时期内甚至有望继续实现总量上的大致平衡。
当然，就业结构方面的变动可能会与以往存在较大差异。以往的自动化进程是对劳动者体力的不断替代，被替代岗位更多集中于较为低端的简单劳动；而新人工智能技术对智力活动的部分替代使得具有相当知识技能的中产白领岗位也处于被替代境地。一旦中产白领岗位被人工智能大规模替代，那么全社会收入分配结构将呈现极化趋势。
拓展经济学研究全新课题
新人工智能技术的大规模商业化应用在影响经济发展的同时也为经济学研究带来很多全新的课题。政治经济学、增长经济学、微观经济学、收入分配、创新经济学等众多领域可能都需要结合经济社会实践中出现的新情况开展理论创新。从当下新人工智能技术的既有应用实践来看，以下几方面尤其值得深入探讨。
一是马克思劳动价值论的丰富与拓展。新人工智能技术的替代性特别是其对劳动要素的替代，要求我们结合新人工智能技术（及产品）的技术—经济特征，从价值创造角度对其内涵本质进行重新审视，为丰富马克思劳动价值论提供新的依据。
二是基于数据要素特征等形成的边际报酬非递减现象与增长理论的拓展。数据要素作为新人工智能技术最重要的基石，具有非竞争性、非排他性、零成本复制等特征，使得基于新人工智能技术所形成的要素在生产过程中发挥作用时能够破除其他传统要素所遵循的边际报酬递减规律，加上知识创造方面的作用机制，凡此种种都是传统新古典增长理论及内生增长理论没有覆盖的现象。
三是收入分配理论面临新的挑战。党的十九届四中全会提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，新人工智能技术应用涉及数据、知识、资本等多项要素，如何测度其贡献并决定其对应的报酬，将是增长经济学初次分配理论共同面临的新问题。而未来新人工智能技术替代效应发挥作用可能带来的收入差距极化、大量无业人员基本生计等问题，则会对再分配理论提出新的挑战。
四是创新经济学理论的拓展。新人工智能技术应用还将带来生产组织模式的重构，伴随各种新模式、新现象的涌现，创新经济学理论在更多创新实践滋养下也有望得到进一步拓展。此外，新人工智能技术背后的深度机器学习等方法与经济学现有的计量分析、因果推断等相结合，将有望为经济学研究提供新的定量分析工具。
经过改革开放40多年的快速发展，中国人均GDP已经突破1万美元，超大规模市场优势正加速释放。在过去10多年时间里，正是凭借巨大的市场空间，我们抓住了数字经济发展的重要机遇期，在电子商务、平台经济、共享经济等领域取得全球并跑乃至领跑的优势。未来10年，我们的超大规模市场优势也将为新人工智能技术的大规模商业化应用提供有力支持，进而延续我国在新经济、数字经济领域的发展优势。经济学乃致用之学，经济理论源于经济现实。新人工智能技术大规模商业化应用，在促进我国经济高质量发展的同时，必将为中国特色经济学理论创新提供丰富、鲜活的实践素材。
（本文系国家社科基金重点项目“数字经济对中国经济发展的影响研究”（18AZD006）、国家自然科学基金面上项目“新一代信息技术影响增长动力及产业结构的理论与经验研究”（71873144）、国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究”（71991475）阶段性成果）
[责编：赵宇]人工智能能否影响经济发展
原标题：人工智能能否影响经济发展？当下新冠肺炎疫情全球蔓延，世界经济低迷，一些国家经贸保护主义抬头，中央全面深化改革委员会第十五次会议强调，加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，是根据我国发展阶段、环境、条件变化作出的战略决策，是事关全局的系统性深层次变革。
人工智能作为一种具有创造性的技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。
“双循环”和新基建等战略部署决策需要人工智能推动科技生产发展，加快产业优化升级，拉动经济复苏增长，进而反哺人工智能长远发展，达到互利共赢。
那么人工智能是如何带动经济的发展的呢?
在科技这个内循环中，人工智能主要有两个角色：一个是作为新基建的核心组成，发挥出自身的作用；另外一个是帮助传统产业升级，加速实现第四次工业革命，也就是腾讯一直在提的产业互联网。跟前三代工业革命不同，第四代工业革命，核心在于智能化的体现，通过智能化，赋能生产力，加速生产力的发展，从而推动产业结构的优化升级，最后带动经济的发展。
展开全文一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。多数商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动重复性的工作。
任何的应用只有寻求落地才能让理想照进现实。人工智能经过这些年的沉淀发展，在金融、安防、医疗、零售、物流、企业考勤等的落地应用，说明人工智能技术的不断完善和发展，提高了生产效率，优化了产业结构，驱动了经济的发展，挖掘更大的产业价值和社会价值,真正借助科技力量驱动国内的经济大循环，形成国内经济发展生态循环圈。返回搜狐，查看更多
责任编辑：麦肯锡《人工智能对全球经济的影响》
人工智能革命的另一个令人不安的潜在特征，是它的好处不可能公平分享。由此产生的“AI分歧”将加剧数字鸿沟，这些分歧已经助长了经济不平等并破坏了竞争。这些分歧可能出现在三个方面。
第一个鸿沟将出现在公司层面。完全采用人工智能技术的创新型前沿公司可以在现在和2030年之间将现金流量翻倍，这可能需要雇佣更多的工人。这些公司会将那些不愿意或无法以同样的速度实施AI技术的公司甩到身后。而完全没有采用人工智能的公司，由于失去了市场份额，他们的现金流可能会下降20％，从而使他们面临裁员的压力。
第二个鸿沟涉及技能。AI技术的普及使得自动化或劳务外包更加普遍，特别是脑力或者体力上的“重复性劳动”。MGI的模拟计算表明，重复性任务和少量数字技术为特征的岗位需求可能会从总就业占比的40％下降到2030年不到30％；而对非重复性活动或高水平数字技能的工作岗位的需求份额从大约40％上升到超过50％。
这种转变可能导致工资差异的拉大，需要高水平数字技能的非重复性工作的工资总额占比大约上涨13％。而重复性和低数字技能类别的工人会遇到工资停滞甚至减少，他们在工资总额中的占比将从33％下降到20％。
第三个AI分歧是国家之间，这种态势目前已经很明显，并且似乎将进一步扩大。这些国家（主要是发达国家）将自己定位为人工智能领导者，与今天相比，可以获得额外20-25％的经济效益，而新兴经济体可能仅增加5-15％。
发达经济体在采用人工智能方面具有明显优势，因为它们在实施以前的数字技术方面更进一步。他们还有强大的动机来采用人工智能：低生产率增长，人口老龄化和相对较高的劳动力成本。
相比之下，许多发展中经济体的数字基础设施不足，创新和投资能力薄弱，技能基础薄弱。再加上低工资和充足的生产力追赶空间的动力抑制效应，这些经济体似乎不太可能与人工智能采用中的先进同行保持同步。
这些分歧并非不可避免。特别是发展中经济体可以选择采取前瞻性思维方法，包括加强其数字基础并积极鼓励人工智能的采用。而为了确保满足不断变化的工作场所需求，企业可以在支持教育升级和持续学习低技能人员方面发挥更积极的作用。这些分歧也不一定完全是消极的。对性能更高的企业资源的重新分配，可以使经济更加健康，这可能为他们提供新的竞争优势。
但这些分歧带来的风险不容低估。愿景和毅力对于人工智能革命发挥作用至关重要，因为它会在长期收益之前带来短期的痛苦。如果这种痛苦与人工智能带来的分配不公平叠加在一起，就可能会引发对该技术的强烈抵制，克服之就将得到更高生产率，收入增长和就业增长需求的良性循环。
报告下载页面：
https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#0
本文转载自微信公众号人定湖学者返回搜狐，查看更多