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python电脑配置要求 人工智能智慧电脑配置要求是什么样的

python电脑配置要求

python对于电脑硬件基本没什么要求,下载python安装程序的时候,注意看下自己电脑属性是64位系统还是32位系统,再下载对应的python安装程序。

单纯学Python的话普通电脑就ok了,机器学习几大基础算法都ok,学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp,其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的,最好带固态硬盘,支持16G内存或以上,带有英伟达1060以上的显卡。

当然,如果有条件,还是推荐mac的,优点不用说!

买什么电脑还要根据自身的实际情况来决定,如果是学生党,建议普通的笔记本就可以,没必要花大价钱来纠结这事;如果上班族,有一定的经济基础,可以选择高端一点的产品。

内容扩展:

学python用什么电脑?

首先,如果从学习Python语言自身的角度出发,并不需要配置太高的电脑,普通的办公电脑就完全能够满足要求,或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。

但是,学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向,不同的学习方向,在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。

大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求,一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高,不少大数据平台对于内存的要求至少是8G,而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高,所以要想学习Python从事大数据开发,则要配置一个内存大一些的电脑,越大越好。另外,对于初学者来说&#x

让人工智能成为“智慧动能”(人民时评)

从人脸识别的逐步应用,到方兴未艾的自动驾驶,人工智能正在越来越多领域发挥作用。科技部、教育部、工信部等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,统筹人工智能场景创新;科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,支持建设包括智慧农场、智能港口在内的10个人工智能示范应用场景……近段时间,助力培育人工智能应用场景的政策措施接连出台,为牵引推动人工智能落地营造了良好的政策环境。

习近平总书记强调:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”作为赋能手段,人工智能与实体经济融合,能够引领产业转型,孕育新产业新模式新业态;作为服务人们美好生活的工具,人工智能的应用有助于提升生活品质,满足人们消费升级需求。无论是促进传统产业提质增效,还是培育新的经济增长点,人们对以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术寄予厚望。

应用需求是技术进步的重要推动力。为推动人工智能应用落地,2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,截至2021年12月,国家新一代人工智能创新发展试验区已达17个。据测算,我国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求,丰富应用场景提供的试验土壤,我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列。在应用实践中锤炼、迭代和改进的技术,反过来又促进应用更加深化,从而形成技术进步与应用推广相互推进的良性循环。这是我国发展新技术的重要优势,过去人工智能产业发展受益于此,推动人工智能应用迈向更高水平,依然需要用好这一长处。

随着我国数字基础设施建设提速,更多潜在应用场景将会不断涌现。智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等,为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。就此而言,应当加快拓展应用场景,进行规模化市场探索,打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。加速新技术落地,有助于保持我国人工智能发展的优势。挖掘更多应用场景,着力打通落地环节,推动人工智能与相关行业深度融合,人工智能应用必将发挥更大效用。

需要注意的是,发展人工智能产业是一项系统工程。比如,支撑自动驾驶升级,除了“聪明”的车,更要有“智慧”的路,这离不开营造包括技术研发、基础设施、数据流通在内的良好产业生态。此外,发挥应用场景的优势,也需及时补上底层技术的短板。推进人工智能应用走深走实的同时,加强软硬件、底层技术攻关,两者齐头并进,才能增强产业发展后劲,掌握发展的主动权。

犹记北京冬奥会开幕式上,小朋友在舞台上自由跑动,脚下踩出一片片“雪花”。它们时而散开,时而汇聚,星光也跟着孩子们的脚步流动,这是“人工智能实时视频特效”带来的神奇效果。未来几年是人工智能技术跃迁的重要窗口期,随着应用场景资源的持续开放,场景创新能力的不断提升,人工智能与产业的融合必将更加紧密,人工智能的应用也必将迈向更高水平,为促进经济社会高质量发展注入源源不断的智慧动能。

《人民日报》(2022年09月14日09版)

(责编:袁勃、仝宗莉)

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