新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]吉林大学招生网
人工智能是引领未来的战略性技术，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界。
近年来，在互联网、物联网、大数据、云计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，开始进入新的发展阶段。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，在核心技术、人才培养等方面强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
我国于2017年7月制定了《新一代人工智能发展规划》，把发展人工智能提升到国家战略层面，主动谋划、系统布局、保持战略主动，对于抢占科技制高点，打造竞争新优势、开拓发展新空间，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力、保障国家安全具有重要意义。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能领域有着非常雄厚的科研积淀和育人基础。2019年3月，吉林大学人工智能本科专业获得教育部批准，是国内35所首批获准设置“人工智能”本科专业的高校之一。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域和融合学科优势资源提供了良好的条件。
院长寄语
院长：常毅教授
厚学创新，沉毅笃行！
学院概况
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，对标国家战略需求，推动产业转型升级和地方经济发展转型，提升学校在人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力，吉林大学于2018年5月26日成立人工智能学院。学院将国际化、精英化作为学院建设的主要特色，加快构建世界先进水平的人工智能人才培养体系，培养勇闯“无人区”的创新型人才，为经济社会发展提供新引擎和加速器。
2022年2月14日，时任吉林省委副书记、省长韩俊来到人工智能学院考察，调研智能领域科研创新发展有关工作情况。长春市市长王子联，吉林大学党委书记姜治莹、校长张希，吉林省政府秘书长安桂武陪同调研。各上级部门领导对学院的发展建设给予高度肯定。
上级部门领导考察人工智能学院
师资力量
人工智能学院院长常毅教授，是英国计算机协会会士（BCSFellow），美国计算机协会杰出科学家ACMDistinguishedScientist。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCFA、B类会议和期刊上发表论文100篇，获得CCFA类会议KDD2016最佳论文奖，CCFB类会议WSDM2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办CCFB类会议WSDM2018，并将作为大会主席举办CCFA类会议SIGIR2020。作为项目负责人承担科研项目累计到款经费上亿元。2020年度，常毅教授荣获第八届“中国侨界贡献奖”一等奖，赴北京人民大会堂领奖，并获光明日报采访；获国家人才项目1项；另入选第16批享受政府津贴专家（吉林省有突出贡献专家）。
人工智能专家论坛
学院自成立以来，在人才引进和师资队伍建设上取得了长足的发展。2019年5月，学院召开了发展战略研讨会，邀请国内外包括多位院士在内的专家就学院发展战略进行了论证；在人才引进方面，学院在校内首先制定出台了《吉林大学人工智能学院准聘长聘岗位聘用管理办法》，成为校内首家使用“准聘-长聘”制度引进教师的学院，经过近几年的不断努力，学院共引进教研系列教师17人，其中高端人才1人，准聘教授2人，教授1人，准聘副教授9人，助理教授4人。同时，形成了多学科、包括2名外籍院士在内的30余位专兼职结合的教师队伍。
人工智能教师队伍
学术科研
学院自2020年11月搬迁至中心校区正新楼，1年多以来逐渐完善师生科研、学习的相关软硬件环境。目前，本科生计算机机房、研究生工作大厅、高性能机房、多功能研讨室、智慧教室及自习室等已投入使用，年内计划构建教学实验室标准化机房一间，配备工作站、服务器、电子黑板、投影仪等设备满足日常教学实验要求。教学实验室标准化机房预计面积180平方米，可容纳学生60人。
研究生工作大厅
人型机器人实验室
智慧教室
学术研究方面，学院先后在机器学习、自然语言处理、知识计算等方向承担各类科研项目19项，学院科研合同经费累计4000余万元，人均经费超过200万元。包括：千万级项目1项、国家自然科学基金委员会面上项目2项、区域创新发展联合基金1项、青年科学基金项目11项、GF科研项目7项、横向合作项目5项。准长聘教师申报自然科学基金项目17项，获批14项，立项成功率82%。与汽车学院共同申请“智能网联虚拟仿真模拟平台”获教育部等七部委项目批复。共发表高水平CCF-A类论文或中科院一区论文49篇、CCF-B类论文或中科院二区论文27篇，其中NeurIPS、PAMI均为我校第一次以第一作者身份发表。
科研成果
校企合作
目前，人工智能学院已同多家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括华为公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、北京滴滴无限科技发展有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、启明信息技术股份有限公司等。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。
华为长春研究所成立大会
国际交流
学院不断扩大与国际著名大学的学术交流，多渠道派出师生赴海外一流大学培训、进修和学术交流，发挥国际合作与交流对学院科研、教学的促进作用。近两年来，教师出访10次，访学足迹遍布欧美日多国。学生多次参加IJCAI’2019、EMNLP’2019、CIKM’2019、ICDM’2019等国际会议，并前往日本京都大学、意大利Trento大学交流访问，年内将陆续派出学生前往澳大利亚、日本、新加坡等国家交流。
专家报告
学院重视国际化教育，广泛开展学术交流，打造吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座、人工智能学院系列学术讲座等精品学术活动，邀请全世界知名学者为学院师生授课，分享尖端科研进展。近四年邀请海外专家来学院做学术报告数十次，线上举办学术会议百余次。
王湘浩人工智能杰出学者系列讲座
学生培养
学院招生质量高、学生学习氛围好。学院于2019年起开始招生研究生，现有本、硕、博学生共计364人，本科生153人，研究生211人。2022年共接收硕士推免生33人，保研比例71.1%，显著高于学校的平均水平。学院于2020年正式启动本科生招生工作，目前已有153名本科生在读。过去3年，吉林省高考录取分数投档线稳居吉林大学理工类专业前列，其余招生省份亦名列前茅。
学院尤其重视本科生培养工作，采用“精英式”、“小班化”、“导师制”与“实践教学”、“项目培养”相配合的培养模式，为每位学生分配学业导师，核心专业课基本采用小班教学，鼓励学生提前进入研究生导师的课题组或项目组学习，通过实操锻炼学生的动手能力，潜移默化中培养学生的科研兴趣和能力。
导师见面会
同时，学院重视学生“德智体美劳”的全面发展及心理健康，在充实有序的学习之余，为学生组织丰富多彩、形式多样的课余活动，丰富学生的校园生活。
户外远足
社会志愿服务
团体心理辅导
主题党日活动
未来，吉林大学人工智能学院将以高起点规划、高标准建设，整合、聚集发展资源，既充分发挥学校在人工智能方向上现有的学科优势和人才优势，又探索新时代人工智能发展的新模式，立足自身实践开创人工智能内涵式发展新道路，致力于建设国际一流、国内领先的人工智能领域人才培养基地和科技创新基地，为国家在新一轮国际科技竞争中掌握主动权做出积极贡献。
专业（类）介绍
人工智能
培养目标
为适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，我们将致力于培养德智体美全面和谐发展，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、知识、技能与方法的具有良好动手能力和工程实践能力的高水平复合型人才。他们将具有扎实的数理基础、良好的外语水平和优秀的综合素质，掌握计算机、数学、控制等多方面相关专业知识，具备良好的理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、创新创业能力及良好沟通能力。
我们培养的人才具有广泛的适用性，能够从事人工智能相关等基础科学研究、基本算法和架构研究、应用交叉研究，并在教学科研、IT及互联网企业、汽车、医疗、农业等多种与人工智能相关的多部门工作或服务。大部分毕业生能成长为精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家和架构师，也有部分毕业生将从事与人工智能有关的应用开发、服务及商业推广工作。
主干学科及核心课程
1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。
2.核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
3.主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、实习实训、毕业设计等。
4.主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。
专业特色与专业方向
1.专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，突出体现了计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等多学科交叉渗透及融合的特点，重视服务地方及与经济建设相结合，注重理论研究能力、工程设计能力和应用开发能力的高水平复合型人才培养，强化实践能力、创新意识和智慧思维的培养，具有专业口径宽、知识面广、基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。
(1)导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；
(2)实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；
(3)项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。
2.专业方向：智能理论、智能系统、智能发现及智能感知。
就业方向
人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励同学继续攻读研究生。
联系与关注
学院2022年招生宣传联系QQ群：965552449
微信公众号：吉林大学人工智能学院
学院官网：http://sai.jlu.edu.cn/
报考咨询电话：
0431-85168295
0431-85167597
0431-85168396