人工智能入门需要学习哪些课程AI基础知识
要入门人工智能，需要掌握一些基础知识和技能。以下是一些入门人工智能需要学习的课程和基础知识：
人工智能入门需要学习哪些课程？AI基础知识
数学基础：人工智能需要用到许多数学知识，包括线性代数、微积分、概率论等。这些数学知识对于人工智能的算法和模型的理解和应用至关重要。
编程语言：人工智能需要用到编程语言进行算法实现和模型构建，建议掌握Python或R语言等编程语言。
机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。学习机器学习可以帮助理解和应用常见的机器学习算法和模型，如决策树、神经网络、支持向量机等。
深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，可以应用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。学习深度学习可以掌握常见的深度学习算法和模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。
自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个应用领域，涉及到语言的理解和生成。学习自然语言处理可以掌握常见的自然语言处理技术，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。
计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个应用领域，涉及到图像和视频的处理和分析。学习计算机视觉可以掌握常见的计算机视觉技术，如目标检测、图像分割等。
以上是人工智能入门需要学习的一些课程和基础知识，需要根据自己的兴趣和需求进行选择和学习。同时，入门人工智能需要不断实践和探索，积累经验和知识。
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二、人工智能必读书籍
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学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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人工智能是计算机科学众多研究方向中的一个，目前绝大多数高校人工智能人才基本都是在研究生阶段来培养的，在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业。不过，人工智能实际上与很多已经发展较为成熟的本科专业是密切相关的，它与数学、统计学、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程等学科存在交叉、依托关系。可以说，这些学科知识是深入进行人工智能研究的基础或必要条件，所以，如果以后想要成为人工智能领域的专门人才，可以从学习隶属于这些学科的一些本科专业入手。
目前与人工智能相关工作最为对口的专业还是计算机类专业。该类专业共有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术6个基本专业，以及智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程3个特设专业。
其中“计算机科学与技术专业”是该专业类中最核心的专业，其他的计算机类专业都需要这个专业的核心知识作为基础。另外，该专业一般会在本科高年级或研究生阶段会开设“机器学习”“人机交互”“自然语言处理”“数据挖掘”等课程，这些都是人工智能研究的重要分支，可见计算机科学与技术专业与人工智能关系之密切。
目前包括清华大学、中国科学技术大学、复旦大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等优势院校在内，全国共有900多所本科高校开设了计算机科学与技术专业，是开设院校最多的几大专业之一。以清华大学为例，该校计算机科学与技术专业整体实力强劲，涵盖了三个国家重点二级学科：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术；在本科阶段统一按计算机科学与技术一级学科进行招生和培养。清华大学计算机系还设有智能技术与系统国家重点实验室，在人工智能人才培养方面名列国内院校TOP1。
除此之外需要强调的计算机类专业是“智能科学与技术专业”，这个专业与强调基础的计算机科学与技术专业相比，更为偏重人工智能方向，主要课程涉及智能机器人、智能信息获取、智能管理等，学生毕业后可从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。值得注意的是，本科阶段的智能科学与技术专业所学的人工智能知识都比较表面化，因为课程多，难度大，学生也没有时间做深度专研，所以本科之后绝大多数学生都需要读研深造，否则并不是很好就业。
智能科学与技术是近几年发展起来的一个新专业，国内开设该专业的院校较少，在30所左右，但其中不乏北京大学、南开大学、厦门大学、北京邮电大学、中南大学等名校。其中北京大学智能科学系可追溯至1985年成立的信息科学中心，学科历史深厚，根据《中国大学及学科专业评价报告(2017-2018)》，北京大学智能科学与技术专业本科教育排名第一！
当然，除了以上两个最值得关注的两个专业，其他计算机类专业与人工智能也是紧密联系的，它们在应用领域起着不容小觑的辅助作用。例如，物联网技术可以把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。
人工智能技术是多学科知识的集成，例如如果需要设计一个机器人，我们可能需要分别来自软件工程、电子信息工程和自动化专业的人才来分别负责智能软件、智能硬件和智能控制的部分。所以，想要投身人工智能领域的同学，也不妨考虑电子信息类、自动化类专业。
第二大类是电子信息类专业中的“电子信息工程”“电子科学与技术”“通信工程”等高校的主招专业。随着电子信息产业的智能化，人工智能与电子科学技术是不断融合的，例如，人工智能技术的施展需要用到很多功能强大的电子专用设备，譬如工业机器人、医用机器人、无人机等产品的硬件部分都需要具有电子科学技术的专业人才来研发。
第三大类是“自动化专业”，与人工智能的关系就更为紧密了，虽然自动化与人工智能存在本质的区别，但很多人工智能产品的外在表现都是自动化控制的实现，例如自动焊接机器人、无人值守电车等。目前不少高校，例如华中科技大学和华南理工大学，的人工智能相关专业是被划归到自动化相关研究院下的。
第四大类，数学类专业。数学知识包括微分方程、概率统计、矩阵分析等是建立人工智能模型最重要的基础，因此学生在本科阶段就读“数学”或“应用数学”等专业，扎实好数理基础，再在研究生阶段转向计算机或人工智能的某个特定方向也是一个不错的选择。
同时，现阶段的人工智能热潮与几十年前的相比，它的发展在一定程度上背靠的是“大数据”的兴起，大量的智力工具都已经是基于庞大的数据库来产生，例如机器学习领域就涉及复杂的数据加工和处理。所以，学生也可以选择大数据相关专业作为对接人工智能领域的一个切入口。截止2016年，国内已有35所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业，其中包括在2015年首批开始的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学，这些都是学生不错的选择。
总的来说，计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息工程、电子科学与技术、自动化、应用数学、数据科学与大数据技术等专业都比较适合想要与人工智能领域产生交集的学生学习。而在这其中喜欢理论研究，或者暂时不能确定自己想要发展的具体方向的学生可以优先选择计算机科学、数学这些基础学科，而更擅长动手实践或方向比较明确的学生则可以重点关注电子科学、自动化相关专业。
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