人工智能这么火，你知道是谁创立的吗
作者|年素清
出品|程序人生（ID：coder_life）
约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）是公认的“人工智能之父”，他在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能，并于1956年首次提出“人工智能”的概念。后来为了发展人工智能，他创立了Lisp，因此也被誉为“Lisp语言之父”。
约翰·麦卡锡，图片来自维基百科
“平淡无奇”的童年
麦卡锡于1927年出生于美国波士顿，父母都是共产党积极分子，因此他们全家一直在四处搬迁。家庭的政治信仰也影响了麦卡锡早年对科学的兴趣，他后来回忆说：“我们确信技术的进步对人类有利。我记得小时候读过《十万个为什么》，这是30年代苏联作家伊林（M．Ilin）撰写的通俗科技读物。在美国好像没有这样的书。10至15年前我很高兴得知中国有许多非常早熟的儿童，他们都读过《十万个为什么》。”
麦卡锡说他的早年经历平淡无奇，但实际上这是他自我谦虚的说法。麦卡锡在读中学时，得到了一份加州理工学院的课程目录，上面列出了该校一年级和二年级的微积分课本。他买了这些书，并完成了所有的练习题目，这使得他最终在1944年进入加州理工后得以免修大一、大二的数学课程。
1948年获得加州理工学院数学学士学位后，麦卡锡进入普林斯顿大学研究生院深造，并于1951年取得博士学位。
首次在机器上模拟人工智能
1948年9月，正攻读研究生课程的麦卡锡出席了学校举办的“行为的大脑机制西克森研讨会”，大数学家、计算机设计大师约翰·冯·诺伊曼(JohnvonNeumann）在会上演讲了一篇关于自复制自动机的论文。虽然当时的与会人员并没有明确地将机器智能与人类智能联系起来，但麦卡锡却被这篇文章关于对自身进行复制的机器理论给深深地吸引了。
1949年，麦卡锡在撰写博士论文时，他决定开始尝试在机器上模拟人类智能，但由于当时的条件受限，最终没有取得成功。
对于这次尝试，麦卡锡说：“我把有智能的东西看做是一个有限自动机，与同样是有限自动机的环境相连。我和诺依曼见了面，他对此非常赞成，敦促我一定要把这篇论文写出来。但最后我并没有写出来，因为我认为它还不够成熟。”
首次提出“人工智能”
尽管首次尝试以失败告终，但麦卡锡始终没有放弃制造一台像人脑那样智能的机器的想法。1952年，校友杰里·雷纳(JerryRayna)建议麦卡锡不妨找一些对机器智能感兴趣的人去收集一些该领域的文章，甚至寻求进一步的合作。
1955年，麦卡锡联合申农（信息论创立者）、马文·明斯基（人工智能大师，《心智社会》的作者）、纳撒尼尔·罗彻斯特（IBM计算机设计者之一），发起了达特茅斯项目（DartmouthProject）。这是一个包含10位技术大牛、前后耗时两个月的研究计划，麦卡锡形容它“雄心勃勃”，因为该计划的目标是“基于‘我们能够精确、全面地描述人类智能中的学习等特征，并制造出机器模拟之’这一构想，继续阔步前进”。
1956年夏天，人工智能研讨会在达特茅斯学院举办，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI，artificialintelligence）”的概念。麦卡锡原以经过一个夏天的讨论就能完成整个项目，但是后来他们才发现研发一台真正智能的机器是困难重重的过程，他描述这次会议“尽管这次会议在实质上并未解决任何具体问题，但它确立了一些目标和技术方法，使人工智能获得了计算机科学界的承认，成为一个独立的而且最终充满着活力的新兴科研领域。”业界普遍认为此次研讨会是计算机科学史上的一座里程碑。
会后，麦卡锡及几位发起者向洛克菲勒基金会申请了一笔数额仅为7500美元的资助资金，分配规则：主要组织者每人1200美元，剩余的作为“外地与会人员的火车票”。
“Lisp语言之父”
人工智能的提出，引起了很多科技公司的注意和兴趣，其中便包括IBM。
1958年，在麻省理工学院任职的麦卡锡受邀参与IBM资讯研究部的工作，研究符号运算及应用需求。一次，麦卡锡在为一个代数微分应用写表程序时，发现该公司约翰·巴科斯(JohnWarnerBackus)发布的首个高级编程语言FortranFortran并不支持递归，虽然他考虑了如何往Fortran中加入递归的问题，但因过于复杂而放弃。
随后，麦卡锡决定不再为修补Fortran而耽误精力，而是基于阿隆索·邱奇的l-演算和西蒙、纽厄尔首创的“表结构”，开发了著名的LISP（listprocessinglanguage）语言。
LISP是一种函数式的符号处理语言，其程序由一些函数子程序组成。在函数的构造上，和数学上递归函数的构造方法十分类似。LISP的这些特点是解决人工智能核心问题的关键，因此很快成为成为人工智能界第一个最广泛流行的语言。它与1973年出现的逻辑式语言PROLOG并称为人工智能的两大语言，对人工智能的发展起了十分深远的影响。
LISP所蕴含的丰富的思想和深刻的意义后来吸引了负责设计Algol语言的国际委员会的注意，麦卡锡因此被吸收为该委员会的成员。
提出计算机分时概念
IBM对人工智能的探索之路并没有走得很远，因为一些客户认为智能机器可能会威胁到他们的工作岗位，因此当时的IBM市场营销都把他们生产的计算机形容成“会按人的要求行事的快速运算设备”。
于是，麦卡锡于1958年秋天重新回到了麻省理工，并在当年和明斯基一起创立了麻省理工学院人工智能实验室，这也是世界上第一个人工智能实验室。
该实验室很快拥有了第一个团队——出麦卡锡和明斯基之外，还有一名秘书、两个程序员和六个数学专业的研究生。麦卡锡对此非常兴奋，他说：“我们连书面提案都没准备，申请就得到了批准。”
1960年，麦卡锡领导团队首次提出将计算机的批处理方式改造成为能同时允许数十甚至上百用户使用的分时方式的建议，并推动MIT成立组织开展研究。他们的研究成果最终实现了世界上最早的分时系统——基于IBM7094的CTSS和其后的MULTICS，也推动接下来的人工智能研究。
两年后，麦卡锡虽因与主持该课题的负责人产生矛盾而离开MIT，因此该项目未能坚持到底，但学术界仍公认他是分时概念的创始人。随后，麦卡锡进入斯坦福后参与一个基于DECPDP—1的分时系统的开发，并在那里创建了第二个人工智能实验室。
荣誉与长逝
1971年，麦卡锡因为在人工领域的杰出成就被美国计算机协会授予当年的图领奖。
除了获得图灵奖以外，麦卡锡在1988年获得由日本INAMORI基金会所设立的KYOTO奖，这个奖主要奖励在高科技方面作出杰出贡献的科学家，麦卡锡是这个奖的第5位获得者。
1990年麦卡锡获得美国全国科学奖章，1991年获得美国国家科学奖章(NationalMedalofScienceAward)，2003年荣获得富兰克林学院奖章。
2011年10月24日，麦卡锡在睡梦中与世长辞，享年84岁。
参考链接：
https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%C2%B7%E9%BA%A6%E5%8D%A1%E9%94%A1/858197?fr=aladdin
https://www.techug.com/post/father-of-programming-language-lisp.html
https://baike.baidu.com/item/lisp%E8%AF%AD%E8%A8%80/2840299?fr=aladdin
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原标题：人工智能的起源人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的帕斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德.摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。
行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
展开全文日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能与信息社会——人工智能发展简史
1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是(A)。
A、图灵
B、费根鲍姆
C、纽维尔
D、西蒙
2【单选题】第一个成功应用的专家系统是(B)。
A、ELIZA
B、Dendral
C、Xcon
D、Deepblue
3【单选题】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一词的人是(A)。
A、约翰·麦卡锡
B、马文·闵斯基
C、克劳德·香农
D、艾伦·纽厄尔
4【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类(C)相似的计算机程序。
A、思考方式
B、表达方式
C、行为方式
D、外观外貌
5【单选题】与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有(B)的问题。
A、行动力
B、理解力
C、表达能力
D、接收能力
6【单选题】最早的聊天机器人之一、最早通过图灵测试的程序A
A.ELIZA
B.Dendral
C.Deepblue
D.Xcon
7【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有(AC)。
A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
B、任何计算机程序都具有人工智能
C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力
D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式
8【多选题】人工智能的基础包括(AB)。
A、数学
B、计算机科学
C、经济学
D、心理学
9【多选题】符合强人工智能的描述是(BC)。
A、仅在某个特定的领域超越人类的水平
B、可以胜任人类的所有工作
C、是通用的人工智能
D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
10【多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有(AB)。
A、计算力的提升
B、大量数据驱动
C、社会关注度提升
D、人类专家规则的完善
11【多选题】关于EDVAC,下列说法正确的有(BD)。
A、第一台电子数字计算机
B、诞生于1949年
C、属于图灵体系结构计算机
D、采用二进制及存储程序
12【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有(ABC)。
A、AI瓶颈
B、性能有限
C、缺乏“常识”
D、财政问题
13【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。(√)
14【判断题】人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。(√)
15【判断题】从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。(√)
16【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。(√)
17【判断题】根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。(√)
18【判断题】图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。(×)
盘点人工智能发展史上的8个历史性事件
原标题：盘点人工智能发展史上的8个历史性事件人工智能被广大人民群众所熟知大概是从2016年阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战那次，并以4：1的总比分获胜。
不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。此次人机大战，引起了全球前所未有的关注，开启了人工智能的新纪元。
实际上，早在上世纪40年代，人工智能的概念就已诞生。在那个时期的一些科幻小说、科幻电影里，就经常有关于人工智能的描述，如超级机器人、超级计算机、光脑等。
在人工智能的发展历程中，还经历了以下七个历史性事件：
一）1943年，WarrenMcCulloch和WalterPitts两位科学家提出了“神经网络”的概念，正式开启了AI的大门。虽然在当时仅是一个数学理论，但是这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”，描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能。
二）1955年8月31日，JohnMcCarthy、MarvinMinsky、NathanielRochester和ClaudeShannon四位科学家联名提交了一份《人工智能研究》的提案，首次提出了人工智能（AI）的概念，其中的JohnMcCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。
三）1969年人类首次提出了反向传播算法（Backpropagation），这是80年代的主流算法，同时也是机器学习历史上最重要的算法之一，奠定了人工智能的基础。
这种算法的独特之处在于映射、非线性化，具有很强的函数复现能力，可以更好地训练人工智能的学习能力。
四）20世纪60年代，麻省理工学院的一名研究人员发明了一个名为ELIZA的计算机心理治疗师，可以帮助用户和机器对话，缓解压力和抑郁，这是语音助手最早的雏形。
语音助手可以识别用户的语言，并进行简单的系统操作，比如苹果的Siri，某种程度上来说，语音助手赋予了人工智能“说话”和“交流”的能力。
展开全文五）1993年作家兼计算机科学家VernorVinge发表了一篇文章，在这篇文章中首次提到了人工智能的“奇点理论”。他认为未来某一天人工智能会超越人类，并且终结人类社会，主宰人类世界，被其称为“即将到来的技术奇点”。
VernorVinge是最早的人工智能威胁论提出者，后来者还有霍金和特斯拉CEO马斯克。
六）1997年，IBM的超级计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋冠军GarryKasparov，引起了世界的轰动。虽然它还不能证明人工智能可以像人一样思考，但它证明了人工智能在推算及信息处理上要比人类更快。这是AI发展史上，人工智能首次战胜人类。
七）2012年6月，谷歌研究人员JeffDean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像，训练一个由16，000个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下，人工智能通过深度学习算法准确的从中识别出了猫科动物的照片。
这是人工智能深度学习的首次案例，它意味着人工智能开始有了一定程度的“思考”能力。
人工智能未来的发展：
AI行业的六大发展趋势
·更聪明的机器人
·更快的分析
·更自然的互动
·更微妙的恐惧
·更智能的学习
·知识共享
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
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