人工智能及其应用（第四版）
人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些最新的前沿内容，为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。
全书共11章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法（包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法）及其应用、群智能算法（包括粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、蚁群算法）及其应用、人工神经网络（包括卷积神经网络、胶囊网络、生成对抗网络)及其应用、机器学习（包括深度学习）、专家系统、自然语言理解及其应用。附录中给出了本书习题的简要解答和实验指导书。
本书主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类、机械类等专业本科生、研究生，特别是智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术专业本科生学习人工智能基础课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，可以容易地根据课程计划学时选择部分内容学习，仍可保持课程体系结构的完整性。扫描本书二维码，能够观看相应内容的讲课录像，特别适合希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员自学。
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内容概要本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。本书共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2,3,4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5,6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7,8章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9,10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。
本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。
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