万家基金耿嘉洲：人工智能的未来到底怎么样
之前也曾和大家聊到过，我对人工智能是比较乐观的。在我看来，和过去几年市场热炒过的元宇宙、区块链、自动驾驶、人形机器人等概念相比，以ChatGPT为代表的AI在NLP领域取得的突破具有显著不同NLP作为AI诸多方向中最困难的一个碉堡被突破后，AI作为底层技术将深远而迅速地改变科技行业甚至全社会全行业的业态。
与元宇宙、自动驾驶、人形机器人相比，LLM在NLP方面取得的突破性进展令人惊艳，其落地进度会显著快于前述其他方向，预计在2023年年内我们就会看到在文本编辑、会议助手、基础资料搜集整理、人类服务替代等多方面的商业化落地。
过往智能音箱、服务机器人等产品面临的普遍问题是在NLP方面的能力匮乏导致交互困难、用户满意度低，随着NLP领域的突破性进展，终端产品体验显著提升，无论是付费意愿还是机器替人可行性都取得长足进步，无论是对终端消费还是对前端AI基础设施的投资需求都会有不亚于智能手机当年的拉动力。这是一把可能给人类带来未来10年经济增长动力的金钥匙，现在，它为我们打开了第一扇大门，经历过10年前移动互联网带来的那一波汹涌机会的投资者，站在当前时点或许在心底都会有类似的悸动。AI的落地远不是一个类似于区块链或者元宇宙那般虚无缥缈的短期炒作主题，而是一个生产要素新时代的开篇，在未来几年里还会有类似10年前那样迭出的投资机会，并且最终将深远的改变你我每一个人的日常生活。
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可以预期，以AI为代表的新一代信息技术将深刻影响智慧农业发展，用人工智能赋能农业成为一大命题。农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。
当最前沿的技术与最古老的产业相遇，会激荡出怎样的变革？日前，国内首款农业AI对话机器人发布，诸如“土豆出现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采购商”这些问题都将得到回答。可以预期，以AI为代表的新一代信息技术将深刻影响农业发展，抓住人工智能这个智慧农业新风口成为一大命题。
农业AI应用正加速铺开。本世纪初，其在国内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害探测、土壤墒情测报智能系统。近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，出现在越来越多的农业场景中。2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，提出加快农业人工智能研发应用。自ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出。在此背景下，农业领域大模型产品的推出自然不足为奇。
人工智能的农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等，农业AI对话机器人只是其一。传统农业的特点是靠天吃饭，而我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。如今，叠加新一代信息技术，农业数据要素将持续发挥作用。比如，借助猪脸识别，结合声学特征和红外线测温，从猪的体温、叫声等可及时判断猪是否患病，从而预警疫情，科学养殖。
智慧农业是用科技武装农业，并牵引资本、人力、土地等多种生产要素。很多国家都把智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技术高度集成，物联网、大数据、人工智能、云计算等叠加交融，形成了智能生产系统。国土面积只有4万多平方公里的荷兰，就是在设施农业中集成智慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。二是数据融通。不只应用在生产领域，而是打通生产、加工、流通、销售环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。有的国家在此基础上建立农业展望制度，直接影响期货市场走势，拥有了主导世界农产品市场的战略武器。
现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面，有数据，缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合，缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面，有示范，缺规模。由于门槛高、价格高，目前应用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，但是农业生产对象具有生物特性，比较效益又低，数据采集难、算法要求高、算力资源缺，导致落地难度大。
人工智能赋能农业是好事，但也急不得。大国小农是我国的基本国情、农情。再高大上的技术，农民和农企都面临是否用得上、用得起、用得划算的问题。一方面，他们追求增产、提质、节本，需要导入智能装备；另一方面，又有求稳心态，对短期成本收益敏感，对新技术应用有迟疑。可见，新技术落地不是一蹴而就的，要不断迭代优化，从而突破盈亏平衡点。要从实际出发，积极探索应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的解决方案，降低用户成本，务求实效实用。
农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。推动智慧农业发展，政府应聚焦农业公共基础数字资源建设，通过政策引导数字技术的产业应用。科研院所要把工程科技与农业生产相结合，研发攻关更多接地气的产品。各类资本则要以长期投资的耐心支持经营主体。农民和农企则要抓住新一轮信息技术机遇，提升品质、做强品牌，实现增值。