智能外呼到底有多智能
越来越多的企业利用AI技术，来完成技术水平越低，重复度高的工作，不仅节省成本，也提升了工作效率与收入。
Thingschange，近年来AI技术在全国及全世界范围内迅速的发展与应用，越来越多企业利用AI技术与实际业务相结合，来节省成本，提升工作效率与收入。其中技术水平越低，重复度越高的工作，越容易被替代。
客服与销售等岗位现在已经面临人工智能技术的冲击。接下来我将智能外呼工作的经验总结出来，与你分享。
人工智能原理介绍大家在刷朋友圈经常刷到，人工智能多么多么强力了，多么狂拽酷帅了，其实在从业者眼里，AI其实没有那些玄之又玄，原理都是一致的，只是实现方式不同。
终结者那种拥有自我意识机器人属于是强人工智能，强人工智能主要是处在实验室当中，小编本人也没有见过庐山真面目。现在大家在市面上接触到的人工智能产品，几乎都是弱人工智能与实际业务相结合的产品。
例如各种虚拟角色与你进行对话交流，也就人工智能技术在语音交互领域的杰作，弱人工智能实现的方式主要有以下两个方面：
我们给一定的规则进行编程，让计算机根据规则处理特定的业务，输出来的结果看样子是智能的。我们不给计算机定义规则，而是给机器喂某一特定领域大量的数据，让机器挖掘到这些数据中的特征，从而构建规则，具备了完成了业务的智能。AI项目人工智能现阶段主要应用于家居、零售、交通、医疗、教育、物流、安防等领域。实现手段还是主要通过自然语言理解与图像解析等技术，融入相关业务，实现项目的落地。
智能语音项目也分成了被动应答的智能在线客服、智能电话客户和主动发起对话的智能外呼三类。智能在线客服和智能电话客服小编之后再细细道来，本文先不做赘述。智能外呼产生的目的就是解决各企业，人工客服与电话销售人工成本高的问题。
我们看一组数据比较：
电销人员每年的人力成本成本要6-8W。而一路机器人每年的使用价格也不到1w；
传统的电话销售，每天只能拨打或接听200-300通电话，但机器人则不用休息，无缝拨打，如果没有线路和其他因素的限制，一路机器人可以呼出1500以上的数量。这里有人可能会说，机器人外呼的效果没有真人的好，但是机器人的出现就是替代掉简单重复工作，如果抛开效率、成本来讲质量，那就是耍流氓。
其次，智能外呼在效率和成本之外远远高出传统电销之外，还有以下几点优势：
可以迅速筛选无效号码，因为电销拿到的号码质量是没有保障的，大量的无效号码对电销人员的情绪和成本都是一种浪费。电销工作虽然是重复性高的工作，但是每个公司销售的产品，销售个人的套路和技巧都是不同的，而且销售岗位是一个流动性很大的岗位。智能外呼可以保障让服务质量标准化。电销工作者的压力很大，每天面对无效号码和没有礼貌的客户，情感容易到达临界值。容易与客户产生争执。智能外呼则不会有这样的情况。机器人会只记录下用户逻辑的走向。外呼分类智能外呼根据业务的不同可以大体分为两类：
以回访，通知、信息确认为主确认信息类外呼。这类外呼主要业务为各大银行券商进行开户回访、账户异常的回访、软件登陆的语音验证码、生活缴费、贷款罚款欠费到期的回访、催收，消费体验的回访。以推广、销售、介绍、邀约为主的营销类外呼。这类外呼主要的业务是中小企业，拓展自己业务和影响力的方式。如特产水果、坚果、茶叶等杂物的销售，保险、信用卡、售楼的邀约。打着“送礼品”旗号进行变相营销家用电器直营店等等。但凡是可以通过发传单，电话销售之类的低效营销，都可以通过营销类外呼来解决。ps：盲目的骚扰电话是不正确的（全国举报骚扰电话热线：12321，网址搜索电话号码即可）。
现有问题与解决方案确认信息类外呼确认信息类外呼的接通效果要比营销类外呼的要好，毕竟确认信息类外呼都是在已建立用户与商家建立了消费关系基础上，再通过智能外呼建立联系的。确认信息类外呼目前在各大银行，券商，服务中心开始普及。
目前主要存在问题：
1.语音识别问题：现阶段各大厂商的语音识别都做的很过关了，但还是会因为线路，方言等问题造成识别的问题。本来智能外呼就是以机器人为主导，用户只需要说少量的话，如果语音识别还出现问题的话那很难达到满意的效果了。
解决方案：很多企业有自研的语音，解析等方面的工具，但效果距离阿里和讯飞的语音还是有一定差距的。可以根据不同的业务场景，或针对某一地区的外呼任务，换一套专属的语音模型。根据不同行业的业务，适用于不同行业的热词。现阶段还有很多小企业，不搞语音识别与解析的自研，直接把阿里、讯飞、百度的语音接口拿过来，自己根据业务进行外呼模板的制作。
ps：现在市面上很多企业打着语音解析自研的大旗，将这个当成自己的卖点，小编个人觉得语音解析自研是一把双刃剑。优势是如果有问题我们可以直接的解决，增加热词或调整模型。但劣势是，你整体的解析做的不如大厂好，你再能随时随地优化又能怎么样呢。你木桶的长板再长也有短板给你漏水不是。
2.外呼不成功问题：确认信息类回访的号码质量已经是非常高了，但还是会出现外呼不成功的问题，外呼不成功主要有以下几种（空号、关机、停机、拒接、正在通话中等）。在确认信息类出现最多的就是拒接。
解决方案：转换一下身份，如果是你收到一串不知名的外地号码来电，你是否会接电话？大部分人是否会接通，都要需要打一个问号。为了解决这种没有开始检验机器人能力就失败的情况，我们应当提前告知用户我们的回访计划。比如用户在拿手机进行券商开户时，APP可以推送一条信息，如“30秒以后，我们的智能坐席将对你进行回访”。而且线路要修改，用户的来电显示一定要是商家名称的5位专属电话，或者本地的号码，这样可以让用户放松警惕，安心接听。
3.线路并发问题：确认信息类回访的核心就是将企业的人工呼叫中心替代只需要机器人和线路的智能呼叫中心。由于任务量的原因，需要多条线路持续的进行外呼任务。任务过程中运营商管制封号，或其他不可抗力都会对任务产生影响。
解决方案：理论上外呼任务一旦建立，机器人就会不停的拨打。可能会引发数据过载或运营商封号，这就需要对机器人外呼记性一些限制性的政策。如单位时间内最多拨出多少个号码，或完成一同电话后需要暂停一定的时间。呼叫时间最好限制在上午10点到中午12点，和下午1点半到晚上六点。打扰用户正常休息的话就得不偿失了。
营销类外呼营销类外呼一般是中小企业针对目标客户群体进行外呼。筛选意向客户，获取到高意向客户直接转接人工坐席或记录好信息让人工坐席继续跟进，促成买卖行为从而获取利润。
目前主要存在问题：
1.接通率问题：外呼的接通率是衡量外呼效果的最重要的标准之一，假设你呼了1800通电话，但是有50%是空号，20%关机、停机。30%可以好好接通的客户又操着一口浓重的方言，拒绝了你，估计领导就会找你去茶水间谈人生和理想了吧。
解决方案：首先确定此外呼类模板的目标客户是什么群体，是需要信用卡、理财产品的上班族。需要幼儿游泳，英语课程的宝妈。还是刚买了车需要上车险的新车主。确定好了目标客户人群问题就解决了一半，可以通过各种渠道获得目标客户人群的联系方式。至少是没有空号的有效号码，这样外呼任务才可以顺利的进行。（任何买卖用户个人信息的行为都是不合理不合法的，建议用正规渠道收集客户信息，而且按号码段拨打运营商爸爸会查你水表的）。
2.吸引用户意向问题：小编做过一些销售类的外呼模板，无一例外，最难得部分不是合成音，语音识别和模板的配置。而是客户愿不愿意搭理你。就算你做出完美无缺的外呼模板，80%用户没听完你的开场白直接挂机，也是一首凉凉送给你。
解决方案：这类问题主要是开场白不够吸引人，抛开业务场景不谈，如果用户连开场白都没听完就挂机，那开场白绝对脱不了干系，改就完了。针对开场白有以下几款套餐值得推荐。
儿童套餐：充满诱惑的附加条件，我们免费送你个扫地机器人，不粘锅，女朋友等等等等，只要参加我们本次xx保险公司举办的线下见面会就好。当然如果允诺给用户什么条件的话，一定要完全符合才行，否则企业形象就没了。
成人套餐：简单粗暴，您想提升您的信用卡额度吗？学区房您要了解以下吗？浙江温州浙江温州江南…等等，通过简单高效的方式让客户直接的了解到你的目的和产品。这种方式是最快的区分意向客户的方式，而且整通对话时间短，拨打效率也可以提高。
全家桶：已经掌握客户部分信息，再进行外呼就得心应手的多了。“您对我们的xx产品感兴趣吗？”或“我们xx产品免费试用7天，您要不要了解一下”。基于一定数据的营销，总比低效营销的效率高。
外呼模板制作一个机器人外呼模板主要有以下几个部分组成：
再次分别介绍一下各个组成部分需要遵循什么样的规则。
主流程:主流程是一个外呼模板的基石。将外呼会出现的各种情况一一列举出来，各个节点的调转画出一个流程图，让模板制作者和客户都可以一目了然的看清楚模板的逻辑走向。
开场白是外呼模板能否正常开展的主要因素，外呼类的模板要遵循以下原则：让用户知道是是谁让用户知道你来点的目的是什么询问用户是否方便开始回访/确认用户身份营销类的开场白只要能吸引用户继续将模板走就可以了。
每个外呼模板都有n个节点，每个节点都有自己的代表的场景和话术，环环相扣。每个节点都要询问用户问题，让用户做出回答，这样模板才能走到结束语。打断话术是出了结束语外每个节点都具备的话术，在模板进行中，如果用户没有按照我们的引导往下进行，询问了其他信息。我们用常用知识库进行回答，需要打断话术将对话引导对到主流程。打断话术都是接电话数的相似句，询问问题，让客户做出回答。在每个节点我们都要做好面对失败的准备，一通电话也能发生很多意外。我们要在每个节点都配置挽回话术，假设一共有五个问题需要询问。开场白，用户说自己在忙，挽回话术可以是“我们要问您五个问题，只要耽误您两三分钟就够了”。如果问到第四个问题了，用户产生了厌恶情绪，要挂机，此事挽回话术可以是“本次回访仅剩最后一个问题了”，要无时无刻的考虑如何面对对话失败。外呼模板可以走到结束语，已经是很成功了，为了增加客户体验，我们需要设置结束语播放后的挂机时间，否则机器人话音刚落直接挂机就很不礼貌，可以设置延迟3-5s挂机。常用知识库:各种外呼的模板中都着相似的问发，这样我们可以取出各个模板的交集。而同一种类业务的外呼也可以提取出更多的交集，组成行业通用模板。不要重复的造轮子，如果有现成的东西，那我们直接拿来用就好了。
语音模型小编不是专业的，仅能做到拿大量的数据来训练模型。现在大部分的语音模型都是采用cnn卷积神经网络进行模型训练。每个模板我们梳理好常用知识库以后，需要将给常用知识库中的标准句增加相思句数据。
1个标准句对应多个相思句，模型训练时先通过分词技术将相思句分成若干个部分，然后学习其中的特征，最终型成模型。
模型的解析是下面的步骤：query→分词→词向量→CNN（卷积→池化）→查表对应FAQ。
这是小编写的第一篇分享文章，希望可以帮你了解到智能外呼，各位大佬有意见欢迎指出。
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智能外呼系统怎样更“拟人化”
随着AI技术的发展，智能外呼系统正在逐渐解决机械重复的问题，提高人工客服的效率。但在实际工作中，智能外呼系统还是面临着重重困难。本文作者基于自己的工作经验，对智能外呼系统设计提出了自己的一点思考。
在AI技术中，基于AI能力的营销、客服系统算是比较能落地的应用场景。从调研到项目落地，本人也是有幸完整参与了一个智能外呼的项目，当然期间也踩了不少坑。
本文将尝试着用自己的理解，对系统重新梳理一遍，也算是对这段经历的复盘和总结。若是写得浅薄，还望见谅~
一、AI外呼系统的构成智能外呼业务流程图（PS：客服系统也类似，只是由用户主动呼入）
智能外呼、智能客服功能繁多，系统设计复杂，这里也只能是想到哪，写到哪。简单地将系统归类一下，整个系统围绕着通话的三条线展开（两个终端和一个通信过程）。
终端中用户端的核心是对用户的管理，也就是常用的CRM系统。而AI端，则是围绕着AI机器人的设计、优化去设计。
通信过程，由呼叫系统实现，包括通话的拨打、接听、挂机、转接等，也包括通话线路的管理、配置。
1.呼叫系统呼叫系统是一种针对电话的软交换解决方案，通过呼叫系统，电话机器人才能与用户通信设备进行通话。
机器人、呼叫中心、终端间简单的关系图
呼叫系统由来已久，经过这么多年的发展，其功能已经十分完善和稳定。
在AI驱动的公司里，也会采用FreeSwitch之类的开源系统进行自研。但是这个只有在有相应技术栈（C++），对呼叫系统有开发经验积累时可以去尝试。
因为，对于呼叫系统的租户来说，呼叫系统最关键的就是高效和稳定。要想进行商业化，就必须保证呼叫系统的高并发和稳定，这是一切的前提条件。
除去FreeSwitch之外，也可以购买第三方成熟的呼叫系统，例如国外比较有名的Genesys等。
购买成熟的呼叫系统，一个是系统本身已经比较稳定、功能齐全，该踩的坑前人已经帮忙全部踩过。还有就是减少研发成本，尤其是对于AI型公司来说，无需为呼叫系统再浪费研发资源和时间。
在呼叫系统中，会有一些专用名称，不是这个圈子的一般很难理解，例如坐席、线路、并发等。
坐席：
主要是软电话，一般也叫SIP电话。每个客服人员的账号会绑定一个坐席，拥有坐席之后，即可通过电脑在线进行拨打、接听电话。
线路：
可以理解为外呼时用到的主叫号码，通常为一批号码的集合，号码的类型很多，手机卡、中继线等等，有不同的接入方式。
线路资源会根据运营商时常变动，所以通常由专门的线路商去维护和运营。线路会被很多业务共用，只能外呼，不能呼入。为便于区分，这条线路下的所有号码会有相同的归属地，拨打的是类似的业务。
例如：北京教育线，便表示外显是北京，主要拨打教育营销相关的业务。
当然上述主要针对的是外呼场景，呼入场景只需要向运营商购买稳定的线路即可。
并发：
指同时间可以进行几路通话。并发受限的因素较多：呼叫系统性能、机器人配置数量、线路资源。
呼叫系统性能：这是个技术问题，当高并发时，服务端无法处理，容易造成漏接、无响应等各种问题，并影响接听率。机器人配置数量：这个主要是种收费模式，按机器人并发量进行收费。线路资源限制：简单理解为线路中实际可外呼的sim卡限制（实际上很多种类型），算是种物理限制，只能多找一些线路，没有其他办法。2.AI机器人严格地来说，AI机器人就是一整套回应的话术，内容包括核心的对话流程和知识库。根据业务的不同，采用不同的技术方案。
1）两类业务场景
在业务上粗略地可分为两种场景：呼出场景、呼入场景。
呼出场景：
主要是电话营销、通知等业务。
大部分的呼出电话都是陌拜电话，例如教育培训、股票投资、医疗保险，都是广撒网的方式大量外呼。这些电话本身就是对用户时间的一种侵占，对用户来说没有意愿来配合进行问答，随时都可能被用户提前挂机。
总的来说，呼出场景的特点是：话术简单，单通价值低，用户不配合。针对此类场景，机器人采用的堆关键词的方式即可实现。
呼入场景：
主要是业务查询、预订等业务。
常见的呼入场景，例如有10086。之前拨打10086，使用的是IVR模式，需要按键操作，现在已经可以语音直接查询话费信息。由于是用户主动呼入，带有明确的目的，对电话机器人的容忍度相对较高。而机器人核心价值是帮助用户完成任务，在无法识别等情况下，可与用户确认，方便明确意图。
总结一下，呼入场景的特点是：业务稳定，单通价值高，用户配合。此类场景，就需要用到Rasa之类的聊天机器人框架，利用意图识别、实体提取完成任务。PS：呼入场景，类似于智能音箱。
2）电话机器人和在线机器人对比
本质上电话机器人与在线客服机器人相同。区别在于输入端一个是语音，一个是文本。
语音信息包含着更多无用的信息，文本要比语音更加精准和高效。当然语音中包含的语气、语速、情绪等也有部分价值，例如可以用来判断男女。
电话机器人由于需要先ASR（语音识别），转成文本之后，再NLP（语义理解），而在线机器人是直接进行NLP处理。因此，在最终的理解效果上，电话机器人的准确性会差一些。
3）语音输入的难点与方案
语音输入的难题，便是上文中所罗列的，这里不再赘述。这些难题不是目前技术可以解决的，或者说解决成本很高。这里就简要列举一些方案，具体需要在实际场景中多次尝试，才能得出最优方案。
方言问题：
最直接的方案是采用方言的ASR识别引擎。针对方言的ASR识别，在科大讯飞、阿里云等基础服务商都有提供。
问题是：第一，方言种类多，而一般识别引擎只能识别部分使用范围广的方言，如四川话、粤语；第二，不知道该用哪套识别引擎，用户范围广，在接通前都是未知的；第三，比较贵，商用成本高。
另一种是笨办法，但是也有效。通过人工巡检，将ASR识别结果中的拟声词、错别字、近似词都作为关键词积累起来，积累越多，越容易被识别。
噪音识别问题：
噪音可分为人声噪音和环境噪音。
常见的人声噪音例如：周围有人在说话、电视剧的声音等。由于设备的限制，没办法利用麦克风阵列等硬件去判断远近场，因此没有什么特别好的解决方案，毕竟电话的音频就只有8000Hz、单声道、16位。
环境噪音，在呼叫系统中就可以用滤波器、谱减法等方式降噪，还可以声音切片的长度。
例如：正常说话单个字的时长都大于200ms，过滤掉短促的噪音。此外，在送往ASR之前，还可以利用AI进行一次噪音识别，过滤之后再送往ASR识别。而ASR识别引擎本身也具备过滤噪音的功能。具体的实施方案可根据实际效果、商业化角度去搭配组合。
语气词、口头禅：
例如：嗯——这可能只是在组织语言时的停顿或者是倾听时礼貌性的反应，但会被识别成肯定的意思。
此类情况比较常见，在人工巡检过一批录音后，发现作为语气词的情景次数要大于作为肯定的情景次数。
因此，第一步是将单字的“嗯”、“哦”等词从意图中剔除，保留“嗯好的…”等更明确表达该意图的词。
第二步则是在AI对话时候，尽量不要让用户开放式回答，而是引导用户回答，比如用“是不是”、“可以吗”等结尾，潜移默化地影响用户回答“是”、“不是”、“可以”等指令明确的词。
打断、表达不清：
这个问题比较难表述，继续举个栗子：
假设AI询问儿童年龄，用户回答：“噢……我小孩4岁”，中间停顿了一下。在正常逻辑中，为让AI快速响应，在用户回答停顿的时候，已经执行下一流程。因此，这时AI可能会忽略用户后半句有价值的对话。
该问题往往容易使AI漏掉关键信息，同时也影响通话体验，给人生硬的感觉。针对该问题，目前是通过规则去控制，通过人工对通话记录的总结，制订处理规则。如什么情况下允许打断、什么条件下替换为上节点意图，这些都需要在实际场景中不断总结优化。
4）话术设计
机器人的对话设计有很多配置方式。底层基本都是Taskflow的模式，是类似于流程图，将多个节点连接起来。这种方式能够逐渐让问题的范围收敛，处理复杂的业务对话。
节点：
节点主要是针对输入的内容进行意图判断，最后根据判断分流给下一个节点。
在智能设备中经常会提及一个词叫“技能”，通过技能，可以完成特定的指令。节点也类似于技能，不过在通话场景下，范围会比技能还要大一点。
针对语音进行判断，即“技能”，可通过关键词、实体提取等方式判断意图。针对按键进行判断，也就是IVR，这是电话独有的功能，用户可以准确地输入数字，不用担心ASR识别错误，在核对用户身份证信息等场景下特别有用。针对系统数据进行判断，此时不需要用户输入，是由系统根据已有信息直接给出判断结果，如上一条中的身份证信息判断。流程组：
在常见的销售、客服话术中，通常可以分为开场白、业务介绍、业务处理、结束语几个阶段。为了方便话术设计和后期优化，也会根据此类分发去设计节点流程，并用流程组作为阶段进行分隔。
5）AI效果优化衡量一个AI机器人的好坏，要看它最终带来的收益和成本。
在呼出场景中，需要让AI最终意向率到达或者略小于人工水平，毕竟每一通电话、每一个号码都是成本的。
在呼入场景中，则需要关注问题解决率、客户满意度等。必要时刻还是得使用人工坐席兜底，因此还需要关注人工介入情况。
优化话术效果，主要通过录音巡检和分析每个节点的识别率、挂机率，为节点补充关键词、说法集，也会尝试不同的说话方式，具体的有时间再细讲。
就目前而言，纯AI接听的完成率与人工接听对比，还是有一定差距。因此真正适合纯AI的应用场景还是比较少，适合用在呼叫量大、内容单一的场景，如：电话通知、催收M0。
在其他场景下，还是以AI+人工配合更为合适。AI负责前期简单的对答，过滤和分流部分用户，再由人工更灵活地解决问题。等到收集足够多的说法集，归纳完善的话术之后，由AI逐步接手，将人工后撤到下一节点，层层后撤，减少人工投入。
3.CRM系统每一通电话记录都会经过CRM分析用户意向、最终通话结果。CRM系统基于业务，主要负责对客户的管理和跟进，整个CRM系统主要可分为3个方向：
对人员的管理：包括销售、客服坐席的增删改查和业务报表。对客户的管理：涉及到客户信息、通话的意向度、完整跟进记录、状态的流转。对资源的管理：这里的资源可以包括线路的管理运营、话术设计和优化。CRM系统较为常见，这里就不再多说，根据实际需求，进行调整和功能扩充即可。二、主要竞争对手图为当时做竞品分析时，归纳的竞品公司
在智能外呼这个赛道，直接竞争的是两类企业：传统的软件提供商和以AI为核心的科技公司。
客服软件提供商在客服系统、呼叫中心等产品上深耕多年，有相当完善的产品矩阵和客户资源，对客户需求、实施解决方案都是经验丰富。
AI型科技企业，则是垂直切入外呼场景，依托自身的AI技术，对单一场景进行单点突破，巩固自身的技术壁垒。只是就目前来看，AI技术的瓶颈还未突破，对智能对话、通话体验的改变不大。
除了上述两类企业外，百度云、阿里云、腾讯云之类的云服务商，利用自身优势，将技术集成到开放平台中，形成完整的行业解决方案。为企业提供ASR、NLP、TTS、呼叫系统甚至是线路等基础技术服务，降低了技术门槛，企业不需要特别的技术储备，即可搭建出自己的系统，可以说是一种降维打击。
PS：事实上AI驱动的企业，完善自身技术后，也在逐步开放AI能力，提供技术服务，为其他企业赋能。
而研究聊天机器人的企业，在NLP技术的研究和积累颇多，也容易快速切入。
三、核心竞争力虽然说是AI机器人，核心亮点是AI。但是，在实际应用中真正利用到AI技术的并不多。
ASR：除非自身有足够多的语料和研发能力（还要考虑研发成本、更新维护能力），否则ASR大多都是通过科大讯飞、阿里云等大平台进行识别。NLP：这个是一个技术核心，不过就目前的提升效果，通过填充关键词之类的笨办法也能达到相同效果。TTS：在实际语音播放中，除了变量等必须由TTS合成外，大部分话术都可通过提前人工录音的方式完成，且播放效果比TTS还要好。个人认为AI机器人的核心，不在于AI，而是基于业务场景的话术。客户不会关心技术如何先进，而是看最终的接听效果。当一个话术调整成接近人工坐席效果时，那么在这个业务场景可以说是形成了壁垒，拓展相似业务会更有优势。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议
智能外呼机器人有哪些注意事项和常见问题
特别注意和提醒事项1、开通智能外呼限制条件：（1）阿里云账号需要完成企业认证。（2）开展商业性营销，应事先征得用户同意，保留相关凭证并积极配合骚扰电话核查工作。除即时回访类业务外，主动外呼行为须避开用户的日常休息时段，不得按号段盲呼。常见问题解答1、智能外呼机器人如何收费？智能外呼机器人的收费规则包含两种模式，分别是并发包月及按量付费，具体收费参照产品定价；并且除机器人费用以外，还需要进行采购号码线路，号码费用单独由号码供应商收取。注：按量付费模式为，按小时预扣，按月出账单，需要提前确保阿里云账号有充足的金额。2、智能外呼机器人的并发是什么意思？两种收费模式又该如何选择？1）并发的含义：外呼机器人可以同时处理的外呼任务数量；可以理解为智能外呼机器人相当于话机，并发相当于多少人同时进行拨打电话。2）两种不同收费模式如何选择：并发包月模式比较适合于整体外呼量上稳定的用户，外呼量级波动性较小；并发包月模式可以自由调节自身的并发路数，可支持随时升配、降配的操作。按量付费模式趋向于整体外呼量上相对不稳定的用户，但是按量付费模式默认只有20路并发，无法自主进行自由调节并发路数，但可以提交工单进行短期扩容。3、并发路数该如何计算并发路数计算公式单日总外呼量6W通，呼2次，呼损率50%，单通通话时长2分钟，每天外呼8小时，两天全部外呼完成。60000(总外呼量)*1.5（1+50%）*2(单通通话时长)/480（每日外呼8小时换算分钟）/2（两天打完）=187.5路，取整换算得出，所需并发路数188路。4、号码在哪申请？号码申请，参考线路申请流程。5、申请号码审核一般需要几天？号码价格怎么收取？控制台内号码申请——第三方线路申请，提交申请后，审核一般为1-2个工作日内完成。三方号码价格参考第三方号码线路价格及可接业务介绍，并且建议所提交联系方式为钉钉号。审核完成后，外呼运营支持人员会进行添加钉钉好友。6、自有号码想要对接到智能外呼上，该如何操作？首先确认自己的号码是否支持SIP中继协议，如果支持需要自建trunk并提供SIP的IP（必须是公网IP）、端口、主叫号码信息，举例：192.168.100.123:5060:123456。SIP对接有两种方式，一个是互联网SIP中继对接，做出网的端口映射；还有一种是实际拉一条中继线到一个机房里面，插到一台语音网关设备上，设备的IP地址和外呼联通，如果不在一个网络环境里面，还需要拉专线，再做SIP对接。智能外呼的SIP接入是前者（即互联网SIP中继对接）。7、话术审核需要多久？话术审核1个工作日内即会完成，如果紧急情况，可以找寻外呼运营支持人员，或进入钉群35956094，联系管理员加急。8、开通了按量模式，但是临时有大批量外呼，按量自带并发路数不够怎么办？如果存在大批量外呼的情况下，需要至少提前1-2天告知对接的智能外呼运营支持人员，并把相关数据：具体外呼量，单通通话时长，多长时间内打完总外呼量以及什么时间开始拨打什么时间结束的这些信息汇总告知。再由外呼运营支持人员进行协助扩容。9、按量付费模式可以永久并发扩容么？扩容后是否会收取费用？不能。只能按时间段进行短时间内的扩容使用，扩容不另外多收取费用。10、外呼机器人支持试用么？不支持。外呼机器人目前属于线上正式生产环境。如果想要试用可以先开通按量付费模式，目前外呼控制台内已上线软电话测试功能，可以先设计好话术后，流程调试中进行测试外呼。11、外呼机器人是否支持集成。支持。具体文档参考快速集成。12、智能外呼机器人是否支持发送短信及转人工？【转人工的几种方式】1）开通云呼叫中心并设定对应的技能组，外呼可与对应的云呼技能组进行关联转接人工。2）如果用户有自己的呼叫中心的情况下，需要将自己本身呼叫中心的号码与阿里云线上的智能外呼机器人进行SIP中继线路对接。【发送短信】需要用户自己开通阿里云线上短信服务，可以通过外呼对话流（话术配置）进行API服务关联。智能机器人的痛点有哪些
随着“AI”时代的到来，人工智能、大数据、物联网等技术的深化应用被重点强调，我国机器人产业又一次迎来了发展良机，智能机器人有望迎来快速崛起，我国机器人产业发展正在火力全开。不过发展之路并非一帆风顺，机器人行业要突破这三点才能走的更远甚至实现规模化的落地应用。
目前智能机器人痛点
一是市场接受度不足。由于服务机器人在近些年才开始走上市场，很多民众对于这些产品并不了解，认知也不充分，导致消费市场难以快速扩展。而且，服务机器人细分领域众多，要想全面推广普及，也十分不易。同时，服务机器人大多成本高昂，就算消费级产品价格也仍然不够亲民，超出了很多消费者的购买能力。
二是跟风炒作盛行。随着我国不断提高对机器人产业发展的重视程度，国内服务机器人市场也开始快速增长。资本市场与不少企业对此反应积极，但是很多仍然停留在资本运作与概念炒作上，产品落地却迟迟无法实现。另外还有一些企业走低端化、价格战道路，不重视产品品质，导致同质化现象严重，影响了整个行业的健康发展。
三是专业人才稀缺。未来，如何补强人才缺陷，培养一支完整、专业的机器人研发和应用队伍，形成一条比较完善的机器人产业链，将是我国行业发展的重要问题。当前我国的人才问题主要涉及两方面，一方面是需求领域的人才储备和培养不充分;另一方面则是人才流失现象过于严重。目前，人才都集中到了理论研发领域，相反我国企业需要的却是机器人应用型人才和服务型人才。推荐阅读：服务机器人行业行业火热，培育人才成为重点
如何实现规模化应用
从国家颁布的一系列政策文件导向来看，智能制造正成为工业4.0时代的核心，机器人作为其中重要组成部分，对推动传统产业升级，加快制造强国建设有着重要意义。但中国机器人行业与国外相比发展较晚，核心零部件技术薄弱，很多核心零部件对进口的依赖性较高，因而成本居高不下。
综合来讲无法商业化落地的主要痛点，一方面，技术突破和融合会使商用机器人低成本化。另一方面，机器人市场正处在转换时期，传统市场到新兴市场的迭代会产生新的机遇。
中国作为全球最大的机器人市场之一，以2017年商用机器人市场规模10.5亿为起点，在国内政策、技术、市场需求等多重刺激下快速发展，智能机器人市场规模年均增速保持稳定，将整体市场规模变化与增速波动考虑在内，十年之内，中国会实现大规模商用。
个人自评缺点和不足怎么写
个人自评缺点和不足怎么写2022-03-0617:45:34
自我评价是对自己的一个比较全面的评价，有优点也是有缺点的，那么，个人自评缺点和不足怎么写呢?下面是为大家整理的相关内容，想知道的小伙伴来看看吧。
个人自评缺点和不足怎么写?个人自评缺点和不足(一)
第一，不太善于过多的交际，尤其是和陌生人交往有一定的难度，但是交友慎重;
第二，办事比较死板，有时容易和人较真，但是比较遵守单位既定的工作规范，有一定的原则性;
第三，什么知识或专业都想学，什么也没学精，但比较爱学习，知识面比较广;
第四，对社会上新兴的生活方式或流行的东西接受比较慢，但是比较传统，不盲目跟随潮流;
第五，对我认为不对的人或事，容易提出不同意见，导致经常得罪人，但是比较有主见，有一定的原则性;
第六，办事比较急，准确性有时不够，但是完成工作速度较快。
个人自评缺点和不足(二)
1、对于领导交办的任务，办事心切，处事不够干练，想问题不够全面，不够深刻，虽然能基本完成上级交办的任务，但在工作中面对困难面对压力也感到力不从心，缺乏工作动力;
2、有时处理问题思路不够清晰，使得开展工作起来比较被动;工作开展中也缺少积极开拓创新，协调能力有待加强;
3、缺乏工作经验，面对问题过于急躁，一心想干点事情，做点成绩，但缺少全盘筹划，工作不够谨慎周密，工作的方式方法也有待领导同事的进一步指导改进。
4、业务学习方面：学习劲头不够足。自己习惯用什么学什么，今天学点这、明天学点那，结果什么都懂点，什么也不精，学到的知识不系统、不透彻。对学习的重要性和自觉性落实不到行动上。对学一行、精一行的恒心和毅力不够。
5、在工作中，自己不主动学习外专业的知识。
6、语言表达能力欠缺。
7、组织和管理能力比较弱。
8、网络占用了我晚上学习的时间，所以没能好好利用时间来提高自己。
个人自评缺点和不足怎么写呢?看了上面所介绍的这些后，大家心里都有一个数了吧，只有全面的了解了自己的不足之处，才可以写的好哦。
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