从近期到远期：人工智能在实际生活中的应用场景和未来整合趋势
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）在实际生活中的应用场景非常广泛，涵盖了从近期到远期的多个领域。以下是一些典型的应用场景，以及未来可能整合的技术和应用。
近期应用场景：
虚拟助手：智能助手（如Siri、Alexa、小冰）帮助用户管理日程安排、提供实时天气信息、回答问题等。图像识别：AI技术可以通过分析和识别图像内容，应用于人脸识别、物体识别、图像搜索等领域。语音识别：语音助手（如Siri、GoogleAssistant）能够识别和理解人类语音指令，并执行相应操作，如播放音乐、发送短信等。自动驾驶：将AI技术应用于汽车领域，实现自动驾驶功能，提高行车安全性和交通效率。远期应用场景：
机器人助手：智能机器人能够协助人类进行家务、照顾老人、甚至扮演陪伴角色。医疗诊断：AI技术能够辅助医生进行疾病诊断，提供个性化的医疗方案、药物推荐等。智能城市：AI技术可以在城市中应用于交通管理、环境监测、能源优化等方面，提高城市的智能化程度。个性化教育：AI可以根据学生的个体差异，提供定制化的教育内容和学习辅助工具，提高教育质量和效果。将来整合的技术和应用：
跨领域整合：不同领域的AI技术和应用将会整合，形成更加全面和智能的解决方案。例如，将语音识别、图像识别和自然语言处理技术整合，实现更加人性化和智能的交互方式。强化学习：强化学习是一种让机器通过试错和反馈来学习的方法，未来将应用于更复杂的决策和控制任务，如自动驾驶、智能机器人等。大数据和云计算：AI需要海量的数据进行训练和学习，未来将进一步整合大数据和云计算技术，提供更强大的计算和存储能力，以支持更复杂的AI应用。总之，人工智能在实际生活中的应用场景将越来越广泛，从简单的语音助手和图像识别，到复杂的自动驾驶和智能机器人，AI技术将为我们的生活带来更多便利和智能化。未来，不同领域的AI技术将会整合，搭建更加智能和全面的解决方案，推动人工智能进一步发展和应用。
从近期到远期：人工智能在实际生活中的应用场景和未来整合趋势
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）在实际生活中的应用场景非常广泛，涵盖了从近期到远期的多个领域。以下是一些典型的应用场景，以及未来可能整合的技术和应用。
近期应用场景：
虚拟助手：智能助手（如Siri、Alexa、小冰）帮助用户管理日程安排、提供实时天气信息、回答问题等。
图像识别：AI技术可以通过分析和识别图像内容，应用于人脸识别、物体识别、图像搜索等领域。
语音识别：语音助手（如Siri、GoogleAssistant）能够识别和理解人类语音指令，并执行相应操作，如播放音乐、发送短信等。
自动驾驶：将AI技术应用于汽车领域，实现自动驾驶功能，提高行车安全性和交通效率。
远期应用场景：
机器人助手：智能机器人能够协助人类进行家务、照顾老人、甚至扮演陪伴角色。
医疗诊断：AI技术能够辅助医生进行疾病诊断，提供个性化的医疗方案、药物推荐等。
智能城市：AI技术可以在城市中应用于交通管理、环境监测、能源优化等方面，提高城市的智能化程度。
个性化教育：AI可以根据学生的个体差异，提供定制化的教育内容和学习辅助工具，提高教育质量和效果。
将来整合的技术和应用：
跨领域整合：不同领域的AI技术和应用将会整合，形成更加全面和智能的解决方案。例如，将语音识别、图像识别和自然语言处理技术整合，实现更加人性化和智能的交互方式。
强化学习：强化学习是一种让机器通过试错和反馈来学习的方法，未来将应用于更复杂的决策和控制任务，如自动驾驶、智能机器人等。
大数据和云计算：AI需要海量的数据进行训练和学习，未来将进一步整合大数据和云计算技术，提供更强大的计算和存储能力，以支持更复杂的AI应用。
总之，人工智能在实际生活中的应用场景将越来越广泛，从简单的语音助手和图像识别，到复杂的自动驾驶和智能机器人，AI技术将为我们的生活带来更多便利和智能化。未来，不同领域的AI技术将会整合，搭建更加智能和全面的解决方案，推动人工智能进一步发展和应用。
人工智能——数据挖掘1
1.概述从技术角度，数据挖掘(datamining)是从大量的不完全的、有噪南的(模糊的随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜化有用的信身和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词包括数据融合、数据分析和决策持第。预处理过程这一定义包括好几层含义:数据源必须是真实的、海量的、含噪声的:发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。
从商业角度，数据挖掘是一.种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息。
简言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。因此，数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的有效方法。
数据挖掘作为一一门新兴的交叉学科，涉及数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、可视化、信息检索和高性能计算等诸多领域。
此外数据挖掘还与神经网络、模式识别、空间数据分析图像处理、信号处理、概率论、图论和归纳逻辑等领域关系密切。
数据挖掘与统计学有密切关系.近几年.人们逐渐发现数据挖掘中有许多工作是由统计方法来完成的。甚至有些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的一个分支，当然大多数人(包括绝大多数数据挖掘研究人员)并不这么认为。
但是,统计学和数据挖掘的目标非常相似，而且数据挖掘中的许多算法也源于数理统计，统计学对数据挖掘发展的贡献功不可没。
数据挖掘与传统数据分析方法主要有以下两点区别:
首先，数据挖掘的数据源与以前相比有了显著的改变,包括数据是海量的，数据有噪声，数据可能是非结构化的。
其次，传统的数据分析方法一般都是先给出一个假设，然后通过数据验证,在一定意义上是假设驱动的;与之相反，数据挖掘在一定意义上是发现驱动的，模式都是通过大量的搜索工作从数据中自动提取出来的。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识,甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。
在缺乏强有力的数据分析工具而不能分析这些资源的情况下,历史数据库也就变成了“数据坟墓”里面的数据几乎不再被访问。也就是说，极有价值的信息被“淹没”在海量数据堆中,领导者决策时只能凭自己的经验和直觉。因此改进原有的数据分析方法,使之能够智能地处理海量数据，也就演化为数据挖掘。
研究数据挖掘的目的，不再是单纯为了研究，更主要的是为商业决策提供真正有价值的信息进而获得利润。目前所有企业北面临的一个共同问题是，企业数据量非常大.而其中真正有价值的信息却很少，因此需要经过深层分析，从大量的数据中获得有利于商业运作，提高竞争力的信息，就像从矿石中石中淘金一样.数据挖掘也由此而得名。
全国首个人工智能创新应用先导区成立4年：规上AI企业规模超1200亿元
记者方卓然
2023世界人工智能大会本周即将启幕。7月3日，界面新闻从浦东新区获悉，作为全国首个人工智能创新应用先导区，截至2022年底，浦东新区人工智能重点企业超600家，规上人工智能企业规模超1200亿元，浦东人工智能产业正呈现集聚和引领发展态势。
打造人工智能世界级产业集群是浦东建设社会主义现代化引领区的重要战略任务。2019年，浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区揭牌。4年来，浦东新区在人工智能技术突破、制度创新、产业发展、生态建设等领域取得一系列成效。
在浦东新区已落地建设的上海市数据交易所，累计挂牌数据产品数量超1200个，交易额超2.7亿元。浦东高性能云端训练芯片等16块“智能芯”流片量产，占全市比重约70%。
浦东新区正在为大算力、强算法提供强大易用的底层支撑，推出“1+1+N”的人才政策体系和明珠计划，为人工智能产业创新汇聚全球英才，不断推动数据要素、元宇宙、智能网联汽车、机器人等前沿领域率先布局。
据悉，本次世界人工智能大会浦东会场将举行AI+制造产业、区块链+WEB3新发展、AI制药等一系列专业论坛，同时迎来众多重磅成果集中签约、落地。
与此同时，浦东正在加紧打造“AI（人工智能）+水面交通”的场景，这将为前沿技术打造最佳试验场和应用孵化器，智慧河上的无人船就是一次全新的尝试。
L4-L5级别的无人船。图片来源：智鲲科技
在张江人工智能岛的智慧河上，一条白色顶棚的“无人小船”行驶其中，融入两岸科技元素满满的科学城风光。
“AI+水面交通”的全新水域交通场景，是上海全市首个人工智能水域应用场景试验区。作为上海首个人工智能水域应用场景，这里聚焦AI、5G、大数据、无人驾驶、感知避碰、远程控制、集群协同、边缘计算等技术，已经成为科创企业进行联调测试、演示互动等的重要场景。
届时，L4-L5级别的无人船将沿着“水上看张江”观光线路，带领乘客游览张江人工智能岛、张江科学会堂、张江科学之门等新地标，还能根据需求在码头间进行自动驾驶与自主接驳。
“在这艘可以载8名左右乘客的小船上，具有自主、人工及遥控三种航行模式。”AI+海洋科创中心常务副主任赵辉介绍。开启自主模式，小船即可实现“无人驾船”，可以按预设游览路线自动航行、自主避障、自动靠离泊，乘客也可通过艇端控制台操控船舶体验驾驶乐趣。
赵辉说，市民现在对无人车比较熟悉，这个无人船是L4无人驾驶级别的船，和无人车的级别是一个概念。“无人船”上配备了无轴推进器、新能源动力，核心的自主决策控制系统融合了北斗卫星定位和4G定位技术的厘米级组合定位系统、激光雷达等多种先进设备以及多源感知融合、人工智能识别等跨域技术，能控制推进器的转向、掉头、速度等。
水上驰援救援机器人。图片来源：上海丞土机器人
除了“无人船”，水域应用场景试验区还将推出水上清洁贪吃船、水上驰援救援机器人、水下森林探秘机器人，以及海洋科普走廊等体验活动。一款已经投入商业使用的智能救生圈也将在人工智能大会期间展示。
赵辉说，夏天是溺水的高发期，过去发现这种情况只能靠人工救援，赶到现场还有一定时间差。智能救生圈发现呼救后，可以根据求救声音锁定来源，迅速“游”往溺水者附近，争分夺秒争取救援的黄金时间。救援人员到达后，有了智能救生圈的辅助，也能大大增加救援的成功率。未来希望“无人船”不仅仅服务于张江，还能拓展到全国各地。他表示，希望参照无人车的浦东法规，拥有更大范围、更丰富的无人船应用场景。
无人船信号接收效果图。
浦东新区科经委副主任夏玉忠表示，浦东将继续加大三大维度的创新力度。在制度创新上，针对数据确权难、交易合规难、数据资产化难等堵点难点加以研究和突破，促进数据流通交易，激发数据价值释放；推动上海数据交易所做大做强，力争今年突破10亿交易额。
在技术创新上，浦东将推动国产人工智能芯片和集群计算实现突破，加快发展通用人工智能、科学智能、具身智能机器人、智能计算、虚实交互等底层技术研发、系统研究及应用；遴选一批浦东新区人工智能创新产品和技术，力争三年内实现20项技术创新。
在应用创新上，浦东将全面深化产业数字化跃升计划（GID），发挥数字化标杆企业的示范带动作用，建设一批数字化服务平台，激发产业链中小企业数字化活力，推动人工智能赋能向更深层次、更宽领域发展。
大科技板块异军突起，人工智能大规模应用的临界点或已到来
2023年以来A股整体处于宽幅震荡之中，主要的宽基指数并没有明显的趋势性行情，但是市场热点却精彩纷呈，尤其是ChatGPT人工智能浪潮推动下，以计算机（科技）、通信、传媒为代表的TMT板块大放异彩。
今年迄今大盘宽幅震荡，但TMT板块表现亮眼
资料来源：万得，数据截至2023.06.23。
人工智能绝非仅是主题
或将给社会带来深刻变革
不过，面对前期TMT科技板块的大涨和近日短线的大幅回调，市场也存在着不少的分歧，不少投资者对TMT板块仍然充满了疑虑，认为行情不具有持续性，且是没有业绩基础的纯题材炒作。但实际上，这轮人工智能引领的科技板块的上涨，看似非常突兀，其实背后有政策催化、产业浪潮、盈利反转等多重利好因素的共同催化。
摩根资产管理中国副总经理兼投资总监杜猛在近期的机构沙龙中指出，当前人工智能吸引了市场大量的关注与资金，不单单是简单的主题炒作，而更多地反映出一场深刻的产业革命趋势。假设从今年开始起步，可能在未来的三年、五年或者十年内，这个技术会对我们的生活、工作产生深远的影响，包括我们的整个社会形态，都可能会发生一个深刻的变革。
“所以我们迅速地投入了研究力量去跟踪这个行业，从硬件到应用，去做研究。”杜猛表示，“我觉得这里面会诞生大量的产业机会和投资机会，可以类比互联网或移动互联网的出现给社会带来的变化，甚至比它们带来的变化更大。”
从市场的角度来说，目前相关产业在估值上可能已经有所反应。但这一波浪潮还能持续多久？杜猛表示，我们的经验是不去做这类预判，因为以技术革新推动的产业发展往往是非常迅速的，它的爆发很有可能是非线性的，所以能做的只能是去看这个产业未来的空间有多大。目前人工智能还处在训练阶段，未来还有逻辑推理阶段，它对于产业相关的需求会越来越大。所以这个浪潮还没有结束。我们只能看到这个机会，抓住这个浪潮，然后不断地去跟踪它。
产业变革
新一轮人工智能浪潮或已开启
从过往的经验来看，无论是2012年到2015年的苹果产业链，还是2019年到2021年的新能源车，每一轮科技板块行情的爆发，背后都对应着坚实的产业基础。实际上，人工智能产业的快速发展，是推动本轮行情的重要力量。
推出ChatGPT人工交互的OpenAI，历经数年的发展，已经构建了相对成熟的大模型，同时对下游应用不断赋能，并建立起庞大的开发者生态圈。ChatGPT是AI大模型里程碑式的产品，一经推出就受到了市场的热捧，成为了现象级的产品。根据SensorTower统计，在推出短短两个月后，ChatGPT的月活跃用户即达到了1亿，成为历史上用户增长最快的消费级应用。
达成1亿月活跃用户耗时
资料来源：SensorTower，浙商证券研究所 。
面对异常火爆的ChatGPT，为了不落后于人，全球大部分的科技巨头均加入到这轮产业浪潮中，比如微软、谷歌、百度、腾讯、阿里、华为等公司，它们或推出自己的大模型应用产品，或追加投资额度，这加速供给端的创新和扩容，同时也将进一步推动人工智能产业向前发展。
深耕新兴成长
把握时代浪潮下的机遇
具有鲜明“新兴产业投资”风格的摩根资产管理中国权益投资团队，对今年科技板块的行情也较为关注。例如从2023年一季报来看，摩根新兴动力混合、摩根科技前沿混合、摩根智慧互联股票等基金均布局了数字经济、TMT等板块，展现出了较强的新兴产业投资能力。
实际上，不仅是这一次，在A股每一次大的科技浪潮面前，都能看到摩根资产管理前瞻性的布局。摩根资产管理不仅是业内第一批重仓苹果产业链的基金公司，也是先于市场挖掘出新能源车产业链机会的公司。这些并非是偶然或者是运气，而是领先洞察未来趋势后的自然选择。
因为在摩根资产管理看来，科技和创新是推动经济发展的重要动力，只有把投资的重点放在能提供变革性创新技术、能推动社会进步的那批公司，才能够更好地获取产业变迁下的超额收益。因此，“崇尚创新，投资未来”成为了摩根资产管理中国权益投资团队的核心理念，并坚持在新兴产业这条赛道上长期耕耘、布局。
每一个时代，都有每一个主题，要想不错过每一次大的时代浪潮，跟随时代发展的变化，就要用创新思维和前瞻眼光，持续地做好紧密的跟踪和研究，才能精准洞察未来的发展方向。摩根资产管理中国权益投资团队的领军人杜猛，是业内新兴产业投资的代表性人物之一，他认为投资中必须要理解产业发展的趋势，同时保持对新事物强烈的兴趣和较高的敏感度，才能够快人一步挖掘到其中的机会。
针对今年以来火爆的人工智能板块，杜猛在摩根新兴动力混合基金一季报中写道，“我们不仅关注经济的复苏，也关注到了全球科技的突破性进展，人工智能的发展可能到了大规模应用的临界点，在未来会深刻改变人类社会和经济运行，在这当中会诞生大量的投资机会，我们会持续地保持跟踪和研究。”
结语
随着新一轮科技创新浪潮的到来，长期深耕新兴产业的摩根资产管理愿与投资者一起踏浪前行。
江苏省人民政府 市县动态 第五届全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕
6月25日，第五届全球人工智能产品应用博览会在苏州工业园区开幕。智博会于2018年推出，为苏州工业园区重点打造的产业盛会之一，是中国人工智能行业四大展会之一。
本届智博会聚焦工业视觉、工业软件、智能网联、生物计算、算力网络、元宇宙等热门领域，会聚众多全球顶级专家、行业领军人物，以1场高规格开幕式暨主论坛、2大权威年度报告发布、16场主题论坛、3大重磅奖项、20多个新品发布、6大品牌展区、2场AI创新创业大赛为主体，“会、展、赛、奖、发布”五位一体，邀请国内外院士大咖20多人，参会参展的人工智能相关企业超2000家，参会参展观众总人数将达50000余人。
开幕式上发布了《新一代人工智能发展年度报告（2022-2023）》《中国城市人工智能发展指数报告（2022-2023）》两大年度产业发展报告。苏州作为国家新一代人工智能创新发展试验区，综合指数位居全国第六位，综合实力位居全国第一方阵，是前十座入围城市中唯一的地级市。
活动现场，20个人工智能重大项目招商签约仪式举行。项目涉及工业软件、人工智能芯片、高精度传感器、高端半导体设备、机器人等领域，总投资超10亿元。
2017年，苏州工业园区抢抓机遇，拉开人工智能产业发展的序幕，目前产业已接近千亿级台阶，成为具有国际影响力的产业发展高地。下一步，苏州工业园区将着力打造集产业集聚、应用示范、政策创新、社会实验于一体的综合性创新发展高地；力争今年集聚人工智能企业超1700家，相关产业规模达1000亿元，突破一批“卡脖子”难题；到2025年，产业规模超1500亿元，力争打造具有国际竞争力的人工智能产业创新集群。