余胜泉：人工智能教师的未来角色—中国教育信息化网ICTEDU
摘要人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能发展的迅猛之势，令我们目不暇接，对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能的基本原理是模拟人的大脑结构和思维方式进行工作，在计算智能、感知智能、认知智能和社会智能方面可以与人媲美甚至超过人类。但客观来讲，现在许多领域的单一任务方面的人工智能一旦跨越了行业和领域，它们就呈现出“弱人工智能”的特点。计算机科学家也正在想象预测，强人工智能、超人工智能将会在未来社会出现。
英国剑桥大学和BBC基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本的数据，系统分析了目前365种职业中未来的“被淘汰率”，结果显示：电话推销员为99.0%，打字员为98.5%，保险业务员为97.0%，而艺术家为3.8%，音乐家为4.5%，科学家为6.2%，建筑师为1.8%，教师职业的被取代率更低，只有0.4%。通过研究，他们认为以下工作中所包含的技能被机器人取代的可能性非常小，如教师的社交能力、协商能力以及人情练达的艺术;同情心，对他人真心实意扶助与关切;创意和审美。
相比较之下，如果所从事的工作只需要经过简单训练就能掌握的技能，或者只需要大量的重复性劳动，这样的工作被机器人取代的可能性就会很大。美国佐治亚理工大学计算机科学教授艾休克·戈尔曾让一个叫吉尔·沃特森的机器人为他做助教，在给学生授了5个月课后，他惊奇地发现，竟然没有任何学生注意到课程助教是一个机器人。
在我看来，未来教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、终身的教育和公平的教育，促进人的全面发展。如果把未来的教师进行定位，我们可以界定为“人工智能教师+人类教师”协作完成教书育人任务。
人工智能教师未来可以承担的角色，包括如下内容：
成为可自动出题和自动批阅作业的助教。人工智能教师可以根据知识图谱，基于人工神经网络，甚至能对主观题进行自动判别。我们曾经做过实验，后来发现人工智能教师打分与普通教师打分的一致率竟然高达92.03%。
成为学生学习障碍自动诊断与反馈的分析师。它们可以知道学生的学习问题在哪，怎么改进，能够对学生学习问题进行描述性统计和诊断性分析，并基于机器对学生的学习进行障碍诊断。
成为测评问题解决能力，并进行素质提升的教练。人工智能教师可以借助技术，将学生掌握的知识融入仿真情境中，让学生尝试解决各种问题，并对学生留下的数据进行分析。接着，人工智能教师可以根据次序特征、时间特征和交互特征，对学生进行系统评价和素质提升。
成为学生身心素质测评与改进的辅导员。人工智能教师可以辅助心理教师关注学生的异常行为，采集学生各种网络数据，对他们的心理健康进行预测;基于学生社交网络的人格与情绪分析，基于定位技术进行学生行为分析;根据语言特征预测风险，对学生心理健康进行监测预警与干预。通过学生的“心理地图”采集情绪数据，为学生提供私信服务;还可以成为学生体质监测与提升的保健医生，形成学生健康素养的体质监测报告等。
成为反馈综合素质评价报告的班主任。包括学生的核心素养，在学科领域中掌握核心知识的情况等，基于数据的综合素质评价，对学生认知能力、学习风格、知识素养形成全面客观的评价。
成为个性化智能教学的指导顾问，成为学生个性化问题解决的智能导师。通过将学生答疑的问题汇总在一起，形成专家知识库;搜集学生的问题，分析其背后的教育学、社会学、心理学原因，开发出知识地图，并基于优秀教师的解决案例，让这些专家知识库成为学生的“智能学习伴侣”，成为学生在校学习和家庭学习的助手。
成为学生成长发展的生涯规划师。基于学生个人数据，如学科水平、能力特征、心理状态、学习行为、传感数据，根据招生与录取政策、专家知识库等建立模型，并基于学生自主调整和专家建议等维度，形成对学生学业发展的推荐平台，辅助学生做好成长与发展规划，让学生能够实现全面而有个性的发展。
成为精准教研中的互助同伴。人工智能教师根据传统教师的备课、听课、评课、课例分析、班级知识图谱，基于大数据形成智能协同教研工具，配合教师形成数据驱动下的精准教学。人工智能教师还能成为个性化学习内容生成与汇聚的智能代理，可以成为数据的教育决策助手。
综上所述，人工智能教师能够连接正式学习和非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本学习形态。知识不在单纯依赖于学校教师的传授，所以人工智能支持下的未来教师角色将发生极大转变：教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，我们将迈向教师与人工智能协作的未来教育时代。
如果今天的教育和教师不生活在未来，未来的学生必将生活在过去。教师要激发学生求知本性，让学生在人工智能时代更富有创新性，学习更具高品质，内心更丰盈。
未来，人工智能时代的教育应该是更加幸福、更加人本的教育。面向未来的教育应该更加尊重和关爱学生，以学生为本、为学生一生的幸福和成长奠基。
(作者系北京师范大学教授、未来教育高精尖创新中心执行主任)
人工智能时代，我们如何做教师
●成都石室中学副校长赵清芳
随着“阿尔法狗”和“阿尔法零”的横空出世，关于人工智能将如何影响人类社会的讨论空前热烈。在无数讨论中，毫无争议的一点是，在无可阻挡的人工智能时代，人工智能正在让人类生活发生着深刻而巨大的变化。最近的一项调查分析显示，未来人事、客服、政府职员、会计、银行职员等职业，都有高于89%的被淘汰率。
未来在人事、客服、政府职员、会计、银行职员都高于89%的被淘汰率下，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。
对教育而言，我们需要关注两个问题，一是教师这一职业是否会被人工智能取代，二是人工智能时代我们如何做教师。在上述的调查分析中，教师这一职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。抛开调查分析不论，仅以我个人观点而言，我认为，人工智能时代，教师依然有其无可取代的价值和意义。在“教书育人”四字中，“教书”包含的知识性内容，可以由人工智能来替代，但“育人”包含的情感性内容，人工智能是无法替代的。正如第74届雨果奖得主、知名科幻作家郝景芳所说：“未来，人工智能所擅长的是标准化材料的推送和评测，而有创意的、有思考性的、情感类或者推理性的问题，人工智能无法替代人类老师。”所以，作为教育工作者，我们更应该关注的是，在人工智能时代，我们如何做教师。
“情感陪伴”是永远的课程内容
教育是为成人、育人而生的，是叶澜老师所言的“教天地人事，育生命自觉”。在成人、育人的过程中，最重要的是情感陪伴。作为未成年人的学生，在学习文化知识的同时，还要学习如何与自己相处、与他人相处、与社会相处，学习如何面对成功、如何面对失败、如何面对平淡和荣耀，学习如何自省、如何自控、如何自律……这些，都不是人工智能的程序所能解决的。
在2010届学生的问卷调查中，对于“你最难忘的一件与赵老师有关的事情”这一问题，绝大多数同学的回答都与语文知识的学习无关，而与交流陪伴有关，如：在走廊上与我聊天，帮我分析与同学间的矛盾，帮我直面文理科的选择，和我交流与家人的相处……事隔多年，学生印象里最深刻的，不是知识，不是分数，而是师生间的情感交流。当然，人工智能也可以有陪伴，但因为它并不具备爱的能力，所以，它也无法在陪伴中进行“爱”的交流与传递。
“面向未来”是教师的立身之本
2016年，第46届达沃斯世界经济论坛年度报告《工作的未来》（TheFu?tureofJobs）指出，今天，65%的小学生将在未来从事全新的职业，在今后以人工智能为核心的知识经济时代，将有70%—80%的程序性劳动会被机器人代替。留给未来学生的职业，是那些机器人无法替代的，需要创新能力、非常规思维和综合运用各种技能的创造性劳动岗位。从教育的视角来看，未来社会对教育提出了新要求，也就是即将到来的人工智能时代，对未来社会劳动者提出了新的能力要求，这必然促使我们的教育更加关注培养学生面对未来社会的必备品格和关键能力。在这种背景下，“未来教师”呼之欲出。
很显然，“未来教师”所承载的任务将与现在有所不同，故有人提出了“未来教师”的“核心素养”概念。核心素养的具体内容可以再讨论，但有一点勿庸置疑，即未来教师必须具备“未来视野”，必须明确我们的教育应该帮助孩子为未来做好准备。如果具备了这样的视野，教师便会以积极主动的姿态去迎接时代带来的教育转型和教育改革，去主动拥抱面向未来的教育。
“运用技术”是教师的学习之道
“新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己。”想要在新技术面前不失业，最好的办法就是运用新技术让自己再成长、再进步、再提升。在大数据和新技术面前，如果教师固守传统，完全拒绝的态度，必然会遭遇时代的无情淘汰。但是，如果一味被大数据和新技术左右，成为它们的奴隶，也同样会面临淘汰的境遇。因此，人工智能时代，教师要有“运用技术”的意识和能力，而不是成为“被技术运用”的人。
要想做技术的主人，首要的就是了解技术、熟悉技术，进而运用技术。说到底，不过是要求教师要有永远学习、永远好奇、永远拥抱新事物的胸怀。人工智能进课堂，首先意味着大数据进课堂，包括作业数据、考试数据、错题数据等等，借助这些数据分析出学生的个性化需求，或者将数据转化为新的教学目标、教学方法、教学环节，或者根据数据判断出哪些地方是学生的学习障碍点、哪些内容是学生已熟练掌握的……只有首先拥有了这种“数据精神”，教师才可能拥有处理数据、运用技术的能力。
“个性特色”是教师的追求方向
随着在线课程的不断推出与丰富，学生的求知途径变得愈加多元，知识取向的教学可能会被技术代替。当所有人都可以通过网络随时获取知识时，教师必须有自己无可取代的个性特色，才可能在知识教学中获得一席之地。比如：从关注知识传授转变为关注学生的接受方式，从关注平均水平转变为关注学生个体需求，从关注知识移植转变为关注知识重构，从关注书本知识转变为关注生活关联……再比如：以幽默的语言吸引学生，以诗意的语言感染学生，以深刻的哲思引领学生……又比如，开发属于自己的个性课程，将现实生活与课程紧密相连，构建跨学科、跨领域、跨概念的课程……
如果一位教师的课堂与慕课相比，毫无优势又毫无特色，学生难以在此获得知识食粮和情感食粮，长此以往，这样的课堂将成为淘汰的对象。所以，在人工智能时代，教师必须要有自己的个性特色和独特风格，才能突出互联网、大数据、人工智能的重围。
编后：
人工智能技术是把双刃剑，既给了人类无限可能性，也给人类无限风险，能否给人类带来美好未来，全都掌握在自己手中。同样，人工智能能否为教育很好地服务，也都掌握在自己手中。放眼未来教育，可以说“变化”将永远伴随教师左右，而应对“变化”最有效的手段，莫过于顺应时代潮流，主动适应变革。主动把握人工智能时代的发展脉搏，主动追求人工智能背景下教育教学的有效方式，主动走进人工智能时代变化的学生世界，主动学习并使用人工智能新技术……唯有以这种永远“不变”的情怀，才能应对时代和教育的万千“变化”。这也是新时期教师适应时代发展需要，适应学生健康而个性化的发展，成为一名合格“未来教师”的必然选择。
人工智能时代教师角色需要改变
人工智能的飞速发展，将给未来教育带来哪些变革？这是当下社会热烈讨论的话题。“未来人才培养和人工智能的崛起是密切相关的。未来是更加智能化的时代，一定要高度重视新科技，高度重视人工智能的教育。我们的学生生活在当代社会，必须为未来的发展做好准备。”在近日结束的2017今日头条未来教育峰会上，中国人民大学附属中学校长翟小宁指出，学校教育必须跟上人工智能的步伐，教师也必须作出重大的改变。
“互联网、人工智能最大的特点是开放性、互动性、全球性、个性化。它改变着教育的概念、教育的生态环境，改变着教育形态、教育方式、师生关系、家庭关系等方方面面。”在著名教育学家顾明远看来，尽管人工智能给教育带来了巨大变革，但学校和教师的地位依旧无可撼动。“即使有了多种学习方式，学校和教师也不会消失，因为学校是人生社会化的第一步，儿童的成长也依旧需要有仁爱之心的教师指导、帮助”。
顾明远的报告中指出，传统的教育方式仍然会长期存在下去，并将与现代信息技术教育方式结合起来。“尽管一些知识可以通过机器人来传授，但并不意味着教师可以被轻易取代。教师从原来的知识的主要提供者，会变成一个指导学生学习的人，指导学生如何搜集信息、利用信息、处理信息”。
据翟小宁介绍，如今人大附中已经增加了如机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等课程，重点培养学生“人工智能+”的思维和兴趣，并且将相关内容渗透到常规课堂中，介绍各学科领域发展的前沿成果，培养学生的交叉学科思维。
对于这一观点，顾明远在报告中也指出，未来课程不仅要增加新的知识内容，而且要把课程内容整合起来，使学习者认识事物的整体，“许多科学家认为，未来科技发展是在认知科学、生命科学、信息科学、材料科学的综合点上。”
新东方教育科技集团创始人、董事长俞敏洪认为，尽管人工智能时代的到来，对于被教育者而言是巨大的福音，但作为教师就必须改变自己的教学模式、教学方式、态度和知识的构成。在这一进程中，“没有创意的老师”可能会被替代，而情感丰富、创造性强的老师则会比较受欢迎。
人工智能的飞速发展带给未来学生和教育工作者重大影响，但专家们纷纷表示，教育的本质并不会因此而发生任何变化。对此，翟小宁说：“无论是蛮荒时代，还是人工智能时代，教育唯一不变的就是使人变得更加善良、更有良知。”
余胜泉：人工智能时代教师角色与思维的转变
人工智能在未来教育中可能承担的12个角色，未来知识传授功能会逐步被人工智能取代，而人类教师则应偏重于培养学生的核心素养，并将会分化为两种职能。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的思维方式。
近年来，人工智能发展迅猛，引发了人们的热议。人工智能是否会取代人类成为人们关注的焦点。美国杂志《纽约客》2017年10月的封面用“一个满脸胡须的年轻乞丐坐在大街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽”的画面，暗示未来机器人将抢走人类的工作。
另一篇由英国广播公司(BBC)发布的分析365种职业在未来“被淘汰概率”的文章也在近期引起了非常多的关注。该文章的结论是，电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等职业被淘汰的概率均超过90%。科学家、艺术家、音乐家、法官、律师等职业被淘汰率则相对较低，尤其教师职业的被淘汰率只有0.4%。据此研究，如果所从事的职业无须天赋，或无须动脑，做的是大量的重复性劳动等，被机器人取代的可能性就会非常大。
当然，教育领域也有人工智能挑战教师的案例。比如，美国佐治亚州理工大学艾休克·戈尔教授就尝试过用聊天机器人为助教，回答MOOC课程中学生的提问。由于这一基于IBM沃森技术的聊天机器人回答问题的能力惊人，学生在5个月的课程期间，甚至都没有注意到助教是个机器人。由此可见，虽然BBC预测教师被取代的概率是0.4%，但实际上，教师的很多工作会被人工智能所取代。
教师与人工智能协作共存渐成趋势
谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估——短期它不会对教育产生实质性影响，又不要低看——人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网和增强现实，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。正如雷·克利福德所言，“科技不能取代教师，但是使用科技的教师却能取代不使用科技的教师”。面对人工智能时也是如此。
未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。
一方面，人工智能在教育中应用，可以让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现。那些看不见的隐性学习过程，可以通过人工智能加以显现。在基于人工智能精确了解学生数据的前提下，未来教育将由教师和人工智能共同为学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动，实现多元的教育服务供给。在此基础上，学生将得到全面和有针对性的发展，个性化教育将从理想变为现实。
另一方面，人工智能可以连接正式学习与非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本形态。学习不仅发生在课堂上，也发生在日常生活中;知识不仅来源于学校教师，也来源于无处不在的人工智能。人们通过无处不在的终端连接智能化的知识网络和人际网络，实现人人、时时、处处可学的终身学习。
在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化，教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，教师与人工智能协作的趋势日渐明朗。
人机协作教学中人工智能扮演的角色
人工智能可以将教师从烦琐、机械、重复的脑力工作中解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴：一方面，人工智能可以替代教师完成批改作业等日常工作，把教师从重复性、机械性的事务中解放出来;另一方面，人工智能会为未来教师赋能，成为教师工作的组成部分，由人机协作完成以前无法完成的智慧性工作。
工业时代的教育擅长流水线式的规模化加工，就像大面积培育人工林，培养出来的是整齐划一的人才。未来的教育则更像是构建生态圈，其中分布着各种各样的生物群落，动植物间各得其所、相互支撑。而要构建生态圈，则要求教师关注每个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，关注生态圈里每个个体的需求，发现、发掘和培养学生的个性。要达到这些目标，如果没有人工智能为代表的外部智力支撑，单靠教师是很难实现的。
尤其在我国，一个教师通常需要面对几十个学生。若无人工智能的支持，想要精确了解学生的特征是非常困难的，想要实施个性化教学也是不可能的。只有在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，教师与人工智能协作教学，才能够既对整个班级学生有规模化支持，又实现适应每个个体发展的个性化教学。
因此，未来教师的任务是由教师与人工智能共同协作承担的。二者各司其职、优势互补。北京师范大学未来教育高精尖创新中心在人工智能教育应用领域做了系列前瞻性研究，启动了“AITeacher”的国际合作研究项目——人工智能教师。在该项目中，我们建立了教育大数据平台，采集学生全学习过程数据，对学生的知识、情感、认知、社会网络等进行全面仿真，并通过数据精确了解学生发展的一般规律及个体特征，以实现“人工智能教师”服务。通过研究分析，我们认为在未来的教育中人工智能可承担12种角色。
角色一：成为可自动命题和自动批阅作业的助教，帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题，并对作业、试卷等实现自动批改。
角色二：成为学习障碍自动诊断与及时反馈分析师，帮助教师、家长发现学生学习中隐含的问题，并及时给予反馈与解决。
角色三：成为问题解决能力测评的素质提升教练，协助教师评估学生问题解决能力的发展情况，并通过综合性项目学习提升学生素质。
角色四：成为学生心理素质测评与改进的辅导员，协助教师及早发现学生的心理问题并及时给予干预。
角色五：成为体质健康监测与提升的保健医生，帮助教师基于数据，精确了解学生体质发展及健康状况，并给出提高学生体质的训练方案。
角色六：成为反馈综合素质评价报告的班主任，为学生和家长提供全面、客观、有科学数据支撑的综合素质评价报告。
角色七：成为个性化智能教学的指导顾问，实现因人而异的个性化智能教学。
角色八：成为学生个性化问题解决的智能导师，以自然交互的方式对学生个性化问题进行解答与指导。
角色九：担当学生生涯发展顾问或规划师，帮助学生认识自己、发现自己的特长和兴趣，协助完成学生成长发展的智能推荐。
角色十：作为精准教研中的互动同伴，协助教师发现同伴间的教学问题并互助改进。
角色十一：成为个性化学习内容的自动生成与汇聚代理，能根据学生个性化特征自动寻找、关联、生成与汇聚适合的学习资源，实现从人找资源到资源找人的转变。
角色十二：扮演数据驱动的教育决策助手，为各类决策提供各种数据及分析模型支持，为现代教育治理提供决策辅助。
人工智能时代，教师的核心价值
既然人工智能可以在教育中扮演如此众多的角色，那么作为教师，其核心价值体现在哪里?需要如何去适应人机协作的新时代要求呢?
(一)教师的核心价值在于“育人”
人类与人工智能有几大差异：第一，人发现问题，人工智能解决问题。第二，人工智能不具备主动的社会交往能力。第三，人工智能不具备心理属性。它既不会开心，也不会郁闷。所以同人工智能相比，“教师更应看重人自身的独特价值，提高学生的社会价值、心理价值和利用全球化资源的能力，承担起培养学生创造未来，而不是进入未来的社会责任”。
美国密歇根州立大学赵勇教授认为，我们目前正在运行的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。
以前，我们说教师的工作是“教书育人”。人工智能时代的教育，教师的责任不是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。
这需要教师精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动和设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。
教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
(二)教师的职能将向两个方向分化
未来个性化教育体系强调促进学生的全面发展，对教师提出了更高的要求。未来教师队伍会向两个方向分化：
一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力，这是一般教师难以胜任的。但有了人工智能的支持，能够对儿童的身心健康和全面发展负责的全能性教师是可能存在的。
二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。让每位教师成为全能大师不太可能，但部分教师可以在某一方面做到极致。未来将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等。教师角色分工越来越细，就像拍电影一样，有编剧、演员、导演、摄像、后期制作。所以，教师需要善于基于大规模的社会化协同开展教育服务。
教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持。互联网改变了社会组织机构，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破，课程会基于跨学校边界的社会化协同分工完成。今后，一门课可能由多位教师负责，既有学科专家和教学设计师，也有知识传递者、活动设计者、人工智能助教或其他角色。
总结与展望
当前，数据、信息和知识正加速膨胀，但人类的智力是有限的，我们需要借助外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。人机结合的思维体系是我们未来思维方式的重要转变方向。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂情境，处理超越个人认知能力的海量信息，能够应对超越个体认知能力极限的快速变化。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，人类借助智能设备而生存的时代已经到来。
人工智能变革教育是一个过程。尽管人工智能可以快速迭代，但教育制度以及教师的知识结构、教学习惯、教育观念的转变是较为漫长的过程。若想充分发挥人工智能在教育中的作用，就要将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，构建新的教育体系。
人工智能时代教师角色的转变
人工智能这个词相信大家都不陌生了。自从之前阿尔法狗打败围棋国手，人工智能一夜之间异常火爆。高校，互联网公司，无不倾力于人工智能方面的研究。这项技术有着影响世界方方面面、各行各业的能力。
近些年来，随着互联网和科技的快速发展，尤其是人工智能在结合了科技和互联网之后发展迅猛，并且人工智能也开始涉及到各个领域，教育当然也在列。智能教育在我国有蓬勃发展之势，以大数据、AR技术等为代表的人工智能正在与教育进行深度融合。再配合上先进的网络技术，可以让学生们足不出户的就能学到更多的知识了。
说到智能教育，大家可能会觉得这就是用人工智能机器人来代替老师在讲台上讲课教学，其实并非如此。所谓的智能教育，就是在我们日常的教育活动过程中，加入更多智能化的东西，以帮助教育人员在教学过程中能够提高教学效率，并且能够达到更优质的教育。
比如，教学人员可以通过大数据的显示，来智能分析学生的学习状况。在学习内容和学习方式上，借助智能应用提供更丰富、形象的教学。这些都是智能教育中的简单应用，另外，还大大的提升了老师的教学效率。当然了，这些人工智能也是需要来由人类引导，才能运行的更灵活。所以说，教师这个职位并不存在被取缔的风险，只是在人工智能的协助下，我们的教学手段需要进一步的更新而已。
事实上，智能机器人在记忆、再现等方面的能力，的确要比我们人类更加的出色，但是机器人毕竟不是真正的人，缺乏一个很重要的因素，那就是情感，并且对于人类而言在高层次认知、师生互动、应变反应、情感表达与捕捉能力等方面，人类还是更有优势的。在教学过程中，师生互动很重要，通过学生的提问或者表情老师就可以做即时反馈，从而调整教学方法和方式，这个也是人工智能所做不到的。所以说，要想智能教育发展的更好，那么就要将两者之间的优势融合在一起，而这也正是各大教育主管部门最关心的事情。
说到底，智能教育终归还是为了能够更好的帮助教学人员的，可以协助教师高效的推进教育发展的。并且还可以做到机器阅卷、个性化教学、学校管理、学习内容、学习方式等方面，还能继续的发挥更大的作用的。随着科技的发展，未来一定是个智能化的世界，所以人工智能对于教育的影响越来越大。
未来之路:人机结合的制度体系与思维体系
人工智能变革教育，首先体现的是各种智能化的教育装备和智慧化的教育环境，其次是嵌入人工智能服务的教育业务流程与制度，最后是人机结合的思维模式的转型。
要充分发挥人工智能的作用，就要突破原来的制度，将人工智能服务嵌入业务流程中，创造新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来服务于我们的教育，产生新的教育。
人工智能时代，还要善于运用人机结合的思维方式。当前，数据、信息和知识正加速膨胀，与每个人的学习时间、认知能力的落差越来越大。大数据时代下复杂社会的生存，呼唤着人机结合的教育智能，我们借助智能设备而生存的时代已经到来。运用人机结合的思维方式，教育才能既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展。我们要利用外部工具或者智能设备发展自己的智慧，认知外包将成为常态。
人机结合的思维体系是我们未来思维方式重要的转变方向。人的智力是有限的，加上手机、电脑、人工智能后，我们能处理信息和数据的总量，应对突发事件的能力将会大幅度提高。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使得我们能够应对超越个体认知能力极限快速的变化。