人工智能可以替代人类今天要来说说人工智能与人类意识到底差距在哪里！
作者|AdamZacharyWasserman
翻译|天道酬勤，责编 | Carol
出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）
人工智能对很多人来说意义重大。通常，它的含义不是很清晰。它要么被人们崇拜，要么被人们亵渎和恐惧。
在本文中，作者将探讨人工智能对整个社会的真正意义，而不是研究人员或计算机科学家的意义。本文想向非技术人员阐明什么是人工智能可以实际期待的，更重要的是要阐明什么是不切实际的猜测。
作者担心对人工智能的盲目恐惧（有时甚至是崇拜）正在被用来操纵社会。
政界人士、商人和媒体人物围绕人工智能写故事，这些故事能够激发他们利用自己优势产生的深刻情感。但，真理只能在普通人无法企及的大量技术文献中找到。
我们所说的智力是什么意思？
智力是纯粹的人类特征吗？大多数人会认为有些狗比其他的狗更聪明。或者说，狗比豚鼠要聪明，所以很明显，智力也是动物可以拥有的东西。
如果狗可以有智力，那么鸟可以吗？ 蚯蚓或植物又怎么样呢？我们的底线在哪里？关于智力的定义很多，但作者喜欢（来自维基百科）的定义是：
“感知或推断信息并将其保留为要应用于环境或上下文中的适应性行为的知识的能力”。
这看起来合理吗？有人认为，按照这个定义，即使植物也可以是有智力的，那为什么计算机不是呢？
这就是人工智能研究人员通常所指的智能。然而现实是，当普通人谈论或想到人工智能时，他们想到的并不是植物或动物。大多数人不会对于计算机可能能够在植物、豚鼠甚至狗的水平上运行的想法感到太兴奋。
同样，人们并不真正在乎一台机器可以按照其创建者的意图去做的事情，它被编程来做什么。制造手枪是为了杀死人，它们的确是用来杀人的，但是没有人担心手枪会像机器被编程那样发展意识并杀死所有人类。
如果说老实话，我们必须承认，普通人所说的人工智能实际上是像人类一样的人工智能，而他们担心（或庆祝）的是人工智能可能会自发地地生产同类的动机。
人为因素
动机是关键的，人类的动机与所有其他动物的动机都不同，这种差异可以说是人类与众不同的原因。
伟大的数学家和计算机先驱艾伦·图灵（AlanTuring）提出，与其问人类是什么（他认为这是在实践中不可能的），我们可以简单的说：
“如果它走路像鸭子，嘎嘎像鸭子。”
图灵的建议是，如果计算机程序可以通过书面面试，而面试官没有意识到他们正在与计算机交互，则可以说该计算机实际上是具有人类特色的人工智能。但是，这并不能真正回答以下问题：计算机程序是否可以像人类一样实时做出相同类型的复杂决策，它是否可以具有未预先编程的动机。
最重要的是，书面面试只包含人类经历的一小部分。我们生活在一个行动世界中，许多行动都具有非常现实和直接的后果。是否走下一条黑暗小巷的决定是一个复杂的决定，影响我们这一决定的许多因素尚不清楚。每天，我们都在不知道所有数据的情况下做出决定，而人类生存下来并蓬勃发展这一事实无可争议地证明，如果将成功定义为生存，那么我们整体上将取得惊人的成功。
价值观创造机
我们如何成功是一个尚有争议的问题。但是，大多数严肃的学者都同意，人类被赋予的价值观倾向几乎是不可避免的情况，这是事务的核心。
人类是价值观创造机，而我们创造价值观的速度是任何计算机网络都无法企及的。如果你听到一个意想不到的声音，你会在170毫秒内做出反应。从这个角度来看：单击链接后，第一个字节的数据到达你的浏览器的时间比Google建议的时间快30毫秒，Google建议页面在第一个字节后完成加载的时间为500毫秒。
顺便说一下，加载一个网页对于计算机而言是微不足道的操作，但计算机执行此操作所需的时间仍然比你的大脑要花多倍的时间才能弄清它是否会发出意外的噪音威胁（响动的树枝或金属声音）或令人愉快的（冰淇淋卡车铃铛或孩子的笑声），它可以立即执行，几乎没有任何数据。
我们所说的价值观评估是指把某事物认定为具有威胁性或令人愉悦的，这是我们本能地、自动地、不假思索地进行的事情。但是，如果不这样做，我们将无法像我们所知道的那样思考。
说你口渴，你必须解决喝什么的问题，然后必须解决得到它的问题。
假设你选择在池塘水和新鲜的井水之间选择喝什么。你现在想的是，很明显我们需要井水。但是，如果你是一个越狱的囚犯，池塘里的水安全地流出了森林，而井就在一个城镇广场上，你可能会被看到，那你该怎么办？现在你想到的是池塘水。渴望会激发你的动机，但你更有动力去保持自由。这是因为你对保持自由的重视远高于对水的新鲜度的重视。
人的动机完全取决于价值观。一只口渴的狗只会从它找到的第一个可用水中喝水，因为它的动机是生存，不受价值观的影响。
让我们来考虑一个与生存无关的示例：你按下某个按钮肯定会杀死一个人，还是拒绝按下该按钮，即使这意味着10个人可能会死。你对这个问题的思考与你的自身生存没有任何关系，但是它具有道德上的紧迫性，很少有人可以否认。你的思维将完全由你在评估选项时分配的价值观所指导。
这些价值观从何而来？
事实是我们并不知道。
对于某些人来说，这是一个信仰的问题。真诚的宗教人士相信我们的价值观是上帝旨意的反映。真正相信进化论及其所有含义的少数人会说，我们的价值观是那些允许我们生存并因此使其永存的价值观。
几乎所有人都认为价值观是不言而喻的真理。我们拥有这些价值观是因为我们所有人都有它们，很显然是这样的。正如山姆·哈里斯（SamHarris）所说：
“当我们真的相信某事在事实上是真实的或在道德上是好的时，我们也相信另一个人，同样的立场，也应该分享我们的信念”。
就所谓的理解而言，这是淡茶。它没有提供有用的依据来解释为什么某些价值观在文化上是依赖的，而另一些价值观似乎是普遍的或几乎是普遍的。它没有解释价值观的起源，因此尽管有宗教和进化论的影响，但在大多数情况下，我们没有关于价值观如何运作的有用解释。
正是在价值观中，我们发现了意识差距。在上面的示例中，你是出于渴求的动机，这是一种生物因素。配备有适当传感器的人工智能也可能具有这种动机，例如需要为电量低的电池充电。
但是，是什么促使你对美丽的事物拍照来与亲人分享，或者与你的朋友争论政治呢？是什么促使你观看恐怖电影或学习一项运动的呢？按下按钮的例子呢？如果没有人先提供的价值观，比如一条生命的价值低于10倍，或者在任何情况下杀人都是错误的话，计算机凭什么基础做出这样的决定呢？我们的道德，在眨眼间赋予价值观的能力已经发展了数百万年。一台计算机在一代人的时间里，你怎么能想到它们有天生的繁殖机制，如何在没有人先提供蓝图的情况下自行建立起道德基础的呢？
我们真的想要吗？人类历史表明，在达到我们现在认为的文明行为之前，需要成千上万的世代的努力。我们真的想让人工智能种族同样缓慢而痛苦地方式迈向文明么？
当然，我们可以给它们一个跳跃式开始的方法，但是随后我们又回到了意识鸿沟：如果我们以跳跃式开始进行编程，基本上是按照某些人的价值观进行编程，那么可以说人工智能确实具有类人的意识、能够自发动机吗？你可能已经猜到了，作者相信答案可能是否定的。
人工智能的危害
这并不是说人工智能完全没有涉及任何危险或任何需要关注的方面。与人类努力的其他任何领域一样，使用人工智能不再受制于意料之外的后果法则。
我们可以确定，将人工智能用于诸如管理你的社交媒体订阅内容之类的事情，将直接导致许多人不喜欢的意外结果。
这不是由于人工智能的任何固有特性。这是我们所生活的世界的本质。这是人类决策所固有的，无论这个决策是将甘蔗蟾蜍进口到澳大利亚（来控制害虫），还是使用人工智能进行自动化的股票购买，都极有可能发生灾难。
交际技巧
我们无法想象试图向狗狗提出纽扣问题。我们没有理由相信狗狗会有任何道德框架使问题相关，也没有理由相信狗狗会以某种方式关心。
我们没有更多的理由相信我们可以向人工智能提出这个问题，而不是向狗提出这个问题。我们根本没有证据表明，任何地方的任何人工智能都具有一种道德框架，该道德框架受到标记人类的自发性价值创造的指导或启发。
计算机可以比人类更快地计算，或者可以更快或更佳地预测某些类别的问题，这是无关紧要的。在与人的对弈中获胜是编程和计算机科学领域的一个里程碑，但在现实世界中却没有多大意义。在非常严格且非常有限的规则集中计算出大量排列的能力绝不表示一般的智能或计算机发展意识的能力。
能够对医疗状况进行分类和诊断的计算机，甚至可能优于人类医生，也许听起来并不那么令人印象深刻。当然，自动化检查列表和决策树非常有帮助；在紧急医疗情况下，计算机比破解书本更快。
的确，如果没有这些检查表，人类很容易出现各种感知和认知偏差，但是如果你认为能够进行分类的人工智能也可以决定汽车前部的阴影是否是一个纸箱或儿童三轮车，那将是非常错误的。
哗众取宠销售，天总是要塌下来，而上周关于世界末日的预言(“千年虫”或纽约西区高速公路到2019年将被水淹没)的失败，似乎从未满足人们对本周即将到来的末日预言的渴望。同样的道理也适用于追求轰动效应的理想主义。乌托邦意识形态的一再失败，实际上产生了预言中的人间天堂，这似乎并不妨碍真正的信徒相信这一次。
人工智能一点也不像它的支持者和反对者会想像的那样令人兴奋、神秘、危险或宏伟的。在大多数情况下，它已成为概率数学的一个分支，被美化了的精算工作。它具有御宅族或穿着夹克的人在谈论他们最喜欢的话题时的性感魅力。它是一匹诡计多端的小马。
简而言之：不必太担心或太兴奋，以平常心态看待这一项技术，也许是最正确的做法。
原文：https://hackernoon.com/ai-and-the-consciousness-gap-tr9f3ydz
（*本文由AI科技大本营编译，转载请联系微信1092722531）
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怎样看待意识形态问题
图集近期以来，有一种误解，以为加强意识形态工作就是要回到“左”的年代。于是，一些人对高校加强意识形态工作不够理解，甚至产生一些困惑。针对这些困惑，需要回答以下问题：意识形态问题为什么不能回避？为什么要重视意识形态工作？如何判断当前意识形态领域的形势？为什么要把马克思主义作为我国意识形态工作的指导思想？我们应当坚持什么样的马克思主义？怎样才能巩固马克思主义在意识形态领域的指导地位？
一、意识形态领域的纷争是客观存在，回避不了
意识形态属于上层建筑，是经济基础的必然反映。经济基础是客观存在的，意识形态也是客观存在的。人们对世界和社会的系统看法、见解、信仰、追求，以及对哲学、政治学、社会学、新闻学、法学、史学、文艺学、宗教学、伦理学，包括经济学中涉及生产关系的思想理论观点等，都是意识形态的具体表现。
一般来说，社会经济地位、政治利益和立场不同的人们，其意识形态的倾向也会有所区别。古今中外，不同国家、不同民族、不同历史时期，具有不同的主流意识形态。即便同一国家、同一民族、同一历史时期，不同社会阶层的意识形态结构与倾向也会有所区别。不能把世界上一切矛盾和斗争都归结为“文明的冲突”，归结为意识形态斗争。但是，不同社会制度的国家，不同利益群体的个人，其意识形态价值取向，肯定有区别，甚至尖锐对立。因此，在经济全球化、世界多极化的今天，在国际形势纷繁复杂的今天，在各种思想文化交流、交汇、交融、交锋的今天，无论是观察、思考、处理国际问题，还是国内问题，试图不加分析地“去意识形态化”的做法，都是一厢情愿的。这样做的结果，安抚不了别人，只能麻痹自己。
意识形态对社会存在具有反作用，特别是在社会转型、变革时期，这种反作用尤为巨大。引导得好，可以发挥积极作用；引导不好，也会起巨大的破坏作用。君不见，从杜勒斯“和平演变”政策的提出到美国“西化分化”战略的实施，从纸介传媒、电台、电视台的仇共、反共、丑共宣传到互联网的无中生有、移花接木、恶意炒作，从苏联解体、东欧剧变到煽动“颜色革命”，从台湾的“太阳花”学潮到香港的违法“占中”，某些西方政治势力，无不倾力发动意识形态战。他们在意识形态战中的常用手法是，炫耀西方价值观，颠覆传统思想体系，抹黑当局的历史和现状，混淆是非判断标准，造成意识形态纷争，打乱社会心理平衡，最后达到制造政治动乱的目的，以推翻他们不喜欢的政权或其认为是自身潜在对手的政权。
上述令人触目惊心的案例，明白无误地告诉我们：意识形态领域的矛盾和纷争，是不依人的意志为转移的客观存在；意识形态问题是个真命题，并非人为炒作的伪命题。
二、意识形态工作事关国家兴亡盛衰，忽视不得
我们党历来高度重视意识形态工作。毛泽东说：“马克思列宁主义的普遍真理一经和中国革命的具体实践相结合，就使中国革命的面目为之一新。”他还说：“凡是要推翻一个政权，总要先造成舆论，总要先做意识形态方面的工作。革命的阶级是这样，反革命的阶级也是这样。”邓小平在南方谈话中语重心长地强调：“在整个改革开放的过程中，必须始终注意坚持四项基本原则”，“资产阶级自由化泛滥，后果极其严重。特区搞建设，花了十几年时间才有这个样子，垮起来可是一夜之间啊。”江泽民则指出：“舆论导向正确，是党和人民之福；舆论导向错误，是党和人民之祸。”胡锦涛告诫全党：“世界范围内社会主义和资本主义在意识形态领域的斗争和较量是长期的复杂的，有时甚至是非常尖锐的。”“必须保持高度警觉，做到警钟长鸣。”习近平非常重视意识形态工作，他指出：“意识形态工作是党的一项极端重要的工作”，“能否做好意识形态工作，事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力。”他在总结国际国内历史经验的基础上，进一步深刻指出：“一个政权的瓦解往往是从思想领域开始的，政治动荡、政权更迭可能在一夜之间发生，但思想演化是个长期过程。思想防线被攻破了，其它防线也就很难守住。我们必须把意识形态工作的领导权、管理权、话语权牢牢掌握在手中，任何时候都不能旁落，否则就要犯无法挽回的历史性错误。”这一重要论断，揭示了一个被历史反复证明的真理：意识形态工作事关国家兴亡盛衰；一个没有军事实力、经济实力的国家，难免一打就败；而一个没有意识形态防线的国家则会不打自败。即使在非重大政治变故时期，意识形态工作也非常重要。新中国成立以来的历史告诉我们：什么时候意识形态工作导向失误、措施不当，什么时候就国乱民怨风气歪；什么时候意识形态工作导向正确、措施得当，什么时候就国泰民安风气正。
当前，我国正处于全面深化改革启动时期、经济高速增长常态化时期，对外开放进一步扩大时期，西方加紧对我实施“西化分化”战略时期，意识形态领域空前复杂。当此之时，做好高校意识形态工作的任务十分艰巨。如果认识不到意识形态领域各种有害信息对“四项基本原则”的否定、对中国特色社会主义理想信念的冲击、对涉世不深和荒于历史学习的青年的误导，认识不到历史虚无主义对中国共产党领导地位的否定，认识不到民族虚无主义对国家认同和爱国主义的消解，认识不到崇洋媚外心理对“全盘西化”的鼓动，认识不到新自由主义对私有化的鼎力支持，认识不到西方“自由”、“民主”、“人权”价值观的双重标准及其与“颜色革命”的内在联系，认识不到自私自利、见利忘义、迎合低级趣味等精神垃圾对青少年的毒害，那么，未来高校难免会培养出令人担忧的一代：缺少信仰、没有追求、狭隘肤浅、胸无祖国、缺少正气和智慧、缺少胸襟和远见。果真如此，那将是国家和民族的悲哀。因为必须清楚，青年人的世界观和价值观如何，直接影响着中国的未来，决定着党的前途命运和国家的长治久安。对此必须高度警醒。否则，我们国家也难免有“颜色革命”、改旗易帜之忧。
1234下一页 1234下一页 +1【纠错】责任编辑：姚润萍2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】