人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
盘点2018十大人工智能大咖语录
过去几年，人工智能（AI）的火爆掀起了新一波的技术浪潮，大批科技人才转移阵地、投身其中。未来已来，但人工智能之路仍然任重而道远。谁能把握住人工智能的发展趋势，谁就能率先赢取AI时代。
从神经网络之父的“追求全新想法”，到人工智能国家队云从科技创始人周曦的AI“五步论”，再到吴恩达的技术断裂（technologicaldisruption）重塑世界、马云的智能世界三个基本要素……人工智能匠人们在探索的路上，摸索出了新的征途。
2019年伊始，就让我们站在AI大咖的肩膀上，看看他们的视野里人工智能的未来是一副怎样的蓝图——
01
神经网络之父杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）：追求全新的想法，而不仅是微小的改变
“对于自动驾驶汽车，我认为人们现在多少接受了这一点。即使你不太清楚自动驾驶汽车是如何做到这一切的，如果它的事故比人驾驶的汽车少得多，那它就是一件好事。我认为我们必须像对待人那样对待AI：你只需要看看它们表现如何，如果它们反复运行崩溃，那么就要说它们不够好。
在基础科学会议上，我们应该追求的是全新的想法。因为我们知道，从长远来看，一个全新的想法将比一个微小的改进产生更大的影响。罔顾了这一事实，我认为这是机器学习领域的一个主要缺点，这个领域资深的人不多，年轻人更多。”
02
前Google云AI负责人李飞飞：重视AI研发伦理
人工智能受人启发、由人创造，最重要的是，它会对人们的生活以及人类社会产生切实的影响。我们必须时刻考虑AI的潜在影响，并以此为指导原则来开发AI。AI的研发伦理应该得到重视，政府、产业和学术界需要携起手来，增强沟通与合作，共同朝这个目标进发。
现在大家看到了AI取代工作的可能性，确实如此，AI将会影响并改变某些工作的性质。但也不能忽视由此带来的积极影响，比如在健康医疗领域，AI能够辅助医护人员，进行更高效的护理。AI技术也能在抢险救灾这些对于人类来说特别危险的任务中发挥巨大的应用价值。
机器的价值观是人类价值观的体现，但目前AI领域里却缺乏包容和多样性。要加大STEM教育力度，积极引导高中生参与AI研究，这些年轻的创造力和思维将带给人无限惊喜。
03
云从科技创始人周曦：人工智能五步走
人工智能目前处于快速发展阶段，人工智能企业在享受趋势机遇的同时，也正在迎接挑战：所有人工智能企业在发展过程中，遵循从L1到L5的发展历程。
首先是要有领先的学术成果，必须要“掌握核心技术”，这是人工智能企业的根本，也就是L1；
L2就是技术的领先性得到行业的验证，才能真正体现技术的价值；
L3就是商业落地，产生经济价值，从而为整个社会为整个国家做出贡献；
L4是能够占住行业入口，有掌控力，引领整个行业的智能化的发展，制定这个行业的标准，在行业内有着引领者的地位；
到了L5形态，企业形成了以它为核心的生态圈，其它公司以它为标杆来研发产品，附庸在其周围，这种企业就是生态的掌控者。
人工智能会成为未来的头雁，就是引领者，也就是未来的生态一定会围绕在人工智能的核心企业周围。而人工智能企业就是通过从L1到L5的一步步前进，最终建立一个生态圈。
04
人工智能专家吴恩达（AndrewNg）：AI让世界更公平
在某些方面，人工智能已经足够好了，基础设施可以相应做出适度的改变。在不久的将来，无人驾驶汽车也许会变得像人类驾驶的汽车一样好。但是，就如同火车和骑马不同，无人驾驶车和现在的汽车必然也是不同的。我们应该发明一种新的方式来让无人驾驶车安全地融入社会。
提及教育，他认为：“每次发生技术断裂（technologicaldisruption），我们都有机会重塑世界上的大部分地区。我希望世界更公平，我希望每个人都能更好地获得机会和教育，我希望让人们摆脱无意义的工作，我希望民主运行得更好。我真的相信，凭借技术，我们可以重塑世界的大部分地区，使它们变得更好。”
05
马云：人工智能不是简单的技术变革
“人工智能”是人类把自己看得太高，我们人类对自己的大脑了解还不到15%，我们何能让机器像我们一样去思考。我更愿意讲机器智能。
智能世界主要有三个基础要素：互联网、大数据和云计算。
互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料，大数据不是数据大，是计算大，是计算强，大计算加上云技术才是真正的未来。
过去我们把人类当成了机器，未来我们将会把机器当作人类来使用，未来不是万物像人，而是要让万物像人一样学习、去思考，未来机器必须去解决人类解决不了的问题，去了解人类不能了解的问题。
现在大家都担心机器可能会控制人类，我认为机器永远不可能控制人类，也不可能战胜人类，因为机器只有Chip，而人类有Heart，机器只能快速计算，但人类有真爱。
现在我们正在研究AI，未来是AI将为我们研究。
06
科大讯飞创始人刘庆峰：人工智能突破的三个方向
人工智能时代正在加速到来，被助推向前的我们容不得等待和观望。刘庆峰给出了未来人工智能突破的三个方向：
第一，算法突破，面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破。
第二，脑智同飞，脑科学研究和数学统计建模方法深度结合。
第三，人机耦合，人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。
人机的未来必定是协同发展的，即人机耦合，人站在人工智能的肩膀上去做更有意义的事。为此，科大讯飞已经在上海和上海外国语大学在研究人机耦合的方式。“我们希望用机器帮助我们顶尖的同传更好地发展他的能力。”
人工智能是一个伟大的历史进程，AI+时代，比以往更需要开放、共享、共赢。而未来或许只有一种模样，“恰如谷歌所说，未来一天的工作一个小时就做完。”人和机器结合大幅提高工作效率才是应有的状况。这是技术发展的趋势，更是社会伦理的要求。
07
李彦宏：任何企业都要拥抱人工智能
在百度董事长兼首席执行官李彦宏看来，一个真正人工智能化的公司要三位一体：具备AI思维；提升AI能力；遵循AI伦理。随着算法、算力、数据之间的良性循环，人工智能将对产业经济发展提供新的动能，未来没有任何一家企业可以宣称和AI没关系。
对于那些立志拥抱人工智能的公司，李彦宏认为，一方面要持续积累大量数据，另一方面要具备连接AI的能力，以开放模式借助AI从数据中挖出金矿。对于那些不够人工智能的企业，李彦宏认为注定会被新的企业所取代。人工智能技术将更快渗透到社会各个层面，为解决社会问题开辟新的路径。
08
马化腾：人工智能要做到这四点
“不能拒绝人工智能，也不要闭门造车。”中美互联网产业有很强互补，虽然有竞争，但也有互补。其次，人工智能的发展将通向大社交时代。在这个时代，腾讯要做各行各业的数字化助手。
毫无疑问，人工智能的发展将带来深刻的社会影响力。正因如此，人工智能要做到四点：可支、可控、可用、可靠。
09
小米创始人雷军：万物智慧互联
人工智能的时代已经到来了，人工智能也是小米最重要的战略，我们拥有四项巨大的优势，用户群、海量设备、海量的数据、对整个AI时代的认知，很早就重视了云服务和大数据。
小米选择的突破口是IoT，也就是万物互联，我认为AI与IoT结合将形成AIoT，也就是万物智慧互联，在这个领域未来有着巨大的发展空间。
10
《人类简史》《未来简史》《今日简史》三部曲作者尤瓦尔？赫拉利：中美正在引领AI变革
在人工智能领域，中国和美国都处于领先地位。
十年前，美国远远超过了中国，但现在两国基本并驾齐驱。现在的中国像是19世纪的英国，中国在引领一场新的变革，而世界上的大多数国家，都还远远地落后于中国。
他希望中国应对世界其他国家负起责任，在人工智能时代，不要让不平等加剧，这也是中国做为大国强国的责任。