可以监管人工智能的6种方法速览
0分享至人工智能监管的话题最近很热，自从OpenAI的聊天机器人ChatGPT大获成功以来，对于这些强大的人工智能工具能做什么，人们感到既好奇又担忧。生成型人工智能一直被吹捧为生产力工具和创造性助手，以及未来潜在游戏规则的改变者。但它们已经展示了会造成伤害的诸多方式，例如生成模型已经被用来产生错误信息，它们可以被当作武器用作垃圾邮件和欺诈工具。从科技公司的CEO到美国参议员和领导人，在七国集团会议上的所有人最近几周都呼吁为人工智能技术制定国际标准和更强的监管措施。好消息是，政策制定者不必从零开始。我们分析了现在已有的六种不同的规范人工智能的国际尝试手段，列出了每种尝试的利弊，并给了它们一个粗略的评价等级。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能与加密货币：监管中的友敌之间的纠葛
0分享至加密货币和人工智能（AI）是引人注目的前沿领域，它们在技术创新和投资方面引发了热议，但同时也形成了一种复杂的关系。一位前金融市场研究负责人认为，加密货币和人工智能都是风险投资领域的竞争领域，也是监管机构担心的冲突来源。最近发生的一些事件使得风险投资资金从加密货币转向了人工智能，引发了人们对这种关系的讨论。尽管加密货币仍然吸引了大量的投资资本，但监管机构的执法行动对其造成了一定的影响。美国证券交易委员会（SEC）对加密货币行业采取了一系列行动，这让投资者在面临监管介入时对加密货币的投资风险感到担忧。一些加密货币项目的二级市场交易价格也出现了折价现象。以加密货币交易所巨头币安的本地代币BNB为例，自SEC本月早些时候在对该公司的诉讼中声称其为一种证券以来，其价值其实已经下跌了约20%。话虽如此，人工智能可能面临自己的监管担忧，但原因不同。去中心化加密货币VS中心化人工智能加密货币和人工智能之间存在一些担忧和关注。加密货币被担心可能导致一种无政府主义的状态，因为它绕过了中央化金融机构，使政府无法征税和监管不当行为。而人工智能则被认为可能威胁到个人的自主权和隐私，有潜力在极权主义体制下规范人类行为。然而，实际上，这两个行业其实可以相互支持并进行相应的调整来解决这些问题。例如，人工智能可以在智能合约编码过程中提供帮助，纠正人为错误，从而在构建复杂的去中心化结构时发挥作用。同时，加密技术可以使信息控制实体自由地提供信息，而无需工具的创建者访问其底层信息，从而在人工智能工具的构建过程中实现更好的信息保护。我们需要在中心化和去中心化之间寻求正确的平衡，因为我们正在构建的算法已经在世界的许多部分运行，并有可能在未来运行整个世界。因此，选择合适的中心化和去中心化混合方式可能是当今最重要的社会问题之一。在加密货币领域，一些人正在建立类似于ChatGPT的加密货币内容教育资源，甚至有一种工具能够引用中本聪（SatoshiNakamoto）的观点。这显示了在这两个领域中有一些创新和交叉的可能性。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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