人工智能导论（第四版）王万良编著课后习题答案
第一章 思考题
1.1什么是人类智能？它有哪些特点？
答：智能可以理解为知识与智力的总和。其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并运用知识求解问题的能力，即在任意给定的环境和目标条件下，正确制定决策和实现目标的能力，它来自于人脑的思维活动。
智能具有如下特点：
具有感知能力（系统输入）；
具有记忆与思维能力；
具有学习以及自适应能力；
具有行为能力（系统输出）；
1.2什么是人工智能？它的发展过程经历了那些阶段？
答：人工智能是用于研究、开发、用于模拟、延申和扩展人的智能应用系统的一门技术科学。
发展阶段可归结为：孕育、形成、发展。
1.3人工智能研究的基本内容有哪些？
答：知识表示；
机器感知；
机器思维；
机器学习；
机器行为；
1.4人工智能有哪些主要的研究领域？
答：问题求解；
机器学习；
模式识别；
自然语言处理；
自动定理证明；
智能机器人；
专家系统；
人工神经网络；
人工智能导论第 5 版 思考题 第四章
4.1什么是不确定性推理？有哪几类不确定性推理方法？不确定性推理中需要解决的基本问题有哪些？
不确定性推理：从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
不确定性推理方法有：可信度方法、证据理论、模糊推理方法
基本问题有：不确定性的表示与量度、不确定性匹配算法与阈值的选择、组合证据不确定性的算法、不确定性的传递算法、结论不确定性的合成
4.2什么是可信度？由可信度因子CF(H,E)的定义说明它的含义。
所谓可信度就是人们在实际生活中根据自己的经验或观察对某一事件或现象为真的相信程度。
可信度因子CF(H,E)用来表示一条知识的可信度或规则强度。它的含义就是表示由于证据E的出现使结论H为真的可信度是增加了还是减少了如果是增加了则CF(H,E)>0并且CF(H,E)的值越大说明结论为真的可信度越大；相反如果证据E的出现使结论H为假的可信度增加了则使CF(H,E)