2023年中国人工智能产业及其重点企业分析（阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞）[图]
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、人工智能产业发展现状
目前，Al领域已有十余种行业技术，主要包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。其中“计算机视觉、智能语音、自然语言处理”是三大主要方向。
计算机视觉、智能语音、自然语言处理分析
资料来源：智研咨询整理
2000年以来,受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策的指引,云计算、移动互联网、物联网、大数据等快速发展的驱动,以及边缘计算、工业互联网、超高清视频、VR/AR等场景的应用,我国积累了海量数据资源。2021年中国人工智能核心产业规模为1300亿元，同比2020年增加了38.90%。
2018-2022年我国人工智能核心产业规模及增速
资料来源：中国电子学会、《人工智能发展蓝皮书》、智研咨询整理
我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。在计算机视觉、深度学习等核心技术走向成熟的同时，自主无人系统、智能芯片、脑机接口、知识图谱等新兴技术不断创新突破。
2021年中国AI企业人工智能技术领域占比
资料来源：公开资料整理
二、人工智能产业重点企业分析
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。2017-2018年，科技部等多部门经充分调研和论证，确定了五大国家新一代人工智能开放创新平台：分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉人工智能开放创新平台，并科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室来推进项目、基地、人才的统筹布局。这批“国家队”开放创新平台将在四个方面发挥核心使命，包括建立人工智能国际化人才体系并培养国化人才，通过人工智能赋能，创造以众创空间、孵化器为代表的大众创业、万众创新的生态环境等。
阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞的基本情况对比分析
注：汇率按6.3713：1计算资料来源：企查查、智研咨询整理
从人工智能战略布局方面看，阿里巴巴主要集中在：健康医疗、企业服务、语音交互、AI视频服务、AI视觉、智能硬件、智能汽车、人脸识别、AI光场、AI平台、AI芯片、机器人、智能家电等方面。百度主要集中在：智能芯片、医疗健康、教育、硬件、企业服务、金融、智能硬件、自动驾驶雷达、机器人、AI医疗、医药研发、AI光学芯片、智能家居、智能投顾、自动驾驶、智能汽车、语音交互、AI平台、机器学习营销、汽车交通、金融科技等方面。腾讯主要集中在：行业知识图谱、自动驾驶、计算机视觉、大数据服务、语音识别、智慧医疗、智慧金融、芯片、机器人、智能家居、医药研发、智能安全、智能汽车、智能医疗、数据服务、Al创业孵化器、智能驾驶、智能可穿戴设备等方面。科大讯飞主要集中在：机器人、教育、医疗健康、产业服务、文化、金融、Al芯片、汽车交通等方面。
阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞在人工智能战略布局方面对比分析
资料来源：公开资料整理
从营业收入看，2020年阿里云计算服务类的营业收入为400.16亿元，百度相关业务营业收入为63.2亿元，腾讯金融科技的营业收入为212.22亿元，科大讯飞的营业收入为130.25亿元。
2020年相关业务营业收入对比分析（亿元）
资料来源：企业年报、智研咨询整理
三、综合分析
人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。总体来看，阿里巴巴、百度、
腾讯、科大讯飞在人工智能各有优势。
资料来源：智研咨询整理
2023年度人工智能企业百强
2021年度人工智能企业百强
2022-05-25eNet&Ciweek/萤火
2021年人工智能企业百强RK品牌影响力智能化突破性综1百度97.0792.1695.9495.062华为96.2192.4795.0094.563字节跳动96.4791.7994.6894.314腾讯96.3990.9895.2394.205阿里巴巴96.6791.7794.1194.186商汤科技95.5292.1394.8494.167海康威视94.2995.4892.2594.018大华股份96.2393.5691.4693.759寒武纪96.1793.5491.4893.7310大疆创新96.7592.6491.4293.6011中科创达95.8591.2993.6593.6012中科曙光96.1193.5590.9893.5513北京君正95.2190.7994.2893.4314京东96.4293.4890.0493.3115华大基因95.9391.4692.2493.2116科大讯飞96.8791.2991.4693.2117瑞芯微电子95.3593.2790.9893.2018旷视科技96.1693.4989.8593.1719紫光股份95.0290.8593.6093.1620瑞为技术96.8892.2790.0893.0821亚信科技93.7693.9791.3593.0322联想95.0690.8992.6592.8723涂鸦智能96.3591.4690.2192.6724四维图新95.7691.8590.2192.6125芯原微电子96.2791.6389.7292.5426蔚来93.2693.9190.4492.5427小米96.1991.0890.3292.5328中兴通讯96.7790.7490.0592.5229神州医疗94.7391.8590.3292.3030浪潮93.6192.3490.9192.2931清华同方93.8192.4490.5392.2632全志科技95.7590.4190.5692.2433佳都科技96.3390.6889.2592.0934三六零95.8390.0289.2691.7035平安科技95.3589.9889.4191.5836网易92.1591.7690.1691.3637比亚迪93.6590.4489.0391.0438汉王科技91.3691.6590.0191.0139网宿科技93.8489.0289.9990.9540神州泰岳95.0389.2487.8790.7141理想94.5789.8887.1890.5442神思电子91.3790.8689.0190.4143擎朗智能94.2188.2586.7289.7344依图科技94.2987.6986.7389.5745Testin云测90.3587.8686.2988.1746图森未来88.2286.0586.5386.9347力维智联87.6087.2185.1986.6748特斯联87.5486.8584.9586.4549深兰科技87.0386.7584.9786.2550捷通华声87.3686.6084.5086.1551Momenta86.7386.1584.1885.6952蓝凌软件86.3886.2283.8985.5053云天励飞85.2786.0885.0785.4754明略科技85.5386.0584.7885.4555思必驰84.3785.7684.5084.8856MagicData84.3086.0484.2884.8757第四范式84.5285.7783.8084.7058沃丰科技Udesk84.0185.8983.7184.5459微模式84.3785.3982.5984.1260森亿智能83.7285.3781.6983.5961云徙科技84.1785.0880.4383.2362Aibee爱笔智能83.2285.5880.8683.2263合合信息83.7285.0579.7382.8364燧原科技82.9185.0979.7682.5965追一科技82.3785.0079.8682.4166云知声80.9684.9678.9881.6367影谱科技82.5780.9480.1281.2168地平线机器人81.3480.1581.0080.8369智加科技80.7184.0577.1780.6470中译语通81.0284.2976.3380.5571达观数据80.5680.1280.7880.4972深之蓝79.5281.4780.3580.4573驭势科技80.5279.8580.8780.4174同盾科技80.5984.5576.0980.4175每日互动80.2180.5280.2380.3276思谋科技79.5780.7680.1080.1477普强时代79.5686.2274.4880.0978奥比中光78.8284.0775.5079.4679汇医慧影77.8584.8875.5279.4280华正信息78.1579.4879.6479.0981亿嘉和80.7476.8079.2378.9282肇观电子80.3475.3880.4878.7383碳云智能78.6078.3878.8478.6184大数医达75.4183.9476.4078.5885达闼科技75.6283.8875.8078.4386亿航智能77.2383.4474.4578.3787来也科技75.5383.7975.7178.3488声智科技77.9679.3977.6678.3489出门问问78.5877.5378.7878.3090普强信息78.7978.5477.4178.2591猎户星空74.8083.8575.5078.0592慧点科技73.7783.9476.4078.0493像素数据73.9483.5476.4077.9694国音智能77.0377.6578.6977.7995远鉴科技74.3583.7875.2077.7896声扬科技74.7878.3178.6277.2497驰声科技77.7477.4676.1777.1298川大智胜77.5875.8977.0976.8599阅面科技78.0474.6676.4476.38100声瀚科技75.2377.1975.7776.062022.05互联网周刊/eNet研究院/德本咨询联调近年来，随着以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展和应用，图像识别、自然语言、声音克隆等智能水平逼近甚至超过人类，AI已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，人们在适应、习惯的过程中，也不免因智能化产生一定程度的恐慌，于是就有人提出人工智能将要统治人类，大家一定要警惕人工智能的威胁等等言论。但是人工智能真的能够威胁甚至统治人类吗？
这里很多学者强调的其实是强人工智能，百度词条解释强人工智能：能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。但现阶段我们所使用的人工智能实际上只是弱人工智能，没有自我意识，是可以从数据中去挖掘学习的自动化程序。
AI+万物生现阶段的人工智能技术在商业化落地方面已经越来越垂直和广泛，从AlphaGo以四比一战胜棋王李世石起，人们第一次意识到人工智能真的可以超越人类，也对AI的未来前景充满期待。每个行业中也都在涌现以人工智能为驱动的智能工具，这些工具协助人们提高工作效率的同时，也可能会创造出更有创新性的工作。
如在计算机视觉领域，作为第一家IPO成功上市的人工智能企业，商汤科技的OpenMMLab是迄今为止最完备的计算机视觉算法体系和框架“人工智能算法开放体系”，涉及超过10种研究方向，开放超过100种算法、600种预训练模型。现如今OpenMMLab逐渐从单点单个方向的开源和单篇论文的开源走向日趋蓬勃的开源体系，成为底层训练框架、计算平台与科研、教学和算法生产的重要桥梁和纽带，极大加速了AI科研和产业化的进程。
在医疗领域，人工智能技术正在并将持续驱动医疗健康领域的一系列变革，因此，在"十四五"时期，医院智慧化建设如何实现进阶之路，如何借用技术加持在医院智慧建设赛道上实现弯道超车，如何让医院的信息化、智慧化、现代化、规范化、精细化管理建设拥有自我进化的能力，是未来医院现代化建设的重点，也是AI+机器人技术持续深耕的方向。
在无人驾驶领域，技术不断突破的算法层面，让无人驾驶汽车的L4场景落地日益成熟，掌握自动倒车、抢道行驶等众多接近人类驾驶的行为。IBM与海洋研究组织ProMare共同打造的自动驾驶船舶“五月花”号的人工智能船长MAS具备侦测、思考与决策的能力，可以根据实时数据更换航线。自动驾驶不只是车或船的附属品，与自动驾驶相关的算力、算法、感知、执行乃至数据可以成为AI打通更多垂直领域的核心能力。
不仅仅是计算机视觉、医疗、无人驾驶，智慧金融、智慧教育、数字政务、智慧零售、智慧城市、智慧文旅等各行各业，都因AI的加入而迸发新的活力，同时促进新兴产业与传统产业之间以及技术和社会之间的跨界融合发展。
重新定义2022年3月中国信通院发布《2022年人工智能白皮书》指出，人工智能逐步进入新的阶段，下一步的发展方向将由技术创新、工程实践、可信安全“三维”坐标来定义和牵引。第一个维度突出创新，围绕算法和算力的创新仍会不断涌现；第二个维度围绕突出工程，工程化能力逐渐成为人工智能大规模赋能千行百业的关键要素。第三个维度突出可信，发展负责任和可信的人工智能成为共识，将抽象的治理原则落实到人工智能全生命流程将成为重点。
2021年10月，中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等人组成的研究团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，构建了113个光子144模式的量子计算原型机“九章二号”，完成对用于演示“量子计算优越性”的高斯玻色取样任务的快速求解，求解速度比目前全球最快的超级计算机快10的24次方倍（亿亿亿倍）。我们正处在人类技术爆炸时期，相信中国在人工智能赛道也将独占鳌头。
AI作为一种新型技术手段，能够解决过去很多场景里解决不了的问题，其中工业AI和AI-on-5G物联网将成为主流，人工智能和工业物联网解决方案的结合让工业生产安全性更高、质量更好。在人工智能技术覆盖下的制造业，在一端装入材料，在另一端取出部件，“盒装工厂”的构想让人们只需要对系统进行维护。
人工智能在蓬勃发展的同时，仍旧面临诸多问题。人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，黑箱模型就会导致人类无法理解、难以确定事故责任主体，数据滥用导致隐私泄露、算法偏见，人工智能对就业稳定、社会公平、国际政治经济格局均带来重大风险。
结语人工智能的滔滔巨浪终将走进人类的科技史册，然而人工智能想要有里程碑式的发展还需要更多时间进化和知行变迁。新兴的行业市场首先需要的是改变人们的价值认知，改变原有的基础设施。人工智能三要素算法、算力、数据的技术创新仍然是主旋律，革新算法、加大算力、累积数据，行业发展缺一不可。
看似繁荣的背后这些隐藏的沟壑仍然需要跨越，聚焦行业客户真实的业务问题，打磨产品，提高业务质量，实现客户价值，才是永恒的底层逻辑。方向对了，路就不怕远。
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投稿信箱：tougao@enet16.com探索与争鸣｜人工智能在未来社会将有哪些风险与挑战
当前，人工智能浪潮风起云涌，AI时代已经成为现在进行时。就在近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略高度，描绘出了中国人工智能发展的新蓝图。除了我国之外，国际社会也对人工智能给予了普遍关注，可以说发展人工智能已然成为了全球共识。但是，我们也清醒地认识到，人工智能在为这个时代注入发展新动能的同时，对就业、法律、政治、经济、伦理和安全等诸多领域也带来了新的挑战。
在人工智能“列车”滚滚驶来的今天，我们应当如何应对其带来的风险和机遇；人工智能的技术属性和社会属性如何实现融合；人工智能又会对未来社会造成怎样的冲击，这些都是亟需我们回答的问题。
2017年8月28日，由上海市社联《探索与争鸣》杂志社和华东政法大学政治学研究院共同主办的“人工智能与未来社会：趋势、风险与挑战”学术研讨会在上海社联大楼召开。来自国内知名高校和研究机构的近四十位专家学者以及业界代表齐聚一堂，针对人工智能的发展和应用，分别从技术、法律、政治、经济、人文等不同角度提出看法，展开热烈探讨。
“人工智能与未来社会：趋势、风险与挑战”学术研讨会现场。本文图片 探索与争鸣杂志微信公众号本次会议共设有六个主题，采取主题发言和自由讨论等形式，对人工智能给未来社会带来的风险与挑战进行交流讨论。
一、人工智能对未来的颠覆性影响
中科院自动化所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃发言的题目是“智能科技与新轴心时代：未来的起源与目标”，他从宏观历史出发，分析人工智能的发展演变，辨析物理空间与网络空间的关联，并且对人工智能的未来充满期待。著名学者雅斯贝尔斯提出了“轴心时代”的概念，在公元前800到前200年期间，古代文明涌现出许多重要思想家，对文明发展起到至关重要的作用。王教授认为，世界可分为三个部分：物理世界，心理世界以及人工智能（虚拟）世界。每个世界都要有自己的轴心时代，新的世界也要有它的轴心时代。雅斯贝尔斯所言为第一个。第二个轴心时代就是从文艺复兴一直到牛顿、爱因斯坦，代表着人类理性的觉醒。人工智能世界也要有自己的轴心时代，这个轴心时代就是从哥德尔开始。现在是哲学上的突破，再是科学上的突破，下面就要是技术上的突破。就人们普遍担忧的关于人工智能将取代人类工作的问题，王教授乐观指出，人们当前的工作正是依赖机器来提供的，人类向无用阶级转变其实是社会的进步。“无用之用，重用之基”（徐光启《几何原本》）。
上海交通大学科学史与科学文化研究院院长江晓原教授的发言，则对人工智能表示出明确的否定态度。他分别从近期、中期、远期谈了人工智能的风险，表达出忧患意识：“我认为我们正在玩一把非常危险的‘火’。”从近期来看，人工智能引起的大批失业问题，95%的人不工作，5%的人工作，这样造成的财富分配不均，引起社会不稳定；从中期来看，人工智能存在失控的可能，芯片的物理极限，不可拔掉的电源都会引起互联网和人工智能结合后的不可操控；从远期来看，人工智能的终极威胁即人类这个物种会在个体的体能和智能方面全面的衰落，把对世界的管理让给人工智能，它一定是认为把人类清除掉是最好的。”此外，江院长还指出，要考虑最根本的问题是我们为什么要发展人工智能，资本的推动作用显而易见，资本为了增值盲目且不计后果。二、人工智能是人类的福音还是恶梦？
人工智能到底是造福全人类的利器，还是毁掉世界的终极恶魔？北京大学计算机系主任陈钟教授从自己的角度对此进行了一番解读。陈钟教授的演讲主题是“从人工智能本质看未来的发展”。他首先结合自身求学、工作的经历，分享自己关于计算机的观点与看法。然后，陈教授在演讲中依次展开自己关于人工智能的三个重要观点，即“人工智能本质是计算机科学分支”、“数据驱动导致人工智能发展起起落落”和“社会科学与现实的关系比以往更加紧密”。陈教授将理论与实务相结合，帮助大家更好地理解人工智能的本质与发展趋势。最后，他表达出自己关于人工智能的中庸态度，主张要对人工智能进行规制，促使其合规发展。不同于前面几位理工科学者的讲述，中国社会科学院哲学所的段伟文研究员从哲学和人性入手，对人工智能的社会性进行思考。段伟文研究员具有深厚的哲学功底，他以人性为切入点来思考人工智能的危机和未来情境。段研究员指出，机器的使用最终都是与人的能动性有关，他崇尚一种慢科学，要更多地思考人性、伦理，审慎对待人工智能的发展。他的主要观点可以概括为五句话：一是人工智能的发展带来新的权利，二是数据框定时代、算法设定认知，三是人的机器化和机器的人化，四是智能延展认知与人工愚蠢，五是深度科技化（预防性原则和主动性原则）。宽资本董事长、奇点大学投资人关新则从行业实际发展情况出发，直指人类对人工智能的恐惧之处——人是不可能阻挡技术的，技术本身就是洪水猛兽。而人类所害怕的是技术日新月异。他认为，我们今天应该把人工智能和科技革命当做完全不可阻挡的东西，至于人怎么应对，这是挑战人本身的智慧，而不是机器。三、中国在人工智能时代会领跑世界吗？
有观点认为，人工智能的发展，为发展中的中国提供了“弯道超车”的良机。那么，世界范围内来看，AI的研发水平到了怎样的程度？人工智能的进步到了哪一个阶段？中国在这一研究领域是否占有一席之地？根据现在的研究情况，能否对未来的发展趋势进行预测？中国在人工智能时代是不是能够跑在世界前列？这些问题值得探讨。
上海交通大学电子信息学院的熊红凯教授首先做了题为“人工智能技术下对真理和生命的可解释性”的主题演讲。他回顾了人工智能从上世纪五十年代到现在的起起落落，认为人工智能发展中的不确定性和不可解释性是最大的威胁。熊红凯教授演讲之初就提出与人工智能紧密相关的机器学习、神经网络具有很大的不确定性，而人工智能的发展就要解决这些不确定性、不可解释性与因果性的问题。他演讲的重点就是人工智能技术的安全性。人工智能的推动主体是企业与资本，其最大推动力不是算法而是数据，数据的使用就不可避免带来安全性问题。这也是美国大数据医疗一直进展缓慢的原因。一切技术都是以超越人自身为推动力，从这个角度来看，熊教授认为一些人称人工智能技术是洪水猛兽有一定道理。
上海社会科学院哲学所副所长成素梅研究员则对人工智能研究的范式转换和发展前景进行分析和展望。人工智能是计算机分支学科研究出来的，但是从学科性质上来讲，人工智能不是自然科学，人工智能属于技性科学，是科学与技术相互交叉的一个领域，一开始就具有跨学科性。它是要把科学的原理变成技术的实现，倒过来技术的实现又推动了科学原理的解释和发展。人工智能研究者一旦扬弃追求通用人工智能的范式，转向追求在具体领域的拓展应用，人工智能就会走出瓶颈，迎来新的发展高峰。华东政法大学政治学研究院院长高奇琦教授也提出了重要观点，认为中国在人工智能时代有特殊的使命。高教授首先对比了中美两国的优势和劣势，认为中国的优势第一个在于庞大活跃的中国市场，这个市场规模是全球独一无二的；第二个是勤劳勇敢的中国人，让国外感到恐惧的24小时开店、周末不休息；第三，科研队伍和研究水平；第四是中国已经有了一个良好的发展基础。而最大的优势莫过于位置和文化。相比于西方，中国文化具有多元而开放的特点。最后，高教授提出未来发展的四个“智”——第一，跨智，发挥媒体之间的技术优势；第二，众智，利用群体智能；第三，合智，人工智能和人类智能的合作；第四，善智，发展的目的是为了人类的公平正义。“AI就是“爱”，我们研究AI的目的就是让世界充满AI。”
四、人工智能对法律与政府的影响
法律与政府是公平公正的代名词，面对AI在社会众多领域的应用，法律和政府部门工作也在与人工智能接轨，在实践中让AI发挥更大的作用。
四川大学中国司法改革研究中心主任左卫民教授在法律实务领域具有一定建树，他着重从形而下审思人工智能与中国智慧司法的未来。他鲜明地指出AI与法律学者有一定差距，但法律界总体上对AI是相当认同的，上海、江苏以及浙江等地已经将大数据人工智能运用到审判中来，而案多人少的现实背景、对公正效率的需求也需要发展人工智能。左教授接下来向大家讲述法律界对人工智能的运用情况，他以国家开放司法审判书为例指出司法裁判引入大数据对于建构裁判标准具有重要的意义。当然，他也指出裁判文书的过度应用也存在问题，法律具有独特性，很多现实情况很少用到裁判文书。总而言之，左教授对人工智能在司法领域的应用充满信心。“在我看来人工智能向法律提出的问题更具根本性。”上海交通大学凯原法学院郑戈教授列举了人工智能对法律职业和社会管理的种种挑战。郑戈教授主要以“电子人”为例探讨是否建构人工智能的法律人格。他首先从欧洲关于人工智能的法律法规延伸开来，介绍阿西莫提出的机器人“三大律法”，然后详细列举人工智能给法律带来的问题与挑战。人工智能所涉及的伦理和法律问题是这个时代最关键的问题之一，第二个问题是它涉及现代法律体系的基础性概念和思维方式，第三个问题是数据的实际占有者与使用者之间的界限越来越难以判定，第四个问题是过错的判断越来越困难，第五个问题是过错与损害结果之间的因果关系越来越难以确定等。郑教授主张对人工智能进行合理的法律规制，需要法律人和科学家的深度合作。
华东师范大学政治学系吴冠军教授作为政治哲学研究者，着眼于未来社会秩序。吴冠军教授的演讲用人类学机器这个概念阐述自己对人工智能的理解。人类学机器是著名哲学家阿甘本提出的一个概念，他认为人类与动物以及其他事物之间存在分级制度，人与人工智能之间是一种机器关系，上下级的关系。吴教授指出人类学机器是基于人工智能的全新的物种，这个新物种会带来一系列伦理问题、逻辑关系问题，对现实世界产生颠覆性的影响。我们在关注人工智能发展的同时也要关注它的正当性。上海社会科学院互联网研究中心执行主任惠志斌主要探究人工智能应用场景中的法律问题。他认为，人工智能能够联系大量的人、物，在这样一个联网的基础上产生大量的数据，数据通过智能化的算法，这个算法至少目前来看还是由人来设计，由人来去验证，去实施的算法，共同构造智能网络的应用场景，在各种各样的场景里面，医疗领域、环境领域，包括我们的生活等等各种场景里在应用，所以，在鼓励它发展的同时如何去规避危险，如何能按照人类所希望见到的“善智”这样一些方向发展，这是我们需要考虑的问题。还要考虑如何通过一些公共政策，如何通过法律，把它那些可能带来危害的风险点找到，进行规避。他认为，人工智能碰到的法律和经济问题，比如产权版权问题，变成具体服务和产品问题时的责任归属问题等等，要在基本安全的框架内，探讨人类和机器共同协作的方式，保持透明、开放，让人工智能产品在公众的监督之下，而不是随意设置。上海交通大学凯原法学院杨力教授的主题演讲“司法大数据与人工智能的应用前沿”介绍了司法界AI应用的前景。他介绍了法律实务中大数据应用的四套大纲：第一套大纲是AI系统，所有人工智能依赖于数据驱动，在整个司法链条上做到数据驱动最底层工作，一定要把法院、检察院的相关数据打通，这一点非常关键；第二套是在审判环节，审判环节是整个法律中的中心工作。第三套是算钱算绩效，对每一个法官每年能受理多少案件等进行测算；第四套是模拟审判，希望通过三到五年，机器法官（现在还不敢称智能法官）能够承担法院的简单案件。五、人工智能对经济、社会与传媒的影响
上海大学社会学系顾骏教授重点探讨了人工智能研究的“灯下黑”问题。他认为，以往的研究只是将人工智能与人类智能进行简单的比较，人类的自我中心主义让大多数研究者忽略了人类创造物的内在逻辑。他在演讲中主要提出了自己担忧的人工智能发展的八个问题，比如宇宙发展是否会终结人类，人工智能是否会超越人类，人类创造物是否有自主创造力以及机器人如果能够自我进化，那么进化的结果由谁来控制等。顾教授的演讲体现出强烈的忧思。最后，顾教授认为自己关于人工智能的研究只有问题，没有答案，需要更多的人去理性思考。上海师范大学知识与价值科学研究所所长何云峰教授则持乐观态度，站在进化论视角看待人工智能。他认为，人工智能像人类一样，也是不断进化的。人类为弥补自身进化不足不断开发新的机器，所以说人工智能在很早之前就已经开始，这也可以运用康德的“先天知识何以可能”来论证。何教授对人工智能的发展同样充满自信，重要的问题不是人工智能会带来一些风险，人们在前进的过程中可以解决这些，问题的关键是人工智能大量的使用会导致人类进化危机，它比人类摆脱自身束缚更加可怕。何教授最后对人工智能发展做出乐观预测，人工智能越发展，人类从劳动中解放程度越高，人类将有更多时间来学习和提升自己，拥有更多发展机会。复旦大学哲学学院徐英瑾教授演讲的主题聚焦于认知语言学与人工智能伦理学。他认为，在主流的人工智能伦理学研究中，很少有人意识到：将伦理规范的内容转化为机器编码的作业，在逻辑上必须预设一个好的语义学理论框架，而目前主流人工智能研究所采用的语义学基础理论却恰恰是有问题的。徐教授主张在人工智能与人工智能伦理学的研究中引入认知语言学的理论成果，并在此基础上，特别强调“身体图式”在伦理编码进程中所起到的基础性作用，必须严肃思考“怎样的外围设备才被允许与中央语义系统进行恒久的接驳”这一问题。微软亚太科技有限公司副总裁王枫也参加了研讨会，他鲜明地提出：新科技应助力人工智能造福人类。第一，人工智能服务于人类，互联网和各种软件硬件都是由人制造，为人服务，这是前提。微软近期推出的盲人智能眼镜就是在这一前提下产生，帮助盲人实现以前无法做到的事情。第二，他强调，没有数据的人工智能是一个理论和空谈，数据的完整性、专业性和准确性是最基本的。弹性的云计算的应用使得人工智能不再局限与手机管家的简单问答。而与媒体合作过程中，可以看到，通过人工智能感知的技术可以保证视频内容合法合规。此外，微软最近也推出了新的应用——通过云计算和大数据，抓取照片上人的特点，进行人脸识别，用于找寻流失儿童等。王枫副总裁同时表示，人工智能的标准要依托于法律法规和整个地区国家的标准。上海财经大学讲席教授、城市与区域科学学院副院长张学良教授，从经济学框架来分析人工智能的发展与经济学的未来。他认为经济学可以看作是在不确定的世界中找出确定的因素，经济学的研究将人工智能的发展看作要素驱动。第一，从供给与需求上来看，无论是人工智能和产品的出现，还是技术的发展，它所改变的形态是供给侧。第二，从成本与收益上来看，技术的成本我们是否能看到，它往前走一步投入多少成本，用经济规律讲是有约束条件的，企业家的投资一定要带来收益。它背后有一个成本与收益的法则。要用历史阶段性与连续性的眼光看待，让市场来发挥作用。第三，从政府与市场的角度看，政府要防止垄断，做好分配工作，利益共享，在人工智能时代找准自己的定位。第四，从中国与世界角度看，就业与劳动力市场、教育、文明、社会主要矛盾都是需要考虑的问题。六、圆桌大讨论：人工智能会战胜人类吗？
在圆桌会议中，围绕本次研讨会主题，与会专家学者进行了热烈的自由讨论，纷纷提出独到的观点。
华东师范大学历史系王家范教授：今天的这个话题，我觉得有一个前提，毕竟是人在倡导人工智能，人是主体，既然能够倡导也应该能够控制。所谓的道义是什么呢，我认为它所倡导的倡导物本应该是用来帮助人类的，凡是不利于人类，危害人类的都不应该倡导。违反道德基本准则的就是危害人类的，反人类的。在欢呼进步的同时，有必要对后果进行认真的检讨。要认真思考的是不应该只关心利益，人文主义在科技里面应该占有主导地位。如果把史学看作一门人类理解自己的私密工艺——提炼人类的智慧，用来改善人类现在和未来的处境，这一类的史学工艺，人工智能做不了。搞史学的知道，任何一个有名的史学家，他只能做很少一部分，有多少人能把古今中外的文献都整合在一起？我不认同所谓的人类智慧终极论，我认为机器人永远不可能完全胜过人类的整体智慧。上海政法学院文学与传媒学院副院长张永禄副教授：在人文科学里面，机器人写作要解决两大问题，要把认知语言学形式化。非线性的，非结构化的是不能表现出来的。目前最高级的（人工智能）是能写三千字以内的小说，我们知道最好的小说不是单一类型的。河南大学博士后赵牧：许多人对人工智能可能带来灾难后果报有深深的恐惧。这些恐惧毫无疑问是站在人本主义的立场上的，但种种悲观论调却建立在对人和人类社会既有的经验和认识的基础上，并对人工智能的概念带有望文生义的理解。目前的人工智能，还不过是小部分地实现了人脑的功能模拟。人工智能离所谓的智还有着很长的路要走，但人文学的想象力却将它的自我发展想象为即将到来的现实，似乎人为自己的创造物所奴役已经迫在眉睫了。我们当然不能轻易地否定这种忧虑所包含的人文关怀，但它却在无远弗届地想象人工智能的自主性时，对人之为人的属性设定了一个不变的本质。退一万步讲，既便人工智能成为了无机智能而将来之人成为了它的奴役对象又怎样呢？当年没有走出森林的猴子对作为其进化物的人是没有报怨资格的，它们如果有反思能力的话，也只能“求诸己”，而没办法让人再变成猴子。苏州大学凤凰传媒学院院长陈龙教授：我想从批判的视角来看一下人工智能它应用过程中的问题。讲危害和恐惧，为时尚早。首先人工智能发展到现在的状态，让人们产生了忧思，这本身就是现代性的一种表现，发展到极致状态的一种现象。我们知道人工智能现在的状态，未来的状态到底怎么样，它都是处在一个漫长的量变过程。最大的问题，是权力让步的风险问题。厦门大学法学院郭春镇教授：人工智能和人类之间的关系，一个是人与人之间的关系，还有和商业之间的关系。它其实已经不光影响控制我们的行为了，而是公开的，可以得到我们的信息，政府知道我们这么多信息，商业知道我们这么多信息，这样的话我们怎么控制信息的边界？怎么让他们不滥用个人信息的利用？如何界定和控制这个边界，这个问题依然保留。清华大学博士后曹渝：人工智能会怎么走，第一，不必恐惧，因为该来的还是要来的，我们不如齐心协力把人工智能孵化出来，第二，一定要警惕资本权力的界线。我们技术人是有理想的，不要认为这些IT工程师没有意识，人骨子里追求自由、平等、博爱，会超越一切。(本文首发于《探索与争鸣》杂志微信公众号，澎湃新闻得到授权使用，内容有删节。)
2023年度人工智能企业百强
2020年度人工智能企业百强
2021-04-12eNet&Ciweek/望舒
2020年度人工智能企业百强排名企业影响力智能化突破性综合1百度94.9896.0192.8994.632字节跳动90.6393.8694.4792.993阿里巴巴89.5093.0193.5492.024华为92.5190.1692.5691.745腾讯91.7891.8591.2391.626科大讯飞91.6391.5791.3991.537医渡科技91.1590.9492.2691.458海康威视90.4591.6291.9591.349华大基因87.9491.3788.6489.3210大疆创新87.4589.3690.7089.1711旷视科技87.6590.7288.6789.0112汉王科技88.9590.4587.5188.9713商汤科技88.3788.4286.9187.9014佳都科技85.8785.2289.2586.7815广电运通85.3288.0586.2186.5316平安科技85.4787.5086.2986.4217明略科技85.1586.2387.5086.2918大华股份88.2583.3186.8586.1419神州泰岳86.7383.0287.8485.8620地平线机器人87.6583.4486.0985.7321瑞为技术84.5185.1886.5185.4022云天励飞83.5486.7285.6385.3023影谱科技85.8184.4685.4985.2524全志科技85.2085.2084.8385.0825Geek+84.6684.1383.8184.2026亚信科技83.2685.1483.1383.8427寒武纪84.2784.6782.2983.7428创略科技83.2785.1382.5483.6529文远知行84.3684.6881.7883.6130同盾科技83.2784.3482.4383.3531依图科技84.1385.3680.0583.1832亿嘉和83.2382.6180.5782.1433图森未来82.7879.9583.2481.9934合合信息83.5980.4181.5481.8535奥比中光82.0782.6780.1881.6436思必驰81.1183.4479.5181.3537森亿智能82.3981.0579.9981.1438燧原科技81.0582.0679.9181.0139智加科技80.0784.6778.1880.9740国双81.3981.3479.8580.8641云知声82.4879.8279.3280.5442亿航智能81.8178.3079.8679.9943Momenta79.6078.0981.9279.8744松鼠Ai81.9478.5278.3279.5945碳云智能80.0176.6580.7979.1546出门问问78.3578.1580.2178.9047Testin云测78.2678.8278.8778.6548搜狗78.4476.1678.6977.7649爱笔智能77.1877.5376.1176.9450每日互动76.4376.9676.8676.7551能力风暴77.4676.2776.4276.7252图灵机器人76.5476.1276.4576.3753云从科技76.5876.0576.3676.3354中译语通75.2177.1076.1476.1555DataVisor75.5876.9075.0875.8556东方网力75.8575.1676.4275.8157微模式76.6573.4677.2375.7858汇医慧影77.5876.4172.9175.6359特斯联76.7574.4275.4875.5560禾多科技74.5674.1877.7975.5161上海龙创74.5476.2175.2175.3262云洲智能74.8973.9976.9675.2863极飞科技73.7376.0175.9775.2464Rokid72.8277.1475.6675.2165普强信息76.2075.4773.9175.1966集奥聚合74.6875.5174.7874.9967追一科技73.9175.5173.6674.3668黑芝麻智能科技75.7572.4074.7574.3069达闼科技72.9673.9075.8374.2370力维智联74.1372.0575.4773.8871大数医达72.0473.1475.7573.6472眼神科技71.6674.9773.5173.3873捷通华声73.5373.3273.0973.3174创新奇智73.6171.2074.7473.1875华坤道威74.1172.9972.1973.1076Video++72.2274.0172.7773.0077深之蓝75.0771.6871.4072.7278哈奇智能73.6371.6872.6272.6479云迹科技74.6872.3270.6872.5680深兰科技72.3773.6570.5172.1881米雅科技72.0972.8070.8971.9382高仙机器人72.7171.0771.9471.9183天云大数据71.0970.4073.2871.5984猎户星空71.7870.3172.6371.5785来也71.1371.3371.7971.4286达观数据69.8071.8272.5471.3987摩尔线程70.7870.5472.1471.1588易航智能72.5770.3969.6870.8889镁伽机器人72.3669.7970.4170.8790百可录69.5270.4670.6070.1991Udesk70.8370.2169.1570.0692码隆科技68.3470.9070.2569.8393亮风台68.6868.2169.8668.9294roobo70.9268.6967.0668.8995晓多科技70.8066.9568.5368.7696声智科技68.0768.3469.7968.7397肇观电子68.1769.1266.4667.9298希迪智驾68.2266.3467.9867.5199钛米机器人64.7769.3266.6666.92100元化智能65.7366.7165.6866.042021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行2020年，突如其来疫情不但没有影响人工智能行业的发展，反而加速了其成长。2021年，作为“十四五”规划的开局之年，人工智能已经成为推动国家发展的中坚力量，深入到社会的各行各业。
汽车行业谈起智能汽车，当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸，一股以中国为代表的东方力量正在崛起。
抢跑、冲刺、上市，经过了多年的发展，中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家：汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业，因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。
今年1月份，小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户，且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上，小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据：智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆，语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。
随着电动化的不断普及，汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心，谁能抓住人工智能，谁就抓住了汽车行业的未来。
教育“因材施教”追求育人极致。
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透，它改变着教育的生态、方式还有师生关系。
松鼠Ai的智适应系统，使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。
作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案，作业帮根据海量的“教与学”学习数据，探索绘制区域中小学生学习特点“画像”，建立中小学生学习能力预测模型，对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘，助力科学教育决策。
2500年前，孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。
医疗新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业，而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下，AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。
碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司，其核心技术是大数据，包括基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”，帮助用户构建专属的数字生命账户，通过对健康状态的全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。
近日，华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势，发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测，以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样，可于短时间内完成大样本的采集。同时，华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理，便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。
当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。
金融在监管的指引下，我国在金融关键底层技术布局进一步加快，专注金融领域的科技企业上市热情高涨，人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。
当普惠金融进入下半场，科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。
同盾科技联合创始人马骏驱认为：“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量，成为行业重要的核心竞争力，特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来，科技赋能普惠金融，为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
人工智能正在挑战金融行业的传统价值。
总方向：由“制造大国”向“制造强国”转变“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期，我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路，聚焦基础研发能力，增强网络信息化建设，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军，在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。
改革开放前四十年，中国完成了农业化到工业化的转变，后四十年，中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造，而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。
一年前，比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人，从零起步制造口罩机，3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一，最高日产量达1亿只，是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得，除了依靠强大的制造实力，还有一个重要保障，就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力，比亚迪仅用7天时间，在8个基地，快速建成了5000多个信息网络终端，有效保障了口罩机的设备安装和投产，实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍，口罩从原料、成型、包装、直到用户手中，实行全生命周期管理，让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例，成为制造业数字化转型的一个样本。
机会：谁能成为集大成的先行者如果说哪个行业对人工智能的依赖最深，恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示，美团总共有200个业务，几乎每个业务都在做人工智能，帮助商家做智能决策，一方面给用户提供一些智能交互的手段，比如说语音交互、视觉交互，用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作，用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域，电商巨头也纷纷发力。
近年来，电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时，同时也提出了更高的要求，而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信，当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。
趋势：从“AI产业化”到“产业AI化”AI产业化即AI产品的产业化，如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业，深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场。
无论是深耕人工智能的新兴企业，还是拥抱人工智能的传统企业，都是产业AI化中的一员。未来，会有更多的企业参与其中。而我们，将与各位共同见证这一伟大的时刻。
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投稿信箱：tougao@enet16.com人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多