人工智能发展历程及未来发展趋势
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低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
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稳步发展期：20世纪90年代中—2010年
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化
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蓬勃发展期：2011年至今
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮
02
人工智能发展现状
全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。
国际形势
世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，各国人工智能战略与政策各有着重点。
2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响;欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。
因各国科学技术水平和实际国情存在重大差异，因此各个国家人工智能政策在研发重点和重点应用领域存在极大不同。
国内形势
近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。
下面从多个方面描绘中国人工智能的发展面貌：
01
论文产出：中国人工智能论文总量和高被引论文数均世界第一，人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家；高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国的高被引论文呈现出快速增长趋势，并在2013年超过美国成为世界第一
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专利申请：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输等领域，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域
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人才投入：中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量的8.9%，仅次于美国(13.9%)；高校和科研机构是人工智能人才的主要载体。但按高H因子（又称H指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，排名世界第六
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企业规模：中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018年6月，全球共监测到人工智能企业总数达4925家，其中美国人工智能企业数2028家，位列全球第一
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风险投资：中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家；根据2013年到2018年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资笔数上，美国仍然在全球处于领先地位
06
产品应用：中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大；应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟。伴随着算法、算力的不断演进和提升，基于语音、自然语言处理和视觉技术，有越来越多的应用和产品落地
03
人工智能发展趋势
人工智能总体将向着规模化、安全化、健康化趋势发展；从全球层面来看，新一代人工智能产业将呈现四个发展趋势。
产业规模趋势
各国政府和产业界投入日益增长，人工智能技术的进一步成熟将带来更多的新产品、新服务，人工智能驱动的自动化将提升全要素生产率增长，产业规模将爆发式增长。
国际竞争趋势
近年来，世界各国紧密出台人工智能规划、政策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能布局，在新一轮国际科技竞争将展现出新局面。中国未来将更加深度参与全球人工智能产业合作竞争，成为人工智能的重要推动者。
技术趋势
类脑智能蓄势待发，目前已有多国开始了“脑科学研究”；量子智能也将加快孕育，已成为全球公认下一代计算技术，将为人工智能带来革命性发展机遇。
风险趋势
随着人工智能逐渐普惠社会，人工智能安全风险和社会治理等问题将逐步提上日程。
亿欧智库发布“2018年中国人工智能产业发展城市排行榜”，从城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个层面测评城市发展人工智能的实力和前景
北上深杭牢牢占据AI城市实力第一梯队的位置，其他城市在企业规模、资本环境等方面远不及第一梯队城市，但已处于起步发展阶段，在AI商用化阶段有机会快速提升自身实力。返回搜狐，查看更多
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(PanCanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2016年3月,国务院发布《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》,人工智能概念进入“十三五”重大工程。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
来源：中国网
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人工智能
专家系统是在____________的基础上发展起来的。产生式系统（总数据库、产生式规则和控制策略）
专家系统的特点是________________、和_。启发性透明性灵活性
专家系统由知识库、综合数据库、_______________、解释器和____________组成。推理机接口
专家系统是一个（）。智能计算机程序系统
被誉为“专家系统和知识工程之父”的专家是（）。Feigenbaum
Default表示该槽点的内容是可以进行（）继承的。默认
在设计与开发专家系统的过程中，概念形式化就是确定用来组织知识的（）。数据结构形式
（）的设计是建立专家系统最重要和最艰巨的任务。知识库
接口是人与系统进行信息交流的媒介，它为用户提供了直观方便的（）作用手段。交互
在理想专家系统中，用于记录系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果的数据库是（）。黑板
调度器按照系统建造者所给的控制知识（通常使用优先权方法），从（）中选择一个项作为系统下一步要执行的动作。议程
对于大搜索空间的专家系统问题，一般要引入启发式搜索策略或采用分层体系结构，来降低求解过程的复杂程度。1
知识库用于存储某领域专家的专门知识，包括事实、可行操作与规则等。1
对专家系统设计者的唯一重要的建议是尽早地建立专家系统的原型。1
知识表示是设计专家系统的关键。1
专家系统选择什么结构最为恰当，与专家系统的有效性与适应性有关。1
推理与机器学习
启用规则一定是触发规则启用规则：按规则的操作部分去执行；触发是两者完全匹配
当状态空间中有重复状态会形成圈时，下列哪种算法有可能找不到解。（）深度优先搜索
人工神经网络借用了生理神经元功能的一些描述方式，不包括加权有向图处理单元为节点模拟神经元、生理神经元连接而成
构造初始网络后，要用某种学习算法调整它的权值矩阵，使NN在功能上满足样例集给定的输入-输出对应关系，并由此产生推理，该矩阵必须满足下列哪一个性质。（）。收敛性
启发式搜索中，通常OPEN表上的节点按照它们f函数值的（）顺行排列。递增
根据Hopfield网络学习的特点，能实现联想记忆和执行线性和非线性规划等求解问题其应用没有涉及到下列的哪一个内容。非线性辨认图像识别、自适应控制模型模糊推理模型
在基于规则的正向演绎系统中，我们把事实表示为（）。非蕴含形式的与或形
强化学习与监督学习的最大区别在于下列哪一个内容？（）对产生动作的好坏作一评价
在机器学习的定义中，没有涉及到下列的哪一个内容。（）人为因素的后期干预识别与认知知识与技能计算机
按尼尔逊提出的有序搜索基本算法指出，一个节点的希望程度大，则f指（）。小
下列知识表示方法中，不是采用图的形式表示知识的是（）。谓词逻辑法问题归约法语义网络法状态空间法
在与或图中，没有任何父辈节点的节点叫做（）。根节点
非单调推理的特点是在整个推理过程中（）。已知为真的命题数目并不一定随时间而严格增加
对于反向传播学习，无论是在识别单个概念的学习或识别两个概念的学习中，都设计到下列的哪一个操作？（）
重构人工神经元权重的修正调整语义结构调整阈值
运用消解推理规则的前提是（）。被作用的两个子句中存在互补对
前馈网络通过简单非线性单元的符合映射而获得较强的非线性处理能力，实现静态_____________。非线性映射
机器学习系统的基本结构由环境、学习、知识库和____________四个部分组成。执行
启发式搜索中，通常________________表上的节点按照它们f函数值的递增顺行排列。Open
Open表用于存放未扩展的节点，Closed表用于存放___________的节点。已扩展
在产生式系统中，规则是用来表示推理过程和________________。行为
机器学习是研究如何使用机器来___________________的一门学科。模拟人类学习活动
基于神经网络的学习是研究如何使用人工神经网络来模拟生物神经元的特性，并讨论了______________如何改变一个模拟神经元对另一个模拟神经元的作用。反向传播
简单遗传算法的遗传操作主要有三种：_________________、和_。选择交叉变异
关于语义网络表示，以下继承中（）是不存在的。左右继承包括：值继承默认继承如果需要继承
以下关于估价函数的说法错误的是（）。不同的估价函数所体现出来的搜索效率相同A算法的特征是估价函数由两部分组成不同的估价函数也决定了不同的启发式搜索算法启发式搜索对OPEN表按估价函数的大小排序
自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?()人类感官模拟
人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）。专家系统机器学习
属于新型专家系统?（）分布式专家系统
合式公式
如果重排OPEN表是依据f(x)=g(x)+h(x)进行的，则称该过程为（）。A算法
中国农业4.0的核心内容不包括()。加强农机化新技术的推广应用
在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。产中
宽度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的（）途径。最短
不属于盲目搜索方法的是（）。有界深度优搜索宽度优先搜索等代价搜索有序搜索
不属于宽度优先搜索方法特点的是（）。高代价搜索找到的解是最优路径的解若有解必能找到逐层进行搜索
不属于盲目搜索特点的是（）。需重排open表搜索过程不使用问题有关的经验信息适用于求解比较简单搜索效率低
2015年5月，在国家发改委发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（）的人工智能市场应用规模。千亿元级
消解原理是一种用于（）。规则演绎的推理规则
不属于陈述式知识表达方法的是（）。过程表示剧本表示框架表示语义网络表示
（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。应用
人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（）。加快经济转型
参加了1956年达特茅斯会议的没有（）。拉蒙~柳利
联结主义是统合了（）领域的一种理论，以下错误的是（）。发展心理学
在人工智能领域，以下哪项不是与机器人思维有关的。()数据整合规划知识表示与推理问题追求
1956年之前，人工智能的发展处于（）。萌芽期
在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，30%
在与或图中，只要解决某个子问题就可解决其父辈问题的节点集合是指（）。或节点
符号主义说法错误，人的思维是不可操作的
关于知识的表述：、，知识是经过削减、塑造、解释、选择和转换了的信息由特定领域的描述、关系和过程组成
谓词验算的基本块是（）。原子公式
状态空间的三元状态指的是初始状态集合、、。操作符集合目标状态集合
仅个体变元被量化的谓词称为（）。一阶谓词
启发式搜索是一种利用______________的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是___________________。启发式信息估计节点位于解路径上的希望
为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究这找到一个重要的信息处理机制是_________________。人工神经网络
专家系统是以_______________为基础，以_______________为核心的系统。知识推理
在各种人工智能学派中，___________的原理为控制论及感知-动作型控制系统。行为主义
被称为人工智能之父的是_________。图灵约翰·麦卡锡
已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这种知识表示法是_______________。问题归约法
人工智能三大学派是各自起源符号主义数理逻辑为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理连结主义仿生学为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。行为主义控制论为控制论及感知-动作型控制系统。
当组合证据是多个单一证据的析取时，E=E1ORE2OR…OREn，如果已知在当前观察S下，每个单一证据Ei有概率P(E1|S),P(E2|S),…,P(En|S)，则P(E|S)=_______________________。max{P(E1|S),P(E2|S),…,P(En|S)}
当组合证据是多个单一证据的合取时，E=E1ANDE2AND…ANDEn，如果已知在当前观察S下，每个单一证据Ei有概率P(E1|S),P(E2|S),…,P(En|S)，则P(E|S)=____________________________。min{P(E1|S),P(E2|S),…,P(En|S)}
语义网络的组成部分为__________和__________。节点链
证据不确定时，后验概率P(H|S)=____________________________。P(H|E)P(E|S)+P(H|E)P(E|S)
原子公式由由若干_______________和______________组成。谓词符号项
反演消解证明定理时，若当前归结式是____________，则定理得证。空子句
人工智能的英文全称是___________________。ArtificialIntelligence
计算智能是人工智能研究的新内容，涉及__________、__________和______________等。神经计算模糊计算进化计算
概率推理方法中，知识采用产生式规则进行表示________________。ifEthenH（then是用于规定动作。）
主观贝叶斯推理方法中，若采用中间结论作为证据进行推理，则通过据EH公式可求得P(H|S)。1
主观贝叶斯推理方法中，若采用初始证据进行推理，则通过用户得到C(E|S)，根据EH公式可求得P(H|S)。2
经典逻辑都是二值逻辑，非经典是多值逻辑。1
经典采用归纳逻辑推理，非经典采用演绎逻辑推理。2
现阶段的人工智能发展处于（）阶段。集成发展期
目前，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。1
不属于谓词逻辑的基本组成部分？操作符变量符号谓词符号函数符号
示例学习属于归纳学习
1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（)。深蓝
()研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，更新已有的知识结构，使之不断改善自身性能。机器学习
哪一个不是机器人在医疗界中的主要应用?()精密加工机器人
（）是普遍推广机器学习的第一人。唐纳德~赫布
正确：置换可以交换语言网络是知识的图解表示公式集总可以合一“时间”是“春天”的实例
“工业4.0”是以智能制造为核心的第四次工业革命，以下哪些计划不是其主题之一?（）智能管理
下列()事件标志着人工智能作为一门新科学的诞生。1956年达特茅斯夏季人工智能学术研讨会
被认为是人工智能“元年”的时间应为（）。1956年
下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。人工智能产业成为新的重要经济增长点
语义网络表示知识时，有向弧AKO链，ISA链是用来表达节点知识的_________________。继承性
语义网络的推理过程主要有__________和__________。继承匹配
概率推理方法中，知识采用产生式规则进行表示________________。IfEthenH
在C-F模型中，知识是用产生式规则表示的，其一般形式为______________________________。IFETHENH(CF(H,E))
主观贝叶斯推理方法中，知识采用产生式规则进行表示________________。IFETHEN(LS,LN)H
在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是________________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是______________。可解节点不可解节点
不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）。事实规则控制和元知识关系
智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。标准化
是（）。假言推理
在消解法中，如果“
”在“
”的辖域范围内，需使用________________替换。Skolem函数不在是常量语义网络的弧代表语义关系，表示所连两个实体之间的语义联系，且必须带有标识。1
按照符号主义的观点，要使计算机具有智能，首先必须使它拥有、并且能够使用知识。1
子句是由文字的合取组成的合式公式。2
通常情况下风险表现是滞后的，智能金融以大数据和智能算法为基础的反欺诈和风控体系实现从滞后、被动，局部到实时、主动和全面的风险管理。1
OPEN表中节点的不同顺序决定了不同的搜索策略。1
知识表示是指能否正确、有效地将问题求解所需要的知识表示出来。1
可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0，这意味对证据A一无所知。1
在规则演绎系统中，每个If可能与某断言集中的一个或多个断言匹配。1
在图搜索中，若OPEN表是空表，则失败退出。1
《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2020年初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。2
未来各类交互方式都会进行深度融合，使智能设备会更加自然地与人类生物反应过程同步，包括思维过程、动觉、偏好。1
消解只能在仅含否定和析取联接词的公式（子句）间进行。1
在规则演绎系统中，每个If可能与某断言集中的一个或多个断言匹配。1
请简述智能经济的基本内涵。
智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。
什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
从学科角度：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。
从能力角度：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
现在人工智能有哪些学派？它们的认知观分别是什么？
（1）符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
（2）联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作式。
（3）行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。认为智能取决于感知和行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能以像人类智能一样逐步进化。智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。符号主义、联结主义对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象，因而是不能真实地反映客观存在的。
什么是机器学习？
机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。
神经元由多个输入xi（i=1,2,3,…,n）和一个输出y组成。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络中，各神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生输出到下一层。第0层叫输入层，最后一层叫输出层，其他中间层叫做隐含层（或隐藏层、隐层）。隐层可以是一层。也可以是多层。整个网络中无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，可用一个有向无环图表示。
什么是知识？
知识是一个抽象术语，用于尝试描述人对某种特定对象的理解。
一般性解释：知识是人们在改造客观世界实践中积累起来的认识和经验。
信息加工观点：知识是对信息进行智能性加工所形成的对客观世界规律性的认识。即：知识=信息+关联。
人类智能的特性表现在哪4个方面？
（1）能感知客观世界的信息；
（2）能对通过思维对获得的知识进行加工处理；
（3）能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化；
（4）能对外界的刺激作出反应传递信息。
人工神经网络的特性有哪些？
（１）并行分布处理神经网络具有高度的并行结构和并行实现能力，因而能够有较好的耐故障能力和较快的总体处理能力。
（２）非线性映射神经网络具有固有的非线性特性，这源于其近似任意非线性映射（变换）能力。
（３）通过训练进行学习神经网络是通过所研究系统过去的数据记录进行训练的。一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力。
（４）适应与集成神经网络能够适应在线运行，并能同时进行定量和定性操作。神经网络的强适应和信息熔合能力使得网络过程可以同时输入大量不同的控制信号，解决输入信息间的互补和冗余问题，并实现信息集成和熔合处理。
（５）硬件实现神经网络不仅能够通过软件而且可借助软件实现并行处理。近年来，一些超大规模集成电路实现硬件已经问世，而且可从市场上购到。