人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
【高职教育】人工智能技术应用专业
[2021.9.22更新]
一、总体培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养德智体美劳全面发展，具有与本专业相适应的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握人工智能基础知识、应用技术，掌握人工智能数据集的标注，清洗和处理流程，具备人工智能数据分析，应用系统开发、测试等技术技能，面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，能够从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、产品营销、技术支持等工作的高素质复合型技术技能人才。
二、就业面向
数据分析与应用
人工智能产品测试
人工智能应用开发
人工智能产品运营岗位
毕业生经3-5年后，可晋升至数据分析高级工程师、软件测试经理、人工智能应用开发高级工程师、软件产品项目经理、人工智能产品运营经理等岗位。
职业岗位及其主要工作任务
工作领域
典型工作任务
职业能力（知识、技能、素质）
对应课程
数据分析与应用
数据分析
1.能熟练运用数据库和网页爬虫收集公开数据集与专业数据集
2.能熟练运用Python结合行业应用，进行数据Python分析与可视化展示技能
3. 能按规范编写数据分析报告
Python数据预处理，Python网络爬虫技术，数据库技术，Python项目实训，数据分析与应用，机器学习基础与实践，PythonWeb开发，人工智能高级项目实训
数据建模应用
1.能熟练运用机器学习常用算法进行数据建模和实现特定场景的应用。
2.能熟练使用PythonWeb框架实现人工智能应用的可视化
人工智能产品测试
人工智能产品测试
1.能完成人工智能产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性、兼容性及体验测试
2．能搭建测试环境、部署测试系统，完成测试平台的建设和维护
3.能熟练撰写测试报告
Python语言程序设计，软件测试基础，软件自动化测试技术
人工智能应用开发
人工智能应用系统开发
1.能熟练使用常用的深度学习框架/平台
2.能熟练调用人工智能算法接口，根据具体的应用场景，完成应用系统开发的能力
3.能根据具体的应用场景，设计人工智能算法，并对算法进行调试和优化
图像处理技术，机器学习基础与实践，深度学习基础与实践，计算机视觉技术，自然语言处理，智能感知与理解，人工智能综合项目实训
三、职业技能等级证书
序号
证书名称
等级
发证单位
对应课程
类别
1
python程序开发
中、高级
中慧云启科技集团有限公司，中国软件行业协会培训中心
Python语言程序设计,WEB客户端开发,Python数据预处理,Python网络爬虫技术,软件自动化测试技术，PythonWeb开发，数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
2
人工智能数据处理
中、高级
科大讯飞股份有限公司
Python语言程序设计,Python数据预处理,Python网络爬虫技术, 数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
3
计算机视觉应用开发
中、高级
北京百度网讯科技有限公司
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践,计算机视觉技术,图像处理技术，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
4
Python技术应用工程师
中、高级
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践
拓展证书
5
人工智能应用工程师
中、高级
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践
拓展证书
6
人工智能
信息技术水平
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计
普通证书
（本专业为国家新增专业，对接本科“数据科学与大数据技术”专业，可选择专本同读，4年内修完全部课程）
人工智能专业好就业吗AI就业前景
最近两到三年，可以发现全国各大高效纷纷开设了人工智能AI专业。许多人不知道人工智能毕业可以做什么，人工智能专业好就业吗？AI就业前景怎么样？目前来看人工智能非常符合目前的社会发展需求，这一领域内目前的人才需求量是很大的。
人工智能专业好就业吗？
人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。
人工智能技术发展，智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活中，人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中，智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面，因此该专业的学生就业前景十分广阔。
AI人工智能专业就业方向
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLP、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，文末附免费下载方式。目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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