智能化对中国就业会产生什么影响
智能化是信息技术体系的创新，目前正在加速发展，并改变经济社会形态。智能化引发就业形态整体变迁，就业替代和就业创造同时发生，长期的就业数量和质量双提升。随着人工智能、机器学习等智能化最新技术的逐步成熟，产业就业转型会加速，智能化的职业体系将建立，劳动者将转而从事体现自身优势的工作。
数据化就业替代
就业变迁跟随着技术创新同步推进，呈现三个趋势：其一是现有产业技术升级，会导致技术替代就业；其二是新产业、新市场、新消费迭代开发，岗位不断创造；其三是制造业向服务业的转型升级过程保持持续，新形态就业不断出现。
智能化技术会实现就业替代。世界经济论坛发布的《2018未来就业》报告分析，未来的低层次劳动形态将大幅减少，大部分涉及常规认知任务的传统中低端技能，包括部分高学历员工的就业岗位技能将会自动化。
技巧性过强或者需要灵活应对的职业，仍以人工为主，难以替代。对创造性、环境适应性、任务裁量权、社会技能和隐性认知能力依赖性较高的的服务和职业受自动化的影响较小，这些工作往往需要善于思考、交流、组织和决策的人来完成。
中国制造业智能化转型最令人瞩目，就业替代的潜力最大。中国制造业中低端岗位存量大，智能化转型空间巨大，大量劳动密集型的岗位具备替代潜力。但总体上来看，一段时期内的自动化岗位转型趋势平稳。目前，制造业智能化对就业总量影响较小，未来制造业岗位减少幅度轻微。在广东制造业问卷调查中，通过对实施智能化的企业升级前后对比发现，当前企业智能化反而使雇员总量增加2%，将近74%的被调查企业的员工人数变化在5%的增减范围内以内。未来2年，制造业雇员总量预计将减少1%-4%。
智能化就业创造
智能化新技术创造新的生产工具和生产技术环境，形成新的产业链，需要新的工作任务流程和组合、工作方式，具体新岗位开发将随着新技术的成熟和推广而大规模出现。
一是劳动生产率的提高促进就业。
首先，智能化技术刺激经济总量持续扩张，对劳动力的长期需求增量要明显大于被替代的规模。产品和服务市场扩大，社会分工进一步高度细化，在增加社会总收入的同时，创造新岗位总量也在上升。其次，智能化新岗位创造的速度要更快，增量更显著。例如，20世纪80年代以来，移动互联网对传统电报电话产业就业的替代和扩张，电子商务平台对传统批发零售业的替代和扩张，都是智能化转型中的成功例子。未来这一模式还将在物联网、无人驾驶、智能机器人等领域复制。
二是职业体系创新的规模效应更强。
首先，智能化岗位辅助技术在扩大就业能力和领域。例如，网络机器人已广泛替代客服岗位，但客服就业人员依据机器人数据分析转而增加了销售、延伸服务、个性化服务等新职能。
其次，未来智能化发展需要大量中低端数字化岗位。除了部分核心数据高技术性岗位外，傻瓜式数据化操作仍将是新岗位的普遍模式，需要充分发挥人的灵活性和主动性优势。
再次，智能化本身就是服务化的过程。智能化自动化的实现，会使人的服务需求空前增长。
最后，新网络技术平台实现规模化灵活就业。新业态由于工作时间灵活，自由活动空间大，收入水平较高，吸引了大量年轻劳动力。
三是中国总体就业转型升级趋势平稳。
中国多种经济社会转型趋势叠加，产业结构升级与技术升级过程同步，第三产业扩大、智能化、城市化、老龄化多重进程叠加，产生显著而持续的经济和社会变迁。就业转型面临良好的战略机遇期。
中国制造业智能化和服务业扩张并行，就业岗位从第二产业向第三产业转移。服务业升级，生产服务分工高度细化，新就业领域不断开发，这为劳动者转岗流动提供了相对充分的空间。
人工智能产业有内在的创造新岗位的巨大空间。首先，智能化产业处于扩张期，发展速度快，吸纳就业明显。广州306家进行就业登记的人工智能企业，2018年7月底就业人数44871人，比2017年增加了31%。其次，掌握核心技术的人工智能企业形成“平台+产业链”新模式，就业创业规模呈现指数效应。例如，科大讯飞建立讯飞语音开放平台，对社会免费开放使用，平台已经汇集了80万个研发团队，几乎遍及所有行业。
政策建议
第一，向就业治理的思路转变。
智能化是一场自下而上的产业革命，政府需要形成开放而灵敏的就业治理网络，提高政策的开放性和灵活性，政府部门要制定全局性、前瞻性规则，吸引多方主体参与劳动力市场建设，参与具体政策的制定和落实。政府应从管理主体向治理主体转型，政府治理多采用“规则+协商+外包+市场网络”的模式。规则的明确是治理的关键，动态监管体系是基础。
第二，建立产业就业协同机制。
一是扩大智能化人力资源供给。实施人工智能和机器人人才倾斜政策，提高智能制造领域的人才吸引力，通过人才政策和补贴引导专业人才和毕业生入行。对引进外部人才给予人才绿卡、个人所得税方面便利优惠，建立人工智能外国人才的稳定有效招聘渠道。
二是建立产业规划的就业评估机制，分类研究总结智能化影响。不同行业的智能化就业效应不同，对于人工智能、智能制造方面的发展规划战略，需要总结其就业影响。加强人工智能就业效应的研究，建立完善人工智能统计指标体系。
三是高度重视人机协作的技术路径。开发基于劳动者的智能辅助系统更适合中国自身特点。鼓励实现岗位增强型人工智能，智能产业化同时保障就业。岗位智能化辅助增强会使人机协作变得更容易和人性化，有利于普通劳动者学习使用，并推动创造新岗位。
第三，提高人力资源服务的专业性和精准性。
一是加强劳动力市场预测和评估。随着技术应用深化，劳动力市场的结构变化速度会加快，因此要加快统一和细化劳动力市场大数据监测，提高对于劳动力流动情况的监测和分析能力。加强劳动力市场的趋势指导，加强政策的柔性影响力，利用市场预测和评估结果为产业和就业提供标准和参考。
二是提升就业服务智能化水平，提高劳动力市场匹配精准性和效率。鼓励发展专业性人力资源服务市场，同时提升公共就业服务的智能化水平，加强精准性服务。
三是探索平台经济的就业服务制度。新就业形态将常态化发展，人社部门要开展与平台的对接。
四是建立劳动者身份信息管理体系。建立起劳动者身份认定、收入认定、社会认定体系，将其作为就业判断的依据。应尝试建立个人劳动关系信用体系，加速社会保障一体化。强化劳动者个人身份认定，可以使教育培训、就业援助、社会保障制度适应新型就业模式的灵活性。
第四，发展开放、灵活、可持续的培训机制。
首先，可以设立战略性技能专项资金。扩大定向职业技能培训，对包括人工智能、智能制造行业的短缺人才进行针对性培训，技能专项可与规划结合，与机器人规划推进相配套。扩大培训力度，帮助企业延伸储备式人才培训。
其次，智能制造技改项目和创新项目设立配套培训计划。联合工信和科技部门，对于获得首套设备补贴和技改补贴的企业，提供配套智能化员工培训。对于企业新购机器人装备给予配套岗位培训。对于智能化转岗人员提供新产线配套培训补贴。
最后，公共职业培训要加强前瞻性定位，对于技能短缺风险要加强精准预测，适时调整和扩大培训资源供给。鼓励市场端培训供给，要鼓励行业协会和大型企业开展对外培训。职业教育要推广定制人才，定向培养，提前介入教学，后续持续成长。
摘编自《中国就业发展报告（2019）》（就业蓝皮书）
（李宗泽）
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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辩证看待人工智能对就业的影响
在互联网大数据时代，研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的人工智能科学获得极大发展。人工智能已对自然科学、经济、社会等诸多领域产生越来越大的影响。何怀宏在《何以为人人将何为——人工智能的未来挑战》（《探索与争鸣》2017年第10期）中认为，人工智能领域的迅猛发展，使得人与物的界限正在变得越来越模糊，我们有必要重新思考“何以为人，人将何为”的问题。吕荣杰、郝力晓《人工智能等技术对劳动力市场的影响效应研究》（《工业技术经济》2018年第12期）也表示，人工智能的迅猛发展，使得以往必须借助人力的劳动逐渐被机器取代，从而引发了人们对“机器换人”的关注。当前，人工智能对就业的影响，存在较大争议，远未达成共识。就整体而言，大致可分为乐观派和悲观派。乐观派：人工智能创造新岗位
在2019世界人工智能大会开幕式上，马云在与马斯克的对话中谈到人工智能对就业影响时认为，过去200年，人们一直担心新技术带走就业机会，但新技术的发展实际上创造了更多就业机会，且极大地解放了人类的劳动力。
一些知名机构发布的相关研究报告也就人工智能对就业的影响做了预测，结果偏向于乐观。例如，世界经济论坛发布的《2018未来就业》预测，到2022年，人工智能将取代7500万个工作岗位，但有1.33亿个工作岗位将伴随着人工智能而产生，即净增5800万个工作岗位。据普华永道2018年12月发布的《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》估算，未来20年，中国现有约26%的工作岗位将被人工智能及相关技术取代（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别约为27%、36%、25%和21%），但是，人工智能及相关技术通过提高实际收入水平和生产率，能够产生约38%的新工作岗位（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别产生约16%、39%、48%和50%的新工作岗位），最终将净增约12%的工作岗位（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别净增约-10%、3%、23%和29%的新工作岗位）。
程承坪《人工智能最终会完全替代就业吗》（《上海师范大学学报》2019年第2期）指出，人工智能是一维的表征化系统和理性化的形式系统，人类则是理性、感性和灵性并存的四维世界，物质基础和工作机制方面不可消除的根本性差异，决定了人工智能只能模仿人类“智能”或“情能”，却不可能完全替代就业。
悲观派：就业者难以适应新岗位
悲观派则认为，人工智能对就业的替代效应持久而深远。当人工智能发展带来的低成本和高效益使得多数企业选择“能用机器就不用人”之时，未来很多事务性工作都会被自动化代替。
李开复在《AI·未来》（浙江人民出版社2018年版）中谈到，未来15年内，40%—50%的工作岗位将被人工智能替代。据麦肯锡全球研究院《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》预测，到2030年，全球将有多达8亿人的就业岗位被人工智能替代。陈永伟、许多在《人工智能的就业影响》（《比较》2018年第2期）一文中，运用Frey和Osborne著名的拓展了的ALM模型考察了人工智能对就业的影响，结果表明就业工人和非农就业工人未来20年遭受人工智能冲击的比例分别高达76.76%和65.58%。井上智洋在《就业大崩溃：后人工智能时代的职场经济学》（机械工业出版社2018年版）中甚至断言，到强人工智能驱动的第四次工业革命时代，生产活动所必需的生产投入只有AI及机器人等机器，而劳动则不再需要或者必需。
根据清华大学战略与安全研究中心人工智能项目组发布的调研报告《中国青年视角下的人工智能风险与治理》，对于人工智能，超过半数的受访青年人（尤其是未毕业大学生）关心的“头等大事”是人工智能带来的失业风险。成素梅《智能化社会的十大哲学挑战》（《探索与争鸣》2017年第10期）虽然赞同人工智能会创造新岗位和新职业的观点，但指出这一发展将使人类面临“如何改变长期以来形成的就业观和社会财富分配观”这一更为严峻和尖锐的挑战。
发挥人工智能良性影响
科学技术发展是一把双刃剑，它既能降低经济社会运行成本，满足人民日益增长的美好生活需要，也会在经济社会重构中对就业等产生影响和冲击。部分重复性、程式化、事务性的工作岗位可能会被更加高效、不知疲倦的机器和人工智能所取代。与此同时，人工智能及相关技术在促进经济社会发展过程中，一方面会基于技术发展需要派生出大量与算法、大数据、硬件产品等相关的工作岗位；另一方面也将在人类向发展型和享受型消费需要升级的过程中找到更多应用场景，从而催生出大量的基于人工智能应用的新岗位。为此，我们应该更加系统而辩证地看待人工智能对就业的影响，积极适应、把握、引领人工智能对就业的影响。
首先，政府既要坚持“使市场在资源配置中起决定性作用”，积极引导推动《人工智能北京共识》提出的“对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作”由行业共识提升为社会共识；还要“更好发挥政府作用”，主动监测与评估人工智能对就业的影响。一方面通过完善社会政策来托底，另一方面通过加大对劳动者技能培训的财政支持力度来促进再就业。
其次，社会利益相关方要形成合力，从具体问题入手，解决人工智能人才培养的“中梗阻”。例如，人工智能作为新兴学科，企业、高校和科研机构急需尽快明确人才培养的方向、目标和定位。又如，人工智能领域顶尖人才主要集中在企业，通过柔性引进的方式吸引企业顶尖人才加入教师队伍是人才培养过程中不容忽视的一环。再如，校企合作培养人才的模式要想持续下去，企业介入的方式、企业获得合理收益的途径都亟待探索。
最后，劳动者要顺应历史潮流，时刻保持危机意识，通过学习提升自身素质和就业能力。尤其是已经被以及可能被人工智能取代工作岗位的劳动者，更要积极参加培训与学习，掌握新岗位所需的各项技能，以转岗来避免下岗。
（本文系国家社科基金一般项目“共享发展理念下我国养老社会保障中的政府责任研究”（16BKS049）阶段性成果）
（作者单位：中共江西省委党校经济学教研部）
原标题：《辩证看待人工智能对就业的影响》