新时代智能体育与传统体育融合发展研究 人工智能与体育产业的融合与发展

新时代智能体育与传统体育融合发展研究

1智能体育与传统体育研究的内涵与类别

1.1智能体育的定义及分类

智能体育以人工智能等新一代信息技术为手段，通过全面感知和深度解析体育大数据，洞悉其背后隐含的模式、关系、变化、异常特征与分布结构，形成可供预警、预测、决策、分析的知识体系，为体育决策提供理论方法与支撑技术。作为一种重要的技术手段，智能体育与传统产业相融合，即产业的新型业态。在制造业领域，智能体育主要表现为智能体育用品和智能体育场馆，而在服务业领域智能体育主要表现为智能体育教育、智能场馆与赛事服务，以及智能训练、智能传媒及智能博彩等方面，主要是将智能化的现代信息技术融合到现有体育活动的场地以及进行的方式上，使体育活动的场所及方式变得更具数据化、便捷化、智能化和人性化。

1.2传统体育的定义及分类

迄今为止，传统体育最严谨的定义并没有形成，多数人认为传统体育应是“历史传承的传统文化＋体育”。综合前人的研究，传统体育的定义：一个或多个民族的人民创造并延续至今，以身体活动为表现形式，以传承传统文化为核心的体育活动的总称。中国传统体育主要包括中华民族传统的祛病、健身、习武和娱乐活动项目，分类如表1所示。

如表1所示，传统体育种类众多，各具特色。但同时由于传统体育项目的特殊性，在场地设施、人员、参与者等方面都有所限制，且普遍技术性较强，因此教学和习练有一定难度，从而导致传统体育传播上的缓慢，影响了传统体育的普及，要通过传统体育项目带动全民健身还存在诸多障碍，而智能体育的出现真正弥补了传统体育的这个缺陷。

1.3传统体育与智能体育的发展趋势

传统体育经过长时间发展，已经在社会体育、竞技体育、学校体育三大领域形成比较完善的体系，且都有对应的比赛模式、教育模式以及经济价值。但是随着科技的发展，传统体育会随之做出相对应的变化，而智能体育不仅体现在比赛形式的变革，还可以渗透到传统体育的某个阶段，改变传统体育项目的训练方式，使受众对传统体育的理解以及参与方式发生变化。同时，完整的智能体育是可以脱离传统体育发展的，它可以是一种新的运动方式，也可以是新的运动比赛。传统体育狭义上是指脱离智能化的体育项目，或指没有智能科技参与的运动方式；广义上是指现存的不需要智能化参与也可以进行体育运动的方式。理解这点以后，不难发现智能体育最好的呈现方式是与传统体育相结合。智能体育更多的是一种体育智能化过程的产物，无论传统体育还是智能体育，都是为了让体育走进人们的视野，让体育的参与方式以及经济效益得以提高。

智能体育的独特之处在于体育活动的智能化，科学技术的广泛运用能为运动项目提供更好的载体，能让人作为主体更加全面地参与运动和理解体育。跟传统体育相比，其最大的区别在于科技可以让人们摆脱时间、场地、感受的束缚。它既可以完善传统体育的不足，又可以借鉴以往运动的形态，从而构建新的体育载体。但是智能体育受到科技发展、硬件条件、经济发展等因素的约束，不像传统体育只以运动做载体，让人纯粹感受体育。在这一点上，表明了智能体育是一种新的发展，但如果完全脱离传统体育，很有可能本末倒置，让体育失去人与人直观接触的方式，从而失去一些体育长期积累的社会价值和竞技价值。

此外，体育文化是人类在体育生活和体育实践中创造出来的，并通过有形的身体形态、动作技能、运动器材和物质，以及无形的与社会属性相关的意志、观念、时代精神反映出来，显现了各具特色的存在方式。体育的历史，是人类文明和文化发展史的重要组成部分，是人类体育思想与实践的真实记录。传统体育由古至今囊括了丰厚的传统体育文化精神底蕴，是一项宝贵的体育资源。智能体育要承接新时代下我国体育精神文化传播的载体功能，必然要与传统体育相连接，扬长避短，才可共创新时代发展下我国体育文化传播的新载体。只有通过对二者之间内涵、分类、特点、功能的比较，挖掘二者之间的体育共性以及创新个性，才可以巩固我国传统精神文化地位，凸显我国体育文化传播的可持续发展效果，使中国未来体育走向繁荣。

2智能体育与传统体育融合的基础

智能体育与传统体育作为体育在不同时代的代表形式，虽然从时代的宏观角度来讲二者是两个独立、完整的个体，但都具有体育的基础属性，二者的相互联系与相互作用使传统体育焕发出新的光彩。

2.1二者均具有健身、娱乐与竞技功能

首先，传统体育项目多数属于有氧运动，可以促进血液循环，有利于身体的生长发育。例如苗族芦笙舞通过屈膝颤抖、腰胯摆动和走、踢、跨、转、立、倒挂和后翻等基本动作来完成，身体运动的幅度与力度随着音乐而起伏。身体机能在舞动中得到锻炼，全身运动、神经、呼吸等系统得到和谐循环，从而产生健身效应。有调查表明：被调查的200名青年男女中，有80.5%的练习者认为练习苗族芦笙舞能够“增强心肺功能”，79.4%表示可“增强身体协调性”。而智能体育的“电子骑行台”，采用全铝合金机身、单转点折叠结构，主要使用电磁控阻尼器和地磁传感器作为产品核心技术依托，全程无噪声，即插即用。在比赛热身、燃脂瘦身以及室内功率训练等方面，骑行台都可以达到非常完美的效果。

其次，很多的传统体育项目都具有娱乐性特点，如骑马、舞龙、舞狮、太极拳、踩高跷、苗族芦笙舞等。芦笙舞参与者在音乐节奏中舞蹈，让身心得到充分的休息与放松，这就是古人眼中的“乐舞”。《荀子·乐论》认为乐舞对人们身心健康具有重要教育作用，一方面乐舞可以陶冶人的性情，另一方面可以减缓人们的心理压力与精神负担。而智能体育的娱乐性则表现得更为显著。如MR版“超级玛丽”是一种寓健身于游戏的运动，其通过结合体感交互、混合现实等新技术，将传统超级玛丽桌面游戏改造为半沉浸式运动，用户可以进入游戏本身，深度参与到游戏当中，在娱乐过程中既运动健身又自娱自乐。

此外，二者皆具有体育比赛中亘古不变的特性——竞技性。不管哪种体育活动形式，超越自我赢取比赛的胜利是每个参与者的共识。传统体育的武术、摔跤、高脚运动、射箭已经是大型民族体育赛事的主打项目。体育比赛中力量的较量以及技巧的运用皆直接影响着体育竞技的过程与结果。智能体育的发展将竞技性的较量表现为“智能”的对比应用，即参与者的“智能”与设备“智能”的较量。例如智能足球比赛，它与传统足球比赛的多人对抗不同，表现得更像是“一个人的战斗”。智能足球运动突破空间的限制，将长90~120ｍ、宽45~90ｍ的足球场运用智能技术展现在任意地方、任意场地。参与者只需要向有传感器的智能九宫格球门进行射门，经过两轮比拼后计算出总分再排定座次。其中两轮比拼要求有所不同：第一轮是力量测评，智能系统会根据选手射门时球接触到九宫格瞬间产生的压力计算出准确数值；第二轮测评则是一场持久战，要求选手根据九宫格上不同颜色的变幻即时射击。颜色变幻越来越快，选手射门的时间也越来越短，对选手平时的基础和肌肉记忆等要求特别高，将足球运动转化为实际的肌肉运动等具体的身体部位运动，从而体现出其与传统体育中体力竞技要求之间的差异性。智能体育的竞技性，主要体现在参与者的“脑力”运动上。

2.2二者均具有价值共创性功能

“价值共创”源于经济学领域。不管是哪种体育运动，从比赛角度看运动员、教练、裁判以及举办单位都是体育价值的共同创造者，他们之间蕴含着一种“共生关系”。例如在一场足球赛事当中，观众在观看比赛中的资金投入，如电视直播/转播会员充值、现场票据购买、赛事周边花销等，对于承办方来说属于经济收入；同时运动员在比赛中得到赞助支持、观众加油，这属于劳动付出所对应的回报；此外，对于获得冠军的国家而言，则凸显了体育竞技水平甚至国家地位的提高。

从个人健身角度来看，无论是智能体育公司(360、小米、联想、百度、京东、乐视等)推出的智能穿戴设备，还是传统体育的武术、太极拳和骑马等项目，均显示出二者的价值，即“共创性”功能。智能体育价值共创性的核心环节，是使民众可以通过借助智能体育设备将体育运动变得更加立体而高效，人们可以通过理论知识与高新科技信息技术相互整合，将已知的体育理论知识现实化，更好、更人性化地进行体育活动锻炼，从而激发其运动潜能。将运动过程中健身的目的意义、游戏的娱乐以及个人的兴趣爱好相互融合发展，创造一种更为新颖的运动模式。

从产业发展角度来看，据智能体育产业研究院统计，从2013年到2016年上半年，智能体育新创业项目数量已经达到667个，获投项目达到251个，其中可统计时间的融资事件239起，披露融资金额高达217亿元。随着民族传统体育的开展，民族地区的经济效益也有所提升，少数民族的传统体育活动蕴含着巨大的商机。例如少数民族传统体育竞赛和表演，少数民族传统体育服装，少数民族传统体育运动会的门票、吉祥物、纪念品、电视转播权、冠名权、广告费用等，都具有特殊的商品经济价值。在第４届全国少数民族传统体育运动会期间，广西壮族自治区签订对外技术合同55个，国内外贸易成交额达31亿元人民币。由数据可知民族体育活动开展对地区经济发展具有促进作用。

因此，智能体育与传统体育二者均具有一定的价值共创性功能。体育与社会经济的价值共创不仅对我国社会经济发展具有促进作用，对于体育文化的传播、体育项目的开展、全民健身意识以及我国传统文化的宣扬也都有推动作用。

3智能体育与传统体育融合的可能性

虽然智能体育与传统体育均具有娱乐性、竞技性等体育的基本功能，且拥有一定的社会价值，对社会经济的发展具有促进作用，但是二者之间还是存在必然的差异性，这种差异不仅局限于二者表达形式方面，里面还蕴涵着新旧时代之间的特点变化：向信息化转变。下面在运动锻炼特点、数字性特征以及人体视觉领域方面对智能体育与传统体育进行区分。

3.1智能体育的泛在性为传统体育打破地域限制提供可能

“泛在性锻炼方式指以泛在计算机技术和智能手机为核心的信息技术支持下的锻炼。任何人在任何地方、任何时间，利用随手可得的智能设备以自己的方式获取自己所需的体育锻炼资源并进行锻炼的方式。”泛在性锻炼具有高度整合性，整合了传统、信息技术、物理、自然、社会等多个领域的信息，为锻炼者提供了一个全面、复杂、虚拟却又真实的锻炼环境。这种泛在性锻炼方式打破了传统体育活动的时间和空间限制，使得人们可以更灵活地安排运动时间，在更多样的场所参与丰富的运动及锻炼。智能体育也通过智能化设备与大数据的应用，使人们可以更轻松、快捷、准确地获得想要的体育信息，更好地满足人们快捷、弹性、个性化的消费需求。量身定做与私人定制使人们在智能体育中得到最大限度的满足。此外，智能体育还可以根据用户的具体情况，包括身体情况、运动习惯、运动强度、运动姿势等，制定适合用户自身的运动指导方式，满足其个体化的需求，实现最佳的用户体验，这也是传统体育无法达到的。传统体育多数项目会受场地、设施的限制而难以开展，如在传统体育中骑马要有马、摔跤要有对手、踩芦笙要有芦笙等。

3.2智能体育的数字智能性为传统体育个性化发展创造条件

传统体育以“经验”为主要的价值判断方式，误判的概率并不罕见。智能体育则以“数据”为主要价值判断，海量的数据分析为体育传媒从业者提供了更生动的赛事转播技术，更精准、灵活的信息分发手段；海量的数据分析同时还能为体育博彩者提供更可靠的决策依据。海量的数据分析为健身者和体育技能学习者提供更精确、个性化的锻炼和学习建议。例如智能跳绳，通过手机APP连接可记录查看每次跳绳的时长、次数、频率以及消耗的卡路里等数据，并且能够根据现有的运动数据分析评判，为用户提供科学的跳绳运动方案，以达到最佳的健身效果。再如智能足球，通过传感器能够实时监控足球位置和物理运动的过程，为教练与球员提供技术分析和数据支持。智能球服可以监测球员坐标、速度、加速度和心率，还可以同步为球员和教练提供身体疲劳指标。

智能体育所表现出来的数字智能性不仅能够帮助参与者得到实时、具体、科学的数字化数据分析，协助参与者更了解自身的身体结构，及时改正在运动过程中的错误，同时还可以避免身体机能过度运动，避免在运动过程中出现突发性疾病。

3.3智能体育的“视域融合”性为丰富传统体育表现形式奠定基础

这里的“视域”指的是体育锻炼中分属不同角度的主体与客体。传统体育中参与者、举办者及体育设备需要具备天时、地利与人和的情境才能实现融合。而智能体育因智能眼镜、智能手环、智能跑鞋等智能运动产品以及智能场馆、智能步道的出现，让体育锻炼者与场地、设备合三为一，实现“视域融合”。例如实况滑雪产品通过头部的无叶风扇以及虚拟现实HMD(头戴式显示器)、脚部的动感模块来完美还原滑雪运动，真实地模拟出滑雪时的触感、视感、动感及声感，让滑雪爱好者体验感更加逼真。实况滑雪产品采用真实物理引擎制作，让滑雪的乐趣不再受地理限制。产品采用进口无叶风扇，根据游戏时速调整模拟风速；腿部的动感模块实时反馈颠簸，使得效果更加真实。3D制作的智能高尔夫系统能让高尔夫爱好者足不出户就能在国际高尔夫球场上击打高尔夫。这套智能设备根据真实球场蓝图实际拍摄制作，通过投影机投影展示在使用者面前，使用者可使用真球杆和真球，并任意选择一个练球场完成一场18洞的高尔夫活动。最重要的是，智能高尔夫不受时间和天气的限制，能让高尔夫爱好者更好地进行运动健身。当下智能体育比传统体育更能激发民众投身于体育锻炼的热情，让每个人在游戏中健身、在运动中娱乐。不可否认，传统体育在释放自己的本性并与大自然接触的过程中确实具有优势，但传统体育会让人有枯燥感。而智能体育明显结合了传统体育并发挥其优势，达到了“把传统体育智能化，把网络游戏现实化”的目的。

4智能体育与传统体育融合发展的路径

新时代数字化、信息化已成为发展主流，在体育方面也不例外，智能体育已成为人们在新时代对休闲娱乐活动的新追求。但是传统体育所代表的中华传统精神需要继续传承与发展，因此为了体育在新时代乃至未来的可持续发展，传统体育与智能体育要相互融合、共同进步。

4.1加强现代化信息技术在体育上的应用与实施

为更好地传承我国体育文化以及中华民族传统精神文明，加快形成全民健身氛围的步伐，我们应该加强探索现代化信息技术在体育上的应用与实施。

首先要加大研发力度，尤其是涉及云计算、物联网、大数据、VR、AR、3D扫描、体感控制、电子陀螺仪等新技术的开发与升级。这些技术开发应用到实际的传统体育活动当中，将有助于传统体育的传承与发展。例如当前面世的智能划船类成果，将智能化技术与传统体育项目相互融合、应用。通过蓝牙将智能模块结合为APP，人们可以更好地了解个人的训练进度和规划训练计划。通过在线排名，还可以随时和朋友或者网友联机比赛，进行挑战，同时还增强了划船这个项目本身的趣味性与娱乐性。

其次是要鼓励智能体育的应用。将新冠疫情带来的危机转化为机遇，大力推动“在线健身”等网络平台的推广与应用；提倡利用手机APP或公众号平台预订场馆、选择教练、交流心得、分享经验；大力推动智能健身步道、智能体育公园的建设，为智能体育装备、智能穿戴提供可适用接口，促进健身数据即时化上传，同时加大网络安全防护力度，保护居民健身数据的私密性和可靠性；推动居民健康档案的建立与维护，畅通体医融合渠道。

最后是要逐步建立居民健康大数据平台。在健康中国的建设背景下，加快传统体育与智能体育的融合，必须依赖于居民健康大数据平台的建设，通过完善居民健康档案的建立与分享机制，运用现代信息技术对居民健康进行及时的分析与监控，为居民提供科学可靠的运动处方，甚至可以通过体医融合渠道为居民提供有效的治疗方案，为保障居民健康、建设健康中国提供可操作化方案。

4.2加大智能化体育行业的监管力度

智能体育的热度与市场前景非常可观，但智能体育的行业监管制度目前没有出台。从哲学角度看，任何东西都具有两面性。人工智能技术也一样，使用不当或者使用过度，就会带来工具异化的风险。“异化”的本意是“脱离”“疏远”，其作为一个哲学概念是指主客体之间的分离和对立，甚至是客体超越主体，成为主体之外的力量反过来制约主体，从而造成“异化”。信息化技术为体育爱好者在锻炼过程中提供了大量信息、图片、数据。但如果使用不当，则信息技术可能发挥着“主人的职能”，因为“数据远远没有我们所想的那么可靠。”例如用户信息安全问题。人们在大数据、云计算的帮助下进行身体锻炼与健康管理，这是优点。但如果云平台管理不完善或者个别人为了利益而进行数据非法买卖，就会造成大量用户隐私数据的泄露，损害用户的合法权益。此外，数据与信息不准确而导致的决策错误也应该得到控制与规范。智能体育产品的安全生产标准体系当前尚未建立，如果数据不准确将会带来财产损失或人员伤亡的不良后果。因此，国家应该提高对智能化技术给人带来的异化危害的重视，完善相关的法律规范和伦理规制，尽量减少智能化技术与传统体育融合过程中会出现的问题，使体育的发展、我国民族传统文化的弘扬、体育精神文化的传播与发展都得到规范与保护。

4.3克服智能化体育发展存在的问题

除了上述监管的问题，智能化体育在发展中仍然面临不少问题，积极面对并妥善解决，将决定传统体育发展的速度和质量。

首先，智能化体育发展的不平衡。科技的发展局限了智能化体育的全面开展，如今想要在全国全面普及推广智能化体育并非一件容易的事情。由于地区经济发展的差异，智能化体育如今只在一线大城市迅速发展，而在二三线等经济文化水平相对略低的城市还是比较难以普及。要解决这一问题，除了大力发展经济，一方面要加快研发物美价廉的智能体育装备，另一方面要加大智能化体育公共设施的建设力度。

其次，智能化体育人才的缺乏是制约传统体育智能化发展的另一问题。智能化体育的发展需要科技与体育相结合的复合型人才参与开发才能得以全面发展。解决这一问题，既要加强科技人才的培养和储备，也要加强学科与专业间的互动，推动科技人才与体育人才的交流与合作，突破智能体育发展的人才瓶颈。

再次，居民的怀疑态度是另一障碍。传统体育是人类经过千百年积累发展的一种体育竞技形式，而智能化体育作为一种比较年轻的体育方式，且一般消费较高，其接受度和认可度还有待提升。加上一些隐私泄露事件的影响，人们对智能化体育存在疑虑就不足为奇了。解决这一问题，除了要加强监管、保障安全，还要加大宣传力度，推动健身手段的升级。

最后，智能体育设备的同质化也逐渐降低了人们使用的兴趣。智能体育装备刚刚上市之时，其功能、设计都会让人眼前一亮，尤其能够吸引年轻一代的眼球，但是随着智能体育装备产品的不断丰富，其功能的同质化和设计的趋同化也成为让人诟病的一大痛点：大部分智能穿戴设备无非是心率检测、步伐计数、久坐提醒等，区别的只是准确性与算法，随着时间的推移，难免失去吸引力。要解决这一问题，除了要依赖技术的进步，更重要的是要加大行业的融合，加快智能穿戴设备与其他设备、设施的互联互通。

5结语

国家“十四五”规划中再次强调体育强国发展目标，广泛开展全民健身运动，增强人民体质，要追求更高质量的发展，巩固传统体育项目优势。传统体育不仅包含了我国体育运动的发展历史，还承载着我国历史悠久的文化精神。但是数字化、智能化的新时代已经到来，科技技术的力量将促使人们对生活休闲娱乐有更高的追求，智能体育深受广大群众的欢迎。传统体育与智慧体育既有共性发展也有个性特色。在共性发展方面，二者均具有体育本质属性：娱乐性与竞争性，同时还在社会经济中发挥价值共创功能，促进社会经济的发展；在个性发展方面，智能体育将新时代信息化的发展特色融入体育当中，在运动锻炼特点、数字性特征以及人体视觉领域方面表现得更为明显。

新时代的体育要走向可持续发展，传统体育与智能体育相互融合是必然的发展道路，不仅要结合新时代体育的特征，还要将传统体育的精神内涵加以传承，相辅相成，共同进步。同时，要加强智能体育的实际应用与传播，积极构建智能化城市、智能化体育场所。此外，由于智能体育还处于发展阶段，相关行业的发展尚未得到完善，只有不断强化监管力度，才能提高智能体育行业的发展效率。智能体育是体育在新时代发展的重要内容，其普及范围不够广、设施设备不够全，因此需要人们保持开放的思想以及积极地参与才能逐步普及。只有智能化技术与传统体育的相互结合、融合，才能打开新时代智能化体育发展的新局面。

来源：沈阳体育学院学报

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2023年中国互联网+体育产业市场现状及发展前景分析 未来体育服务业市场将持续扩大

疫情爆发再次点燃互联网+体育体育产业

近年来，体育产业与互联网相融合趋势明显，大众健身服务产业、体育赛事服务业、体育制造业等均逐渐将互联网元素融入到产业当中，疫情的爆发再次点燃了互联网+体育产业。

“互联网+体育”是指以创新互联网发展的新形态、新业态为依托，将互联网的创新成果深度融合于体育行业的发展之中，推动传统体育行业的产业链、市场业态及商业模式等各个方面的颠覆性创新与变革，提升体育产业的创新力、生产力和核心竞争力，形成更广泛的以互联网+为基础设施和实现工具的体育产业发展新形态。

1、疫情再次点燃互联网+体育产业热度

2014年10月，国家发布《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》，提出促进体育与其他产业融合发展，积极拓展体育产业新业态，鼓励体育与其他产业交互融通;同时放开体育赛事转播权的限制，让互联网新兴媒体加入各类体育赛事版权的争夺中。

2015年为互联网+体育产业的元年，多方相继涌入市场，体奥动力80亿元购买中超版权，PPTV、腾讯等纷纷入局版权争夺;李宁与小米合作推出两款智能跑鞋，开启李宁公司线下体验、线上消费的全新O2O运营新模式。

2016-2017年为产业快速发展期，互联网+体育产业的应用逐渐更多，资本相继涌入市场;2018年起，多家初创型企业暴雷，资金链断裂，行业进入洗牌期。

2019年底疫情的爆发让全国采取封锁措施，以Keep为代表的健身APP火爆，健身房转型开展在线直播课程，产业再次爆发。

2、健身APP不断涌现，体育用品加入互联网元素

其实，早在2016年，各种初创型企业就瞄准了线上大众健身市场，不同类型的健身软件陆续上线，有以运动+社交为主要功能的Keep、去动、FitTime等，也有以打造减肥、健康营养资讯平台的薄荷健康等。这些创新的运动健身方式逐渐吸引了善于接受新鲜事物的年轻一代，2018年我国健身APP活跃用户规模就已经突破7000万人。

2019年，随着用户需求多元化发展，健身APP不断丰富APP内容提高用户粘性，如Keep搭建了家庭智能运动硬件与生活方式消费商城，2019年我国健身APP活跃用户规模已经接近9000万人。我国大众体育服务业在互联网的加持下快速发展。

注：2019年为前瞻根据当年及往年的情况对其进行的测算。

大众健身市场的不断扩大以及健身APP的成功让众多体育制造企业开始思索能否将互联网元素融入到体育器材和设备中，智能瑜伽垫、智能体重秤、智能指导显示器、智能哑铃等互联网+体育用品相继诞生。

其中，深耕多年体育器材制造及销售的老品牌——英派斯，在传统健身单车上融入互联网技术，推出了DB01-CH实景单车，其可使用手机或pad连接蓝牙控制磁控阻力，实时获取健身数据，通过外接电视实景模拟骑行环境，并可进行线上进行骑行竞赛，增加运动乐趣。

随着移动设备在人们的生活中逐渐变得不可替代，专门用于记录用户身体状态的智能移动运动设备也如春笋般诞生，智能手环、智能跑鞋、智能运动手表等运动健身领域智能可穿戴设备发展迅速。

3、体育赛事服务与互联网完美融合

——赛事观赛互联网化

另一方面，互联网在我国体育产业的融合性也在我国体育赛事服务业上展现得淋漓尽致。体育赛事版权已经不再局限于传统媒体，腾讯体育、PP体育等互联网新兴媒体也逐渐夺得了国际体育赛事版权，腾讯甚至拿下了NBA2015-2020年季赛的中国区新媒体独播权;PP体育则基本囊括了所有的国际顶级足球赛事。

也正因如此，我国球迷获得了更多元化的观赛方式和观赛体验。越来越多的国人选择在线上观看体育赛事。据易观数据显示，2019年中国数字体育月活跃用户超过1.2亿人，其中通过数字媒介观看篮球赛事的月活跃用户超过3000万，足球用户超过2000万。

据PP体育联合苏宁大数据发布的《2019中超赛季观赛数据报告》数据显示，2019年中超赛季240场中，总观赛人次就达到15.99亿，场均观赛人次突破666万，同比增长12.1%。

2)互联网企业打造本土赛事IP

此外，由于我国缺乏顶级国际赛事IP，企业充分利用“互联网+”开发本土体育赛事IP、提高本土体育赛事IP影响力，如腾讯通过自身丰富的运营经验和成熟的平台背景打造出自制赛事IP“超级企鹅篮球名人赛”、联合中国兵乓球队将国兵直通赛打造成“地表最强12赛”等;新浪则在流失NBA版权后发力先后打造了3x3黄金联赛、亚洲青少年冰球联赛等赛事IP。

4、体育场所互联网化发展

此外，为实现全民健身运动，提供更舒适的健身环境供国民进行体育锻炼，国家体育总局带头号召全国体育场馆“互联网+”，利用互联网技术将信息公开、场地预订、赛事活动、赛事直播、体育场馆信息化建设咨询指导和数字监理等功能融合在小程序中，为居民提供更加方便有效的体育健身信息以及为日后体育产业的科学决策奠定基础。

2018年，国家体育总局公布第一批智慧社区健身中心建设试点，包括天津市红桥区丁字沽街社区健身中心、山西省太原市迎泽区郝庄镇社区健身中心、上海市浦东新区祝桥镇社区健身中心等七个试点单位。

除了国家积极推进全国体育场馆“互联网+”，各大健身房品牌也加入到建设、改造或升级体育健身场所，如深圳超级猩猩便打造了24小时全自助式健身仓，用户可随时随地通过手机预约健身服务;威尔士健身打造了线上威尔士健身APP，该APP提供健身房信息查询、健身课程线上预约、健身社区交流服务等;中航健身推出微信小程序提供健身房信息查询、健身课程预约以及健身数据记录等服务;光猪圈健身推出了SUNPIGAPP，提供门店健身预约、健身卡购买、运动数据记录和社区交流等服务。

5、互联网+体育衍生产品及服务相继诞生

体育衍生市场作为体育产业重要的一大分支，其充分利用互联网技术对用户和消费者在线上的体育消费行为进行收集和分析，从而打造出了更加贴合大众需求的产品与服务。

体育旅游利用互联网技术拓宽了体育旅游产品的宣传渠道，体育旅游产品不再局限于线下的传单、电视、广告宣传，而是可以以短视频、直播等方式让消费者通过移动端或PC端更加直观地了解到产品，增加了产品与消费者的共鸣性，加快了营销的传播速度，减少了广告的投放成本。

京东金融利用互联网优势在火辣健身APP上开设卡路里银行，参与活动的用户通过完成火辣健身内的训练便可获得卡路里，并可利用卡路里值进行权益兑换，卡路里银行能够大幅提升平台的用户活跃度，增加用户的黏性。

6、疫情冲击赛事服务业，但不改长期发展趋势

从短期来看，2020年全球疫情的爆发导致众多国际体育赛事无法按时举行，众多体育服务业均围绕赛事IP进行，我国体育赛事服务业受到了一定的影响。不过，疫情的爆发也进一步推进了我国大众健身服务业的发展，线上健身APP用户规模呈爆发式在增长态势。

从长远看，在我国大力支持国内体育产业的发展背景下，“体育+”、“互联网+体育”模式不断被挖掘，腾讯、阿里等互联网巨头相继进入体育产业，Keep、去动、FitTime等健身APP等逐渐受到消费者的喜爱，未来我国体育服务业市场将会持续扩大。

此外，2022年冬奥会的即将举办、5G通讯、大数据、人工智能等相关技术的快速发展也将会推进我国互联网+体育产业的发展。整体上看，我国互联网+体育产业发展前景广阔。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国互联网+体育产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。

“体育+”推动促进体育产业创新融合发展

2017年，体育产业与其他产业融合发展成为经济热点，体育+旅游、体育+文化、体育+教育、体育+养老……体育产业逐渐成为拉动内需的新增长极。   比起以往旅行时晒美食、晒美景，如今在假期中的朋友圈里更流行晒跑步、晒登山、晒骑行、晒潜水、晒滑翔……公众对体育、旅游的多样化消费需求的日益增长、相互融合，让2017年的中国旅游市场完成了从“吃住行”到“游购娱”，再到“运健学”的完美升级。   如今，一边“跑马”一边旅游已成为一种社会新时尚。众所周知，参加马拉松赛的选手和观众在参与比赛之余，也为城市的餐饮、购物、交通、旅游、住宿等相关行业带来了丰厚的经济收益。据悉，无锡马拉松每年3万名选手参赛，吸引来锡观赛和旅游的外地游客达20多万人，今年该赛事为无锡带来直接经济效益约1.43亿元。   冰雪、森林、湖泊、江河、湿地、山地、草原、戈壁、沙漠、海岛等都是发展体育旅游的自然基础条件，富含这些自然资源的地区经济发展很多都比较落后，甚至还处于贫困状态。在保护生态的基础上，充分利用这些地区独特的自然资源和传统人文资源，打造各具特色的体育旅游产业，形成集聚资源、吸引投资、拉动消费的良性循环，可以有效增加就业岗位和居民收入，促进当地经济社会的发展，实现脱贫致富的目标。据了解，“玄奘之路”赛事期间，给赛事所在地甘肃省酒泉市瓜州县城解决就业达到80000人/天次。   国家体育总局经济司司长王卫东曾表示，我国的体育旅游业已步入黄金发展期，但还面临企业盈利水平不高，盈利项目不多等问题。要不断在景区丰富赛事活动，把赛事培育为旅游产品，打造体育旅游的品牌线路，建立专业化人才队伍，做好公共服务，推动体育旅游业再上新台阶。   2017年，体育小镇成为体育产业与其他产业融合发展的新热点。今年8月，国家体育总局办公厅公布了第一批运动休闲特色小镇试点项目名单，全国31个省市区共有96个项目入围试点。据相关数据显示：2017年国内建设中的体育小镇超过200个。目前，正在建设的体育小镇主要围绕户外、马拉松、冰雪、足球、自行车等大众参与度高的体育项目，以户外运动为主。   对于体育小镇，不少专家都表达了各自观点，有人认为，体育小镇的建设必须要强调可持续性生命力，要充分发挥体育具有的体验、重复消费、跨界、融合等功能，以体育产业为入口，达到振兴实体经济产业的效果。有专家认为，当前市场中体育产业尚处于高投入低回报阶段，要实现体育小镇的稳定盈利，必须采取“体育+”模式，推动行业融合发展。比如采取“体育+旅游”、“体育+文化”乃至“+N”的产业集合，将与生态优势密切相关的多项产业融合发展，以体育为端口、以旅游引人气、以文化为特色、以产品为盈利点，产生足够大的范围经济和品牌效应。也有专家表示，智慧体育应该是基于大数据、云计算及物联网技术于一体，以竞技体育、全民健身、体育产业等为基本架构，整合教育、医疗、旅游、文化等“体育+”资源的一种比较高级的生态系统。   总之，体育与旅游、科技、文化、教育、养生、养老、互联网、影视、金融、制造等产业的融合，能够有效促进体育产业创新发展，是业内人士的普遍观点。不过虽然“体育+”发展势头喜人，但融合发展的潜力仍待深入挖潜。

人工智能技术在文化产业中的应用与影响研究

摘要：人工智能技术的发展为文化产业提供了诸多应用性机遇；其中一些关键性技术点与文化产业相结合，可以实现文化内容产生、创意资讯传播以及文化市场管理方面的创新。本文拟从几种主要的人工智能技术出发，介绍在技术与产业相结合过程中形成的代表性应用，同时探讨分析目前的人工智能应用带来的“信息茧房”“机器歧视”等社会问题，从而为我国文化产业发展提供相应的经验。

关键词：人工智能；文化产业；算法公平；信息茧房

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）本质上是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是指使用机器代替人类完成认知、识别、分析和决策等功能。在《人工智能：一个现代路径》[STUARTJ.RUSSELL&PETERNORVIG,ARTIFICIALINTELLIGENCE:AMODERNAPPROACH1034(3ded.2010),supranote7,at4.]一书中，“人工智能”被定义为：行为是为了获得最好的结果，或者在不确定的情况下，获得期待的最好结果，这是一种“理性行为”选择。在过去的十余年中，人工智能技术在以深度学习为代表的机器学习、语音识别、自然语言生成与处理、计算机视觉等领域取得不少成果，引得全球广泛关注。

世界各国都在积极部署关于人工智能的战略规划，2016年10月，美国和英国双双出台国家人工智能战略。就我国而言，2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元[国务院:新一代人工智能发展规划[J].重庆与世界,2018(02):5-17.]。

基于此，本文重点关注人工智能技术在文化产业――即新闻出版、发行、广播电视、电影、文化艺术、文化信息传输、广告服务和文化休闲娱乐等领域中的应用现状、存在的问题及对策，从而为我国文化产业发展提供可借鉴思路。

一、人工智能的主要技术类型与文化产业中的典型性应用

在美联社于2017年发布的《人工智能工作手册》中，人工智能在新闻业应用最频繁的技术主要有5类，包括机器学习、自然语言技处理术、语音识别技术、机器视觉和机器人技术[余婷,陈实.人工智能在美国新闻业的应用及影响[J].新闻记者,2018(04):33-42.]。在整个文化产业当中，目前应用最为广泛的技术类型是以深度学习为代表的机器学习，其他4类技术类型也均有不少应用落地。

通过上表可知，人工智能中的虚拟代理、机器人自动化、机器学习、深度学习、生物与语音识别、自然语言生成与处理（NLP）、硬件优化与决策管理等技术可以与文化产业中的信息采集、内容生产、信息传播和受众管理等有效结合，提供诸如内容个性化算法、受众目标与偏好识别、自动新闻内容生产等方面的服务，也可以提供在客户管理与市场调研方面的有力手段。

目前，国外一些先进的文化媒体机构对于上述技术的应用已经形成一定的有益经验与有效做法。

首先，在内容生产中，人工智能可以实现自动写作与自动摘要、抽取式新闻写作，并试图使机器像人类一样阅读与思考。

美联社是最早运用AI技术进行自动化写作的媒体之一。2014年，美联社与美国AutomatedInsights公司合作，使用该公司开发的自动化写稿程序Wordsmith来自动编发企业财报新闻。该程序几分钟内可写出150-300字的快讯，每季度能生产4000篇财报新闻，是过去数量的10倍。2015年之后，国内腾讯新闻、新华社和今日头条等也陆续推出了写稿机器人。

其次，在信源数据收集中，人工智能可以基于传根器应用生成内容，实现信息传播的可视化追踪。

NewsTracer是路透社使用的新闻追踪系统，这一系统每天可以对5亿条Twitter信息进行分析，从假新闻、广告和杂音，以及众多的人名、机构和地点中找到真的新闻事件与线索，这让记者能够从社交媒体的众多信息中脱身，把更重要的时间用来挖掘故事。

第三，在文化创意视频类服务中，人工智能可以实现文本和视频之间的转换、高效寻找视频片段与资源以及优化视频内容搜索等。

Zorroa是美国的一家视觉资产管理公司，2017年，公司推出企业可视化智能平台（EVI），帮助用户对大型数据库中的可视资产进行搜索和运行分析。在与索尼影业的合作中，EVI通过面部识别、图像分类、机器学习等方式整理、分析了索尼多年来积累的数百万小时的视觉资产。使用该平台后，平时需要27小时才能搜索到的特定视频资源，仅需3分钟即可检索到，为索尼影业的视频资源开发带来极大的便利[https://zorroa.com/case-studies/]。

第四，在文化信息传播中，人工智能可以通过受众的好奇点与文化传媒内容进行匹配、通过信号源获取受众的兴趣点，并且精准分析受众，预测其内容消费需求，实现精准投放。

Netflix是在用户个性化分发业务上较为成熟的视频网站。2016年年报显示，Netflix拥有9300万全球会员，每天流媒体播放超过1.25亿小时的电视节目和电影。预测用户想要观看的内容是其公司业务模式的关键部分。2016年，Netflix开发名为Meson的应用程序，构建、培训和验证个性化算法，提供视频推荐建议。类似的企业还有IRIS.TV等，该公司曾在三个月的时间内运用个性化分发，将其客户所在公司的观众存留率提高了50%[https://www.techemergence.com/ai-in-movies-entertainment-visual-media/]。

最后，在市场调研与客户管理方面，人工智能可以获知受众对内容消费的使用特点、通过深度神经网络技术来感知受众对文化内容的情感参与和变化，从而进行有效的客户管理与市场营销。

2016年，日本广告公司MaCannEricksonJapan聘用了全球第一个使用人工智能开发的机器人创意总监AI-CD?。当年9月，机器人创意总监与人类创意总监以同一个广告主题各自开发了10分钟的广告片，并交由全国民意调查评判。尽管人类创意总监以8%的微弱优势险胜，AI在受众分析与市场营销方面的潜力不容小觑。

可见，人工智能已经显著改变了媒体格局――包括观众发现和参与内容的方式，以及内容创建和分发给观众的方式。目前，算法不仅会影响受众在不同平台上看到的内容，还会首先影响平台生产和创建的内容。人工智能从根本上改变了受众行为和创作过程。

二、人工智能应用对文化产业发展的影响与启示

尽管统计显示，就目前的全球文化产业而言，仅有8%的文化企业已经部署并使用了人工智能技术应用[https://www.ibc.org/tech-advances/the-future-is-artificial-ai-adoption-in-broadcast-and-media/2549.article]，但人工智能技术对文化产业乃至整个社会的影响已经有所显露。

就其积极意义而言，人工智能技术在提高内容生产效率、提升用户留存率以及优化文化产业资产管理等方面存在重要意义、毋庸置疑的高效率和部分的不可替代性。而就其消极影响而言，内容分发的局限性开始受到社会关注；人工智能算法的公平化、透明化一度遭受质疑；算法带来的偏见与歧视又引发社会伦理问题；人工智能应用背后的商业力量或许是造成这一系列问题的原因之一……

不少科技界声名显赫的人物也因此表达了对人工智能未来发展的担忧，如特斯拉创始人埃隆・马斯克曾说：“我们应该十分小心地看待人工智能。我越来越倾向于认为，在国际或者国家层面上应当有相应的人工智能监管措施，以防人类做出不可挽回的事情来。”微软创始人比尔・盖茨、物理学家史蒂芬・霍金等也表达了类似的看法。未来人工智能应用将在何种程度上造福于人类，部分取决于今天我们在何种程度上理解并解决人工智能可能产生的问题与自有弊端。

具体而言，本文将从如下三方面阐述人工智能应用的问题、影响与对策：

（一）内容分发的局限性：“信息茧房”

如今的网络文化空间，从某种意义上说，是一个算法帮助公众做决定的环境。如果说曾经的传统媒体为公众搭建了一个“拟态环境”，不同的编辑部依托各自的编辑方针、新闻判断原则，以“议程设置”的方式决定着每日媒体内容的生产加工，那如今，在网络媒体中这一权力部分地转交给了算法。算法可以决定人们阅读哪些新闻，观看哪些视频，收到哪些广告，人们的数字存在（DigitalExistence）日益受到算法左右。

文化传媒企业使用算法决定内容推荐的初衷是在于解决信息过载的问题，提高用户获取信息的效率，更希望借此增加用户的沉浸时长，提高应用的用户忠诚度和留存率。因此，企业利用大数据主动搜集用户信息，根据用户自身兴趣，为用户定制个性化内容，形成一整套精确的内容分发模式。Facebook信息流产品Newsfeed、对话式新闻产品微软小冰和Quartz、今日头条以及Netflix、IRIS.TV等一系列人工智能应用均属于此类型。

这一初衷是好的，但问题出在“精确”上。信息越精确，代表着信息涉及的范围越狭窄。人工智能研究者已经发现，仅仅关注推荐系统的精确度远远不够，这会导致用户难以获取足够的信息增量，视野越来越狭隘。美国学者桑斯坦在其著作《信息乌托邦》[凯斯・R・桑斯坦.信息乌托邦:众人如何生产知识[M].法律出版社,2008：206-208.]中指出，人们借助网络平台和技术工具，在海量的信息中，完全根据自己的喜好定制报纸和杂志，进行一种完全个人化的阅读。在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“信息茧房”中。

学术界不少学者指出“信息茧房”问题的危害，将“信息茧房”与群体极化、证实性偏见等议题关联起来。学者陈昌凤认为，信息的个人化偏向容易产生詹姆斯・斯托纳（JamesStoner）1961年提出的群体极化现象，即团体成员从开始只是有某些偏向，通过协商、讨论，逐渐朝偏向的方向继续移动、形成极端的观点，甚至引发社会波动，如散播错误信息、形成极端性社会团体、公共理性批判缺失等[陈昌凤,张心蔚.信息个人化、信息偏向与技术性纠偏――新技术时代我们如何获取信息[J].新闻与写作,2017(08):42-45.]。与此同时，人们总是倾向于寻找、阅读自己认同的信息来佐证自己的认知，加深了信息的个人化偏向。对垂直细分领域内容的追逐，弱化了公共事务领域内容的传播，网络社会中传统媒体讲求的“社会公器”意义式微，一个对公共事务冷漠、毫无参与感与同理心的社会将会是“信息茧房”之下最极端也最为悲剧性的结局。

对此，文化传媒企业和公众这两个主体都需要采取一定的对策。对于文化企业而言，应当在推荐的精确度指标之外，加入新的算法推荐考量指标，如多样性、覆盖率、新颖性等；另外，有研究表明，基于关联规则的推荐方法要优于基于内容规则的推荐方法，更易为用户发掘新的兴趣点，现有的障碍在于关联规则难以抽取、耗时长[刘辉,郭梦梦,潘伟强.个性化推荐系统综述[J].常州大学学报(自然科学版),2017,29(03):51-59.]。

而对于公众而言，文化传媒企业设置算法推荐的初衷就有迎合用户喜好的意味，用户越是喜欢哪一类内容，平台就越是推荐哪一类内容。因此用户想要逃离“信息茧房”，第一个步骤就是反省自身，提升自身的媒介素养。平台可以帮助用户实现媒介素养提升，如每周发布用户阅读周报，告知用户在阅读中各类型信息的占比情况，提示用户哪一类信息了解匮乏等，起到一定的督促作用。

（二）从算法偏见到机器歧视――算法的公平与透明化困境

当我们在日常生活中的决策权部分地交给算法之后，我们本能地期待着一个更加公平、透明的环境。但是，一个不容忽视的问题是：算法或者机器真的能够做到公平、公正、不偏不倚吗？算法的规则是否本身就带有人类固有的偏见呢？

2015年5月，Google的照片应用加入自动标签功能，应用更新不久，一位黑人程序员发现自己的照片竟然被Google打上“大猩猩”的标签。Flickr类似的自动标签系统也犯过大错，曾把人标记为猿，把集中营标记为健身房。2016年3月，微软公司的人工智能聊天机器人Tay上线。可是上线不到一天，Tay就被网民“教育”成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“坏孩子”，被强制下线。此外，有研究称谷歌广告服务会默认为女性用户推送比男性用户薪水更低的广告。这些事件一方面反映出现有的人工智能、机器学习技术的不成熟，另一方面，机器歧视（MachineBias）问题开始进入公众视野。

2017年，Pew研究中心曾在研究报告《算法时代》[LeeRainie,JannaAnderson:Code-Dependent:ProsandConsoftheAlgorithmAge,http://www.pewinternet.org/2017/02/08/code-dependent-pros-and-cons-of-the-algorithm-age/]中指出：“算法的客观中立仅仅是理想，创建算法的人即使尽量做到客观中立，也不可避免地受到自身成长环境、教育背景、知识结构和价值观的影响。此外，创建算法所依赖的底层数据的有限性也会导致算法偏见。”

那么，算法偏见的来源在哪里？首先，存在错误、不准确和无关的数据可能导致偏见。输入不完美、甚至有错误的数据，自然会得到错误、有偏见的结果。

其次，机器学习的过程可能是偏见的另一个重要来源。例如，一个用于纠错的机器学习模型在面对大量姓名的时候，如果某姓氏极为少见，那它在全部数据中出现的频率也极低，机器学习模型便有可能将包含这个姓氏的名字标注为错误，这对罕见姓氏拥有者和少数民族（姓氏与非少数民族不同）而言就会造成歧视[曹建峰.人工智能:机器歧视及应对之策[J].信息安全与通信保密,2016(12):15-19.]。这类歧视的来源并非程序人员有意识的选择，具有难以预料、无法估计的特点。

再者，正如Pew报告所指出的，算法可能先入为主地默认了算法创建者或者底层数据中带有的价值判断，从而产生了性别、宗教和种族方面的歧视。这类歧视主要是由于产品设计（DiscriminationbyDesign）的局限性。

种种算法偏见与机器歧视的案例让我们不禁怀疑，“公平”这一社会理念到底是否可以被操作化，成为被准确量化的算法规则。而与此同时，机器自动化决策的不透明性使得准确量化公平难上加难。机器决策是经由算法这一“黑箱”（Blackbox）完成的，也就是说，不论是普通人还是熟悉公平原则的社会学者，均无法了解算法的内在机制、原理，更无法监督机器的决策过程。因此，当算法的编程人员不清楚或者未能统一“公平”的内涵与规则时，他们自身的偏见就会在一定程度上影响算法，同时他们也可能会忽视算法可能产生的偏见，不公平的人工智能应用随之产生。

正如学者DanielleK.Citron在《技术正当程序》中所说，对于关乎个体权益的自动化决策系统、算法和人工智能，考虑到算法和代码，而非规则，日益决定各种决策工作的结果，人们需要提前构建技术公平规则，通过设计保障公平的实现，并且需要技术正当程序，来加强自动化决策系统中的透明性以及被写进代码中的规则的准确性。

日前，美国弗吉尼亚大学学者AhmedAbbasi等在《让“设计公平”成为机器学习的一部分》（Make“FairnessbyDesign”PartofMachineLearning）一文[https://hbr.org/2018/08/make-fairness-by-design-part-of-machine-learning]中指出，可以通过将数据科学家与社会科学家组队、谨慎打标签、将传统的机器学习指标与公平度量相结合、平衡代表性与群聚效应临界点（criticalmassconstraints）以及保持意识等方法减少算法形成歧视的可能性。其中，“平衡代表性与群聚效应临界点”是指在对数据进行采样时，应既考虑数据的整体特征，同时不忽略某个特定少数群体或者极端数据情况。只有这样，机器学习模型在预测一个普通人和一个特殊群体时，才能都给出更为准确的答案。

另外，谷歌也开始倡导“机会平等”，试图将反歧视纳入算法。还有学者引入“歧视指数”的概念，为设计“公平”的算法提供具体方法。我们必须清楚，人工智能总是通过一个快速且脱离人类社会与历史的学习来完成自我构建，因而一个未经完善的机器学习模型必然存在“道德缺陷”。在人工智能应用的构建中，人类与人类长久以来葆有的道德与社会规则不能缺席。

（三）人工智能应用背后的力量

“信息茧房”的形成不是由于信息广度不足，内容生产不够，而是由于信息推荐固定地集中在某一特定领域造成了信息的窄化；算法偏见的形成不是由于机器学习具有天生的弊端，而是由于人类未将公平公正的原则纳入算法考量之中。人工智能应用背后存在着的，是人的力量与符合经济社会的商业逻辑。

为了迎合消费者，信息推荐系统会将消费者的阅读“口味”作为依据。当搜索引擎通过机器学习意识到，搜索八卦新闻的人愿意在日后更多地看到八卦新闻，为了提升用户留存度，搜索引擎会相应地减少其他类型新闻推荐。

为了满足商家，人工智能产品会把更昂贵的产品卖给用户忠诚度高的用户，即“大数据杀熟”现象。同时，为了更加精准地进行广告投放，人工智能偶尔也会忽视公平原则，例如女性用户通常会收到比男性用户薪资低的推荐广告。这样的现象发人深省，未来是否有必要通过一定的法律手段，要求包括文化企业在内的商家作出“不作恶”的商业承诺。

整体而言，我们的社会正被人工智能推向一个新的发展节点。正如[金兼斌.人工智能将给传媒业带来什么?[J].中国传媒科技,2017(05):1.]学者指出，社会和传媒技术的发展，从来都不是线性和匀速的。从工业革命到信息技术革命，每一次社会巨变都伴随着这样一个临界时刻。今天，我们已经能够感受到，我们的日常生活――包括媒介生活中的许多基础性的东西，正在被人工智能应用所搅动。在这样的时刻，只有紧抓机遇、规避风险、解决弊病，才能真正实现行业和社会的跨越式发展。我国的文化产业走到了一个崭新的路口，新的机遇在等待着它。

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新时代 体育媒体的融合发展之路

因此，充分发挥传统媒体与新媒体结合所产生的传播价值，才能最大化实现媒体对体育产业的积极影响。笔者将从以下三方面进行诠释：

一、为观众筛选有效信息

即时性是新媒体最大的优势，能够让观众第一时间获取选手信息、赛况、比赛结果、体育评论等内容。但互联网上的信息鱼龙混杂，依靠互联网来获取信息的观众很容易受到非官方信息的影响，形成不好的社会舆论。

而传统媒体可以从信息层面与新媒体进行互补，与新媒体结合，提高传统媒体信息的即时性，同时新媒体可以通过传统媒体过滤信息，提高新媒体信息的真实性。

二、强化观众参与感

新媒体对传统媒体的另一优势是互动性。新媒体用户可以借助新媒体平台，跨越时间与空间的限制，与不同国度、不同年龄、不同性别的观众根据同一体育内容进行探讨。这是传统媒体难以企及的。

纵观传统媒体发展史，也有借助电话、短信、信件等方式互动。但随着人们对信息获取的要求逐渐增长，这种互动形式已经很难继续吸引观众注意。现阶段，不少传统媒体，在新媒体平台上开设专栏，打造特色鲜明的内容，来提高观众的参与度与关注度。

三、提高媒体影响力

传统媒体为新媒体做背书，能够提高新媒体的影响力。一方面可以借助市场的力量为传统媒体提供更优质、有活力的体育内容；另一方面，新媒体可以借助传统媒体在信息传播中的公信力，提高新媒体平台的影响力，获得更多关注，从诸多新媒体中脱颖而出。

最后要说，体育与媒体的融合是未来趋势，既可以帮助体育产业挖掘潜在市场，又可以为体育产业带来更多的附加值。虎扑体育、阿里体育深谙其道，以媒体技术为核心，覆盖更多体育受众，满足人们日益增长的体育需求，为体育产业带来更多商机。

在体育产业快速发展的时代，无论是传统媒体还是新媒体都是体育内容传播不可或缺的环节。可以从信息内容、传播渠道、影响力这三个层面进行有效整合。结合新媒体和体育根据时代的发展趋势,不断尝试,积极付诸实践。

本文整理自：ZhangMTY.DiscussionontheCombinationofSportsandNewMediaintheNewEra[J].

来源：深圳市体育创新研究院

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