跻身“制造强国”需要“工匠精神”
“两会”时评:跻身“制造强国”需要“工匠精神”
克强总理在“两会”《政府工作报告》中提出“培育精益求精的工匠精神”，“工匠精神”作为一个新词、新概念受到广泛关注和热议。
在《政府工作报告》中，李克强总理分别从简政放权、释放创新潜力、化解过剩产能、改善产品服务、推进国企改革、激发非公经济活力等6个方面阐述了“供给侧结构性改革”的实质性内容。在改善产品服务方面，李克强总理提出要培育“工匠精神”以增加消费品的品种、提升消费品品质、创造品牌效应。
何为“工匠精神”？笔者以为工匠精神是一种对自己所生产的产品精雕细琢、精益求精的理念，是一种执着追求完美的精神。在中国5000年的传统文化中，不乏榫卯、都江堰水利工程等饱含工匠精神的产品。在德国、瑞士等制造业发达的国家，工匠精神是制造业的灵魂。一辆奔驰轿车、一把瑞士军刀，无论价值多少都会被匠人们精雕细琢，不会容忍出现质量瑕疵。
在经济新常态下，中国要从制造大国迈向制造强国就必须要弘扬工匠精神，提升中国制造的品质和品牌效应。今天的中国制造业面临着巨大的机遇与挑战，在“供给侧结构性改革”的政策春风中，制造业不但要对落后产能升级换代，更要对生产理念进行升级换代。从粗犷式发展向精益求精转变；从以量求存向以质求胜转变；从“山寨”模仿向科技创新转变。让工厂里生产出的每一件产品都成为工业的艺术品。
培育工匠精神还需职业教育的支撑，在《政府工作报告》中总理还看出“要大力发展现代职业教育”。轻职业重学术，是目前职业教育发展的最大障碍。职业教育与普通高等教育不同，职业教育的目的是培养追求完美的工匠，每一个制造业强国往往都有发达的职业教育体系。因此，要让更多动手能力较强的学生受到良好的职业教育，为制造业的工匠精神打下坚实的人才基础。
如今，培育工匠精神已被提升到国家政策层面，我们有理由相信，在国家的大力支持下，中国制造业一定会找回工匠精神，从“中国制造”变身“中国创造”，从制造大国升级为制造强国。（廉军实习生徐升）
人工智能时代，真的不能为文科生分一杯羹吗
如图所示，2017年中国普通本科招生人数中，工科门类招生人数几乎是历史、农学、法学、教育学、经济和理学医学之和。占比高达三分之一。
据麦可思研究院：《2019年中国大学生就业报告》(就业蓝皮书)就2018年平均月收入较高的本科专进行了调查统计。2018届本科毕业生平均月收入最高的专业是信息安全(6972元)，其次是软件工程(6733元)。排名前20的专业中，只有“法语”一门人文社科专业。
人文社科专业多数都不具备强应用性。大学教育与市场需求存在脱节。受供需比影响，大学中的文科专业屡屡亮出“红灯”预警。
据专业数据机构调查，历史学、音乐表演、法学连续三届红牌。失业量大，就业率、薪资和就业满意度综合较低。
“劝人学法，千刀万剐”，在就业率面前不无道理。同样是九年义务教育，凭什么隔壁计算机学院的却一路绿灯，一个个出厂年薪6位数?
人文学科是关于人社会性的思辨，而在劳动价值的驱使下，技术和功能上无法让人获得“即时满足”的人文专业，终是逃不开“低薪”的捆绑。
受市场驱动，文科工资低，就业率差成普遍现状，也是“人文学科”人才焦虑的源头。
人工智能时代，对技术和应用型人才的“砸钱”式需求，真的不能为文科生分一杯羹吗？文科生从事人工智能领域，是痴人说梦吗？首先我们通过人工智能时代的布局方向一探究竟。
潘云鹤院士：AI2.0时代的五个布局方向
中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤认为在人工智能正在走向2.0时代，这也是人工智能发展的重要转折关头。潘云鹤指出，中国新一代AI的重点方向将从数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能和自主智能系统五方面进行。
在数据智能方面，AlphaGo让大家看到了大数据应用最好的便是深度学习。但是深度学习还有是否可解释，是否能够更加通用的问题。“如果把深度学习和人工智能其它技术结合起来，我们可能会使大数据中的智能走向更高的水平。”潘云鹤认为。
在五项重点发展方向中跨媒体智能发展能带来更大的想象空间。跨媒体智能将研究跨媒体，跨传感器间的各种感知学习、推理，并且把它和语言、文字的语义打通。这样研究者就可以对语言、视觉、图形、听觉，和各种各样传感器所传达出来的数据进行语义相通相融，从而能够使得智能安全、创新设计、计算机具有更好的创新能力。
具体来看，在大数据智能方向，它着重要解决从数据到知识，到智能中间可解释性的问题，可通用性的问题。为此，它要很好的解决CPH三元空间中知识表达的新体系和新方法。CPH就是信息空间、物理空间和人类社会空间，这三元空间之间会形成很多新的信息交互方式。因此需要把数据驱动的方式和知识引导的方式结合起来，形成人工智能新的更加有效的技术。从而在智能医疗、智能经济和社会治理方面有更大的应用。
第二个方向，群体智能。它将研究在互联网中，群体智能是怎么进行组织的，是怎么进行接力的，用什么方法鼓励大家一起来参与的。在参与过程中，彼此之间怎么进行协同，整个群体怎么演化为更加正确的方向和更加正确的行为。在这个过程中，群体中每一个个体之间怎么能互相学习，互相感知，这些都需要建立新的理论和新的技术。一旦建立了，将在科研、经济、商业和其它领域中有非常大的实用前途。它可以用于众创科研、分享交通、智慧医疗。
第三个方向，跨媒体智能。它将研究跨媒体，跨传感器的各种感知学习、推理，并且把它和语言、文字的语义打通。这样我们就可以对语言、视觉、图形、听觉，和各种各样传感器所传达出来的数据进行语义相通相融，从而能够使得智能安全、创新设计、计算机具有更好的创新能力，希望在人工智能2.0阶段解决计算机的创新能力。
第四个方向，人机混合增强智能。之所以希望人机混合形成强大的交互系统，形成增强智能。研究脑机协同的环境，它的交互方式，它的学习方式，动作控制方式，从而在脑控机器人和很多自主智能体之间协同。
第五个方向，自主智能系统。研究环境的感知，自身的感知，不同个体之间的协同，行为的规划，行为的决策和各种各样行为执行的理论模型和方法，用于无人车、无人机、服务机器人、空间机器人、海洋机器人、无人车间、智能工厂。不但要模拟人，而且要模拟整个系统如何进行运行。
文科生在人工智能时代可能更受欢迎？
此前，李开复老师说了一句话：“在人工智能时代，文科生终于熬到了扬眉吐气的时候了。”那么在人工智能时代，文科生有哪些优势会被放大呢？
《不会被机器替代的人》作者杰夫·科尔文预言：在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能，尽管在以往的经济发展中，工人的确需要掌握这些技能。相反，在强大的驱动力之下，我们彼此互助共同完成任务，人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、创造力、社会敏感性、讲述故事、幽默、建立人际关系，以及比逻辑叙述更强有力地自我表达。这些恰巧是文科生的优势。
1、右脑胜过左脑
《不会被机器替代的人》作者杰夫·科尔文预言：在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能，尽管在以往的经济发展中，工人的确需要掌握这些技能。相反，在强大的驱动力之下，我们彼此互助共同完成任务，人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、创造力、社会敏感性、讲述故事、幽默、建立人际关系，以及比逻辑叙述更强有力地自我表达。这些恰巧是文科生的优势。
2、人际交往技能比专业技能更重要
人有一种偏见，喜欢过高评价“人与人面对面交往”这个行为，而对抽象数据不怎么买账。这是可以理解的，人本质上是个社交动物。
这个偏见，在人工智能时代给人类留下了一个工作机会。人工智能再怎么发达，我们还是要求：
最重要的决定是由人做出的。如果某国要对其他国家宣战，我们要求这个命令是人下达的，在这个问题上我们不可能听从人工智能的指挥，我们不可能把核按钮交给人工智能。人说了算，不能让机器说了算。
我们的价值标准一直在变，喜欢什么想要什么，想法随时都在变，我们无法给人工智能一个清晰的目标，所以有些事儿还是让人自己解决比较好——因为我们有时候自己都不知道要“解决”的是什么。
也是最重要的一点，我们更愿意跟人打交道。因此，最好的办法就是表现出“人味儿”。
从这个角度想，“理工男”可就有危机了，未来也许是“文科生”的天下。美国有一些调研表明，从2000年开始，工程师们在日常工作中所需要消耗的实际脑力，就已经开始下降了。可能自动化程度越来越高，那么工程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。
《不会被机器替代的人》中有个相当极端的例子。说美国西南航空公司花重金，从众多申请者中聘请了一位技术特别过硬的IT工程师。这人来了以后就把自己关在办公室里干活也不出来跟人聊天。结果主管就问他你怎么不聊天啊？这人说我爱钻研技术不爱聊天。主管说我们西南航空的企业文化就是聊天，然后把他解雇了。
可见，不爱社交的IT男不是好同事。
3、课外实践重于课堂学习
哈佛商学院让一年级的学生走出课堂，参加团队实践。每个团队选择新兴市场上的一个公司。例如，中国的联想公司或者越南资本银行，开展公司提出的一个真实项目，例如，开发一种新的金融服务，以吸引那些从没有开过银行账户的人，或者开辟一条新的家庭用户线。在校园里设计好方案后，团队于元月份进入市场，花费八天的时间进行市场研究，然后，向公司最高管理层报告他们的建议。
学生返校以后，他们的工作不仅强度增加了，而且更加个性化了。根据学校要求，每个团队在10周内，用学校提供的3000元启动金创办一个自己的公司。每年有150个团队，就会创办150个有限责任公司，产生150个商业构想，包括男士优质内衣、为语言辅导教师和世界各地的学生提供联系服务、印度莎丽租赁服务以及其他五花八门的构想。
对于商学院的学生而言，学习资本资产定价模型依然很重要，但是，继续呆在教室里学习模型，对他们已经没什么意义。因为，虽然他们在教室里相互间的物理距离很近，却几乎没有什么交往。
我们可以把商学院的经验总结为：如果独自工作效果更好，就不要和其他人一起耗费时间。如果你花时间和其他人在一起，就要最大限度地利用它。聚集在教室里学习公司财务知识，已经不再能实现个人时间效益的最大化。
4、感性优于理性
全球各地数十所医学院鼓励或要求学生阅读小说，因为它有助于培养学生的社会交往技能。
纽约大学医学院的医学人文学项目报告中有这样的陈述，阅读小说有助于“发展和培养观察、分析、同理心、自我反思等医疗保健业最基本的技能”。当然，受益的不仅是医学院的学生，研究表明，阅读文学小说能够普遍提高读者的同理心。阅读非小说则不会有这种功能。文学小说人物更复杂，其行为更易受内心驱动，阅读这类小说可以使读者更敏锐地察觉他人的所思所想，这是一种为数不多的通过独自活动提高人际技能的方法。
这类研究为人文学专业的学生提供了新的希望。虽然，我们知道薪酬最高的大学专业几乎全部是工程专业，然而，在新兴职业领域，人文学所培养的能力恰恰是经济体中越来越受重视的能力。这并不是因为，对人文学的理解能够帮助科学技术人员创造出更好、更便利、更吸引人的科技，虽然，从同理心角度来说的确应该如此。这是史蒂夫·乔布斯最喜爱的主题之一——他在俄勒冈州波特兰市知名文理学院里德学院接受的教育，这直接影响了苹果产品超凡的外观、质感以及体验。所以，乔布斯给儿子起名为里德。
文科生的机会：跨学科学习，你愿意吗？
清华大学的自动化系、计算机科学与技术系、电子工程系、软件学院都是研究人工智能的本科起点院系，而说起软件学院，不得不提刘云浩教授。
本科毕业后，他“觉得外交官酷”，就去学了同声传译，拿到文学硕士学位。硕士毕业后，他又选择了从政，不到30岁就成为当时国家邮电部最年轻的处长。而立之年，他却选择出国去美国密西根州立大学留学，仅三年多就拿下计算机硕士和博士，成为该系历史上毕业第二快的博士。博士毕业，他在香港科技大学当老师。最后，他回到清华任教，并成为软件学院院长。
这样一段传奇人生，恰好是跨学科学习的典范。理工、商业、文史、外语……各个领域都被刘教授刷了一遍，还是开了挂地刷。
而人工智能领域，却是最需要这种有跨学科学习能力，也愿意跨学科学习的人才的。“人工智能+”越来越重要，就比如AI+教育领域，如果你只懂AI，那你就做不出真正解决老师痛点的产品，如果你只懂教育，也不知道该用什么样的技术，解决学生学习过程中的困难。只有既懂AI又懂教育的复合型人才，才能真正推动这个领域的发展。
虽然你学的是人工智能专业，可是如果你不愿意跨学科学习，日后也无法走得长远，那还不如一开始就不要读这个专业。
此外，中文系不只是春花秋月，也有科学系统且偏向实践的门类研究——语言学。语言学是对人类语言本质的研究。既可以研究语言符号的形式结构和社会学意义，又可以研究其生物学本质和起源。以北京大学的计算语言专业的课程体系为例：
从语言、认知和计算三个方面对语言各个层面的计算进行研究。既有词法、句法、语义、篇章结构等层面的语言规律研究，又有技术实践和数据挖掘的实践课程。
此专业的研究生是摇身一变为人工智能大佬的最佳契机。语言是人类思维的表现形式。也是实现人与计算机之间有效通信的通用途径。于是用计算机来处理、理解以及运用人类语言就成了目前驾驭和实现人工智能的重中之重。
在这个领域缺少技能过硬的算法工程师，更缺少精通语言学的计算语言专家。这就要求“文”科班出身的同学，自我驱动，首先不要丢掉数学概率和统计算法，至少掌握一门编程语言同时学习机器学习的数据结构和算法。
如果有转行计算机领域的打算，可以在本科低年级进行相关专业课程的辅修。寒暑假可以申请其他海内外高校的交换项目;或者在线上线下参加相关的训练营课程培训。从0到1锻炼计算机的编程基础和运用能力。
此外据南京师范大学文学院语言学及应用语言学副教授李斌博士的博客介绍、目前国内有部分高校有开设计算语言学本科专业，如北大、鲁东大学和南京师范大学。
人工智能专业学什么，学校有哪些？
人工智能专业旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。
1、人工智能专业课程
人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论（搜索法等）图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
2、人工智能专业学校有哪些
中国32家开设人工智能相关专业
NO1:清华大学
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的：每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构（如MITCSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。
NO2:北京大学
北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
NO3:浙江大学
浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。
NO4:上海交通大学
上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破，他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业，作为苏州工业园区内的标杆，将在3-5年达到百亿市值，并作为千亿市值企业后备军。同时，交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果，具备良好的发展前景。
NO5:南京大学
南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就：上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机，实现了我国第一个高级语言编译程序；70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制；80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ，培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来，南京大学的计算机学科建设进入快速发展期，在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。
NO6:复旦大学
复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能，图像处理，计算机视觉，信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司，取得了良好的经济效益。毕业生去向包括（1）赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职；（2）前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。
NO7:哈尔滨工业大学
在全国高校学科评估中，哈工大计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。计算机类专业隶属于计算机科学与技术学院，教师队伍由中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士陈国良、美国国家工程院院士DanielP.Siewiorek领衔，包括了中组部“千人计划”入选者潘正祥、贾小华等国家和深圳市认定的高层次人才，承担并完成了国家重点科技攻关项目、国家自然科学（重点）基金项目、国家863项目等各类课题100余项，拥有国家发明专利、软件著作权等100余项。
NO8:中国科学技术大学
中国科学院自动化研究所自建所伊始，就在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校，其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校、学术研究机构和IT巨头。
NO9:华中科技大学
华中科技大学计算机科学与技术学院拥有信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室，拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心（武汉）。另外，该学科是中国教育科研计算机网华中中心结点单位，是中国教育科研网格主结点、中国国家网格（武汉）结点单位，是武汉光电国家实验室（筹）的重要组成单位之一。
NO10:东南大学
东南大学计算机科学与工程学院起源于1960年建立的“解算装置及技术”专业，曾自主研制我国第一台数字积分机，填补了国内空白，并成功地应用于国防现代化和工业自动化领域，取得了开创性成果。近10年来，承担了各类科研项目共200多项，其中国家自然科学基金、国家973、国家863、国家科技攻关、教育部和江苏省等重要科研项目140多项，获得国际工业领先奖1项、国家科技进步奖8项、部省级奖20多项，在国内外著名的学术期刊和会议上发表论文1600多篇，其中SCI、EI、ISTP三大检索850多篇次。在ESI学科排名中，学院水平已进入全球前1%。
据走向智能论坛、高三网、站长之家等综合整理。返回搜狐，查看更多
评论员文章：新时代需要“工匠精神”
近日，2020年潍坊十大“金牌工匠”产生。自2016年潍坊市总工会在全省率先开展“潍坊工匠”建设工程活动以来，至今已评选出了至今已评选出了潍坊工匠299名、潍坊金牌工匠40名，推荐评选出齐鲁工匠4名、齐鲁大工匠2名、大国工匠1名、2018大国工匠年度人物1名。在全市形成了“尊重工匠、学习工匠”的良好氛围，使工匠精神层层传播、广泛宣传。
“工匠精神”的基本内涵包括敬业、精益、专注、创新等方面的内容。从本质上讲，“工匠精神”是一种职业精神，它是职业道德、职业能力、职业品质的体现，也是从业者的一种职业价值取向和行为表现。
自2016年“工匠精神”第一次写进政府工作报告以来，到“十三五”规划和十九大报告中对“工匠精神”的多次强调，弘扬工匠精神已经成为一种广泛共识。在新的时代弘扬和践行“工匠精神”，是职业认同，也是价值传承。
新时代需要“工匠精神”。工匠精神的根本在于职业的坚守，是爱岗敬业的表达，是追求极致的体现。只有不忘初心，执着专注，严谨认真，摒弃浮躁，才能在本职岗位上坐得住、做得好。对工作最好的尊重，就是有一颗心无旁骛、精益求精的匠心。
潍柴动力首席技师、2018年大国工匠年度人物、齐鲁大工匠王树军立足岗位，不断创新，从一名普通的技术工人成为一名技术大拿，常年专注高精尖装备的研制与维护，大胆创新，挑战权威，以独创的方法和技艺，攻克进口高端装备设计缺陷，打破国外技术封锁，填补国内技术空白；山东凯马汽车制造有限公司质检班班长、高级技师、齐鲁工匠李冠兴多年来凭着满腔的工作热忱和勇于创新的工匠精神，为企业带来120多项技术创新成果，获得七项国家专利；康跃科技股份有限公司班组长、齐鲁工匠周建章从业30年来，完成3600多套增压器三壳模具的开发制作，设计制作的模具，其实用高效性在国内同行业中遥遥领先，他还独立完成公司技术改进项目50余项……这些都是“工匠精神”的具体体现。脚踏实地、埋头苦干、执着坚守……这是工匠人的底色，也是一种信仰、一份责任、一种力量。
幸福都是奋斗出来的，新时代是奋斗者的时代。劳动没有高低贵贱之分，任何一份职业都很光荣。无论从事什么劳动，都要干一行、爱一行、钻一行。我们不必人人成为工匠，却可以人人成为工匠精神的践行者。
一个时代有一个时代的精神气质。党的十九大报告提出，建设知识型、技能型、创新型劳动者大军，弘扬劳模精神和工匠精神，营造劳动光荣的社会风尚和精益求精的敬业风气。实现我们共同的奋斗目标，离不开全体劳动者的辛勤劳动、诚实劳动和创造性劳动。对此，我们要更新观念，正确把握，进行创造性转化与创新性发展，真正让工匠精神成为推动我国迈向制造强国的巨大精神力量。
潍坊日报社融媒体中心潍坊新闻网记者：孙瑞荣
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原标题：《评论员文章：新时代需要“工匠精神”》
数智时代还需要工匠精神吗
2021年浙江省出台政策，拟在5年内培养1.3万名新时代工匠，即到2025年，重点培养支持30名左右浙江大工匠、300名左右浙江杰出工匠、3000名左右浙江工匠、1万名左右浙江青年工匠。与此同时，浙江也在全国率先提出探索“未来工厂”建设，示范引领省内制造业向数字化、智能化、绿色化转型发展。
随着大数据、云计算和智能制造的不断发展，人类已经跨进数字化、智能化的“数智时代”。机器比人更精准高效，更能胜任持续、繁重、重复的劳动生产工作，那么，在数智时代，弘扬工匠精神的价值到底是什么？
数智时代的工匠精神体现的是一种劳动的精神维度。比如，春秋鲁班用众多发明创造，促进了工程技术发展。战国李冰父子通过修都江堰，造就沃野千里的“天府之国”。人类在劳动中追求精益求精、精工细作，既是对劳动产品品质的追求，也是对劳动精神所带来的满足感、幸福感的追求。数智时代所依赖的机器系统、智能设备都是这种人类劳动精神品格的时代展现，也就是说，是人类的劳动精神铸就了今天的数智时代。工匠精神与数智时代是内在契合、天然相通的。
数智时代的工匠精神体现的是一种劳动的伦理维度。“劳动创造了人本身”包含了人类在劳动实践中创造的劳动伦理关系。比如，中国古代工匠手工生产的过程中，“功致为上”“尊师重道”“道寓于技，进乎技”等伦理道德规范逐渐形成。数智时代背景下，智能制造让产品品质更高，数字生活让技艺传承更快捷，行业升级让敬业执着更可贵。一种奠基于数智时代的工匠精神新技术伦理、新劳动伦理正在改变人们对工匠的一贯印象，数智时代的新工匠与新工匠精神正在将传统的劳动伦理关系推向新高度。
数智时代的工匠精神体现的是一种劳动的价值维度。比如，茅以升主持修建的钱塘江大桥至今仍是杭州的标志性建筑之一，使其成为中国现代桥梁工程学的奠基人。而教育家陶行知曾直言不讳:“劳动教育的目的，在谋手脑相长，以增进自立之能力，获得事物之真知及了解劳动者之甘苦。”数智时代的工匠精神，体现的是数字劳动者的知识价值、传统劳动者的执着价值、劳动产品的智能价值、智能制造的精细价值、劳动方式的互动价值、精准协作的乐趣价值。
总之，数智时代是工匠科学劳动、创造性劳动、智慧劳动的时代，是工匠精神展现更大价值的时代，我们仍然要大力弘扬工匠精神。
【作者为杭州职业技术学院党委宣传部部长、副研究员】
高校如何培养人工智能“大国工匠”
国家在人工智能人才培养政策上正持续发力。不久前，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出三大类18项重点任务，并提出“三步走”目标，到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
在教育部最新公布的首批612个“新工科”研究与实践项目中，人工智能类项目达57个。
如何立足国家需求和产业需要，培养人工智能高端人才，是高校共同面临的课题。
专业建设步入快车道
“现在人工智能领域的企业都在疯狂抢人，给毕业生开出高薪。学院很多优秀毕业生都留不住，放弃深造直接去企业工作了。”北京理工大学计算机学院院长、中国人工智能学会副理事长黄河燕告诉记者。
近年来，高校开设人工智能相关专业的热情持续高涨。截至目前，全国人工智能直接相关本科专业布点489个，相比2017年增加244%。
与此相对照的是，根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。
“目前，国内人工智能领域人才输出供不应求，高端人才储备存在很大缺口。加快专业建设步伐才能更好地适应社会对人工智能领域人才的迫切需求。”黄河燕认为，专业建设上不能盲目，一方面，要按照国家和区域产业需求进行精准布点；另一方面，每所学校要根据自己的学科积累，结合自身优势，找准与人工智能相结合的专业突破口，重点建设一批特色专业。
近年来，建立人工智能一级学科的呼声在学界不时发出。此次计划明确提出，“完善人工智能学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”。
在西安电子科技大学人工智能学院教授、中国人工智能学会副理事长焦李成看来，设立人工智能一级学科是学科体系优化的第一步。智能学科具有引领性和普适性，其一级学科的设立，利于有针对性地培养人工智能人才，同时促进工、理、医学等学科融合发展达到新高度。
“人工智能学科覆盖面广，与其他学科交叉融合度高。在学科建设上，目前需要理顺人工智能与其他一级学科之间的关系，在确保发展优质学科的同时避免重复建设。”黄河燕说。
据黄河燕介绍，中国人工智能学会已联合20个相关学会、42所高校以及相关科研机构、企业，经过近百次调研论证，最终形成《“智能科学与技术”一级学科论证报告》。报告建议，设立“智能科学与技术”一级学科，下设5个二级学科，分别是脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。
打造复合型人才培养模式
此次计划提出，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能＋X”的人才培养模式。同时，提出明确的量化指标：到2020年建设100个“人工智能＋X”复合特色专业。
在焦李成看来，“人工智能＋X”的人才培养模式具有全局性和前瞻性。“人工智能技术是普适的基础而非专用的方法，更是教育3.0改革的核心技术，任何传统领域向前推进都需要与人工智能相结合。把人工智能知识和技能渗透到各个专业的培养中，可以进一步发掘各个学科、专业的潜力。”
作为教育部首批认定的新工科项目，上海交通大学电子信息学院副院长李少远的《以新工科建设为引领的“人工智能”专业课程体系探索与改革》，凝结了他多年来对人工智能专业人才培养的思考。
“目前的课程体系对人工智能模块不够聚焦，课程设置缺乏系统性和连贯性。现在迫切需要在顶层设计上打破传统专业方向的壁垒，形成全局性知识体系基础设计，建设平台化课程谱系。”李少远的改革思路是，融合电子信息学院各个专业方向的特色，形成模块化设计，初步面向虚拟现实、计算成像、大数据科学、人工智能、机器人、物联网6个模块进行专门设计。
“高校人才培养滞后于产业界需求是普遍现象。我们需要思考的是，大学应该着重培养学生什么样的能力，不能总是被市场牵着鼻子走。”李少远认为，关键是要培养学生创新能力和必须具备的知识结构。
打破校企人才培养“边界”
计划提出，深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。
据了解，自2014年起，教育部实施产学合作协同育人项目，2017年，组织华为、腾讯、百度、英特尔等多家企业与高校实施了“面向人工智能的双创教育改革与实践”“人工智能专业课程体系研究与实践”“多核编程及人工智能”等600多项人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，企业提供资金、软硬件支持1.3亿元。
“要在理念层面真正认识到产学合作的重要性，高校要与企业共同打造人才培养实践平台。”焦李成介绍，西安电子科技大学与惠普、北斗等企业联合成立创新实验室、研究中心。创新实验室从应用项目开发、应用性学术竞赛、创新项目研究等3个方面引导和培养学生，让学生可以参与到具有实际应用意义的项目开发当中去，从而快速提升科研能力，充分挖掘自己的创新潜力。
黄河燕认为，要设置明确的考核指标对产学合作协同育人项目进行评价。据黄河燕介绍，去年北京理工大学在教育部和工信部的指导下牵头发起了信息技术新工科产学研联盟，该联盟成立了专门的工作委员会制定人才培养的相关评价体系，充分发挥了第三方评价的作用。（记者焦以璇）
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