中国人工智能行业前景如何人工智能今后的发展前景如何呢

发表时间：2023-07-05 03:53:06

中国人工智能行业前景如何

中国人工智能行业前景如何？刘春天2023年6月30日来源：中研网44222繁体

人工智能即AI，其英文全称为ArtificialIntelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解，所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明，是人类智慧的产物；而智能则是指具有人工智能的计算机或其他子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式，人工智能是计算机科学

根据《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析，人工智能是一种涉及计算机科学、数学和心理学等领域的交叉学科，旨在开发智能软件、智能机器和智能系统，实现类似于人类认知和决策过程的自动化。

以下是人工智能发展的一些现状：应用场景不断拓展目前，人工智能应用场景已经涵盖多个领域，包括医疗、金融、制造业、交通运输等，其应用领域不断扩展。例如，智能家居、无人驾驶、智能客服等都离不开人工智能技术的支持。

技术持续创新

在人工智能技术的研发方面，国际上的科技巨头，如谷歌、微软、IBM等正在不断投入研发，推出各种具有创新性的人工智能产品，例如自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别等。

技术趋于成熟

随着技术的发展和应用的普及，人工智能的技术趋于成熟。例如，人工智能语音助手可以识别人类的语音并进行相应的操作，语音技术已经逐渐过渡到广泛应用阶段。

全球合作加强

国际上各国的政府、企业和学术机构之间都在人工智能领域加强合作，在共同推进人工智能技术的研究、开发和应用方面，加强知识产权、数据隐私保护以及普及国际技术标准等。

社会关注度逐渐提升

人工智能技术在产业、社会和自我领域都能够产生巨大影响，从而引起了全球社会范围内的广泛关注和大众讨论。

总之，人工智能技术正处于快速发展的时期，随着技术和应用的发展，将会进一步拓展欧洲和全球的发展前景，为人们提供更多高质量的智能化应用。

人工智能市场规模:

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2022年中国人工智能产业规模为5273.5亿元，同比增长30.5%。

人工智能产品:

随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快，在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释放，相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富。

人工智能行业应用

人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业，本节重点介绍人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流行业的应用，由于篇幅有限，其它很多重要的行业应用在这里不展开论述。

1.智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造对人工智能的需求，主要表现在以下三个方面：

一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模及自主无人系统等关键技术。

二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。

三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。

例如：现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。

2.智能家居

参照工业和信息化部印发的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》，智能家居是智慧家庭八大应用场景之一。受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响，我国智能家居行业经历了漫长的探索期。

至2010年，随着物联网技术的发展以及智慧城市概念的出现，智能家居概念逐步有了清晰的定义并随之涌现出各类产品，软件系统也经历了若干轮升级。

智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。

例如：借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘（窗户）、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。借助机器学习技术，智能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐给用户。

通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等。通过大数据技术可以使智能家电，实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。

3.智能金融

人工智能的飞速发展，将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。

人工智能技术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化与智能化。

智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客户，提高效率；对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性；对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。

人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、依托大数据、对金融用户进行画像，通过需求响应模型，极大地提升获客效率。身份识别，以人工智能为内核，通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核验成本，有助于提高安全性。

大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时避免资产损失。

智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签化，精准匹配用户与资产。

智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力，拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验。

金融云，依托云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。

4.智能交通

智能交通系统（IntelligentTrafficSystem，ITS）是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS借助现代科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。

例如：通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车道或潮汐车道的通行方向等，通过信息发布系统将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。

通过不停车收费系统（ETC），实现对通过ETC入口站的车辆身份及信息自动采集、处理、收费和放行，有效提高通行能力、简化收费管理、降低环境污染。

ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。中国的智能交通系统近几年也发展迅速，在北京、上海、广州、杭州等大城市已经建设了先进的智能交通系统。

其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理等四大ITS系统。广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统等三大ITS系统。

5.智能安防

智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化，传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智能判断，从而尽可能实现实时地安全防范和处理。

当前，高清视频、智能分析等技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主动判断和预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用发展，进而提升生产效率并提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。

用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要采用人工智能技术作专家系统或辅助手段，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。

从技术方面来讲，目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类：

一类是采用画面分割前景提取等方法，对视频画面中的目标进行提取检测，通过不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等。例如：区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等。

另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行识别，如车辆检测、人脸检测、人头检测（人流统计）等应用。智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市下的安防体系。

6.智能医疗

人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展，提供了非常有利的技术条件。近几年，智能

疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用。在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语音录入;利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和大数据平台，构建辅助诊疗系统。

在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地预测并防止疫情的进一步扩散和发展。

以流感为例：很多国家都有规定，当医生发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就医，同时信息传达回疾控中心也需要时间。因此，通告新流感病例时往往会有一定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。

在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等问题，从而未能得到广泛推广。

影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析，为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。

7.智能物流

传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动。同时也在尝试使用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流效率。

例如：在仓储环节，利用大数据智能通过分析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运机器人（如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等）得到广泛应用，大大减少了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。

人工智能发展前景:

人工智能技术在经过几十年的发展后，已经成为许多行业变革的重要力量之一。未来，其发展前景不可限量，以下是人工智能发展前景的一些预测：

应用范围将进一步扩展

人工智能技术在医疗、金融、制造、能源、教育等领域的应用已经比较广泛，未来其应用范围将会进一步扩大，例如，智能家居、智能物流、智能城市等。

技术将会不断突破

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术都在人工智能领域取得了很大的突破，未来，人工智能技术将会更加成熟，并能够更好地与其他技术结合，推出更具有创新性的应用和产品。

个性化服务将会更为普及

人工智能技术可以分析和理解用户的行为和需求，并在此基础上提供更为个性化的服务，而这种服务将会在未来得以更为广泛的普及。

人工智能将会推动机器人产业的发展

人工智能和机器人技术的结合，已经使得机器人产业在医疗、教育、服务和制造等领域得到了广泛的应用。未来，人工智能技术将会为机器人产业带来更多的发展机遇。

人工智能将会推动数字化转型

人工智能技术可以与物联网、云计算等技术结合，为企业提供更多的数字化转型解决方案。未来，人工智能技术将会在企业数字化方面发挥更为重要的作用。

总之，人工智能技术是未来技术的重要发展方向之一，其发展前景不断拓展。未来，人工智能技术将会以更为广泛和深入的方式渗透到各个行业和领域，为人们带来更加智能和高效的服务和产品。

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人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023郭梦2023年6月28日来源：互联网79248繁体

近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。

构建安全可信的数字世界

人工智能时代，智慧教育有了新模样：机器人通过图像识别就可以批改试卷、识题答题;“AI老师”通过人机交互技术实现24小时在线答疑解惑。不仅教育领域，工业、商业、物流、医疗……对话过程中，业内人士不断分享着人工智能的应用场景。

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。

从全球范围来看，人工智能技术的发展速度非常快，有很多行业在积极地运用人工智能技术。美国是最早开始研究和开发人工智能技术的国家之一，欧洲的部分国家也有着相当高的研发实力，中国则成为了世界上发展最快的人工智能市场之一。

从行业来看，人工智能技术在医疗、金融、零售、制造业等多个领域都有着广泛的应用。其中，医疗健康应用是人工智能技术的一大重点领域，包括疾病预测、医学影像诊断、智能辅助诊疗等。

据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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人工智能领域的就业前景如何

人工智能领域的就业前景如何？

2023-07-03

标题：人工智能领域的就业前景展望

简介：随着科技的快速发展和人工智能技术的日益成熟，人工智能领域的就业前景备受关注。本文将探讨人工智能领域的就业趋势、需求和机遇，并对未来发展做出展望。

正文：

第一部分：人工智能领域的就业现状

人工智能已经深入到我们生活的各个方面，包括自动驾驶汽车、智能语音助手、机器人等。这些革命性的技术带来了巨大的变革和新的就业机会。目前，人工智能领域的就业市场持续扩大，需求迅速增长。

技术岗位需求增加：人工智能技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，以及相关的开发和工程技术。企业对人工智能专业技术人才的需求不断增加，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。

跨行业应用：人工智能已经进入到金融、医疗、制造、零售等各个行业。人工智能技术可以帮助企业提高效率、降低成本、增强决策能力，因此跨行业的就业机会广阔。

第二部分：未来发展趋势和机遇

智能驱动的工作变革：随着自动化和机器学习的进步，一些重复性和机械性工作将被自动化取代。但与此同时，新的岗位和工作角色也将涌现，例如数据分析师、智能系统监管员、算法伦理专家等。

创新与创业机会：人工智能领域的不断创新为创业者和初创企业提供了巨大机遇。创业者可以基于人工智能技术开发出新的产品和服务，并在市场上寻找商机。

人机协作的兴起：人工智能技术并非要取代人类，而是与人类合作，提供更好的决策支持和工作辅助。人机协作的需求将促使人工智能专业人才与其他领域的人才协同工作，共同推动创新和发展。

第三部分：发展建议与未来准备

学习基础技能：了解人工智能的基本概念、算法和工具是进入这一领域的首要步骤。学习编程语言，如Python和R，以及相关的数据分析和机器学习技术，将为就业提供良好的基础。

多领域知识结合：人工智能涉及多个领域的交叉，掌握其他相关领域知识，如统计学、计算机科学、商业等，将使人才更具竞争力。

持续学习和适应变化：人工智能技术在不断发展，新的算法和技术层出不穷。保持学习

培养解决问题的能力：人工智能领域需要专业人才能够分析和解决复杂的问题。培养批判性思维、逻辑推理和问题解决能力将有助于应对挑战并提供创新解决方案。

参与实践项目和竞赛：通过参与人工智能相关的实践项目和竞赛，可以锻炼实际应用技能和团队合作能力，并增加在行业中获得就业机会的竞争力。

结论：人工智能领域的就业前景广阔，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，需求将持续增长。准备充分，学习基础技能，掌握多领域知识，培养解决问题的能力，并积极参与实践项目，将为个人在人工智能领域找到就业机会提供有力支持。同时，要保持学习和适应变化的心态，与时俱进，把握未来发展的机遇。

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珠澳专家探讨人工智能发展前景：珠海如何抢占行业风口

南都讯人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正深刻改变着人们的生产生活方式和思维方式。近年来，珠海大力推进数字产业化和产业数字化，网络强市建设取得显著成效，展望未来，珠海应当如何把握人工智能发展机遇，实现产业高质量发展？

6月29日下午，第13期金银湾未来科技沙龙——人工智能及大数据专场在珠海高新区华发中以产业园举行，多位行业大咖聚焦人工智能发展话题展开深度探讨，通过线上线下联动，从“技术”和“应用”多角度探索人工智能爆发式繁荣对生活的影响与改变，畅想珠海人工智能产业发展前景。

凝聚各方合作共识

力求科技成果与融资需求精准对接

据介绍，本次活动为首届珠海网络评论挑战赛第二期活动的线下活动，旨在调动多方主体参与，共同探讨人工智能技术攻关、产品开发和产业升级的路径和策略，凝聚更多创新合作共识，助力珠海人工智能应用和产业持续健康发展。

活动现场。

活动期间，珠海市委网信办主任陈建海在致辞中表示，珠海近年来坚持数字赋能高质量发展，全力推动各领域数字化转型，大力推进数字产业化和产业数字化，网络强市建设取得显著成效，一批人工智能、大数据的研发应用企业快速成长，一批人工智能科技创新平台落子布局。“珠海市委网信办将全力支持企业技术研发和创新发展，一如既往支持引导企业和用户合理、安全地利用人工智能技术，努力实现科技创新与网络安全的良性循环。”

珠海高新区党工委委员、管委会副主任侯彪表示，珠海高新区正加大力度布局人工智能基础理论和前沿技术研发，打造一批人工智能区域高地和基础平台，深化企业牵头的产学研用融合，推动人工智能赋能经济社会高质量发展。“希望通过此次金银湾未来科技沙龙活动，实现科技成果与融资需求的精准对接，打通科技与产业双向链接通道，共同推动高新区人工智能产业实现跨越式发展。”

汇集各界专业观点

为珠海AI产业发展建言献策

活动期间，澳门城市大学副校长周万雷教授发表了题为《从语言模型到ChatGPT:对大数据模型应用的一些思考》的主旨演讲，深入浅出地科普了支撑ChatGPT的主要技术、应用前景及面临的风险和挑战，表达了其科研团队与珠海高新区人工智能企业建立长期产学研合作关系的意愿。

活动现场。

在随后的圆桌论坛上，周万雷教授与金山办公高级运营总监汪大炜、中国技术创业协会校企专委秘书长徐顺达、必优科技创始人周泽安等专家学者围绕“AI如何影响我们的生活”“你会让AI协助做哪些工作”“珠海如何抢占AI风口”三个话题进行热议，并为珠海及高新区人工智能与大数据产业发展建言献策。现场专家学者还就基于大语言模型下的生成式人工智能应用展开深度交流探讨。

活动现场。

在项目路演环节，5位人工智能与大数据相关项目代表分别围绕AI视觉技术、边缘云计算、智慧养老系统技术、人工智能的内窥镜辅助及诊疗系统技术、DEEP-Ai人工智能剧本文创等先进人工智能技术成果进行分享，获得了在场投融资机构代表的关注。

本次活动由珠海市委网信办、珠海高新区管委会指导，珠海高新区创新创业服务中心、珠海高新区科技产业局主办，珠海华发产业园运营管理有限公司等公司承办。

采写：南都记者王靖豪

实习生：张景淞

中国人工智能行业前景如何 人工智能今后的发展前景如何呢