工业互联网让“制造”变“智造”
在2021全球工业互联网大会上，人们在体验百度智能云工业AR应用平台。新华社记者杨青摄
工信部日前公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》，包含特色专业型工业互联网平台、工业信息安全能力提升等方向。专家表示，促进新一代信息技术与制造业融合，将进一步提升中国制造业智能化水平，推动工业互联网创新发展，加快建设制造强国和网络强国。
装上不会疲劳的AI“大脑”
以AI代替人眼帮助产品检测，用智能调度应用系统预测城市用水量……这是百度智能云开物工业互联网平台提供的“AI+工业互联网和智能制造整体解决方案”。百度智能云战略行业解决方案与业务拓展总经理常城接受本报采访时说，该方案面向制造、能源、电力等工业企业、产业链和区域产业集群，可以帮助企业以低门槛利用新一代信息技术，实现降本提质增效。
一些重要工业行业如电子、汽车、钢铁等，以往对高精度、高性能的结构件和功能件的表面质量缺陷依赖人眼检测，检测精度不稳定，企业劳动成本高。百度工业视觉智能平台以AI替代人工检测，实现360度外观缺陷检测。据了解，百度智能云已经与江苏一家企业合作，实现了智能化检测设备24小时工作，不到1秒时间，它就能完成零部件6个面，合共30多个缺陷项的检测、排除，有效帮助该企业实现质检的智能化升级。
同样依靠AI技术，格创东智科技有限公司基于其研发的东智视觉检测系统，为制造行业提供数字化质检方案，给工业装上不会疲劳的“眼睛”和“大脑”，是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。相对于传统的人力工作，采用该方案检测效率大幅提高，替代一半以上的人力，识别速度提升5到10倍。
科技助力高质量发展
“您有新的设备故障保修通知，请及时处理。”这是煮糖厂员工刘先生手机上收到的短信。帮助他发现故障问题、提升维修效率的，是一款由航天云网数据研究院（广东）有限公司研发的“设备维保管家”工业APP，该APP是航天云网打造的食品饮料行业数字化特色产业集群互联网平台产品之一。据了解，该平台功能覆盖食品饮料行业生产、供应、销售等环节，能助力食品饮料企业实现数字化转型升级。
“食品饮料工业普遍面临生产效率低、管理难度大、产品可追溯机制缺乏等问题。”航天云网数据研究院（广东）有限公司副总经理王宇介绍，“利用工业互联网平台的数据治理体系，可以实现全流程环节数据的汇聚融合，帮助行业高质量发展。”
新一代信息技术在推动绿色低碳方面也发挥重要作用。以节能环保产业为例，海澜智云工业互联网平台以节能减排为核心，为企业提供综合能源管理、智慧系统节能、安全环保监管、数字化智慧工厂搭建等一站式解决方案。例如，该工业互联网平台提供的“中小企业智慧能源管理解决方案”，可以对企业碳排放、环保、安全等数据进行实时监测预警，提升企业用能效率，带动节能环保行业的快速转型升级。
“相比传统建造模式，我们通过智慧建造技术，进一步优化建筑设计，提升建筑品质，让施工更高效，同时也响应国家号召，积极控制施工过程中的碳排放。”中国建筑第八工程局项目经理潘志专说，该局雄安商务服务中心二期项目在建设过程中用到了多种数字化高科技工具，包括中建八局建筑信息模型平台、雄安监理APP、数字雄安建管平台和基于区块链技术的建造小程序等，通过智慧建造技术掌握碳足迹，让环保零超标。
提供定制化解决方案
随着新一轮科技革命和产业变革迅速发展，工业互联网对拓展数字经济空间、推动传统工业转型升级起着重要作用。日前，工信部公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》，着力推动信息化和工业化深度融合，助力工业经济向数字经济迈进。那么，工业互联网将如何进一步发展呢？
“工业互联网方兴未艾，还有很长的路要走，这需要相关参与主体做好战略预判与准备。”海澜智云科技有限公司总经理徐国平接受采访时说，“从工业互联网平台公司角度来说，拓宽创新维度，是行业发展的先决条件。信息技术与制造业的融合，一方面是对厂内生产和管理方式的重塑，另一方面，对工业数据的深度挖掘应用和对产业链条全要素的重组整合，需要平台探索新的商业运营模式。”
除了拓宽创新维度，工业互联网平台还需要深入到行业场景，提供不同的定制化解决方案。“过去大家都在谈怎么做平台化、标准化，但是近来逐渐意识到，工业互联网必须进一步下沉，在场景中去实现平台的价值。”格创东智首席执行官何军说，“跟‘下沉’相关联，另一个新趋势是‘更垂直’。过去几年国家大力推动数字化平台，现在开始推动垂直行业平台，这也是因为各行各业差异太大，所以要在重点行业里把平台做得更深。”
有业内人士指出，制造业生产环境复杂，人、机、物互动场景多，各细分行业的具体特征有所区别，还需要既懂技术又懂行业的人才来打造适用的解决方案。
(责编：罗知之、陈键)分享让更多人看到
工业40、工业互联网和智能制造三者间的区别联系
三者常被混淆，现就他们的概念及其关系进行简单阐述。
1、工业4.0强调生产过程的智能化
工业4.0是由德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等联合发起的，被德国政府纳入《高技术战略2020》的国家十大未来项目之一，其核心是以智能制造为主导的第四次工业革命。该战略旨在通过信息网络与工业生产系统的充分融合，打造智能工厂，实现价值链上企业间的横向集成，网络化制造系统的纵向集成，以及端对端的工程数字化集成，提高工业资源利用率，从而实现高度个性化与智能化的柔性生产。
所以，我们会发现，工业4.0作为一种生产革命，更加关注如何通过生产系统的有机整合，实现生产过程的智能化，从而提升生产效率。
2、工业互联网更侧重基于数据资产的智慧服务
工业互联网的内核是以物联网为基础，将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来，进行实时数据的收集、传输、处理和反馈，从中提取数据并进行深入分析，挖掘生产或服务系统在性能提高、质量提升等方面的潜力，实现生产资源效率的提升与优化。
虽然工业互联网与工业4.0均以资源优化与效率提升为目标，但侧重点不同。工业互联网基于对物联网、互联网、大数据等生产设备的智能管理，在此基础之上，旨在形成开放且全球化的工业网络，并在产业链层面，将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合，在智能制造产业体系中偏重设计、服务环节。
3、智能制造是两者的核心动力源
《中国制造2025》明确提出，要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。不论是提出“先进制造业伙伴计划”的美国，还是提出“工业4.0战略计划”、“工业2050战略”的英国，亦或提出“制造业创新3.0计划”的韩国，都将发展智能制造作为本国构建制造业竞争优势的关键举措。可见，智能制造是实现工业升级转型的重要手段与方法，在理解层面，更多是从技术角度出发对其进行阐释。
智能制造是基于现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。责任编辑：YYX
可别搞混了！工业互联网、工业物联网的区别
工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（InternetofEverything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。
相比于物联网在多个领域应用，工业物联网主要侧重于工业生产
工业互联网有哪些现实的应用场景
我国工业互联网产业联盟的白皮书中，认为工业互联网平台当下主要的应用场景为四个
（一）面向工业现场的生产过程优化
（二）面向企业运营的管理决策优化
（三）面向社会化生产的资源优化配置与协同
（四）面向产品生命周期的管理与服务优化
工业物联网有哪些现实的应用场景
物联网应用非常广泛，例如智能交通、智慧物流、智能医疗、智慧电力等，主要工作原理都是从底层的感知到中层的传输以及末端的应用。物联网数字产业真正颠覆的是农业、城市基础设施、医疗保健，将持续拓展。
（一）水务行业解决方案
（二）石油和天然气行业赋能
（三）运输智能跟踪
（四）医疗行业业务模式优化
（五）采矿行业监控工作流程
（六）酒店物联网服务和产品体验增值
相比于工业互联网追求数字化，工业物联网更加强调自动控制
工业互联网是在2013年6月由美国的GE公司提出，目标是升级那些关键的工业领域。工业互联网未来的发展战略，是要将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合，以提高整个系统运行效率。工业互联网实际就是整个工业过程互联网化，重点强调的是企业信息的数字化。而工业物联网不仅包括传统的软件要素，还包括硬件传感器、云服务平台和智能控制等。工业物联网除了要求数字化之外，更侧重于制造和运营的自动化和智能化，尤其是作为工业物联网核心的工业大数据的采集和处理，最终实现智能制造。
相比于工业4.0强调发展阶段，工业物联网是智能制造的实现途径
“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命，旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。工业4.0的四个主要特征包括：智能系统的垂直整合；全球价值链网络的水平整合；集成的产品生命周期管理；新技术和现有技术的结合。“工业4.0”强调的是方法论，它指明了工业发展的阶段，同时指出在接下来的一段时间制造业的发展方向是智能化。而工业物联网，则是“工业4.0”实现的具体方式和抓手，要想实现智能制造，达到工业生产的个性化与定制化，必须借助于万物互联的工业物联网。返回搜狐，查看更多
智能制造和工业互联网的区别
“互联网+”时代到来，自德国工业4.0和中国制造2025之后，智能制造成为工业领域最热的词。最近两年工业互联网变得异常火爆，以至于我们在市场中看到很多厂商，拿着一套产品或者解决方案，一会儿说自己的产品是智能制造，一会儿又说自己是工业互联网龙头，这种企图鱼目混珠的现象层出不穷，对于有需要的客户已经造成了概念和选择上的困扰。对于选择有保障且专业的工业互联网平台，分辨概念与选择技巧同样重要，下面就让我们来一探究竟。
工业互联网和智能制造分别是什么？
工业互联网是把互联网技术和思维模式引入到我们传统行业的生产组织当中去，在我们的日常生产中，人、设备、产品、物料等时刻都在产生海量的数据信息。通过工业互联网，可以使海量的数据信息传递、集成、挖掘成为可能。
智能制造是实现的结果，是目标。实现智能制造是一个长期的过程，一般来说，需要先实现制造的自动化、信息化，最终走向智能化。
由此，我们可以看出，工业互联网是实现智能制造的基础，工业互联网作为如今工业革命的核心推动力，智能制造的实现需要工业互联网打造全新的工业生态系统。
如何选择优质工业互联网平台？？具体可从以下几个方面着手：
一、设备连接能力
工业互联网发展的第一个环节是连接，即让大量个体设备存储的数据接入互联网。而在工业界连接设备是一个大挑战，因为工业生产车间中使用的设备繁多，还有可能来自于国内外多个厂商，连接过程中会遇到各种“协议”，再加上中国60%以上设备是“散养设备”，本身不存在协议，因此很难直接打通并连接上这些设备。国内具备强悍设备连接能力的工业互联网平台并不多，其中，行业领头羊徐工汉云工业互联网平台支持千万级设备高并发接入，单服务节点可支持超过28000个会话并发接入，支持100万设备的连接保持，支持超300余种工业通讯协议，覆盖超95%的工业协议。
二、工业机理模型
工业互联网的核心是工业机理模型，在工业互联网上以微服务形式存在，并且配合微应用，为各企业提供服务，实现企业生产运营管理模型的固化、优化、提升和共享。也就是说，要能实现制造业的转变，模型就是必不可少的环节。汉云工业互联网平台深耕行业多年，建设行业工业机理模型库450+，1500+工业APP，实现设计仿真、生产过程管理、设备故障诊断、产品质量控制、服务效能提升等领域工业原理、技术、方法经验、知识的软件化、模型化。
三、跨行业应用能力
全球工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势之时，我国工业互联网也从概念走向落地。以汉云工业互联网平台为例，其能够满足不同行业、不同规模、不同业务的客户需求。成功落地案例已覆盖了纺织行业、工程机械行业、零部分行业、专用设备制造业、物流行业、建筑行业、智慧城市、医疗行业等等。
四、灵活的商业模式
当前主流工业互联网平台大致有四种商业模式，分别是个性化定制、网络化协同、智能化生产和服务化延伸。由于工业互联网平台是企业内各类信息系统的统一载体、不同产业主体的连接纽带，因此一定要注重平台发展的商业模式包括哪些，是否灵活，以及是否符合整个行业发展方向等。
最后，需要提醒大家的是，选择智能制造工业互联网平台要多方考察评估分析，综合了解后再拍板确定。