人工智能在教育中的应用，主要包含哪几个方面
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。此次规划出台，将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度，对于人工智能在教育中如何应用，主要包括以下几点：
师资分配
利用人工智能可以实现师资资源重新分配。传统教育模式中，存在严重的师资力量分配不均匀的问题，也导致了教育的不均衡、不平等。
当投入了人工智能教育以后，各地的教师可以将自己的资源制成课件，无论在世界哪一个地方，孩子们享受到的教育资源都是相同的。人工智能让各地师资力量取长补短。
交流平台
人工智能以及区块链技术还可以为教育工作者搭建共建平台。在人工智能教育领域中，喵爪组建开放式共建平台，供技术创新者和教育创新者共同合作，开发基于项目制学习和人工智能创新教育的学习内容。这样的内容可以在喵爪星球虚拟学习空间里，通过其注册的喵爪账号在喵爪平台上参与学习，这有利于社群里的人互相学习共同促进。而且，区块链技术也可以保证学生隐私以及学生数据的真实性。
资源迅速更新
人工智能将促进教育资源的迅速更新，更加轻便。传统教育大部分是依赖于纸质书籍的，而纸质书籍有几个重大的缺点：不易更新、非常沉重、保存困难。一旦更新，原有的书籍便相当于作废等。
如果改用人工智能教育方式，更新只需要一瞬间，服务器上传后，用户只要联网更新数据就可以获取最新版本。学生也不必再背着沉重的书包，甚至在未来可能会由机器人代替学生背负学习资料。这种轻便及时的教育方式比传统教育少了许多麻烦。
负担优化
传统教育是制式的，教师对学生能力的训练大多数只能通过作业，而且家长盲目地给孩子报各种补习班，造成孩子时间的浪费，同时也破坏了孩子的学习兴趣，造成了巨大的影响。
人工智能模式的教育中，智能教育模式会对孩子掌握的知识进行一个评测。对于孩子已经掌握的知识，除了一段时间以后的温习以外，将减少其在学习过程中的出现率，保证孩子的休息娱乐时间，减少死读书现象的发生，确保孩子是真正掌握了知识，而非死记硬背。
个性化学习
人工智能可以为每位学生提供个人专属的学习计划。喵爪教育将利用人工智能技术，根据需求为每一位在喵爪星球上注册的用户提供个人专属的学习计划。由人工智能定制的学习计划与传统教育制式学习有着本质的区别，人工智能个人专属学习计划可以更有效地开发孩子的潜力，因为每个孩子都有自己所擅长的和不擅长的。
制式教育只会强硬地让孩子学所有东西，而人工智能教育则是针对孩子的优点，进行深入开发，把孩子的潜力开发出来，让孩子的潜质不会被白白浪费。
喵爪教育已经和汉森机器人公司达成合作意向，利用人工智能技术创新教育，共同开发使用“爱因斯坦”机器人。这款机器人不仅可以编程，还可以与Scratch编程教育相结合，用于项目制学习（PBL）、人工智能认知学习。
众所周知，如果人类在学习的过程中能够拥有更多的身体感官交流，那么学习的效果将会得到大大的提高。“爱因斯坦”机器人首先就具备机器人与人之间的视听交流。在此之后，如果用户用手指触摸iPad来与机器人进行互动交流，那么它将打开人类大脑的更多区域的互动，而这也可以使人类的大脑更加快速地接收这些知识并且接受这种学习方式。用户可以通过云端下载更多的智能应用程序来与“爱因斯坦”机器人进行更多的互动。
“爱因斯坦”机器人背后所隐藏的道理就是寓教于乐，将娱乐和教育有机地结合起来。这也是“爱因斯坦”机器人诞生的初衷。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
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什么强人工智能，强人工智能需要具备哪些能力
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么，这种定义过于宽泛，缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能。
一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：
1.存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题、制定决策的能力；
2.知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；
3.规划能力；
4.学习能力；
5.使用自然语言进行交流沟通的能力；
6.将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
基于上面几种能力的描述，我们大概可以想象，一个具备强人工智能计算机程序会表现出什么样的行为特征。
一旦实现了符合这一描述的强人工智能，那我们几乎可以肯定地说，所有人类工作都可以由人工智能来取代，从乐观主义的角度讲，人类到时就可以坐享其成，让机器人为我们服务，每部机器人也许可以一对一地替换每个人类个体的具体工作，人类则获得完全意义上的自由，只负责享乐，不再需要劳动人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
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人工智能三大核心驱动力：算法、数据和计算
人工智能发展至今，其核心驱动力是什么？格灵深瞳、英特尔联手给出了答案：算法、数据和计算是人工智能时代前进的三大马车，也是其核心驱动力和生产力。作为人工智能物联网代表性企业，格灵深瞳在持续性优化、突破全目标结构化算法的同时，也逐渐实现全目标结构化算法在公安、交通、零售、银行等领域的落地应用，爆炸式增长的海量“数据”及计算能力成为格灵深瞳新的挑战。如何实现高性能计算和人工智能算法、数据的融合？格灵深瞳与英特尔强强联合，在近期的人工智能创新论坛上共同发布了联合解决方案：灵犀全目标特征搜索引擎。
算法、数据和计算，共同构建AI时代核心生产力
此次英特尔与格灵深瞳共同推出的“灵犀全目标特征搜索引擎”，基于格灵深瞳的全目标结构化算法（人脸、人体、车辆、非机动车），采用了英特尔®傲腾™数据中心级持久内存这一突破性技术，结合新一代的第二代英特尔®至强®可扩展处理器，可帮助格灵深瞳从数据中提取更多可执行的深度洞察，最大程度的释放格灵深瞳全目标结构化算法的实力，从算法、数据和计算三大驱动力，全方位共同构建AI时代的核心生产力。
据悉，该联合解决方案可为用户提供单机特征库30亿规模的全目标特征聚类、搜索、筛选等，包括人脸、人体、车辆、非机动车等，最大可扩展至1000亿特征库规模，可广泛应用于公安、交通、园区等公共安全领域。举个例子，某小区发生盗窃案，按照传统方式民警需要耗费大量的时间和精力调取、排查监控，寻找可疑人员、追踪其行动路线等，而基于格灵深瞳的全目标特征搜索引擎，只需将“目标”关键词：黑色上衣、墨镜、摩托车等在搜索引擎里进行输入，即可自动筛选出符合条件的人员，并通过人脸比对确认嫌疑人活动轨迹。
强强联合，四大特色功能助力数据智能
英特尔®傲腾™数据中心级持久内存是一项创新的内存技术，可提供经济实惠的大容量和数据持久性支持这个独一无二的组合。格灵深瞳强大的算法与英特尔特色算力强强联合，最大程度释放了灵犀全目标特征搜索引擎的四大特色：超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。
超大容量：单机特征库规模支持30亿，通过集群拓展可实现最大支持1000亿特征库规模；
超高性能：采用第二代英特尔®至强®可扩展处理器，亿级数据比对相应时间达到毫秒级；
超高精度：亿级人脸库规模，比对结果Top10精度大于99%；
安全可靠：采用英特尔傲腾数据中心级持久化内存，即使系统断电数据也不流失。
据悉，格灵深瞳全目标特征搜索引擎单台设备可同时实现人脸、人体、机动车、非机动车等全目标的特征聚类、识别和快速检索；尤其人脸数据可完成实时聚类，自动按时间、空间关系进行聚类，形成以聚类ID为代表的个人档案，可广泛应用于智慧安防、智慧商业、智慧金融等领域，为用户构建广泛、高效、易用、可信赖的数据智能。
英特尔&格灵深瞳 加速高性能计算和人工智能的融合
人工智能时代，衣、食、住、行将演化为物联网世界的每个数据，每一次的数据生成、存储及处理都代表一次数据检索要求，英特尔将赋予格灵深瞳更强大的计算能力，格灵深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空间。未来，英特尔、格灵深瞳将继续携手前行，加速高性能计算和人工智能的融合，为用户提供更加优质的AI解决方案。
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